Your browser doesn't support javascript.
loading
High schistosomiasis-related mortality in Northeast Brazil: trends and spatial patterns
Silva, Bárbara Morgana da; Ferreira, Anderson Fuentes; Silva, José Alexandre Menezes da; Amorim, Rebeca Gomes de; Domingues, Ana Lúcia Coutinho; Pinheiro, Marta Cristhiany Cunha; Bezerra, Fernando Schemelzer de Moares; Heukelbach, Jorg; Ramos Jr, Alberto Novaes.
Afiliación
  • Silva, Bárbara Morgana da; Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Pós-Graduação em Saúde Pública. Fortaleza. BR
  • Ferreira, Anderson Fuentes; Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Pós-Graduação em Saúde Pública. Fortaleza. BR
  • Silva, José Alexandre Menezes da; NHR Brasil. Nederlandse Stichting voor Leprabestrijding. Fortaleza. BR
  • Amorim, Rebeca Gomes de; Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Farmácia, Odontologia e Enfermagem. Departamento de Enfermagem. Fortaleza. BR
  • Domingues, Ana Lúcia Coutinho; Universidade Federal de Pernambuco. Centro de Ciências Médicas. Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical. Recife. BR
  • Pinheiro, Marta Cristhiany Cunha; Universidade Federal do Ceará. Departamento de Análises Clínicas e Toxicológicas. Laboratório de Pesquisa em Parasitologia e Biologia Molusco. Fortaleza. BR
  • Bezerra, Fernando Schemelzer de Moares; Universidade Federal do Ceará. Departamento de Análises Clínicas e Toxicológicas. Laboratório de Pesquisa em Parasitologia e Biologia Molusco. Fortaleza. BR
  • Heukelbach, Jorg; Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Pós-Graduação em Saúde Pública. Fortaleza. BR
  • Ramos Jr, Alberto Novaes; Universidade Federal do Ceará. Faculdade de Medicina. Pós-Graduação em Saúde Pública. Fortaleza. BR
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; Rev. Soc. Bras. Med. Trop;55: e0431, 2022. tab, graf
Article en En | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1387522
Biblioteca responsable: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT

Background:

We analyzed the trends and spatial patterns of schistosomiasis-related mortality in Northeast Brazil in 2000-2019.

Methods:

A mixed population-based ecological study was conducted, using information on the underlying or associated causes of death. We used Joinpoint regression analysis to calculate the trends. The spatial analysis included rates, spatial moving averages, and standardized mortality rates. The spatial dependence analysis was based on Getis-Ord's G and Gi* indices (Gi star) and local Moran's index to check for autocorrelation.

Results:

A total of 5,814,268 deaths were recorded, of which 9,276 (0.16%) were schistosomiasis-related; 51.0% (n=4,732, adjusted rate 0.90/100,000 inhabitants [95% confidence interval (CI) 0.88-0.93]) were males; 40.0% (n=3,715, adjusted rate 7.40/100.000 inhabitants [95%CI 7.16-7.64]) were ≥70 years old; 54.8% (n=5,087, crude rate 0.80/100,000 inhabitants) were of mixed/Pardo-Brazilian ethnicity; and 77.9% (n=7,229, adjusted rate 0.86/100,000 inhabitants [95%CI 0.84-0.88]) lived outside state capitals. The highest proportion of deaths was in the state of Pernambuco (53.9%, n=4,996, adjusted rate 2.72/100,000 inhabitants [95%CI 2.64-2.79]). Increasing mortality rate was verified in the state of Sergipe. On the coast of the state of Rio Grande do Norte and Bahia, there was spatial dependence of spatio-temporal risk patterns with clusters. Throughout the study period, we found positive spatial autocorrelation and cluster formation.

Conclusions:

In Northeast Brazil, schistosomiasis persists with a high mortality rate, especially in the coastal region, with heterogeneous spatial and temporal patterns. To eliminate schistosomiasis by 2030, it is necessary to strengthen the financing and management of the unified health system (SUS).
Palabras clave
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. Soc. Bras. Med. Trop Asunto de la revista: MEDICINA TROPICAL Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil
Texto completo
Añadir a Mi BVS
Imprimir
XML
Buscar en Google

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Base de datos: LILACS País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. Soc. Bras. Med. Trop Asunto de la revista: MEDICINA TROPICAL Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil Pais de publicación: Brasil