Bibliometric analysis of the use of Immunoinformatics in the production of SARS-CoV-2 vaccine prototypes
Rev. cub. inf. cienc. salud
; 352024.
Article
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1569793
Biblioteca responsable:
CU1.1
ABSTRACT
The COVID-19-19 pandemic's global impact has accelerated the need for effective vaccines, challenging traditional, time-consuming, and costly vaccinology methods. Immunoinformatics emerges as a promising alternative to expedite vaccine development, thus this study aims to provide a comprehensive bibliometric analysis of its application in formulating SARS-CoV-2 vaccine prototypes. Employing VOSviewer software and data from the Web of Science database, this study conducted a bibliometric analysis. Key metrics included the global distribution of scientific publications, the most productive countries and institutions, influential authors, co-citation and co-authorship networks, and prevalent keywords in immunoinformatics research related to SARS-CoV-2 vaccines. The analysis encompassed 138 scholarly articles, with India emerging as a pivotal contributor, particularly through notable contributions from Adamas and Fakir Mohan universities. The most cited article, authored by Bhattacharya, received 226 citations, while Doytchinova was a prominent cited source, referenced in 96 of the 138 analyzed documents. The study observed substantial collaborative efforts among authors from 45 nations, with 85% of the research concentrated in just six countries. Pakistan demonstrated the highest level of international collaboration, contributing to 15/20 collaborative publications. Keywords such as 'SARS-CoV-2', 'immunoinformatics', and 'prediction' were frequently encountered across most of these documents. This bibliometric analysis elucidates the primary research trends in the field and delineates the global scope and distribution of immunoinformatics studies in the realm of SARS-CoV-2 vaccine development. These findings offer a vital overview of the current landscape, guiding future research directions and potential collaborative efforts in the pursuit of effective COVID-19 vaccines.
RESUMEN
El impacto global de la pandemia de COVID-19 ha acelerado la necesidad de vacunas efectivas, lo que ha desafiado los métodos tradicionales de vacunología que son costosos y consumen mucho tiempo. La inmunoinformática surge como una alternativa prometedora para acelerar el desarrollo de vacunas. Este estudio tuvo como objetivo proporcionar un análisis bibliométrico exhaustivo de su aplicación en la formulación de prototipos de vacunas contra el SARS-CoV-2. Utilizando el software VOSviewer y datos de la base de datos Web of Science, se realizó un análisis bibliométrico. Las métricas clave incluyeron la distribución global de publicaciones científicas, los países e instituciones más productivos, autores influyentes, redes de cocitación y coautoría y palabras clave prevalentes en la investigación de inmunoinformática relacionada con las vacunas contra el SARS-CoV-2. El análisis abarcó 138 artículos académicos; la India emergió como un contribuyente principal, particularmente a través de contribuciones notables de las universidades Adamas y Fakir Mohan. El artículo más citado fue el de Bhattacharya, que recibió 226 citas; mientras que Doytchinova fue una fuente citada prominente, referenciada en 96 de los 138 documentos analizados. El estudio observó esfuerzos colaborativos sustanciales entre autores de 45 naciones con el 85 % de la investigación concentrada en seis países. Pakistán demostró el nivel más alto de colaboración internacional, al contribuir con 15 de los 20 artículos colaborativos. Palabras clave como 'SARS-CoV-2', 'immunoinformatics' y 'prediction' se encontraron frecuentemente en la mayoría de estos documentos. Este análisis bibliométrico aclara las principales tendencias de investigación en el campo y delinea el alcance global y la distribución de los estudios de inmunoinformática en el ámbito del desarrollo de vacunas contra el SARS-CoV-2. Los hallazgos ofrecen una visión vital del panorama actual, guían investigaciones futuras y posibles esfuerzos colaborativos en la búsqueda de vacunas efectivas contra la COVID-19.
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
LILACS
Idioma:
En
Revista:
Rev. cub. inf. cienc. salud
Asunto de la revista:
INFORMATICA MEDICA
Año:
2024
Tipo del documento:
Article
Pais de publicación:
Cuba