Applications of alignment-free methods in epigenomics.

Pinello, Luca; Lo Bosco, Giosuè; Yuan, Guo-Cheng

Pinello, Luca; Lo Bosco, Giosuè; Yuan, Guo-Cheng.

Afiliación

Pinello L; Dipartimento di Matematica e Informatica, Via Archirafi 34, 90123 Palermo-Italy. giosue.lobosco@unipa.it; Guo-Cheng Yuan, Department of Biostatistics and Computational Biology, Dana-Farber Cancer Institute, 450 Brookline Ave., Boston, MA 02215, USA. E-mail: gcyuan@jimmy.harvard.edu.

Brief Bioinform ; 15(3): 419-30, 2014 May.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24197932

Asunto(s)

Epigenómica/métodos; Análisis de Secuencia de ADN/métodos; Inteligencia Artificial; Mapeo Cromosómico/métodos; Mapeo Cromosómico/estadística & datos numéricos; Biología Computacional/métodos; Epigénesis Genética; Epigenómica/estadística & datos numéricos; Humanos; Modelos Genéticos; Alineación de Secuencia; Análisis de Secuencia de ADN/estadística & datos numéricos; Máquina de Vectores de Soporte

Palabras clave

DNA sequence; alignment-free method; epigenetics; machine learning; nucleosome

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Análisis de Secuencia de ADN / Epigenómica Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Asunto de la revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Año: 2014 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Reino Unido

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