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Análisis temporal del covid-19 en Colombia: indicadores asociados y modelización / Temporal analysis of covid-19 in Colombia: associated indicators and modeling
Rondón-Quintana, Hugo Alexander; Zafra-Mejía, Carlos Alfonso.
Afiliación
  • Rondón-Quintana, Hugo Alexander; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. CO
  • Zafra-Mejía, Carlos Alfonso; Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Bogotá. CO
NOVA publ. cient ; 20(3): [20], 2022 enero-junio. gráficos, mapas, tablas e ilustraciones
Article en Es | LILACS | ID: biblio-1397020
Biblioteca responsable: CO242.1
ABSTRACT
AbstractIntroduction. This study shows statistical information regarding COVID-19 in Colombia up to this date (March 1-2022). Specifically, the daily, monthly and cumulative evolution of infections and deaths, correlated with the distribution of the population according to age and gender. Objective. Show statistical information about COVID-19 that allows help to plan and design, in future Pandemics, public health policy strategies in Colombia. Methods. Daily information since the official declaration of Pandemic in Colombia (March 16 ­ 2020) was obtained by the National Health Institute (INS) and was organized in a database in order to conduct respective analysis. This information was compared to similar studies obtained based on the bibliographical review. Results and Conclusions. Results and conclusions are similar to those found in the reference literature most part of those dead by COVID-19 are of senior age and male gender. Regarding Case Fatality Rate (CFR), it notoriously increases with age. The most vulnerable population displays an average age of ≥ 52.8 years. The less vulnerable population are young persons under 30 years of age, but specifically, those within the age range of 10 and 20 years. Gompertz and Logistic models can mathematically simulate the evolution of deaths and the evolution of CFR according to age
RESUMEN
ResumenIntroducción. Este estudio muestra información estadística sobre el COVID-19 en Colombia a la fecha (1 de marzo de 2022). Específicamente, la evolución diaria, mensual y acumulada de contagios y defunciones, correlacionada con la distribución de la población según edad y sexo. Objetivo. Mostrar información estadística sobre COVID-19 que permita ayudar a planificar y diseñar, en futuras Pandemias, estrategias de política de salud pública en Colombia. Metodología. La información diaria desde la declaratoria oficial de Pandemia en Colombia (16 de marzo de 2020) fue obtenida del Instituto Nacional de Salud (INS) y fue organizada en una base de datos para realizar los análisis respectivos. Esta información se comparó con estudios similares obtenidos a partir de revisión bibliográfica. Resultados y conclusiones. Los resultados y conclusiones son similares a los encontrados en la literatura de referencia la mayor parte de los fallecidos por COVID-19 son de edad avanzada y sexo masculino. En cuanto a la tasa de letalidad (CFR), ésta aumenta notoriamente con la edad. La población más vulnerable presenta una edad promedio ≥ 52.8 años. La población menos vulnerable son los jóvenes menores de 30 años, pero específicamente, los que se encuentran en el rango de edad de 10 y 20 años. Los modelos Gompertz y Logistic pueden simular matemáticamente la evolución de las muertes y la evolución de la CFR según la edad.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Revista: NOVA publ. cient Asunto de la revista: BACTERIOLOGIA / BIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Colombia

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS Asunto principal: COVID-19 Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Humans País/Región como asunto: America do sul / Colombia Idioma: Es Revista: NOVA publ. cient Asunto de la revista: BACTERIOLOGIA / BIOLOGIA Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Colombia Pais de publicación: Colombia