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Soft thresholding for medical image segmentation.
Aja-Fernandez, Santiago; Vegas-Sanchez-Ferrero, Gonzalo; Martin Fernandez, Miguel A.
Afiliación
  • Aja-Fernandez S; LPI, ETSI Telecomunicación, Universidad de Valladolid (Spain). sanaja@tel.uva.es
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21096020
A new soft thresholding method is presented. The method is based on relating each pixel in the image to the different regions via a membership function, rather than through hard decisions. The membership function of each of the regions is derived from the histogram of the image. As a consequence, each pixel will belong to different regions with a different level of membership. This feature is exploited through spatial processing to make the thresholding robust to noisy environments.
Asunto(s)

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aumento de la Imagen Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc Año: 2010 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Reconocimiento de Normas Patrones Automatizadas / Imagen por Resonancia Magnética / Interpretación de Imagen Asistida por Computador / Aumento de la Imagen Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc Año: 2010 Tipo del documento: Article Pais de publicación: Estados Unidos