INTRODUCTION: Les Escherichia coli producteurs de Shigatoxine (ECST) sont d'importants agents de toxi-infection alimentaire qui ont le potentiel de provoquer de graves maladies entériques et de vastes éclosions dans le monde. Selon plusieurs études, les infections à ECST non O157 sont plus modérées sur le plan clinique que celles à ECST O157. OBJECTIF: Comparer les profils cliniques et épidémiologiques des infections humaines à ECST O157 et non O157 en Colombie-Britannique (CB). MÉTHODOLOGIE: Les chercheurs ont inclus dans l'étude tous les cas d'ECST déclarés en CB entre 2009 et 2011 par quatre régies de la santé locales. Ils ont classé les cas selon le sérotype d'ECST tiré de données de laboratoire et ont obtenu de l'information au moyen de formulaires d'entrevue des cas. L'analyse des données incluait le test χ2 et le test de Mann-Whitney, et le P<0,05 était considéré comme statistiquement significatif. RÉSULTATS: Au total, 260 cas d'ECST ont été signalés, dont 154 cas O157 (59,2 %), 63 cas non O157 (24,2%) et 43 cas sans sérotype défini (16,5 %). Le taux d'hospitalisation était plus élevé et la durée d'hospitalisation considérablement plus longue dans les cas O157 que dans les cas non O157, mais d'autres caractéristiques cliniques n'étaient pas très différentes. Les patients atteints d'une infection non O157 étaient beaucoup plus susceptibles d'avoir voyagé à l'extérieur du Canada, moins susceptibles de déclarer avoir été exposés à des aliments lors de rencontres sociales et plus susceptibles d'avoir consommé des légumes verts emballés et du fromage. EXPOSÉ: Le sérotype O157 est le sérotype O prédominant en CB et semblait être plus grave sur le plan clinique que les infections à ECST non O157. Cependant, on ne connaît toujours pas la véritable incidence et la véritable gravité des infections non O157 en raison de notre incapacité à déceler tous les cas non O157. D'après la présente étude et les publications, il faudra déterminer des facteurs de virulence plus prédictifs, parce que le sérotype ne permet pas de prédire systématiquement la gravité de la maladie.