Objective definition of rosette shape variation using a combined computer vision and data mining approach.

Camargo, Anyela; Papadopoulou, Dimitra; Spyropoulou, Zoi; Vlachonasios, Konstantinos; Doonan, John H; Gay, Alan P

Camargo, Anyela; Papadopoulou, Dimitra; Spyropoulou, Zoi; Vlachonasios, Konstantinos; Doonan, John H; Gay, Alan P.

Afiliación

Camargo A; Institute of Biological, Environmental and Rural Sciences, Aberystwyth University, Gogerddan, Aberystwyth, Ceredigion, United Kingdom.
Papadopoulou D; Aristotle University of Thessaloniki, Faculty of Science, School of Biology, Department of Botany, Thessaloniki, Greece.
Spyropoulou Z; Aristotle University of Thessaloniki, Faculty of Science, School of Biology, Department of Botany, Thessaloniki, Greece.
Vlachonasios K; Aristotle University of Thessaloniki, Faculty of Science, School of Biology, Department of Botany, Thessaloniki, Greece.
Doonan JH; Institute of Biological, Environmental and Rural Sciences, Aberystwyth University, Gogerddan, Aberystwyth, Ceredigion, United Kingdom.
Gay AP; Institute of Biological, Environmental and Rural Sciences, Aberystwyth University, Gogerddan, Aberystwyth, Ceredigion, United Kingdom.

PLoS One ; 9(5): e96889, 2014.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24804972

Asunto(s)

Arabidopsis/genética; Minería de Datos; Ecotipo; Programas Informáticos; Algoritmos; Arabidopsis/crecimiento & desarrollo; Procesamiento de Imagen Asistido por Computador; Hojas de la Planta/genética

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Programas Informáticos / Arabidopsis / Minería de Datos / Ecotipo Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2014 Tipo del documento: Article País de afiliación: Reino Unido Pais de publicación: Estados Unidos

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