SIH-SUS e SINASC: utilização do método probabilístico para relacionamento de dados

Drumond, Eliane de Freitas; França, Elizabeth Barboza; Machado, Carla Jorge

SIH-SUS e SINASC: utilização do método probabilístico para relacionamento de dados / SIH-SUS and SINASC information systems: an approach using the probalistic method to link databases

Drumond, Eliane de Freitas; França, Elizabeth Barboza; Machado, Carla Jorge.

Afiliación

Drumond, Eliane de Freitas; Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte. Gerência de Epidemiologia e Informação. BR
França, Elizabeth Barboza; Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Medicina Preventiva. BR
Machado, Carla Jorge; Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Demografia. BR

Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 14(2): 251-264, abr.-jun. 2006. ilus

Article en Pt | LILACS | ID: lil-462485

Biblioteca responsable: BR67.1

ABSTRACT

ABSTRACT

Introdução:

O Sistema de Internação Hospitalar (SIH-SUS), única fonte de informações de morbidade hospitalar de abrangência nacional, é alimentado pelas autorizações de internação hospitalar (AIH), que fornecem dados de internações da rede do Sistema Único de Saúde (SUS), onde ocorrem aproximadamente 70 por cento das internações no Brasil. O Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos (SINASC), de base populacional, é alimentado pelas Declarações de Nascido Vivo (DN), contendo informações sobre nascimentos. Propõe-se metodologia de relacionamento probabilístico entre SINASC e SIH-SUS para avaliar a cobertura de nascidos vivos na rede hospitalar SUS em Minas Gerais. Material e

Métodos:

relacionaram-se probabilisticamente 293.213 DN da coorte de nascidos vivos em 2001 com 223.443 AIH de partos de nascidos vivos ocorridos em hospitais da rede pública mineira. Atribuíram-se valores de 0 (discordância total) a 100 (concordância total) de acordo com o percentual de concordância entre variáveis de relacionamento (nome da mãe e data de hospitalização).

Resultados:

cerca de 68 por cento das DN foram relacionadas às AIH, percentual próximo aos 70 por cento estimados como usuários exclusivos do SUS (a população chamada de SUS-dependente).

Conclusões:

o resultado satisfatório obtido nesse relacionamento entre SINASC e SIH-SUS aponta para possibilidades de realização análises a partir da combinação das variáveis de cada um dos sistemas. Novos estudos são necessários para investigar as razões pelas quais 12 por cento das AIH não se relacionaram a qualquer DN.

Asunto(s)

Bases de Datos como Asunto; Sistemas de Información; Modelos Estadísticos; Parto

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Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Sistemas de Información / Modelos Estadísticos / Bases de Datos como Asunto / Parto Tipo de estudio: Risk_factors_studies Idioma: Pt Revista: Cad. saúde colet., (Rio J.) Asunto de la revista: SAUDE PUBLICA Año: 2006 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil

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