RESUMO

ABSTRACT Introduction: Submaximal strength testing appears to be valid to prescribe the intensity for strength training protocols that reduce the risk of injuries and testing time. Objective: This study aimed to assess the predictive ability of body mass parameters to estimate 4-6 repetitions maximum (4-6 RM) of Leg press 45°, Chest press, and Pull-down exercises. Methods: Eleven male bodybuilders (age 38.27 ± 10.48 years) participated in this study. Participants completed an incremental external load up to find the load allowing them to perform 4 to 6 maximal repetitions for each exercise in random order. The starting load was 50% of body mass for chest press and pull-down exercises and 100% for leg press. The load increment after each set was 20 kg for lower limb exercises and 10 kg for upper body exercises. Results: Results revealed that body mass had good to optimal relationships with 4-6 RM for all three exercises. Results showed that body mass had a good prediction ability for all three criterion measures. Conclusion: The prediction equations suggested in this study may allow coaches to estimate the 4-6 RM of leg press 45°, chest press, and pull-down performances. Evidence Level IV; Case series.

RESUMEN Introducción: El test de fuerza submáxima parece ser válido para prescribir la intensidad en protocolos de entrenamiento de fuerza, reduciendo el riesgo de lesiones y la duración del test. Objetivo: Evaluar la capacidad predictiva de los parámetros de masa corporal para estimar 4-6 repeticiones máximas (4-6 RM) de ejercicios de Leg press 45°, Chest press y Pull-down realizados por fisicoculturistas. Métodos: Once fisicoculturistas masculinos (38,27 ± 10,48 años) participaron en el estudio. Completaron la carga externa incremental hasta encontrar la carga que les permitiera realizar de 4 a 6 repeticiones máximas para cada ejercicio, en orden aleatorio. La carga inicial se fijó en el 50% de la masa corporal para los ejercicios Chest press y Pull-down, y en el 100% para los ejercicios Leg press. El incremento de carga después de cada ronda fue de 20 kg para los miembros inferiores y 10 kg para los miembros superiores. Resultados: Los resultados revelaron que la masa corporal tiene relaciones satisfactorias con 4-6 RM para los tres ejercicios. Los resultados mostraron que la masa corporal tiene una buena capacidad predictiva en las tres medidas. Conclusión: Las ecuaciones de predicción sugeridas en este estudio pueden permitir a los entrenadores utilizar estos ejercicios para medir el rendimiento a 4-6 RM en ejercicios de Leg press 45°, Chest press y Pull-down. Nivel de Evidencia IV; serie de casos.

RESUMO Introdução: O teste de força submáxima parece ser válido para prescrever a intensidade nos protocolos de treinamento de força, reduzindo o risco de lesões e duração dos testes. Objetivo: Avaliar a capacidade preditiva dos parâmetros de massa corporal para estimar o exercício de 4-6 repetições máximas (4-6 RM) nos exercícios de Leg press 45°, Chest press e Pull-down efetuados por fisiculturistas. Métodos: Onze fisiculturistas masculinos (38,27 ± 10,48 anos) participaram do estudo. Eles completaram a carga externa incremental até encontrar a carga que lhes permitia realizar de 4 a 6 repetições máximas para cada exercício, em ordem aleatória. A carga inicial foi fixada em 50% da massa corporal para os exercícios de Chest press e Pull-down, e 100% para o de Leg press. O incremento de carga após cada rodada foi de 20 kg para o exercício de membros inferiores e 10 kg em membros superiores. Resultados: Os resultados revelaram que a massa corporal apresenta relações satisfatórias com 4-6 RM para todos os três exercícios. Os resultados mostraram que a massa corporal possui boa capacidade preditiva em todas as três medidas. Conclusão: As equações de previsão sugeridas nesse estudo podem permitir o uso desses exercícios pelos técnicos para medir a performance a 4-6 RM nos exercícios de Leg press 45°, Chest press, e Pull-down. Nível de evidência IV; série de casos.

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Abstract Visceral leishmaniasis (VL) is an infectious disease predominant in countries located in the tropics. The prediction of occurrence of infectious diseases through epidemiologic modeling has revealed to be an important tool in the understanding of its occurrence dynamic. The objective of this study was to develop a forecasting model for the incidence of VL in Maranhão using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA). We collected monthly data regarding VL cases from the National Disease Notification System (SINAN) corresponding to the period between 2001 and 2018. The Box-Jenkins method was applied in order to adjust a SARIMA prediction model for VL general incidence and by sex (male or female) for the period between January 2019 and December 2013. For 216 months of this time series, 10,431 cases of VL were notified in Maranhão, with an average of 579 cases per year. With regard to age range, there was a higher incidence among the pediatric public (0 to 14 years of age). There was a predominance in male cases, 6437 (61.71%). The Box-Pierce test figures for overall, male and female genders supported by the results of the Ljung-Box test suggest that the autocorrelations of residual values act as white noise. Regarding monthly occurrences in general and by gender, the SARIMA models (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) and (0,1,1) (2, 0, 0) were the ones that mostly adjusted to the data respectively. The model SARIMA has proven to be an adequate tool for predicting and analyzing the trends in VL incidence in Maranhão. The time variation determination and its prediction are decisive in providing guidance in health measure intervention.

Resumo A leishmaniose visceral (LV) é uma doença de natureza infecciosa, predominante em países de zonas tropicais. A predição de ocorrência de doenças infecciosas através da modelagem epidemiológica tem se revelado uma importante ferramenta no entendimento de sua dinâmica de ocorrência. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão da incidência da LV no Maranhão usando o modelo de Média Móvel Integrada Autocorrelacionada Sazonal (SARIMA). Foram coletados os dados mensais de casos de LV através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) correspondentes ao período de 2001 a 2018. O método de Box-Jenkins foi aplicado para ajustar um modelo de predição SARIMA para incidência geral e por sexo (masculino e feminino) de LV para o período de janeiro de 2019 a dezembro de 2023. Durante o período de 216 meses dessa série temporal, foram registrados 10.431 casos de LV no Maranhão, com uma média de 579 casos por ano. Em relação à faixa etária, houve maior registro no público pediátrico (0 a 14 anos). Houve predominância do sexo masculino, com 6437 casos (61,71%). Os valores do teste de Box-Pierce para incidência geral, sexo masculino e feminino reforçados pelos resultados do teste Ljung-Box sugerem que as autocorrelações de resíduos apresentam um comportamento de ruído branco. Para incidência mensal geral e por sexo masculino e feminino, os modelos SARIMA (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) e (0,1,1) (2, 0, 0) foram os que mais se ajustaram aos dados, respectivamente. O modelo SARIMA se mostrou uma ferramenta adequada de previsão e análise da tendência de incidência da LV no Maranhão. A determinação da variação temporal e sua predição são determinantes no norteamento de medidas de intervenção em saúde.

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Abstract Visceral leishmaniasis (VL) is an infectious disease predominant in countries located in the tropics. The prediction of occurrence of infectious diseases through epidemiologic modeling has revealed to be an important tool in the understanding of its occurrence dynamic. The objective of this study was to develop a forecasting model for the incidence of VL in Maranhão using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average model (SARIMA). We collected monthly data regarding VL cases from the National Disease Notification System (SINAN) corresponding to the period between 2001 and 2018. The Box-Jenkins method was applied in order to adjust a SARIMA prediction model for VL general incidence and by sex (male or female) for the period between January 2019 and December 2013. For 216 months of this time series, 10,431 cases of VL were notified in Maranhão, with an average of 579 cases per year. With regard to age range, there was a higher incidence among the pediatric public (0 to 14 years of age). There was a predominance in male cases, 6437 (61.71%). The Box-Pierce test figures for overall, male and female genders supported by the results of the Ljung-Box test suggest that the autocorrelations of residual values act as white noise. Regarding monthly occurrences in general and by gender, the SARIMA models (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) and (0,1,1) (2, 0, 0) were the ones that mostly adjusted to the data respectively. The model SARIMA has proven to be an adequate tool for predicting and analyzing the trends in VL incidence in Maranhão. The time variation determination and its prediction are decisive in providing guidance in health measure intervention.

Resumo A leishmaniose visceral (LV) é uma doença de natureza infecciosa, predominante em países de zonas tropicais. A predição de ocorrência de doenças infecciosas através da modelagem epidemiológica tem se revelado uma importante ferramenta no entendimento de sua dinâmica de ocorrência. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão da incidência da LV no Maranhão usando o modelo de Média Móvel Integrada Autocorrelacionada Sazonal (SARIMA). Foram coletados os dados mensais de casos de LV através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) correspondentes ao período de 2001 a 2018. O método de Box-Jenkins foi aplicado para ajustar um modelo de predição SARIMA para incidência geral e por sexo (masculino e feminino) de LV para o período de janeiro de 2019 a dezembro de 2023. Durante o período de 216 meses dessa série temporal, foram registrados 10.431 casos de LV no Maranhão, com uma média de 579 casos por ano. Em relação à faixa etária, houve maior registro no público pediátrico (0 a 14 anos). Houve predominância do sexo masculino, com 6437 casos (61,71%). Os valores do teste de Box-Pierce para incidência geral, sexo masculino e feminino reforçados pelos resultados do teste Ljung-Box sugerem que as autocorrelações de resíduos apresentam um comportamento de ruído branco. Para incidência mensal geral e por sexo masculino e feminino, os modelos SARIMA (2,0,0) (2,0,0), (0,1,1) (0,1,1) e (0,1,1) (2, 0, 0) foram os que mais se ajustaram aos dados, respectivamente. O modelo SARIMA se mostrou uma ferramenta adequada de previsão e análise da tendência de incidência da LV no Maranhão. A determinação da variação temporal e sua predição são determinantes no norteamento de medidas de intervenção em saúde.

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Objetivo: analizar el patrón temporal y estimar las tasas de mortalidad en las primeras 24 horas de vida y por causas evitables en el estado de Pernambuco en el período de 2000 a 2021. Método: estudio ecológico, teniendo como unidad de análisis el trimestre. La fuente de datos se constituyó por el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad y el Sistema de Informaciones sobre Nacidos Vivos. El modelado de series temporales se realizó según el Modelo Autorregresivo Integrado de Promedio Móvil. Resultados: se registraron 14.462 óbitos en las primeras 24 horas de vida, siendo 11.110 (el 76,8%) evitables. Se observa para los pronósticos ( forecasts) que la tasa de mortalidad en las primeras 24 horas de vida registro una variación de 3,3 a 2,4 por 1.000 nacidos vivos, y la tasa de mortalidad por causas evitables de 2,3 a 1,8 por 1.000 nacidos vivos. Conclusión: la predicción sugirió avances en la reducción de la mortalidad en las primeras 24 horas de vida en el estado y por causas evitables. Los modelos ARIMA presentaron estimaciones satisfactorias para las tasas de mortalidad y por causas evitables en las primeras 24 horas de vida.

Objective: to analyze the temporal pattern and estimate mortality rates in the first 24 hours of life and from preventable causes in the state of Pernambuco from 2000 to 2021. Method: an ecological study, using the quarter as the unit of analysis. The data source was made up of the Mortality Information System and the Live Birth Information System. The time series modeling was conducted according to the Autoregressive Integrated Moving Average Model. Results: 14,462 deaths were recorded in the first 24 hours of life, 11,110 (76.8%) of which being preventable. It is observed from the forecasts that the mortality rate in the first 24 hours of life ranged from 3.3 to 2.4 per 1,000 live births, and the mortality rate from preventable causes ranged from 2.3 to 1.8 per 1,000 live births. Conclusion: the prediction suggested progress in reducing mortality in the first 24 hours of life in the state and from preventable causes. The ARIMA models presented satisfactory estimates for mortality rates and preventable causes in the first 24 hours of life.

Objetivo: analisar o padrão temporal e estimar as taxas de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida e por causas evitáveis no estado de Pernambuco no período de 2000 a 2021. Método: estudo ecológico, tendo como unidade de análise o trimestre. A fonte de dados foi constituída pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade e pelo Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. A modelagem da série temporal foi conduzida segundo o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis. Resultados: foram registrados 14.462 óbitos nas primeiras 24 horas de vida, sendo 11.110 (76,8%) evitáveis. Observa-se para os forecasts que a taxa de mortalidade nas primeiras 24 horas de vida variou de 3,3 a 2,4 por 1.000 nascidos vivos, e a taxa de mortalidade por causas evitáveis variou de 2,3 a 1,8 por 1.000 nascidos vivos. Conclusão: a previsão sugeriu avanços na redução da mortalidade nas primeiras 24 horas de vida no estado e por causas evitáveis. Os modelos ARIMA apresentaram estimativas satisfatórias para as taxas de mortalidade e por causas evitáveis nas primeiras 24 horas de vida.

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Abstract Background: Assessment of animal growth based on live weight (LW) in traditional sheep production systems is limited by the high cost of purchase and maintenance of livestock scales. Objective: To develop and evaluate equations for LW prediction using heart girth (HG) in growing Pelibuey sheep. Methods: A dataset (n=415) of clinically healthy male Pelibuey sheep from two months to one year of age, with an average LW of 25.96 ± 10.25 kg and HG of 68.31 ± 10.53 cm, were used. Three equations were evaluated: LW (kg) = −37.70 + 0.93 × HG (Eq. 1); LW (kg) = −1.74 + 0.19 × HG + 0.008 × HG2 (Eq. 2); and LW (kg) = 0.003 × HG2.68 (Eq. 3). Results: The correlation coefficient between LW and HG was r = 0.94 (p<0.001). The three equations showed a high concordance correlation coefficient (CCCs≥0.97). However, the random error was the main component of the mean square partition of the prediction error (≥82.78%) only for Eqs. 1 and 2. The test for parameter identity (intercept=0; slope=1) was accepted only for Eq. 2 (p>0.05). On the other hand, for Eqs. 1 and 3 the intercept was different from zero and the slope was different from one (p<0.05). Conclusion: The second-degree equation accurately and precisely estimated body weight of growing Pelibuey sheep using the HG as a sole predictor variable.

Resumen Antecedentes : Debido a las condiciones de los sistemas tradicionales de producción ovina, la evaluación del crecimiento animal en función del peso vivo (PV) está limitada por el alto costo de la báscula ganadera y su mantenimiento. Objetivo: Desarrollar y evaluar ecuaciones para predecir el peso corporal utilizando el perímetro torácico (PT) en ovinos Pelibuey en crecimiento. Métodos : Se utilizó un conjunto de datos (n=415) de ovinos Pelibuey machos clínicamente sanos, de dos meses a un año de edad y peso promedio de 25,96 ± 10,25 kg y PT de 68,31 ± 10,53 cm. Se evaluaron tres ecuaciones: PV (kg) = −37,70 + 0,93 × PT (Ec. 1), PV (kg) = −1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Ec. 2) y PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Ec. 3). Resultados: El coeficiente de correlación entre PV y PT fue r=0,94 (p<0,001). Las tres ecuaciones mostraron alto coeficiente de correlación de concordancia (CCCs≥0,97). Sin embargo, el error aleatorio fue el componente principal de la partición cuadrática media del error de predicción (≥82,78%) solo para las Ecs. 1 y 2. Sin embargo, la prueba de identidad de parámetros (intersección = 0; pendiente = 1) solo se aceptó para la ecuación 2 (p>0,05). Por otro lado, el intercepto fue diferente de cero y la pendiente fue diferente de uno (p<0.05) para las Ecs. 1 y 3. Conclusión: La ecuación de segundo grado estima con exactitud y precisión el peso corporal de ovinos Pelibuey en crecimiento utilizando la PT como única variable predictora.

Resumo Antecedentes: Devido às condições dos sistemas tradicionais de produção de ovinos, a avaliação do crescimento animal com base no peso corporal (PV) é limitada pelo alto custo da balança pecuária, bem como pela manutenção sofisticada necessária. Objetivo: Desenvolver e avaliar equações para predizer o PV usando o perímetro torácico (PT) em ovinos Pelibuey em crescimento. Métodos: Um conjunto de dados (n=415) de ovinos Pelibuey machos clinicamente saudáveis de dois meses a um ano de idade, com peso médio de 25,96 ± 10,25 kg e PT de 68,31 ± 10,53 cm foi utilizado para o desenvolvimento das equações. Três equações foram avaliadas: PV (kg) = -37,70 + 0,93 × PT (Eq. 1), PV (kg) = -1,74 + 0,19 × PT + 0,008 × PT2 (Eq. 2) e PV (kg) = 0,003 × PT2,68 (Eq. 3). Resultados: O coeficiente de correlação entre PV e PT foi r = 0,94 (P < 0,001). As três equações apresentaram alto coeficiente de correlação e concordância (CCCs≥0,97). No entanto, o erro aleatório foi o principal componente da partição do quadrado médio do erro de predição (≥82,78%) apenas para as Eqs. 1 e 2. No entanto, o teste de identidade dos parâmetros (intercepto = 0; inclinação = 1) foi aceito apenas para a Eq. 2 (p>0,05). Por outro lado, para a Eq. 1 e 3, o intercepto foi diferente de zero e a inclinação foi diferente de um (p<0,05). Conclusões: A equação de segundo grau estima com precisão e acurácia o peso corporal de ovinos Pelibuey em crescimento usando o PT como única variável preditora.

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Due to the conditions in which traditional sheep production systems operate, the evaluation of animal growth from live weight (LW) is limited by the high cost of the livestock scale as well as the sophisticated maintenance required. In this scenario, in recent years, biometric measurements have been investigated as an accurate indirect method to predict the LW of farm animals. Therefore, the present study was undertaken to examine different models for predicting the body weight of growing lambs using the body volume (BV) formula. Body volume, heart girth (HG) and body length (BL) data of 290 lambs aged between two and eight months were recorded. Body volume was calculated from HG and BL data using a formula that calculates the volume of a cylinder. The estimation of LW from the BV formula was achieved through regression equations using three mathematical models (linear, quadratic and exponential). The mean values of LW, HG, BL and BV of the lambs were 29.12±12.04kg, 70.00±11.69cm, 38.40±6.43cm and 23.93±9.90dm3, respectively. The correlation coefficient between LW and BV was r = 0.96 (P<0.001). The quadratic model showed the highest coefficient of determination (0.93) and the lowest prediction error (3.29kg). Under the experimental conditions adopted in this study, it is possible to predict the live weight of growing lambs using the body volume formula.

Devido às condições dos sistemas tradicionais de produção de ovinos, a avaliação do crescimento animal a partir do peso vivo (PV) é limitada pelo alto custo da balança pecuária, bem como pela sofisticada manutenção necessária. Assim, nos últimos anos, as medidas biométricas (MB) têm sido avaliadas como um método indireto e preciso para predizer o PV de animais de criação. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar diferentes modelos de predição do PV de cordeiros em crescimento utilizando-se a fórmula do volume corporal (VC). Foram registrados dados de PV, perímetro torácico (PT) e comprimento corporal (CC) de 290 cordeiros entre dois e oito meses de idade. O VC foi calculado com base nos dados PT e CC, sendo usada uma fórmula que calcula o volume de um cilindro. A previsão do PV a partir da fórmula VC foi estimada por meio de equações de regressão, utilizando-se três modelos matemáticos (linear, quadrático e exponencial). Os valores médios do PV, PT, CC e VC dos cordeiros foram 29,12±12,04kg, 70,00±11,69cm, 38,40±6,43cm e 23,93±9,90 (dm3), respectivamente. O coeficiente de correlação entre PV e VC foi r=0,96 (P<0,001). O modelo quadrático apresentou o maior coeficiente de determinação (0,93) e o menor erro de predição (3,29kg) Nas condições do presente estudo, conclui-se que é possível predizer o peso vivo de cordeiros em crescimento por meio da fórmula de volume corporal.

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This study characterized the thermal environment and assessed the physiological aspects of acclimatization of Sindhi and Guzerat heifers in a tropical environment (Brazil) under shade. Eight Sindhi and eight Guzerat purebred heifers (Bos indicus) had their physiological traits measured twice a day (9:00 a.m. and 2:00 p.m.). Environmental data during the experimental period were collected at two-hour intervals between 5:00 a.m. and 5:00 p.m. The temperature-humidity (THI) and the black globe temperature-humidity (BGHI) indices were calculated, and surface temperature (St), respiratory rate (Rr), and rectal temperature (Rt) were collected, being used to estimate heat loss by cutaneous (Ec) and respiratory (Er) evaporation. In the warmer parts of the day (1:00 and 3:00 p.m.), the THI and BGHI reached values of 80.26 and 81.25, respectively. There was no significant difference in rectal temperatures between the breeds, but higher values were observed in the afternoon. Heat transfer by cutaneous evaporation reached 118.71±12.91 W.m-2 and 103.43±6.82 W.m-2 at 2:00 p.m. for the Sindhi and Guzerat heifers, respectively. Under these conditions (air temperature was between 29 and 30°C), 84% of the total latent heat loss in Sindhi and Guzerat heifers was represented by Ec. It can be concluded that Sindhi and Guzerat heifers can maintain homeothermy with minimal thermoregulatory effort under shade conditions in a tropical environment.

Objetivou-se com este estudo caracterizar o ambiente térmico e respostas fisiológicas de novilhas Sindi e Guzerá em ambiente tropical. Oito novilhas Sindi e oito Guzerá (Bos indicus) foram utilizadas para medições fisiológicas duas vezes ao dia (09:00 e 14:00). Durante o período experimental, os dados ambientais foram coletados em intervalos de duas horas, entre 05:00 e 17:00. O índice de temperatura-umidade (ITU) e o de globo negro-umidade (ITGU) foram calculados. Foram aferidas a temperatura de superfície (TS) , frequência respiratória (FR) e a temperatura retal (TR), sendo estimados a perda de calor por evaporação cutânea (EC) e pelo trato respiratório (Er). Nos horários mais quentes do dia (01:00 e 15:00), o ITU e ITGU atingiram valores de 80,26 e 81,25, respectivamente. Não houve diferença significativa para a temperatura retal entre as raças, contudo, valores mais elevados foram observados no período da tarde. As estimativas para a transferência de calor latente via evaporação cutânea atingiram 118,71 ± 12,91 W.m-2 e 103,43 ± 6,82 W.m-2 no período da tarde (2:00) para as novilhas Sindi e Guzerá, respectivamente. Em condições de temperatura do ar entre 29 e 30 ° C, 84% da perda de calor latente total em novilhas Sindi e Guzerá foi representada pela Ec. Pode-se concluir que novilhas Sindi e Guzerá criadas em condições de sombra, numa região tropical, conseguem manter a homeotermia com baixo dispêndio de energia para a termorregulação.

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This study characterized the thermal environment and assessed the physiological aspects of acclimatization of Sindhi and Guzerat heifers in a tropical environment (Brazil) under shade. Eight Sindhi and eight Guzerat purebred heifers (Bos indicus) had their physiological traits measured twice a day (9:00 a.m. and 2:00 p.m.). Environmental data during the experimental period were collected at two-hour intervals between 5:00 a.m. and 5:00 p.m. The temperature-humidity (THI) and the black globe temperature-humidity (BGHI) indices were calculated, and surface temperature (St), respiratory rate (Rr), and rectal temperature (Rt) were collected, being used to estimate heat loss by cutaneous (Ec) and respiratory (Er) evaporation. In the warmer parts of the day (1:00 and 3:00 p.m.), the THI and BGHI reached values of 80.26 and 81.25, respectively. There was no significant difference in rectal temperatures between the breeds, but higher values were observed in the afternoon. Heat transfer by cutaneous evaporation reached 118.71±12.91 W.m-2 and 103.43±6.82 W.m-2 at 2:00 p.m. for the Sindhi and Guzerat heifers, respectively. Under these conditions (air temperature was between 29 and 30°C), 84% of the total latent heat loss in Sindhi and Guzerat heifers was represented by Ec. It can be concluded that Sindhi and Guzerat heifers can maintain homeothermy with minimal thermoregulatory effort under shade conditions in a tropical environment.(AU)

Objetivou-se com este estudo caracterizar o ambiente térmico e respostas fisiológicas de novilhas Sindi e Guzerá em ambiente tropical. Oito novilhas Sindi e oito Guzerá (Bos indicus) foram utilizadas para medições fisiológicas duas vezes ao dia (09:00 e 14:00). Durante o período experimental, os dados ambientais foram coletados em intervalos de duas horas, entre 05:00 e 17:00. O índice de temperatura-umidade (ITU) e o de globo negro-umidade (ITGU) foram calculados. Foram aferidas a temperatura de superfície (TS) , frequência respiratória (FR) e a temperatura retal (TR), sendo estimados a perda de calor por evaporação cutânea (EC) e pelo trato respiratório (Er). Nos horários mais quentes do dia (01:00 e 15:00), o ITU e ITGU atingiram valores de 80,26 e 81,25, respectivamente. Não houve diferença significativa para a temperatura retal entre as raças, contudo, valores mais elevados foram observados no período da tarde. As estimativas para a transferência de calor latente via evaporação cutânea atingiram 118,71 ± 12,91 W.m-2 e 103,43 ± 6,82 W.m-2 no período da tarde (2:00) para as novilhas Sindi e Guzerá, respectivamente. Em condições de temperatura do ar entre 29 e 30 ° C, 84% da perda de calor latente total em novilhas Sindi e Guzerá foi representada pela Ec. Pode-se concluir que novilhas Sindi e Guzerá criadas em condições de sombra, numa região tropical, conseguem manter a homeotermia com baixo dispêndio de energia para a termorregulação.(AU)

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Objetivo: Avaliar a acurácia do modelo de Gail em mulheres baianas. Métodos: Estudo de casocontrole, com 64 casos e 64 controles. Este estudo foi conduzido em duas clínicas de Salvador, Bahia, que atendem pacientes conveniados aos planos de saúde: o Núcleo de Oncologia da Bahia e o Núcleo da Mama. Foram calculados dois valores do índice de Gail para cada paciente, com etnia referida e com etnia desconhecida. Os valores encontrados foram comparados entre os grupos caso e controle, comanálise de significância pelo teste t de Student. Também foi calculado qual o percentual de pacientes do grupo caso que apresentavam alto (?1,67%) e baixo risco (<1,67%). Resultados: As  médias dos valores do índice de Gail do grupo controle foram superiores às médias dos valores nos casos,independente de qual risco foi avaliado (em cinco anos ou ?life-time?) e da etnia utilizada (autoreferida ou desconhecida). Quando utilizada a etnia auto-referida, apenas 26,7% das pacientes com câncer de mama teriam sido identificadas como alto risco pelo modelo, e, quando utilizada a etniadesconhecida, apenas 34,7%. Conclusão: Na presente amostra com mulheres baianas, o modelo de Gail não foi um bom preditor para o desenvolvimento de câncer de mama.

Purpose: To evaluate the accuracy of Gail model applied to women from Bahia. Methods: It is a casecontrol study, with 64 cases and 64 controls. This study was lead in two clinics in Salvador, Bahia, Brazil, that attend patients with health insurance: Núcleo de Oncologia da Bahia and Núcleo da Mama. Two values of Gail model were calculated for each patient, one using self-reported ethnicity and other using ethnicity as unknown. The values were compared between case and control groups, using significance analysis by Student t test. It was also calculated which percentage of patients in case group were at high-risk (?1.67%) or low risk (<1.67). Results: The mean values of the Gail model was higher in the control group than the mean values in the case group, regardless of which risk was assessed (in five years or life-time) and of ethnicity was used (self-reported or unknown). When used the self-reported ethnicity for calculation, only 26.7% of women with breast cancer would have been identified as high-risk by the Gail model, and when used unknown ethnicity, only 34.7% of these would have been identified. Conclusion: In the present sample, the Gail model was nota good predictor for the development of breast cancer in womens from Bahia.

RESUMO

Introdução: a dissecção cervical no carcinoma espinocelular (CEC) de vias aerodigestivas superiores (VADS) é preconizada com base no risco epidemiológico de metástase linfática. A indicação do esvaziamento eletivo, porém, ainda é controversa. Determinar o risco individual de metástase auxilia na escolha do tratamento mais adequado. Objetivo: verificar a possibilidade de calcular o risco individual de metástase segundo os resultados da comparação de características clínicas e anátomo-patológicas entre os doentes com e sem metástase linfática cervical do CEC de VADS. Pacientes e Método: estudo retrospectivo longitudinal de caso-controle de 209 operados no período de agosto de 2002 a janeiro de 2007, distribuídos em dois grupos: 128 casos com e 81 sem metástase (estes seguidos por mais de 12 meses). Variáveis passíveis de serem preditivas do risco de metástase linfática foram comparadas entre os grupos e analisadas pelo modelo de regressão logística. Resultados: No grupo com metástase, o CEC apresentou maior freqüência de invasão sangüínea, linfática, perineural, margem comprometida e infiltrado inflamatório escasso. Maior diâmetro e grau de diferenciação foram variáveis independentes preditivas do risco (razão de chances) de desenvolver metástase linfática respectivamente de: 4,8 vezes para o CEC moderadamente diferenciado; e 1,5 vezes para cada centímetro de aumento no diâmetro do carcinoma primário. Maior espessura e invasão sangüínea foram co-variáveis dependentes. O cálculo do risco individual revelou que tanto para o CEC T1/T2 de língua oral e soalho, bem diferenciado e com espessura a partir de 1cm, assim como para o CEC de laringe (não glótico) com diâmetro acima de 1,3cm, o risco de metástase foi maior de 20%, para esta casuística. Conclusão: O grau de diferenciação e o maior diâmetro do CEC de VADS foram variáveis independentes preditivas da ocorrência de metástase linfática cervical. O risco individual de metástase pôde ser calculado em função dessas características, segundo o modelo logístico.

Introduction: the elective neck dissection is indicated for head and neck squamous cell carcinoma (SCC) with metastasis risk higher than 20% in epidemiological investigations, but it remains controversial in some situations. To determine the individual risk to develop node metastasis would allow the surgeons to offer a more adequate treatment case by case. Objective: to verify if it is possible to obtain an individual risk prediction model based on clinical and pathological features presented by patients with SCC of the upper aerodigestive tract. Patients and methods: retrospective longitudinal case-control study of 209 patients treated from August 2002 to January 2007, divided into two groups: 128 cases with and 81 without node metastasis followed up more than 12 months. The clinical and pathological characteristics of the primary tumor were compared between the groups and analyzed by the logistic regression model. Results: Diameter and histological grade were independent predictive variables of node metastasis risk (odds ratio = 4.8 for moderately, compared to well differentiated carcinoma; 1.5 per centimeter of primary carcinoma diameter). Thickness and vascular invasion were covariates related to them. The logistic prediction model revealed that the risk of node metastasis was higher than 20% for T1/T2 well differentiated SCC of the oral tongue and floor of mouth with thickness larger than 1.0cm. Laryngeal SCC (except glottic) with diameter smaller than 1.3cm presented less than 20% of risk. Conclusion: histological grade and diameter of the upper aerodigestive tract SCC were independent predictive variables of the neck node metastasis. The individual risk could be calculated in function of these factors by the logistic regression model.

RESUMO

The study of soil property relationships is of great importance in agronomy aiming for a rational management of environmental resources and an improvement of agricultural productivity. Studies of this kind are traditionally performed using static regression models, which do not take into account the involved spatial structure. This work has the objective of evaluating the relation between a time-consuming and "expensive" variable (like soil total nitrogen) and other simple, easier to measure variables (as for instance, soil organic carbon, pH, etc.). Two important classes of models (linear state-space and neural networks) are used for prediction and compared with standard uni- and multivariate regression models, used as reference. For an oat crop cultivated area, situated in Jaguariuna, SP, Brazil (22º41' S, 47º00' W) soil samples of a Typic Haplustox were collected from the plow layer at points spaced 2 m apart along a 194 m spatial transect. Recurrent neural networks and standard state-space models had a better predictive performance of soil total nitrogen as compared to the standard regression models. Among the standard regression models the Vector Auto-Regression model had a better predictive performance for soil total nitrogen.

O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41' S e 47º00' W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo.

RESUMO

The study of soil property relationships is of great importance in agronomy aiming for a rational management of environmental resources and an improvement of agricultural productivity. Studies of this kind are traditionally performed using static regression models, which do not take into account the involved spatial structure. This work has the objective of evaluating the relation between a time-consuming and "expensive" variable (like soil total nitrogen) and other simple, easier to measure variables (as for instance, soil organic carbon, pH, etc.). Two important classes of models (linear state-space and neural networks) are used for prediction and compared with standard uni- and multivariate regression models, used as reference. For an oat crop cultivated area, situated in Jaguariuna, SP, Brazil (22º41' S, 47º00' W) soil samples of a Typic Haplustox were collected from the plow layer at points spaced 2 m apart along a 194 m spatial transect. Recurrent neural networks and standard state-space models had a better predictive performance of soil total nitrogen as compared to the standard regression models. Among the standard regression models the Vector Auto-Regression model had a better predictive performance for soil total nitrogen.

O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41' S e 47º00' W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo.

RESUMO

Equações para predição de consumo voluntário de vacas em lactação foram revistas. Considerações acerca de métodos para sua construção foram feitas, com ênfase nos processos de seleção e inclusão de variáveis independentes, conforme relacionadas ao animal, alimento, manejo, alojamento e ambiente. Condições de aplicação, capacidade preditiva e validação das equações foram abordadas.

RESUMO

Equações para predição de consumo voluntário de vacas em lactação foram revistas. Considerações acerca de métodos para sua construção foram feitas, com ênfase nos processos de seleção e inclusão de variáveis independentes, conforme relacionadas ao animal, alimento, manejo, alojamento e ambiente. Condições de aplicação, capacidade preditiva e validação das equações foram abordadas.

RESUMO

O câncer infantil é considerado uma doença potencialmente curável, porém, em alguns casos, mesmo utilizando-se de todas as armas terapêuticas disponíveis a cura não é possível; cabendo à equipe multidisciplinar oferecer conforto e dignidade ao paciente e sua família através de uma assistência tão importante quanto a curativa: os cuidados paliativos. No Departamento de Pediatria do Centro de Tratamento e Pesquisa Hospital do Câncer A. C. Camargo 87 crianças foram acompanhadas em cuidados paliativos durante o período de Maio de 1999 a Dezembro de 2001. Nosso objetivo foi caracterizar os pacientes em cuidados paliativos e avaliar quais fatores interferiram na predição de sobrevida destes pacientes, estudando variáveis sócio-demográficas, clínicas e laboratoriais. Fatores que influenciaram o local do óbito foram também analisados. A partir dos Escores de Performance Status descritos pelo médico, enfermeiro e cuidador, realizou-se uma análise da concordância entre estes escores (Kappa ponderado) e curva ROC para a análise da capacidade preditiva do óbito. A partir da análise com 35 variáveis, foram selecionadas àquelas com significado estatístico em análise múltipla, permanecendo em relação ao tempo de sobrevida as seguintes: diagnóstico (leucemia/linfoma e tumor sólido/SNC), principal cuidador domiciliar (mãe ou outros), presença de anemia (nível de Hemoglobina < 8,0g/dL) à transição para cuidados paliativos e escore de performance status do paciente referido pelo cuidador domiciliar. Construiu-se então um modelo que permitiu a subdivisão da população em estudo em 3 grupos de acordo com o risco de óbito: Grupo A, escore 0 e probabilidade de vivo em 60 dias igual a 84,4%; Grupo B, escore 1,0 - 1,5 e probabilidade de vivo em 60 dias igual a 57,8% e Grupo C, escore 2,0 - 6,5 e probabilidade de vivo em 60 dias igual a 15,4%. Em relação ao local do óbito, 59% dos pacientes faleceram em casa de acordo com seu desejo. O sexo foi uma das variáveis associadas com o local do óbito: a maioria dos pacientes (73,7%) do sexo masculino morreram em casa (p=0,008). Quanto à categoria, 65,0% dos pacientes que pertenciam à categoria SUS morreram em casa (p=0,019). Os pacientes cujo cuidador domiciliar não era alfabetizado/primário incompleto ou àqueles que possuíam curso superior morriam hospitalizados 8(80,0%) e 4(66,7%), respectivamente (p=0,003). Pela análise da Curva Roc, apesar dos valores demonstrarem que nenhum dos escores de performance status (do médico, enfermeiro e cuidador ) testados teve um bom desempenho na predição do óbito, o escore atribuído pelo cuidador foi o que apresentou a melhor habilidade preditiva, seguido pelo do enfermeiro e pelo médico. O aprimoramento da predição de sobrevida através da inclusão e teste de outras variáveis se fazem necessários para oferecer o melhor cuidado ao paciente e sua família neste momento tão difícil

Besides the advances in pediatric oncology and the technological resources available for treating childhood cancer about 25 percent of children with cancer eventually die of their disease. The primary task of the multidisciplinary team for these patients and their families is to offer comfort and dignity by incorporating palliative care assistance. At the Pediatric Department of Centro de Tratamento e Pesquisa Hospital do Câncer 87 children in palliative care were followed and evaluated from May 1999 to December 2001. Our proposals were to describe the characteristics of our population, identify prognostic factors associated with length of survival using social-demographic, clinical and laboratorial variables. Factors associated with location of death were also evaluated. Regarding the Play performance status score given by the physician, by the nurse and by the home care provider we performed an analysis of the concordance between these scores (Weighted Kappa) and Roc curve for the analysis of its predictive ability. Among 35 variables we have identified those with statistical significance in a multivariate analysis. The factors associated with length of survival were: diagnosis (leukemias/lymphomas or solid/central nervous system tumors), home care provider (the mother or other person), anemia (hemoglobin level less than 8.0 g/dl) and Play performance status score given by the home care provider. A numerical score was given to each variable based on the relative weight of these factors. The sum of the single scores gives the overall score for each patient and allowed us to subdivide the study population into three groups, each with a different probability of survival at 60 days: (1) group A: score = 0 and probability of survival at 60 days = 84.4%; (2) group B: score between 1.0 and 1.5 and probability of survival at 60 days = 57.8%; (3) group C: score between 2.0 and 6.5 and probability of survival at 60 days = 15.4%. Regarding location of death, 59% of our patients died at home according to their wishes. Gender and health insurance were associated with location of death: 73.7% of the male patients died at home (p=0.008) and 65.0% of the patients with public insurance died at home (p=0.019). The educational background of the home care provider was also associated with location of death: home care providers without primary education (80.0%) or home care providers with university degree (66.7%) were more likely to die at the hospital (p=0.003). The Roc curve showed that none of the play performance status scores (given by the physician, by the nurse and by the home care provider) had value in predicting survival but the play performance score given by the home care provider was the most powerful. The improvement of the techniques to predict survival in terminal pediatric cancer patients is necessary to offer a better care for the patient and his family in such a difficult period.

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