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1.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-39095268

RESUMO

OBJECTIVE: To evaluate the predictive ability of mortality prediction scales in cancer patients admitted to intensive care units (ICUs). DESIGN: A systematic review of the literature was conducted using a search algorithm in October 2022. The following databases were searched: PubMed, Scopus, Virtual Health Library (BVS), and Medrxiv. The risk of bias was assessed using the QUADAS-2 scale. SETTING: ICUs admitting cancer patients. PARTICIPANTS: Studies that included adult patients with an active cancer diagnosis who were admitted to the ICU. INTERVENTIONS: Integrative study without interventions. MAIN VARIABLES OF INTEREST: Mortality prediction, standardized mortality, discrimination, and calibration. RESULTS: Seven mortality risk prediction models were analyzed in cancer patients in the ICU. Most models (APACHE II, APACHE IV, SOFA, SAPS-II, SAPS-III, and MPM II) underestimated mortality, while the ICMM overestimated it. The APACHE II had the SMR (Standardized Mortality Ratio) value closest to 1, suggesting a better prognostic ability compared to the other models. CONCLUSIONS: Predicting mortality in ICU cancer patients remains an intricate challenge due to the lack of a definitive superior model and the inherent limitations of available prediction tools. For evidence-based informed clinical decision-making, it is crucial to consider the healthcare team's familiarity with each tool and its inherent limitations. Developing novel instruments or conducting large-scale validation studies is essential to enhance prediction accuracy and optimize patient care in this population.

2.
Rev. obstet. ginecol. Venezuela ; 84(2): 115-123, jun. 2024. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, LIVECS | ID: biblio-1568469

RESUMO

Objetivo: Determinar si es posible predecir la valoración del recién nacido según el estado nutricional materno a través de un modelo de árbol de decisión. Métodos: Estudio analítico transversal. Se revisaron 326 historias clínicas de gestantes de un hospital público peruano, 2021. Se valoró el recién nacido mediante el puntaje APGAR, edad gestacional al nacer, peso al nacer, peso y talla para la edad gestacional. El estado nutricional materno incluyó el índice de masa corporal pregestacional y la ganancia de peso gestacional. La predicción se realizó mediante un modelo de aprendizaje automático supervisado denominado "árbol de decisión". Resultados: No fue posible predecir mediante el estado nutricional materno, el puntaje APGAR al minuto y la talla para la edad gestacional. La probabilidad de tener edad gestacional a término al nacer es de 97,2 % cuando la ganancia de peso gestacional es > 5,4 Kg (p = 0,007). Las probabilidades más altas de peso adecuado al nacer fueron con ganancia de peso gestacional entre 4,5 Kg (p < 0,001) y 17 Kg (p < 0,001) y con índice de masa corporal pregestacional ≤ 36,523 Kg/m2 (p = 0,004). Finalmente, la mayor probabilidad de peso adecuado para la edad gestacional es cuando la ganancia de peso gestacional es ≤ 11,8 Kg (p < 0,001) y con un índice de masa corporal pregestacional ≤ 36,523 Kg/m2 (p = 0,005). Conclusiones: Es posible predecir la valoración del recién nacido a partir del estado nutricional materno mediante un aprendizaje automático(AU)


Objective: To determine whether it is possible to predict the assessment of the newborn according to maternal nutritional status through a decision tree model. Methods: Cross-sectional analytical study. A total of 326 medical records of pregnant women from a Peruvian public hospital were reviewed, in 2021. The newborn was assessed using the APGAR score, gestational age at birth, birth weight, weight and height for gestational age. Maternal nutritional status included pregestational body mass index and gestational weight gain. The prediction was made using a supervised machine learning model called a "decision tree." Results: The APGAR score at one minute and height for gestational age were not possible to predict by maternal nutritional status. The probability of having full-term gestational age at birth is 97.2% when gestational weight gain is > 5.4 kg (p = 0.007). The highest probabilities of adequate birth weight were with gestational weight gain between 4.5 kg (p < 0.001) and 17 kg (p < 0.001) and with pregestational body mass index ≤ 36.523 kg/m2 (p = 0.004). Finally, the highest probability of adequate weight for gestational age is when gestational weight gain is < 11.8 Kg (p < 0.001) and with a pregestational body mass index ≤ 36.523 Kg/m2 (p = 0.005). Conclusions: It is possible to predict the assessment of the newborn based on the mother's nutritional status using machine learning(AU)


Assuntos
Humanos , Feminino , Gravidez , Adulto , Recém-Nascido , Estado Nutricional , Previsões , Índice de Massa Corporal , Idade Gestacional , Sobrepeso , Ganho de Peso na Gestação , Obesidade
3.
Cir Cir ; 92(2): 219-227, 2024.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38782393

RESUMO

BACKGROUND: Acute appendicitis remains as a differential diagnosis in older patients with abdominal pain. The Alvarado scale may assist to guide the diagnosis and treatment of this entity. The operative characteristics of the scale are little known in this population. METHOD: We conducted a systematic review of original studies published between 1986 and 2022 evaluating the diagnostic performance of the Alvarado scale in older adults with suspected acute appendicitis. The review was conducted according to the PRISMA statement. The evaluation of the methodological quality of the studies was performed according to the ROBINS-I criteria. RESULTS: Four original studies of retrospective design including 480 patients were identified. The heterogeneity and poor methodological quality limited an aggregate statistical analysis (meta-analysis). The value of the ROC curve of the scale varies between 0.799 and 0.969. From the available studies, the value of the ROC curve is lower in comparison to the RIPASA scale and comparable to the Lintula scale. CONCLUSIONS: The evidence on the diagnostic performance of the Alvarado scale in older adults is limited. The poor methodological quality of the available studies calls for a prudent use of this tool in this population. Our findings offer opportunities for future research.


ANTECEDENTES: La apendicitis aguda es un diagnóstico diferencial en el adulto mayor con dolor abdominal. La escala de Alvarado se utiliza para orientar el diagnóstico y el tratamiento. Las características operativas de la escala son poco conocidas en este grupo de pacientes. MÉTODO: Revisión sistemática de estudios originales publicados entre 1986 y 2022 que evaluaron el rendimiento diagnóstico de la escala de Alvarado en adultos mayores con sospecha de apendicitis aguda, con base en la declaración PRISMA. La evaluación de la calidad metodológica de los estudios se realizó con los criterios ROBINS-I. RESULTADOS: Se identificaron cuatro estudios originales de diseño retrospectivo que incluyen 480 pacientes. La heterogeneidad y la baja calidad metodológica limitaron un análisis estadístico agregado (metaanálisis). El valor de la curva ROC de la escala varía entre 0.799 y 0.969. En los estudios disponibles, el valor de la curva ROC es inferior al de la escala RIPASA y similar al de la escala de Lintula. CONCLUSIONES: La evidencia que sustenta el rendimiento diagnóstico de la escala de Alvarado en los adultos mayores es limitada. La pobre calidad de los estudios disponibles advierte sobre el uso prudente de esta herramienta en este grupo poblacional. Los hallazgos identificados ofrecen oportunidades de investigación futura.


Assuntos
Dor Abdominal , Apendicite , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Humanos , Dor Abdominal/etiologia , Doença Aguda , Apendicite/diagnóstico , Diagnóstico Diferencial , Estudos Retrospectivos , Curva ROC
4.
Rev. Fed. Centroam. Obstet. Ginecol. ; 28(1): 3-11, 25 de abril de 2024.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1552700

RESUMO

Objetivo: Comparar las concentraciones de progesterona en saliva en pacientes sintomáticas con parto pretérmino inminente y pacientes con partos más allá de 7 días. Metodología: Estudio prospectivo y longitudinal realizado en el Hospital Central "Dr. Urquinaona" de Venezuela. Fueron seleccionadas pacientes con parto pretérmino en los siguientes 7 días (grupo A) y con parto pretérmino más allá de los 7 días (grupo B). Se analizaron las características generales, concentraciones de progesterona en saliva, parto pretérmino inminente y eficacia pronóstica. Resultados: Fueron incluidas 327 pacientes, 75 mujeres en el grupo A y 251 pacientes en el grupo B. Las pacientes del grupo A presentaron valores menores de progesterona en saliva (3,003 +/- 447 pg/mL) comparado con las pacientes del grupo B (3,639 +/- 430 pg/mL; p < 0,0001). El valor de corte predictivo fue de 3,100 pg/mL, demostrando un valor área bajo la curva de 0,834 con sensibilidad de 58,7%, especificidad de 84,9%, valor predictivo positivo de 53,7%, valor predictivo negativo de 87,3% y exactitud pronostica de 78,8% para la predicción de parto pretérmino inminente. Conclusiones: Las concentraciones de progesterona en saliva son significativamente más bajas en las pacientes con parto pretérmino inminente, comparado con aquellas pacientes con partos más allá de los 7 días. (provisto por Infomedic International)


Objective: To compare progesterone concentrations in saliva in symptomatic patients with imminent preterm labor and patients with deliveries beyond 7 days. Methodology: Prospective and longitudinal study carried out at the Central Hospital Dr. Urquinaona of Venezuela. Patients with preterm delivery within 7 days (group A) and with preterm delivery beyond 7 days (group B) were selected. General characteristics, saliva progesterone concentrations, imminent preterm delivery and prognostic efficacy were analyzed. Results: A total of 327 patients were included, 75 women in group A and 251 patients in group B. Patients in group A had lower saliva progesterone values (3.003 +/- 447 pg/mL) compared to patients in group B (3.639 +/- 430 pg/mL; p < 0.0001). The predictive cutoff value was 3,100 pg/mL, demonstrating an area under the curve value of 0.834 with sensitivity of 58.7%, specificity of 84.9%, positive predictive value of 53.7%, negative predictive value of 87.3% and prognostic accuracy of 78.8% for prediction of impending preterm labor. Conclusions: Saliva progesterone concentrations are significantly lower in patients with imminent preterm labor compared to those patients with deliveries beyond 7 days. (provided by Infomedic International)

5.
Medisur ; 22(1)feb. 2024.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1558546

RESUMO

Fundamento: el proyecto de vida profesional constituye una formación psicológica compleja que debe ser desarrollada y evaluada durante las acciones que se realizan en los procesos sustantivos universitarios: formación, investigación y extensión universitaria. Objetivo: validar la efectividad del procedimiento para la formación del proyecto de vida profesional en estudiantes de Medicina. Métodos: se realizó una investigación cuantitativa de tipo preexperimental en la Universidad de Ciencias Médicas de Holguín, Facultad de Ciencias Médicas Mariana Grajales Coello, desde enero de 2021 hasta diciembre del 2022. Se utilizaron como métodos teóricos el analítico sintético, inductivo-deductivo y la modelación. Los métodos empíricos aplicados fueron el cuestionario a expertos, la observación y el instrumento "Exploración del proyecto de vida profesional". La investigación se llevó a efecto en tres etapas para la presentación, la valoración y la evaluación del procedimiento. Resultados: se aportó un procedimiento para la formación del proyecto de vida profesional en estudiantes de la carrera Medicina a implementarse durante los procesos sustantivos universitarios. El criterio de expertos permitió evaluar el procedimiento como bastante adecuado. El preexperimento mostró su efectividad para alcanzar el objetivo. Conclusiones: existen insuficiencias en el tratamiento del proyecto de vida profesional durante la formación inicial. La validación del procedimiento fue aceptada por los expertos porque contribuye a la calidad del proceso pedagógico en la carrera Medicina.


Foundation: the professional life project constitutes a complex psychological training that must be developed and evaluated during the actions carried out in the substantive university processes: training, research and university extension. Objective: validate the formation procedure effectiveness for the professional life project in medical students. Methods: a pre-experimental quantitative research was carried out at the Holguín Medical Sciences University, Mariana Grajales Coello Medical Sciences Faculty, from January 2021 to December 2022. Synthetic analytical, inductive-deductive and analytical methods were used as theoretical methodsand modeling. The empirical methods applied were the expert questionnaire, observation and the Exploration of the professional life project instrument. The research was carried out in three stages for the presentation, assessment and evaluation of the procedure. Results: a procedure was provided for the professional life project formation in Medicine students to be implemented during the substantive university processes. Expert judgment allowed the procedure to be evaluated as quite adequate. The pre-experiment showed its effectiveness in achieving the objective. Conclusions: there are insufficiencies in the treatment of the professional life project during initial training. The validation of the procedure was accepted by the experts because it contributes to the pedagogical process quality in the Medicine career.

6.
Medicina (B.Aires) ; Medicina (B.Aires);84(1): 1-10, 2024. graf
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1558445

RESUMO

Resumen Introducción : Es fundamental poner en práctica ac ciones preventivas y de diagnóstico poblacional precoz para detectar a las personas en riesgo de desarrollar Diabetes tipo 2 (DT2). El objetivo del trabajo fue evaluar el desempeño del score FINDRISC como método de cri bado para detectar prediabetes y DT2 sin diagnostico en trabajadores municipales. Métodos : Estudio epidemiológico, descriptivo de corte transversal desde 10/21 al 3/22. Ingresaron voluntarios mayores a 18 años sin diagnóstico previo de DT2, se excluyó quienes padecían una enfermedad aguda, emba razadas o que realizaban tratamiento con medicamentos que modifiquen la glucemia. Los participantes comple taron el FINDRISC y realizaron una Prueba Oral de Tole rancia a la Glucosa (POTG). El desempeño se determinó mediante el cálculo de la sensibilidad (S), especificidad (E), y el área bajo la curva (AUC-ROC). Se utilizó un índice de Youden para definir el punto de corte óptimo. Resultados : Ingresaron 148 personas, entre 18-67 años, con media de edad 42.9 ± 11.8 años, el 68.9% de sexo masculino. La frecuencia de DT2 sin diagnóstico fue del 3.3% (n = 5) y de prediabetes del 12.2% (n = 18). El promedio de puntos de FINDRISC fue de 10.0 ± 4.8. El punto de corte optimo fue ≥ 13 (S = 65.2% y E = 74.4%) y el AUC-ROC 0.76 (IC95%: 0.66-0.86). Conclusión : El FINDRISC demostró ser un método eficaz para identificar personas con DT2 y prediabetes con punto de corte 13 en la población, lugar y periodo de estudio.


Abstract Introduction : It is fundamental to put into practice preventive and early population diagnosis actions to detect people at risk for developing Type 2 diabetes (T2D). The aim of this study was to evaluate the FINDRISC score performance as screening method to detect prediabetes and unknown T2D in municipal workers. Methods : descriptive epidemiological and cross-sectional study from 10/21 to 03/22. People suffering from a severe illness, pregnant or were already receiv ing drugs that modify blood glucose, were excluded. Participants completed the FINDRISC and performed an oral glucose tolerance test (OGTT). The performance of the FINDRISC was determined by calculating sensitiv ity, specificity, and area under the curve (AUC-ROC). The Youden's J statistic index was used to define the optimal cutoff point. Results : 148 subjects between the ages of 18-65 were admitted, with a mean age of 42,9 ± 11,8, the 69% being males. The frequency of unknown T2D was of 3.3% (n = 5) and frequency of prediabetes was of 12.2% (n = 18). The mean of FINDRISC score was of 10.0 ± 4.8. The optimal cutoff point was ≥ 13 (sensitiv ity = 65.2%, Specificity = 74.4%) and the AUC-ROC 0.76 (IC95%: 0.66-0.86). Conclusion : The FINDRISC proved to be an effective method for identifying people with undiagnosed T2D and prediabetes with a cut-off point of 13 in the popula tion, place, and study period.

7.
Rev. bras. enferm ; Rev. bras. enferm;77(1): e20230321, 2024. tab
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS, BDENF - Enfermagem | ID: biblio-1559454

RESUMO

ABSTRACT Objectives: to describe the profile of older adults who access the internet to search for health information and identify the factors that can influence older adults' decisions about their health based on information collected online. Methods: 391 older adults answered an online questionnaire regarding habits and satisfaction with information about health collected on the internet. Data processing involved Logistic Regression. Results: higher education reduces by 44% the likelihood of an older adult following the health recommendations on internet sites. However, social activities and self-perceived health increase the possibility of following the recommendations by 83% and 71%, respectively. The belief that the internet promotes healthy habits increases by 29.2 times the probability of an older adult following the advice. Final Considerations: knowing the profile of older adults who use the Internet can help professionals formulate public policies and build good information platforms on health and well-being.


RESUMO Objetivos: descrever o perfil dos idosos que acessam a internet para buscar informações sobre saúde e identificar os fatores que podem influenciar as decisões dos idosos sobre sua saúde com base nas informações coletadas online. Métodos: 391 idosos responderam a um questionário online sobre hábitos e satisfação com informações sobre saúde coletadas na internet. Processamento dos dados envolveu regressão logística. Resultados: ensino superior reduz em 44% a probabilidade de idosos seguirem recomendações de saúde em sites da internet. Porém, atividades sociais e autopercepção de saúde aumentam a possibilidade de seguir as recomendações em 83% e 71%, respectivamente. A crença de que a internet promove hábitos saudáveis aumenta em 29,2 vezes a probabilidade de idosos seguirem os conselhos. Considerações Finais: conhecer o perfil dos idosos que utilizam a internet pode auxiliar os profissionais na formulação de políticas públicas e na construção de boas plataformas de informação sobre saúde e bem-estar.


RESUMEN Objetivos: describir el perfil de los ancianos que acceden a internet para buscar información de salud e identificar los factores que pueden influir en las decisiones de los ancianos sobre su salud a partir de la información recopilada en línea. Métodos: 391 ancianos respondieron a un cuestionario online sobre hábitos y satisfacción con la información de salud recogida en internet. El procesamiento de datos implicó regresión logística. Resultados: la educación superior reduce en un 44% la probabilidad de que un anciano siga las recomendaciones de salud en los sitios web. Sin embargo, las actividades sociales y la salud autopercibida aumentan la posibilidad de seguir las recomendaciones en un 83% y un 71%, respectivamente. La creencia de que internet promueve hábitos saludables aumenta 29,2 veces la probabilidad de que un anciano siga un consejo. Consideraciones Finales: conocer el perfil de los ancianos que utilizan internet puede ayudar a los profesionales a formular políticas públicas y construir buenas plataformas de información sobre salud y bienestar.

8.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1565587

RESUMO

Introducción: La escala de riesgo diseñada para estimar la probabilidad de complicaciones cardiacas con enfoque clínico y ecocardiográfico, debe ser validada antes de su implementación en la práctica clínica. Objetivo: Validar una escala predictiva de complicaciones cardiacas en infarto agudo de miocardio con enfoque clínico-ecocardiográfico. Materiales y métodos: Se realizó un estudio analítico, observacional de casos y controles, de 1303 pacientes ingresados en el Centro de Cardiología y Cirugía Cardiovascular, de Santiago de Cuba, en el período 2019-2021, para lo cual fueron seleccionadas dos muestras: una de construcción del modelo (n = 800), y otra de validación de la escala, de enero a junio de 2022 (n = 198). Se determinaron los posibles predictores a través del análisis univariado y el cálculo de Odds ratio, con un nivel de significación de p ≤ 0,05. Asimismo, se elaboró un modelo de regresión logística binaria multivariada y se obtuvo la escala de riesgo, que fue validada por diferentes métodos. Resultados: La escala se obtuvo con 10 predictores y 2 estratos de riesgo. Esta alcanzó buena discriminación (80 %) y buen nivel de ajuste y validez de constructo (p = 0,70). Igualmente, aseguró una predicción correcta de más del 50 % de las complicaciones cardiacas, valores de sensibilidad y especificidad aceptables (92,03 % y 91,63 %, respectivamente), así como validez de contenido, validez interna y confiabilidad adecuadas. Conclusiones: La escala de riesgo para estratificar el riesgo de complicaciones cardiacas incluye predictores de gravedad de la enfermedad isquémica coronaria, con buenos parámetros de validación para ser usada en la toma de decisiones para prevenir.


Introduction: The risk scale designed to estimate the probability of cardiac complications with a clinical and echocardiographic approach must be validated before its implementation in clinical practice. Objective: To validate a predictive scale of cardiac complications in acute myocardial infarction with a clinical-echocardiographic approach. Materials and methods: An analytical, observational, case-control study was carried out on 1,303 patients admitted to the Cardiology and Cardiovascular Surgery center of Santiago de Cuba in the period 2019-2021, for which two samples were selected: one for model construction (n=800) and one for scale validation (n=198), from January to June 2022. Possible predictors were determined through univariate analysis and calculation of the odds ratio, with a significance level of p≤0.05; likewise, a multivariate binary logistic regression model was developed and the risk scale was obtained, which was validated by different methods. Results: The scale was obtained with 10 predictors and 2 risk strata. It achieved good discrimination (80%), and a good level of fit and construct validity (p=0.70). Likewise, it ensured a correct prediction of more than 50% of cardiac complications, acceptable sensitivity and specificity values (92.03% and 91.63%, respectively), as well as adequate content validity, internal validity and reliability. Conclusions: The risk scale to stratify the risk of cardiac complications includes predictors of severity of coronary ischemic disease, with good validation parameters to be used in decision-making to prevent.

9.
Cir Cir ; 91(6): 725-729, 2023.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-38096880

RESUMO

OBJECTIVE: Lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR) has been introduced as a predictor and a prognostic factor for multiple diseases. This study aimed to determine the efficiency of LMR in predicting the recurrence of spontaneous pneumothorax. MATERIALS AND METHODS: A total of 374 patients who had received chest tubes at the first episode of primary spontaneous pneumothorax were examined in terms of age, gender, side of the pneumothorax, status of recurrence, LMRs at the time of admittance and recurrence, and the interval until the recurrence. RESULTS: Recurrence was diagnosed in 106 (28.3%) patients, whereas the mean time until the recurrence was 15.32 ± 5.57 months. Significantly, the recurrence rate was higher, while the time until the relapse was shorter for patients with elevated levels of LMR. Moreover, LMR counting over 1.25 demonstrated a 70.8% sensitivity and a 94.4% specificity in predicting a potential recurrence. CONCLUSIONS: Calculation of LMR at the first episode of spontaneous pneumothorax contributes to predict a potential recurrence when combined with traditional risk factors.


OBJETIVOS: La proporción de linfocitos a monocitos (PLM) se ha introducido como un predictor y un factor pronóstico para múltiples enfermedades. Este estudio tuvo como objetivo determinar la eficiencia de LMR en la predicción de la recurrencia del neumotórax espontáneo. MATERIALES Y MÉTODOS: Un total de 374 pacientes que habían recibido tubos de tórax en el primer episodio de neumotórax espontáneo primario fueron examinados en términos de edad, género, lado del neumotórax, estado de recurrencia, PLM al momento del ingreso y recurrencia, y el intervalo hasta la recurrencia. RESULTADOS: Se diagnosticó recidiva en 106 (28.3%) pacientes, siendo el tiempo medio hasta la recidiva de 15.32 ± 5.57 meses. Significativamente, la tasa de recurrencia fue mayor, mientras que el tiempo hasta la recaída fue más corto para los pacientes con niveles elevados de PLM. Además, el recuento de PLM superior a 1.25 demostró una sensibilidad del 70.8 % y una especificidad del 94.4 % para predecir una posible recurrencia. CONCLUSIÓN: Calcular la PLM en el primer episodio de neumotórax espontáneo predice una posible recurrencia cuando se combina con los factores de riesgo tradicionales.


Assuntos
Pneumotórax , Humanos , Pneumotórax/etiologia , Monócitos , Linfócitos , Tubos Torácicos , Fatores de Risco , Prognóstico , Estudos Retrospectivos , Recidiva
10.
Horiz. sanitario (en linea) ; 22(3): 643-649, Sep.-Dec. 2023. tab
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557969

RESUMO

Resumen Objetivo: Determinar la relación que existe entre burnout, estrategias de afrontamiento y satisfacción laboral en enfermeros del área asistencial COVID en Lima Este. Materiales y Método: Estudio de diseño cuantitativo, correlacional y descriptivo, se contó con la participación de 300 enfermeros peruanos que laboraron en los servicios COVID-19 de alto riesgo durante la emergencia sanitaria. Resultados: Se determinó con la prueba Rho de Spearman, para el Síndrome de Burnout (SB) y estrategias de afrontamiento un resultado de 0.223 (p<0.01), que es una relación positiva, directa y altamente significativa, mientras que, la relación entre el SB y la satisfacción laboral es de -0.627 (p<0.01), que es una relación negativa, inversa y altamente significativa, y finalmente la relación entre estrategias de afrontamiento y satisfacción laboral, el resultado fue de 0.368 (p<0.01), lo que indica una relación positiva, directa y altamente significativa. Conclusiones: Existe una relación lineal significativa (ANOVA F=120.353, p=0.000) entre la satisfacción laboral como variable criterio; y el SB y las estrategias de afrontamiento como variables predictoras.


Abstract Objective: To determine the relationship between burnout, coping strategies, and job satisfaction among nurses working in the COVID care area in East Lima. Materials and Methods: A quantitative, descriptive, and correlational study was conducted with the participation of 300 Peruvian nurses who worked in high-risk COVID-19 services during the health emergency. Results: Spearman's Rho test showed a result of 0.223 (p<0.01) for the burnout syndrome and coping strategies, indicating a positive, direct, and highly significant relationship. The relationship between the burnout syndrome and job satisfaction was -0.627 (p<0.01), indicating a negative, inverse, and highly significant relationship. Finally, the relationship between coping strategies and job satisfaction had a result of 0.368 (p<0.01), indicating a positive, direct, and highly significant relationship. Regarding the prediction of the variables, the coefficient of determination (adjusted R2) was analyzed, obtaining a result of 0.444, indicating that 44.4% of the variability in job satisfaction is explained by the variables of burnout syndrome and coping strategies. Conclusions: There is a significant (ANOVA F=120.353, p=0.000) linear relationship between job satisfaction as the criterion variable, and burnout syndrome and coping strategies as predictor variables.

11.
Rev. cuba. inform. méd ; 15(2)dic. 2023.
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1536283

RESUMO

Al desarrollar modelos de predicción para su aplicación en la práctica clínica, los profesionales de la salud suelen categorizar las variables clínicas que son de naturaleza continua. En muchas ocasiones estos modelos constituyen la base para la confección de escalas predictivas, a partir de las cuales se estratifica a los pacientes en varias categorías atendiendo al fenómeno estudiado. En estos casos se requiere la determinación de uno o varios puntos de cortes que permitan dividir el recorrido de la variable, variables continuas o puntuaciones de una escala, en dos o más categorías. El presente trabajo tiene como objetivo la automatización de diferentes métodos para dicotomizar variables continuas en modelos de predicción clínica, donde la variable respuesta es dicotómica, y determinar el punto de corte óptimo en la estratificación de pacientes en dos categorías, a partir de escalas de predicción. Para ello se elaboró un software en el lenguaje de programación R, que implementa diferentes métodos para la determinación del punto de corte óptimo, lo cual agiliza el trabajo investigativo de los especialistas de salud en el proceso de elaboración de modelos predictivos y/o escalas de predicción.


When developing predictive models for application in clinical practice, health professionals often categorize clinical variables that are continuous in nature. In many cases, these models are the basis for the development of predictive scales from which patients are stratified into various categories according to the phenomenon under study. In both cases, it is necessary to determine one or more cut-off points that allow dividing the path of the variable, continuous variables, or scores of a scale into two or more categories. The aim of the present work is to automate different existing methods for dichotomizing continuous variables in clinical prediction models where the response variable is dichotomous, as well as to determine the optimal cut-off point for stratifying patients into two categories, based on prediction scales. For this purpose, a software was developed in the R programming language, which implements different existing methods for the determination of the optimal cut-off point, speeding up the research work of health specialists in the process of developing predictive models and/or prediction scales.

12.
Medisan ; 27(6)dic. 2023. tab
Artigo em Espanhol | LILACS, CUMED | ID: biblio-1534914

RESUMO

Introducción: Las enfermedades cardiovasculares constituyen la primera causa de muerte en el mundo, por lo que la identificación y modificación de los factores de riesgo asociados a ellas constituyen estrategias priorizadas por la Organización Mundial de la Salud. Contar con un modelo de predicción del riesgo cardiovascular enriquecido con la evaluación de la disfunción endotelial influiría positivamente en estas metas. Objetivos: Identificar la presencia de disfunción endotelial en pacientes con enfermedades cardiovasculares o sin estas y determinar la asociación entre ambas. Métodos: Se realizó un estudio observacional y descriptivo, de serie de casos, en el Centro de Cardiología y Cirugía Cardiovascular del Hospital Provincial Docente Clínico-Quirúrgico Saturnino Lora de Santiago de Cuba, desde enero del 2022 hasta igual mes del 2023, donde se analizaron como variables los factores de riesgo cardiovascular tradicionales y los biomarcadores de disfunción endotelial. Secundariamente, se llevó a cabo un estudio analítico de casos y controles en el cual se aplicó la regresión logística binaria multivariada. Resultados: Se confirmó la presencia de disfunción endotelial asociada a la aparición de las enfermedades cardiovasculares, lo que se evaluó a través del índice de vasodilatación, mediado por el flujo de la arteria braquial y las concentraciones plasmáticas de fibrinógeno. Conclusiones: Las características epidemiológicas y clínicas de los pacientes con enfermedades cardiovasculares o sin estas no difirieron de lo registrado en la literatura especializada acerca de la base de identificación de los factores de riesgo tradicionales.


Introduction: Cardiovascular diseases constitute the first death cause worldwide, reason why the identification and modification of associated risk factors constitute prioritized strategies by the World Health Organization. To have a prediction model of cardiovascular risk enriched with the evaluation of the endothelial dysfunction would influence positively in these goals. Objectives: To identify the presence of endothelial dysfunction in patients with or without cardiovascular diseases and to determine the association between them. Methods: An observational and descriptive cases series study was carried out in the Cardiology and Cardiovascular Surgery Center at Saturnino Lora Teaching Clinical Surgical Provincial Hospital in Santiago de Cuba, from January, 2022 to the same month, 2023, where the traditional cardiovascular risk factors and endothelial dysfunction biomarkers were analyzed as variables. Secondarily, an analytic case-control study was carried out in which multivariate binary logistic regression was applied. Results: The presence of endothelial dysfunction associated with the onset of cardiovascular diseases was confirmed, what was evaluated through the vasodilatation index, mediated by the brachial artery flow and the fibrinogen plasmatic concentrations. Conclusions: The clinical and epidemiological pattern of patients with or without cardiovascular diseases did not differ from that reported in the specialized literature on the base of the identification of traditional risk factors.

13.
Rev. latinoam. enferm. (Online) ; 31: e4079, Jan.-Dec. 2023. tab, graf
Artigo em Espanhol | LILACS, BDENF - Enfermagem | ID: biblio-1530188

RESUMO

Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.


Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.


Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.


Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Brasil , Sistemas de Informação , Mortalidade , Causas de Morte
14.
Artigo em Espanhol | LILACS | ID: biblio-1535453

RESUMO

Introducción: Los métodos de aprendizaje automático permiten manejar datos estructurados y no estructurados para construir modelos predictivos y apoyar la toma de decisiones. Objetivo: Identificar los métodos de aprendizaje automático aplicados para predecir el comportamiento epidemiológico de enfermedades arbovirales utilizando datos de vigilancia epidemiológica. Metodología: Se realizó búsqueda en EMBASE y PubMed, análisis bibliométrico y síntesis de la información. Resultados: Se seleccionaron 41 documentos, todos publicados en la última década. La palabra clave más frecuente fue dengue. La mayoría de los autores (88,3 %) participó en un artículo de investigación. Se encontraron 16 métodos de aprendizaje automático, el más frecuente fue Red Neuronal Artificial, seguido de Máquinas de Vectores de Soporte. Conclusiones: En la última década se incrementó la publicación de trabajos que pretenden predecir el comportamiento epidemiológico de arbovirosis por medio de diversos métodos de aprendizaje automático que incorporan series de tiempo de los casos, variables climatológicas, y otras fuentes de información de datos abiertos.


Introduction: Machine learning methods allow to manipulate structured and unstructured data to build predictive models and support decision-making. Objective: To identify machine learning methods applied to predict the epidemiological behavior of vector-borne diseases using epidemiological surveillance data. Methodology: A literature search in EMBASE and PubMed, bibliometric analysis, and information synthesis were performed. Results: A total of 41 papers were selected, all of them were published in the last decade. The most frequent keyword was dengue. Most authors (88.3 %) participated in a research article. Sixteen machine learning methods were found, the most frequent being Artificial Neural Network, followed by Support Vector Machines. Conclusions: In the last decade there has been an increase in the number of articles that aim to predict the epidemiological behavior of vector-borne diseases using by means of various machine learning methods that incorporate time series of cases, climatological variables, and other sources of open data information.


Assuntos
Humanos , Infecções por Arbovirus , Revisão , Vigilância em Saúde Pública , Bibliometria , Aprendizado de Máquina , Previsões
15.
Rev. colomb. anestesiol ; 51(3)sept. 2023.
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1535691

RESUMO

Introduction: Apfel simplified risk score for postoperative nausea and vomiting (PONV) has shown to be useful in anesthesia; however, since it has not been calibrated in regional anesthesia or in pregnant patients, its use in cesarean section is limited. Objective: To develop a prognostic predictive model for postoperative nausea and vomiting in pregnant patients undergoing cesarean section under spinal anesthesia. Methods: In a cohort of 703 term pregnant patients scheduled of cesarean section, 15 variables were prospectively assessed, to design a prognostic predictive model for the development of postoperative nausea and vomiting. A logistic regression analysis was used to construct the model and its calibration and discrimination were based on the Hosmer-Lemeshow test, the calibration curves, and C statistic. Additionally, the internal calibration was performed with the Bootstrap resampling method. Results: Postoperative nausea and vomiting were experienced by 27% of the patients during the first six hours after surgery. The model included as prognostic variables the development of intraoperative nausea and vomiting, age under 28 years, a history of PONV, the mother's BMI and the weight of the newborn baby. The model showed an adequate calibration (x2: 4.65 p: 0.5888), though a low discrimination (Statistic C = 0.68). Conclusions: A prognostic predictive model was created for the development of PONV in cesarean section. This model was used to build a prognostic scale for the classification of patients into risk groups.


Introducción: La escala de riesgo simplificada de Apfel para náuseas y vómito posoperatorio (NVPO) ha mostrado utilidad en anestesia; sin embargo, al no haber sido calibrada en anestesia regional o en pacientes embarazadas, su utilidad en cesárea es limitado. Objetivo: Desarrollar un modelo de predicción pronóstica para náuseas y vómito posoperatorios en pacientes embarazadas, llevadas a cesárea bajo anestesia espinal. Métodos: En una cohorte de 703 pacientes con embarazo a término programadas para cesárea, se evaluaron 15 variables de forma prospectiva para construir un modelo de predicción pronóstica para el desarrollo de náuseas y vómito posoperatorio. Se utilizó el análisis de regresión logística para la construcción del modelo y se calculó su calibración y discriminación con la prueba de Hosmer-Lemeshow, las curvas de calibración y el estadístico C. Además, se realizó la calibración interna con el método de remuestreo Bootstrap. Resultados: Las náuseas y vómito posoperatorio se presentaron en el 27% de las pacientes durante las primeras seis horas después de la cirugía. El modelo incluyó como variables pro-nósticas el desarrollo de náuseas y vómito en el intraoperatorio, edad menor de 28 años, antecedentes de NVPO, índice de masa corporal (IMC) de la madre y el peso del recién nacido. El modelo mostró una adecuada calibración (x2: 4,65 p: 0,5888), aunque una baja discriminación (Estadístico C = 0,68). Conclusiones: Se construyó un modelo de predicción pronóstica para el desarrollo de NVPO en cirugía cesárea, y con este se construyó una escala pronóstica que permite clasificar a las pacientes por grupos de riesgo.

16.
Medicina (B.Aires) ; Medicina (B.Aires);83(4): 558-568, ago. 2023. graf
Artigo em Espanhol | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1514514

RESUMO

Resumen Introducción : Los modelos epidemiológicos han sido ampliamente utilizados durante la pandemia de COVID-19, aunque la evaluación de su desempeño ha sido limitada. El objetivo del presente trabajo fue evaluar de forma retrospectiva un modelo SEIR para la predicción de casos a corto plazo (1 a 3 semanas), cuantificando su desempeño real y potencial, me diante la optimización de los parámetros del modelo. Métodos : Se realizaron proyecciones para cada día de la primera ola de casos (31 de julio de 2020 al 11 de marzo de 2021) en el municipio de General Pueyrredón (Argentina), cuantificando el desempeño del modelo en términos de incertidumbre, inexactitud e imprecisión. La evaluación se realizó con los parámetros originales del modelo (utilizados en proyecciones que fueron oportunamente publicadas), y luego variando distintos parámetros a fin de identificar valores óptimos. Resultados : El análisis del desempeño del modelo mostró que valores alternativos de algunos parámetros, y la corrección de los valores de entrada utilizando un filtro de "media móvil" para eliminar las variaciones semanales en los reportes de casos, habrían otorgado mejores resultados. El modelo con los parámetros opti mizados logró disminuir desde casi 40% a menos de 15% la incertidumbre, con valores similares de inexactitud, y con una imprecisión levemente mayor. Discusión : Modelos epidemiológicos sencillos, sin grandes requerimientos para su implementación, pue den ser de utilidad para la toma de decisiones rápi das en localidades pequeñas o con recursos limitados, siempre y cuando se tenga en cuenta la importancia de su evaluación y la consideración de sus alcances y limitaciones.


Abstract Introduction : Epidemiological models have been widely used during the COVID-19 pandemic, although performance evaluation has been limited. The objec tive of this work was to thoroughly evaluate a SEIR model used for the short-term (1 to 3 weeks) predic tion of cases, quantifying its actual past performance, and its potential performance by optimizing the model parameters. Methods : Daily case forecasts were obtained for the first wave of cases (July 31, 2020 to March 11, 2021) in the district of General Pueyrredón (Argentina), quantifying the model performance in terms of uncertainty, inac curacy and imprecision. The evaluation was carried out with the original parameters of the model (used in the forecasts that were published), and also varying different parameters in order to identify optimal values. Results : The analysis of the model performance showed that alternative values of some parameters, and the correction of the input values using a "mov ing average" filter to eliminate the weekly variations in the case reports, would have yielded better results. The model with the optimized parameters was able to reduce the uncertainty from almost 40% to less than 15%, with similar values of inaccuracy, and with slightly greater imprecision. Discussion : Simple epidemiological models, without large requirements for their implementation, can be very useful for making quick decisions in small cities or cities with limited resources, as long as the importance of their evaluation is taken into account and their scope and limitations are considered.

17.
Medisan ; 27(4)ago. 2023. ilus, tab
Artigo em Espanhol | LILACS, CUMED | ID: biblio-1514564

RESUMO

Introducción: La escala de riesgo diseñada para estimar la probabilidad de parto pretérmino con enfoque periodontal debe ser validada antes de su implementación en la práctica clínica. Objetivo: Diseñar y validar una escala de riesgo de parto pretérmino con enfoque periodontal. Métodos: Se realizó un estudio analítico, de casos y controles, de 1152 puérperas ingresadas en los hospitales maternos de la provincia de Santiago de Cuba en el período 2011-2022, para lo cual fueron seleccionadas 2 muestras: una de construcción del modelo (n=750) y otra de validación de la escala (n=402). Se determinaron los posibles predictores a través del análisis univariado y el cálculo del odds ratio, con un nivel de significación de p≤0,05; asimismo, se elaboró un modelo de regresión logística binaria multivariada y se obtuvo la escala de riesgo que fue validada por diferentes métodos. Resultados: La escala se obtuvo con 7 predictores y 2 estratos de riesgo. Esta alcanzó buena discriminación (80 %), así como buen nivel de ajuste y validez de constructo (p=0,72). Igualmente, aseguró una predicción correcta de más de 50 % de los partos pretérmino, valores de sensibilidad y especificidad aceptables (79,20 y 70,20 %, respectivamente), así como validez de contenido, validez interna y confiabilidad adecuadas. Conclusiones: La escala de riesgo para estratificar el riesgo de parto pretérmino incluye predictores de gravedad de la enfermedad periodontal, con buenos parámetros de validación para ser usada en la toma de decisiones para prevenir este tipo de parto.


Introduction: The risk scale designed to estimate the probability of preterm birth with periodontal approach should be validated before its implementation in the clinical practice. Objective: To design and validate a risk scale of preterm birth with periodontal approach. Methods: A cases and controls analytic study of 1152 newly-delivered women admitted to maternal hospitals in Santiago de Cuba province was carried out in the period 2011 - 2022, and 2 samples were selected: one of pattern construction (n=750) and another of scale validation(n=402). The possible predictors were determined through the single varied analysis and odds ratio calculation, with a significance level of p≤0.05; also, a multivariate binary logistical regression model was elaborated and the risk scale was obtained, which was validated by different methods. Results: The scale was obtained with 7 predictors and 2 risk stratum. It reached a good discrimination (80%), as well as a good adjustment level and construction validity (p=0.72). Likewise, it assured a correct prediction of more than 50% of preterm births, acceptable sensibility and specificity values (79.20 and 70.20%, respectively), as well as adequate content validity, internal validity and reliability. Conclusions: The risk scale to stratify the risk of preterm birth includes predictors of periodontal disease severity, with good validation parameters to be used in the decisions making to prevent this type of childbirth.


Assuntos
Previsões
18.
Medisan ; 27(4)ago. 2023. ilus, tab
Artigo em Espanhol | LILACS, CUMED | ID: biblio-1514561

RESUMO

Introducción: En el contexto del envejecimiento saludable, la prevención de las enfermedades cardiovasculares es un desafío. Objetivo: Diseñar una escala, basada en factores de riesgo identificados, para la predicción de la mortalidad por afección cardiovascular en ancianos. Métodos: Se realizó un estudio analítico, observacional y retrospectivo, de tipo caso-control, que incluyó a 536 ancianos mayores de 60 años de edad pertenecientes a 3 áreas de salud (policlínicos Ramón López Peña, Municipal y 28 de Septiembre) del municipio de Santiago de Cuba, durante el 2021. La escala se derivó del análisis de regresión logística binaria de los factores de riesgo cardiovascular identificados. Resultados: En la medida que aumentó el puntaje de la escala, se incrementó el porcentaje de pacientes fallecidos. El área bajo la curva fue de 0,836 (p= 0,000) y en la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow se obtuvo p= 1,000. Conclusiones: La escala propuesta permitió predecir la mortalidad por afección cardiovascular en adultos mayores, con muy buena capacidad de discriminación y calibración.


Introduction: In the context of healthy aging, the prevention of cardiovascular diseases is a challenge. Objective: To design a scale, based on identified risk factors, for predicting mortality due to cardiovascular affection in elderly. Methods: An analytic, observational and retrospective case-control study was carried out that included 536 elderly over 60 years, belonging to 3 health areas (Ramón López Peña, Municipal and 28 de Septiembre polyclinics) from Santiago de Cuba municipality, during 2021. The scale was derived from the analysis of binary logistical regression of the identified cardiovascular risk factors. Results: As the score of the scale increased, the percentage of dead patients increased. The area under the curve was of 0.836 (p = 0.000) and in the Hosmer-Lemeshow test was obtained p = 1.000. Conclusions: The proposed scale allowed predicting mortality due to cardiovascular affection in elderly, with very good discrimination capacity and calibration.


Assuntos
Doenças Cardiovasculares , Fatores de Risco de Doenças Cardíacas , Idoso
19.
Rev. méd. Chile ; 151(7): 823-829, jul. 2023. graf, tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1565666

RESUMO

INTRODUCTION: The predictability of any epidemic is highly uncertain, especially regarding a new emerging pathogen such as SARS-CoV-2. Objectives: We studied the predictability of the incidence series of COVID-19 in Chile (whole country) and three regions with different population sizes. The analysis included the period intervened by vaccination campaigns and when new variants of the SARS-CoV-2 virus arrived. This study also is focused on possible differences in predictability between epidemic and "inter-epidemic" periods. Methods: We studied the daily incidence of COVID-19 in Chile for the Metropolitan, Biobío, Arica, and Parinacota regions from March 2020 to February 2022, with the recently proposed method of the third moment of incidence. We assessed the predictive capacity with the corrected mean arctangent absolute percent error. Results: The predictability of the daily incidence of COVID-19 was on the limit between good and reasonable for the entire epidemic process. The third moment of incidence produced reasonable predictions for regions with large population sizes and insufficient predictions for smaller regions. We found lower prediction capacity during the start of the pandemic and the epidemic caused by the Omicron variant. Conclusion: The third incidence moment method is suitable for short-term forecasting of COVID-19 with an error of around 30%. This forecast represents a short time of predictability in mainly chaotic dynamics. The predictability decreased only slightly due to pharmacological interventions and the income of new virus variants. We found low predictability in the initial periods of the epidemic and during the Omicron epidemic outbreak.


INTRODUCCIÓN: La predictibilidad de cualquier epidemia es muy incierta, y más aún cuando se trata de un nuevo patógeno emergente como el SARS CoV-2. Objetivos: Estudiamos la predictibilidad de series de incidencia de COVID-19 en Chile y en tres regiones de distinto tamaño poblacional, incluyendo el período de intervención de las campañas de vacunación y llegada de variantes del virus SARS CoV-2. Estudiamos también las posibles diferencias en la predictibilidad entre los períodos epidémicos e "inter-epidémicos". Métodos: Se estudió la incidencia diaria de COVID-19 en Chile, para las regiones Metropolitana, Biobío y Arica y Parinacota de marzo de 2020 a febrero de 2022 con el método del tercer momento de incidencia propuesto recientemente. La capacidad de predicción se evaluó con el arcotangente del error porcentual absoluto medio corregido. Resultados: La predictibilidad de la incidencia diaria de COVID-19 estuvo en el límite entre buena y razonable durante todo el proceso epidémico. El tercer momento de incidencia produce predicciones razonables para regiones con gran tamaño de población y predicciones insuficientes para regiones más pequeñas. Se encontró menor capacidad de predicción durante el inicio de la pandemia y durante la epidemia provocada por la variante Omicron. Conclusión: El método del tercer momento de incidencia es un buen método para el pronóstico a corto plazo de COVID-19 que tiene un error de alrededor del 30%. Esto representa un tiempo corto de predictibilidad en una dinámica principalmente caótica. La predictibilidad disminuyó solo levemente debido a las intervenciones farmacológicas y al ingreso de nuevas variantes del virus. Se encontró baja predictibilidad en los períodos iniciales de la epidemia y en el brote epidémico de Omicron.


Assuntos
Humanos , Previsões/métodos , SARS-CoV-2 , COVID-19/epidemiologia , Fatores de Tempo , Chile/epidemiologia , Incidência , Pandemias
20.
Rev. colomb. cienc. pecu ; 36(2): 89-97, Jan.-June 2023. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1576268

RESUMO

Abstract Background: Assessment of animal growth based on live weight (LW) in traditional sheep production systems is limited by the high cost of purchase and maintenance of livestock scales. Objective: To develop and evaluate equations for LW prediction using heart girth (HG) in growing Pelibuey sheep. Methods: A dataset (n=415) of clinically healthy male Pelibuey sheep from two months to one year of age, with an average LW of 25.96 ± 10.25 kg and HG of 68.31 ± 10.53 cm, were used. Three equations were evaluated: LW (kg) = −37.70 + 0.93 × HG (Eq. 1); LW (kg) = −1.74 + 0.19 × HG + 0.008 × HG2 (Eq. 2); and LW (kg) = 0.003 × HG2.68 (Eq. 3). Results: The correlation coefficient between LW and HG was r = 0.94 (p<0.001). The three equations showed a high concordance correlation coefficient (CCCs≥0.97). However, the random error was the main component of the mean square partition of the prediction error (≥82.78%) only for Eqs. 1 and 2. The test for parameter identity (intercept=0; slope=1) was accepted only for Eq. 2 (p>0.05). On the other hand, for Eqs. 1 and 3 the intercept was different from zero and the slope was different from one (p<0.05). Conclusion: The second-degree equation accurately and precisely estimated body weight of growing Pelibuey sheep using the HG as a sole predictor variable.


Resumen Antecedentes : Debido a las condiciones de los sistemas tradicionales de producción ovina, la evaluación del crecimiento animal en función del peso vivo (PV) está limitada por el alto costo de la báscula ganadera y su mantenimiento. Objetivo: Desarrollar y evaluar ecuaciones para predecir el peso corporal utilizando el perímetro torácico (PT) en ovinos Pelibuey en crecimiento. Métodos : Se utilizó un conjunto de datos (n=415) de ovinos Pelibuey machos clínicamente sanos, de dos meses a un año de edad y peso promedio de 25,96 ± 10,25 kg y PT de 68,31 ± 10,53 cm. Se evaluaron tres ecuaciones: PV (kg) = −37,70 + 0,93 × PT (Ec. 1), PV (kg) = −1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Ec. 2) y PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Ec. 3). Resultados: El coeficiente de correlación entre PV y PT fue r=0,94 (p<0,001). Las tres ecuaciones mostraron alto coeficiente de correlación de concordancia (CCCs≥0,97). Sin embargo, el error aleatorio fue el componente principal de la partición cuadrática media del error de predicción (≥82,78%) solo para las Ecs. 1 y 2. Sin embargo, la prueba de identidad de parámetros (intersección = 0; pendiente = 1) solo se aceptó para la ecuación 2 (p>0,05). Por otro lado, el intercepto fue diferente de cero y la pendiente fue diferente de uno (p<0.05) para las Ecs. 1 y 3. Conclusión: La ecuación de segundo grado estima con exactitud y precisión el peso corporal de ovinos Pelibuey en crecimiento utilizando la PT como única variable predictora.


Resumo Antecedentes: Devido às condições dos sistemas tradicionais de produção de ovinos, a avaliação do crescimento animal com base no peso corporal (PV) é limitada pelo alto custo da balança pecuária, bem como pela manutenção sofisticada necessária. Objetivo: Desenvolver e avaliar equações para predizer o PV usando o perímetro torácico (PT) em ovinos Pelibuey em crescimento. Métodos: Um conjunto de dados (n=415) de ovinos Pelibuey machos clinicamente saudáveis de dois meses a um ano de idade, com peso médio de 25,96 ± 10,25 kg e PT de 68,31 ± 10,53 cm foi utilizado para o desenvolvimento das equações. Três equações foram avaliadas: PV (kg) = -37,70 + 0,93 × PT (Eq. 1), PV (kg) = -1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Eq. 2) e PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Eq. 3). Resultados: O coeficiente de correlação entre PV e PT foi r = 0,94 (P < 0,001). As três equações apresentaram alto coeficiente de correlação e concordância (CCCs≥0,97). No entanto, o erro aleatório foi o principal componente da partição do quadrado médio do erro de predição (≥82,78%) apenas para as Eqs. 1 e 2. No entanto, o teste de identidade dos parâmetros (intercepto = 0; inclinação = 1) foi aceito apenas para a Eq. 2 (p>0,05). Por outro lado, para a Eq. 1 e 3, o intercepto foi diferente de zero e a inclinação foi diferente de um (p<0,05). Conclusões: A equação de segundo grau estima com precisão e acurácia o peso corporal de ovinos Pelibuey em crescimento usando o PT como única variável preditora.

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