Exploring QSTR analysis of the toxicity of phenols and thiophenols using machine learning methods.

Asadollahi-Baboli, M

Asadollahi-Baboli, M.

Afiliación

Asadollahi-Baboli M; Department of Science, Babol University of Technology, PO Box 47148-71167, Babol, Mazandaran, Iran. asadollahi@nit.ac.ir

Environ Toxicol Pharmacol ; 34(3): 826-31, 2012 Nov.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23068157

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Sustancias Peligrosas/toxicidad; Fenoles/toxicidad; Relación Estructura-Actividad Cuantitativa; Pruebas de Toxicidad/métodos; Simulación por Computador; Análisis de los Mínimos Cuadrados; Modelos Químicos; Photobacterium/efectos de los fármacos; Compuestos de Sulfhidrilo/toxicidad

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Fenoles / Inteligencia Artificial / Sustancias Peligrosas / Pruebas de Toxicidad / Relación Estructura-Actividad Cuantitativa Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Environ Toxicol Pharmacol Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Irán Pais de publicación: Países Bajos

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