Predicting the intracellular water compartment using artificial neural network analysis.

Mohamed, E I; Maiolo, C; Linder, R; Pöppl, S J; De Lorenzo, A

Mohamed, E I; Maiolo, C; Linder, R; Pöppl, S J; De Lorenzo, A.

Afiliación

Mohamed EI; Department of Neurosciences Building F-Sud, 1st Floor, Room 116, University of Tor Vergata, Via Montpellier 1, I-00133, Rome, Italy. eimohamed@med.uniroma2.it

Acta Diabetol ; 40 Suppl 1: S15-8, 2003 Oct.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-14618426

Asunto(s)

Agua Corporal/fisiología; Espacio Intracelular/fisiología; Adulto; Anciano; Peso Corporal; Femenino; Humanos; Masculino; Persona de Mediana Edad; Modelos Biológicos; Redes Neurales de la Computación; Valores de Referencia

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Agua Corporal / Espacio Intracelular Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Acta Diabetol Asunto de la revista: ENDOCRINOLOGIA Año: 2003 Tipo del documento: Article País de afiliación: Italia Pais de publicación: Alemania

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