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In vitro model improves the prediction of soil arsenic bioavailability: worst-case scenario.
Makris, Konstantinos C; Quazi, Shahida; Nagar, Rachana; Sarkar, Dibyendu; Datta, Rupali; Sylvia, Victor L.
Afiliación
  • Makris KC; Environmental Geochemistry Laboratory, University of Texas, San Antonio, Texas 78249, USA. kmakris@cyprusinstitute.org
Environ Sci Technol ; 42(16): 6278-84, 2008 Aug 15.
Article en En | MEDLINE | ID: mdl-18767699
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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Arsénico / Contaminantes del Suelo Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Animals Idioma: En Revista: Environ Sci Technol Año: 2008 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos
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