Predicting fusarium head blight epidemics with weather-driven pre- and post-anthesis logistic regression models.

Shah, D A; Molineros, J E; Paul, P A; Willyerd, K T; Madden, L V; De Wolf, E D

Shah, D A; Molineros, J E; Paul, P A; Willyerd, K T; Madden, L V; De Wolf, E D.

Afiliación

Shah DA; Department of Plant Pathology, Kansas State University, Manhattan 66506, USA. quinnconsulting@verizon.net

Phytopathology ; 103(9): 906-19, 2013 Sep.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23527485

Asunto(s)

Fusarium/fisiología; Modelos Logísticos; Enfermedades de las Plantas/microbiología; Triticum/microbiología; Análisis de Regresión; Estaciones del Año; Programas Informáticos; Temperatura; Triticum/crecimiento & desarrollo; Tiempo (Meteorología)

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Enfermedades de las Plantas / Triticum / Modelos Logísticos / Fusarium Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Phytopathology Asunto de la revista: BOTANICA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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