Fusion of large-scale genomic knowledge and frequency data computationally prioritizes variants in epilepsy.

Campbell, Ian M; Rao, Mitchell; Arredondo, Sean D; Lalani, Seema R; Xia, Zhilian; Kang, Sung-Hae L; Bi, Weimin; Breman, Amy M; Smith, Janice L; Bacino, Carlos A; Beaudet, Arthur L; Patel, Ankita; Cheung, Sau Wai; Lupski, James R; Stankiewicz, Pawel; Ramocki, Melissa B; Shaw, Chad A

Campbell, Ian M; Rao, Mitchell; Arredondo, Sean D; Lalani, Seema R; Xia, Zhilian; Kang, Sung-Hae L; Bi, Weimin; Breman, Amy M; Smith, Janice L; Bacino, Carlos A; Beaudet, Arthur L; Patel, Ankita; Cheung, Sau Wai; Lupski, James R; Stankiewicz, Pawel; Ramocki, Melissa B; Shaw, Chad A.

Afiliación

Campbell IM; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, Texas, United States of America.

PLoS Genet ; 9(9): e1003797, 2013.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-24086149

Asunto(s)

Algoritmos; Teorema de Bayes; Epilepsia; Dosificación de Gen; Hibridación Genómica Comparativa; Epilepsia/genética; Epilepsia/patología; Estudios de Asociación Genética; Genoma Humano; Estudio de Asociación del Genoma Completo; Genómica; Humanos; Modelos Teóricos; Fenotipo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Teorema de Bayes / Dosificación de Gen / Epilepsia Tipo de estudio: Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Genet Asunto de la revista: GENETICA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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