Propuesta de factor de corrección a las mediciones de hemoglobina por pisos altitudinales en menores de 6 a 59 meses de edad, en el Perú / Proposal of a correction factor for measurements of hemoglobin by altitudinal tiers in 6-19 month old infants in Peru
An. Fac. Med. (Perú)
; 78(3): 281-286, 2017. tab
Article
en Es
| LILACS
| ID: biblio-989274
Biblioteca responsable:
PE1.1
RESUMEN
Introducción. La anemia nutricional es el problema de mayor magnitud en el Perú. Objetivo. Determinar el comportamiento de la hemoglobina según pisos altitudinales, en niños peruanos, con la finalidad de proponer un factor de corrección nacional. Diseño. Descriptivo, transversal. Lugar. A nivel nacional. Participantes. 22 500 niños de 6 a 59 meses de edad. Intervenciones. Se ha usado la data de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2015) eligiéndose, para la formulación de la propuesta, a los niños no anémicos. Se trabajó con un modelo de regresión exponencial, siendo el factor de corrección de hemoglobina por altitud (0,000426 * altura) Yerbateros Mz. F Lt. 10 8,3 * e -12. Principales medidas de resultados. Prevalencia de anemia por altitud. Resultados.Se comparó la prevalencia de anémicos diagnosticados con el factor de corrección propuesto frente al usado tradicionalmente del Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Las diferencias a nivel nacional alcanzaron al 2,5%, evidenciándose más marcadas por encima de 3 000 msnm, con 9,2%. Los departamentos con diferencias de 5 puntos porcentuales y más fueron Junín (5,6%), Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac (7,8%), Huancavelica (9,9%) y Puno (12,7%). Conclusiones. El factor de corrección propuesto identifica menor prevalencia de anemia que el factor tradicionalmente utilizado, y esta se sustenta en las mayores diferencias que se dan a partir de los 3 000 msnm.
ABSTRACT
Introduction:
Anemia is the largest nutritional problem in Peru.Objective:
To determine changes in hemoglobin level according to altitude in Peruvian children in order to propose a national correction factor.Design:
Descriptive, cross-sectional study.Setting:
At national level.Participants:
22 500 children aged 6 to 59 months-old.Interventions:
Data from the Demography and Family Health Survey (ENDES 2015) was used to select non-anemic children for the proposed formulation. An exponential regression model were used and the correction factor for hemoglobin (according to altitude) was 8.3 *e (0,000426 * height) -12. Main outcomemeasure:
Prevalence of anemia according to altitude.Results:
We compared the prevalence of anemia by calculating the hemoglobin level with the traditional formula used by the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) and with the proposed correction factor. The difference at national level reached 2.5%, being greater at 3 000 meters over sea level and above (9.2%). Regions with a difference over 5 percentage points were Junín (5,6%), Cusco (5,7%), Ayacucho (6%), Pasco (7,4%), Apurímac (7,8%), Huancavelica (9,9%), and Puno (12,7%).Conclusion:
The proposed correction factor identifies lower prevalence of anemia compared to the traditional factor. This observation may be due to the differences found above 3 000 meters over the sea level.
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
LILACS
Tipo de estudio:
Observational_studies
/
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
País/Región como asunto:
America do sul
/
Peru
Idioma:
Es
Revista:
An. Fac. Med. (Perú)
Asunto de la revista:
MEDICINA
Año:
2017
Tipo del documento:
Article
País de afiliación:
Perú
Pais de publicación:
Perú