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Ecografía automática de mama para la detección de lesiones mamarias: Comparación con la ecografía mamaria convencional / Automated breast ultrasound for the detection of breast lesions: comparison with hand-held ultrasound
Daimiel Naranjo, Isaac; Martínez de Vega, Vicente; Linares González, Susana; Mollinedo, Diana; Álvarez Perez, Leire; Rubio Alonso, Margarita.
Afiliación
  • Daimiel Naranjo, Isaac; Hospital Universitario Quironsalud Madrid. Departamento de Radiodiagnóstico. Pozuelo de Alarcón. España
  • Martínez de Vega, Vicente; Hospital Universitario Quironsalud Madrid. Departamento de Radiodiagnóstico. Pozuelo de Alarcón. España
  • Linares González, Susana; Hospital Universitario Quironsalud Madrid. Departamento de Radiodiagnóstico. Pozuelo de Alarcón. España
  • Mollinedo, Diana; Hospital Universitario Quironsalud Madrid. Departamento de Radiodiagnóstico. Pozuelo de Alarcón. España
  • Álvarez Perez, Leire; Hospital Universitario Quironsalud Madrid. Departamento de Radiodiagnóstico. Pozuelo de Alarcón. España
  • Rubio Alonso, Margarita; Universidad Europea de Madrid. Departamento de Estadística. Villaviciosa de Odón. España
Rev. senol. patol. mamar. (Ed. impr.) ; 31(3): 108-113, jul.-sept. 2018. tab, graf
Article en Es | IBECS | ID: ibc-176848
Biblioteca responsable: ES1.1
Ubicación: BNCS
RESUMEN
Objetivos: Comparar la ecografía convencional frente a la ecografía automática de mama (ABUS) y la mamografía con tomosíntesis aislada en la detección y el diagnóstico de lesiones mamarias. Sujetos y métodos: Se incluyeron 155 mujeres sintomáticas y asintomáticas con mamas densas. Todas se realizaron mamografía y seguidamente ecografía manual y ABUS, que fueron interpretadas por 2 radiólogos diferentes. Los estudios fueron categorizados según el Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). Resultados: El índice kappa de concordancia fue de 0,83, p<0,05. Los 5 carcinomas encontrados fueron diagnosticados por ambas técnicas de imagen de ultrasonidos, siendo en 2 de ellos la mamografía normal. ABUS detectó 2 lesiones benignas no vistas con la ecografía manual. Conclusión: ABUS demostró alta correlación con la ecografía manual detectando más lesiones benignas. El diagnóstico de las malignas fue equivalente con ambas técnicas, que fueron superiores a la mamografía de forma aislada. ABUS podría sustituir a la ecografía manual para complementar a la mamografía en la detección de cáncer de mama en mujeres con mama densa
ABSTRACT
Objectives: To compare automated breast ultrasound (ABUS) with hand-held ultrasound (HHUS) and tomosynthesis mammography in the detection and characterisation of breast lesions. Subjects and methods: A total of 155 symptomatic and asymptomatic women with dense breasts underwent tomosynthesis followed by ABUS and HHUS. The studies were read and graded by two different radiologists according to the Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS). Results: The kappa index of agreement was 0.83, p<0.05. All of the 5 carcinomas found were diagnosed by ABUS and HHUS. Tomosynthesis was normal in 2 out of 5 cases. ABUS identified 2 benign lesions not detected with HHUS. Conclusion: This study found a high correlation between ABUS and HHUS. More benign lesions were identified by ABUS while malignant lesions were detected equally by both techniques. ABUS and HHUS were superior to tomosynthesis in the detection of lesions. ABUS could replace HHUS, complementing mammography in the detection of lesions in women with dense breasts
Asunto(s)

Texto completo: 1 Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Mamografía / Ultrasonografía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline Límite: Female / Humans Idioma: Es Revista: Rev. senol. patol. mamar. (Ed. impr.) Año: 2018 Tipo del documento: Article

Texto completo: 1 Colección: 06-national / ES Base de datos: IBECS Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Mamografía / Ultrasonografía Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Guideline Límite: Female / Humans Idioma: Es Revista: Rev. senol. patol. mamar. (Ed. impr.) Año: 2018 Tipo del documento: Article