A framework to assess potential health system resilience using fuzzy logic / Marco para evaluar la resiliencia potencial de un sistema de salud mediante la lógica difusa / Estrutura de avaliação do potencial de resiliência dos sistemas de saúde utilizando a lógica fuzzy
Rev. panam. salud pública
; 47: e73, 2023. tab, graf
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| ID: biblio-1450296
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ABSTRACT
ABSTRACT Objectives. To develop and test a framework to assess the potential of public health systems to maintain a resilient performance. Methods. Quantitative data from public databases and qualitative data from technical reports of Brazilian health authorities were used to develop the framework which was assessed and modified by experts. Fuzzy logic was used for the mathematical model to determine scores for four resilient abilities - monitoring, anticipation, learning, and response - and an aggregated coefficient of resilient potential in health care. The coefficient measures used data from before the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. These were compared with measures of the actual performance of health systems in 10 cities in Brazil during the pandemic. Results. The coefficient of resilient potential in health care showed that the cities most affected by COVID-19 had lower potential for resilient performance before the pandemic. Some local health systems had adequate response capabilities, but other abilities were not well developed, which adversely affected the management of the spread of COVID-19. Conclusions. The coefficient of resilient potential in health care is useful to indicate important areas for resilient performance and the different types of resilience capacities that can be considered in different contexts and levels of public health systems. Regular assessment of the potential of health systems for resilient performance would help highlight opportunities for continuous improvement in health system functions during chronic stress situations, which could strengthen their ability to keep functioning in the face of sudden disturbances.
RESUMEN
RESUMEN Objetivos. Elaborar y examinar un marco para evaluar el potencial de los sistemas de salud pública de mantener un desempeño resiliente. Métodos. Para elaborar el marco, se emplearon datos cuantitativos de bases de datos públicas y datos cualitativos de informes técnicos de las autoridades de salud brasileñas. A continuación, este marco fue evaluado y modificado por expertos. Se utilizó la lógica difusa en el modelo matemático empleado para determinar la puntuación de cuatro capacidades resilientes (seguimiento, anticipación, aprendizaje y respuesta) y un coeficiente agregado de potencial resiliente en la atención médica. Para las medidas del coeficiente se emplearon datos previos a la pandemia de la enfermedad por el coronavirus del 2019 (COVID-19), que se compararon con las medidas del desempeño real de los sistemas de salud en diez ciudades de Brasil durante la pandemia. Resultados. El coeficiente de potencial resiliente en la atención de salud indicó que las ciudades más afectadas por la COVID-19 presentaban un menor potencial de desempeño resiliente antes de la pandemia. En algunos sistemas de salud locales la capacidad de respuesta era adecuada pero otras capacidades no estaban suficientemente desarrolladas, lo que afectó de manera negativa el manejo de la propagación de la COVID-19. Conclusiones. El coeficiente de potencial resiliente en la atención de salud es útil para indicar aspectos importantes del desempeño resiliente y los diferentes tipos de capacidades de resiliencia que pueden considerarse en diferentes contextos y niveles de los sistemas de salud pública. La evaluación periódica del potencial de los sistemas de salud para tener un desempeño resiliente ayudaría a poner de relieve las oportunidades de mejora continua de las funciones del sistema de salud en situaciones de estrés crónico, lo que podría fortalecer su capacidad para seguir funcionando frente a perturbaciones repentinas.
RESUMO
RESUMO Objetivos. Desenvolver e testar uma estrutura de avaliação do potencial dos sistemas de saúde pública de manter um desempenho resiliente. Métodos. Dados quantitativos de bancos de dados públicos e dados qualitativos de relatórios técnicos das autoridades sanitárias brasileiras foram utilizados para desenvolver a estrutura, que foi avaliada e modificada por especialistas. A lógica fuzzy foi utilizada na criação de um modelo matemático para determinar a pontuação em quatro capacidades de resiliência (monitoramento, antecipação, aprendizagem e resposta) e um coeficiente agregado do potencial de resiliência na atenção à saúde. O coeficiente foi calculado utilizando dados anteriores à pandemia da doença provocada pelo coronavírus de 2019 (COVID-19). Esses dados foram comparados com medidas do desempenho real dos sistemas de saúde em 10 cidades brasileiras durante a pandemia. Resultados. O coeficiente de potencial de resiliência na atenção à saúde revelou que as cidades mais afetadas pela COVID-19 tinham menor potencial de desempenho resiliente antes da pandemia. Alguns sistemas de saúde locais tinham capacidades de resposta adequadas, porém as outras capacidades não estavam bem desenvolvidas, o que prejudicou o gerenciamento da propagação da COVID-19. Conclusões. O coeficiente de potencial de resiliência na atenção à saúde é útil para indicar áreas importantes para um desempenho resiliente e os vários tipos de capacidade de resiliência que podem ser considerados em diferentes contextos e níveis dos sistemas de saúde pública. Uma avaliação periódica do potencial de desempenho resiliente dos sistemas de saúde ajudaria a assinalar oportunidades para melhorias contínuas das funções desses sistemas durante situações de estresse crônico, o que poderia aumentar sua capacidade de continuar funcionando diante de perturbações repentinas.
Texto completo:
1
Colección:
01-internacional
Base de datos:
LILACS
Tipo de estudio:
Prognostic_studies
/
Qualitative_research
Idioma:
En
Revista:
Rev. panam. salud pública
Asunto de la revista:
SAUDE PUBLICA
Año:
2023
Tipo del documento:
Article
/
Project document
País de afiliación:
Brasil
Pais de publicación:
Estados Unidos