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Genetic Risk Analysis of Coronary Artery Disease in a Population-based Study in Portugal, Using a Genetic Risk Score of 31 Variants / Análise de Risco Genético da Doença Arterial Coronariana em um Estudo Populacional em Portugal, Usando um Score de Risco Genético com 31 Variantes
Pereira, Andreia; Mendonça, Maria Isabel; Borges, Sofia; Freitas, Sónia; Henriques, Eva; Rodrigues, Mariana; Freitas, Ana Isabel; Sousa, Ana Célia; Brehm, António; Reis, Roberto Palma dos.
Afiliación
  • Pereira, Andreia; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Mendonça, Maria Isabel; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Borges, Sofia; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Freitas, Sónia; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Henriques, Eva; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Rodrigues, Mariana; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Freitas, Ana Isabel; Universidade da Madeira. Laboratório de Genética Humana. Funchal. PT
  • Sousa, Ana Célia; Hospital Dr. Nélio Mendonça. Unidade de Investigação. Funchal. PT
  • Brehm, António; Universidade da Madeira. Laboratório de Genética Humana. Funchal. PT
  • Reis, Roberto Palma dos; Universidade Nova de Lisboa. Faculdade de Ciências Médicas. Lisboa. PT
Arq. bras. cardiol ; Arq. bras. cardiol;111(1): 50-61, July 2018. tab, graf
Article en En | LILACS | ID: biblio-950188
Biblioteca responsable: BR1.1
ABSTRACT
Abstract

Background:

Genetic risk score can quantify individual's predisposition to coronary artery disease; however, its usefulness as an independent risk predictor remains inconclusive.

Objective:

To evaluate the incremental predictive value of a genetic risk score to traditional risk factors associated with coronary disease.

Methods:

Thirty-three genetic variants previously associated with coronary disease were analyzed in a case-control population with 2,888 individuals. A multiplicative genetic risk score was calculated and then divided into quartiles, with the 1st quartile as the reference class. Coronary risk was determined by logistic regression analysis. Then, a second logistic regression was performed with traditional risk factors and the last quartile of the genetic risk score. Based on this model, two ROC curves were constructed with and without the genetic score and compared by the Delong test. Statistical significance was considered when p values were less than 0.05.

Results:

The last quartile of the multiplicative genetic risk score revealed a significant increase in coronary artery disease risk (OR = 2.588; 95% CI 2.090-3.204; p < 0.0001). The ROC curve based on traditional risk factors estimated an AUC of 0.72, which increased to 0.74 when the genetic risk score was added, revealing a better fit of the model (p < 0.0001).

Conclusions:

In conclusion, a multilocus genetic risk score was associated with an increased risk for coronary disease in our population. The usual model of traditional risk factors can be improved by incorporating genetic data.
RESUMO
Resumo Fundamento O escore de risco genético pode quantificar a predisposição do indivíduo em desenvolver doença arterial coronariana; no entanto, sua utilidade como preditor de risco independente permanece inconclusiva.

Objetivo:

Avaliar o incremento no valor preditivo de um escore de risco genético aos fatores de risco tradicionais associados à doença arterial coronariana.

Métodos:

Trinta e três variantes genéticas previamente associadas à doença arterial coronariana foram analisadas em uma população caso-controle com 2888 indivíduos. Um escore de risco genético multiplicativo foi calculado e dividido em quartis, com o 1º quartil como a classe de referência. O risco coronário foi determinado por análise de regressão logística. Uma segunda regressão logística foi realizada com fatores de risco tradicionais e o último quartil do escore de risco genético. Com base nesse modelo, duas curvas ROC foram construídas com e sem o escore de risco e comparadas pelo teste de DeLong. A significância estatística foi considerada quando os valores de p eram inferiores a 0,05.

Resultados:

O último quartil do score de risco genético multiplicativo revelou um aumento significativo no risco de doença arterial coronariana (OR = 2,588; IC 95% 2,090-3,204; p < 0,0001). A curva ROC baseada nos fatores de risco tradicionais estimou uma AUC de 0,72, que aumentou para 0,74 quando o score de risco genético foi adicionado, revelando um ajuste melhor do modelo (p < 0,0001).

Conclusões:

Em conclusão, um escore de risco genético com múltiplos loci foi associado a um risco aumentado de doença coronariana na nossa população. O modelo usual de fatores de risco tradicionais pode ser melhorado pela incorporação de dados genéticos.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Enfermedad de la Arteria Coronaria / Predisposición Genética a la Enfermedad Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Arq. bras. cardiol Asunto de la revista: CARDIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Brasil

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: Enfermedad de la Arteria Coronaria / Predisposición Genética a la Enfermedad Tipo de estudio: Etiology_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Aspecto: Patient_preference Límite: Female / Humans / Male País/Región como asunto: Europa Idioma: En Revista: Arq. bras. cardiol Asunto de la revista: CARDIOLOGIA Año: 2018 Tipo del documento: Article País de afiliación: Portugal Pais de publicación: Brasil