Importância do eco color Doppler no mapeamento arterial e venoso para confecção de fístulas arteriovenosas / The importance of preoperative arterial and venous color Doppler mapping for arteriovenous fistulas
Rev. bras. ecocardiogr. imagem cardiovasc
; 23(3): 33-39, jul.-set. 2010. ilus, tab
Article
en Pt
| LILACS
| ID: lil-556778
Biblioteca responsable:
BR44.1
RESUMO
Pacientes com insuficiência renal terminal, em sua grande maioria, são encaminhados para hemodiálise. Para tanto, necessitam de um bom acesso (fístulas arteriovenosas (FAVs) para realização da diálise. As fístulas arteriovenosas podem apresentar altas taxas de falência no 1º ano (40 por cento), quando mal confeccionadas ou mal planejadas. Objetivo:
Demonstrar a importância do Eco Color Doppler no planejamento de FAVs, buscando identificar vasos adequados para a anastomose. Delineamento Trabalho observacional prospectivo.Metodologia:
Foram estudados 42 membros de 25 pacientes (09 homens), com idade variando entre 25 e 77 anos. Foram utilizados aparelhos Vivid7 da GE UltraSound, com transdutor linear de banda larga, frequência de 7/10 MHz e aplicativo para ultrassom vascular com Doppler pulsado, colorido e Power-Doppler. No protocolor de exame, avaliaram-se as artérias daquele membro (diâmetros, velocidade e morfologia do fluxo), bem como a patência e a funcionalidade do arco palmar. Examinou-se, também, a rede venosa (superficial, profunda e central), de deságue daquele membro.Resultados:
Foram identificadas variações anatômicas, alterações de diâmetro, acometimento aterosclerótico importante, oclusões arteriais, assim como tromboses venosas, que poderiam comprometer o funcionamento da FAV.Conclusão:
O ECD é ferramenta imprescindível no mapeamento para confecção FAVs.
Buscar en Google
Colección:
01-internacional
Base de datos:
LILACS
Asunto principal:
Ecocardiografía Doppler
/
Fístula Arteriovenosa
/
Fallo Renal Crónico
Límite:
Adult
/
Female
/
Humans
/
Male
Idioma:
Pt
Revista:
Rev. bras. ecocardiogr. imagem cardiovasc
Asunto de la revista:
CARDIOLOGIA
/
DIAGNOSTICO POR IMAGEM
Año:
2010
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Brasil
Pais de publicación:
Brasil