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Priority areas for anuran conservation using biogeographical data: a comparison of greedy, rarity, and simulated annealing algorithms to define reserve networks in Cerrado
Diniz-Filho, J. A. F; Bini, L. M; Bastos, R. P; Vieira, C. M; Vieira, L. C. G.
Afiliación
  • Diniz-Filho, J. A. F; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciências Biológicas. Departamento de Biologia Geral. Laboratório de Ecologia Teórica e Síntese. Goiânia. BR
  • Bini, L. M; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciências Biológicas. Departamento de Biologia Geral. Laboratório de Ecologia Teórica e Síntese. Goiânia. BR
  • Bastos, R. P; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciências Biológicas. Departamento de Biologia Geral. Goiânia. BR
  • Vieira, C. M; Universidade Estadual de Goiás. Departamento de Biologia. Laboratório de Biodiversidade do Cerrado. Anápolis. BR
  • Vieira, L. C. G; Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciencias Biologicas. Goiânia. BR
Braz. j. biol ; 65(2): 251-261, May 2005. ilus
Article en En | LILACS | ID: lil-417919
Biblioteca responsable: BR1.1
RESUMO
Os padrões espaciais da variação da biodiversidade em escalas regionais raramente são considerados na escolha de uma reserva (unidades de conservação), a despeito dos diversos métodos disponíveis para esse fim. Neste trabalho, usamos dados da extensão de ocorrência de 105 espécies de Anura (Amphibia) na região de Cerrado, no Brasil Central, para estabelecer um sistema regional de áreas potenciais que preserve toda a diversidade da região. Para tanto, três algoritmos de seleção de redes de reservas foram testados "greedy", raridade e "annealing" simulado. Com base na complementação, esses algoritmos geraram redes com 10, 12 e 8 regiões, respectivamente, sendo estas amplamente distribuídas no bioma e contemplando diferentes Estados da União. Esses algoritmos buscam o menor número de regiões que representem todas as espécies pelo menos uma vez. No entanto, 67,6%, 76,2% e 69,5% das espécies foram representadas ("preservadas") em duas ou mais regiões nas três redes de reservas selecionadas pelos métodos citados. O algoritmo "annealing" simulado resultou na menor rede, no entanto, não incluiu áreas para a preservação de três espécies (sendo uma delas endêmica). Por outro lado, embora o algoritmo de "greedy" tenha resultado em menor solução, o método baseado na raridade garante que mais espécies sejam representadas mais de uma vez, o que pode ser vantajoso considerando a elevada taxa de perda de habitat no Cerrado. Embora imprecisas, as abordagens em grandes escalas espaciais podem indicar estratégias gerais para a conservação e definir esforços de conservação locais e mais efetivos. Isto é especialmente importante quando se trata de um grupo taxonômico como os anuros, com declínios populacionais acentuados registrados mundialmente.
Asunto(s)
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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Anuros / Algoritmos / Biodiversidad Límite: Animals País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Braz. j. biol Asunto de la revista: BIOLOGIA Año: 2005 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil
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