Genetic adaptive neural network to predict biochemical failure after radical prostatectomy: a multi-institutional study.

Tewari, A; Issa, M; El-Galley, R; Stricker, H; Peabody, J; Pow-Sang, J; Shukla, A; Wajsman, Z; Rubin, M; Wei, J; Montie, J; Demers, R; Johnson, C C; Lamerato, L; Divine, G W; Crawford, E D; Gamito, E J; Farah, R; Narayan, P; Carlson, G; Menon, M

Tewari, A; Issa, M; El-Galley, R; Stricker, H; Peabody, J; Pow-Sang, J; Shukla, A; Wajsman, Z; Rubin, M; Wei, J; Montie, J; Demers, R; Johnson, C C; Lamerato, L; Divine, G W; Crawford, E D; Gamito, E J; Farah, R; Narayan, P; Carlson, G; Menon, M.

Afiliación

Tewari A; Josephine Ford Cancer Center and Department of Urology, Henry Ford Medical Center, Detroit, Michigan 48202, USA. Atiwari1@hfhs.org

Mol Urol ; 5(4): 163-9, 2001.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-11790278

Asunto(s)

Redes Neurales de la Computación; Prostatectomía; Neoplasias de la Próstata/cirugía; Anciano; Estudios de Seguimiento; Humanos; Masculino; Modelos Genéticos; Recurrencia Local de Neoplasia; Valor Predictivo de las Pruebas; Pronóstico; Antígeno Prostático Específico/sangre; Neoplasias de la Próstata/sangre

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Colección: 01-internacional Base de datos: MEDLINE Asunto principal: Prostatectomía / Neoplasias de la Próstata / Redes Neurales de la Computación Tipo de estudio: Clinical_trials / Evaluation_studies / Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Aged / Humans / Male Idioma: En Revista: Mol Urol Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / UROLOGIA Año: 2001 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos Pais de publicación: Estados Unidos

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