Genome-wide regression and prediction with the BGLR statistical package.

Pérez, Paulino; de los Campos, Gustavo

Pérez, Paulino; de los Campos, Gustavo.

Afiliación

Pérez P; Socio Economía Estadística e Informática, Colegio de Postgraduados 56230, México perpdgo@colpos.mx.
de los Campos G; Department of Biostatistics, Section on Statistical Genetics, University of Alabama, Birmingham, Alabama 35294.

Genetics ; 198(2): 483-95, 2014 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-25009151

Asunto(s)

Interpretación Estadística de Datos; Programas Informáticos; Algoritmos; Animales; Teorema de Bayes; Genoma; Ratones; Sitios de Carácter Cuantitativo; Análisis de Regresión; Triticum/genética

Palabras clave

Bayesian methods; GenPred; R; genome-wide regression; regression; reproducing kernel Hilbert spaces regressions, RKHS; semiparametric regression; shared data resource; shrinkage; variable selection; whole-genome prediction; whole-genome regression

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Interpretación Estadística de Datos Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Genetics Año: 2014 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

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