RESUMO

The knowledge and characterization of aggregate stability are relevant to select adequate management and to avoidits degradation. Thus, this studyaimed to characterize the spatial variability of aggregate stability in cohesive soilsunder crop conservation systems. The experiment was performed intwo different areas of soybean production: no-tillage System (NTS) and livestock farming integration system (LFI), In each production area, a sampling mesh composed of 50 collection points, with a regular spacing of 40 m, at 0.00-0.20 mdepth, wascarried out. The results were expressed as a percentage of aggregates retained in sieves 2; 1; 0.5 and 0.25 mm, the values obtained were used to calculate the Mean Geometric Diameter (MGD) and Mean Weight Diameter (MWD). In the LFI system, which had a strong degree of spatial dependence (DSD), the attributes showed a moderate DSD, except for MWD. Generally, the reachedvalues of the attributes in the LFI system were lower than those found in the NTS system, showing less variability in the management system with no-tillage. Spatial distribution of the kriging maps demonstrated the LFI system leading to the formation of larger aggregates in the soil when compared to ones to the same attributes in the NTS. All attributes showed a strong to moderatespatial dependence. The soil managed with the LFI system revealed greater aggregate stability when compared to the NTS, which in turn presented less spatial variability than the LFI system and shows a more homogeneous soil.(AU)

O conhecimento e a caracterização da estabilidade dos agregados são relevantes para selecionar um manejo adequado e evitar sua degradação. Portanto, este estudoteve como objetivo caracterizar a variabilidade espacial da estabilidade de agregados em solos coesos sob sistemas de conservação de culturas. O experimento foi conduzido em duas áreas distintas de produção de soja: sistema de plantio direto (NTS) e sistema de integração pecuária (LFI). Foi realizada uma amostragem de 50 pontos de coleta, com espaçamento regular de 40 m, na profundidade de 0,00-0,20 m, em cada área de produção.Os resultados foram expressos como porcentagem de agregados retidos nas peneiras 2; 1; 0,5 e 0,25 mm, os valores obtidos foram utilizados para calcular o Diâmetro Médio Geométrico (DMM) e o Diâmetro Peso Médio (DMM). No sistema LFI, que possuía alto grau de dependência espacial (DDS), os atributos apresentaram um DSD moderado, exceto para MWD. De maneira geral, os valores de escopo dos atributos no sistema LFI foram inferiores aos encontrados no sistema NTS, apresentando menor variabilidade no sistema de manejo do plantio direto. A distribuição espacial dos mapas de krigagem mostrou que o sistema LFI leva à formação de agregados maiores no solo em comparação com outros com os mesmos atributos no NTS. Todos os atributos apresentaram dependência espacial de forte a moderada. O solo manejado com o sistema LFI revelou maior estabilidade dos agregados em relação ao NTS, que por sua vez apresentou menor variabilidade espacial do que o sistema LFI e apresenta um solo mais homogêneo.(AU)

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'Lethal Coconut Palm Crown Atrophy' (LCCA) is a rapidly spreading disease in Brazil, capable of quickly killing coconut trees and threatening the commercial exploration of this plant. The objective of this work was to characterize the spatial and temporal distribution pattern of LCCA in green dwarf coconut commercial plantation areas, located the municipality of Santa Izabel, mesoregion of Northeastern Pará, Brazil. Surveys were carried out at monthly intervals between January 2014 and December 2018, checking for plants with LCCA-characteristic symptoms. Geostatistics was applied to perform spatial-temporal disease estimates based on semivariogram modeling and preparation of ordinary kriging maps. These spatial estimates are conducted through interpolations that characterize data variability in the area. The spherical model yielded the best fit to the spatial distribution of the disease, as it presented the best coefficient of determination (R²), with the range varying between 14m and 45m. The Spatial Dependence Index (SDI) was moderate in the evaluations carried out between 2014 and 2017 (in the 0.26-0.64 range), but not in 2018, when it was strong (0.23). The values of the clustering intensity of LCCA-symptomatic plants were estimated in nonsampled points. The spherical fit model of the data indicates an aggregated distribution pattern, shown by aggregation patches in the plantation, graded by values of dissemination intensity. The kriging maps allowed the observation that the disease expands between plants in the same line, suggesting the possibility of the presence of a short-range vector.(AU)

A 'Atrofia Letal da Coroa do Coqueiro' (ALCC) é uma doença de rápida disseminação no Brasil, capaz de matar os coqueiros rapidamente e ameaçar a exploração comercial da planta. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o padrão de distribuição espacial e temporal de ALCC em áreas de plantio comercial de coco anão verde, localizadas no município de Santa Izabel, mesorregião do Nordeste do Pará, Brasil. As pesquisas foram realizadas em intervalos mensais entre janeiro de 2014 e dezembro de 2018, verificando se havia plantas com sintomas característicos da ALCC. A geoestatística foi aplicada para realizar estimativas espaço-temporais de doenças com base na modelagem de semivariogramas e na preparação de mapas de krigagem comuns. Essas estimativas espaciais são realizadas por meio de interpolações que caracterizam a variabilidade dos dados na área. O modelo esférico apresentou o melhor ajuste à distribuição espacial da doença, pois apresentou o melhor coeficiente de determinação (R²), com amplitude variando entre 14m e 45m. O Índice de Dependência Espacial (SDI) foi moderado nas avaliações realizadas entre 2014 e 2017 (na faixa de 0,26-0,64), mas não em 2018, quando era forte (0,23). Os valores da intensidade de agrupamento de plantas sintomáticas ALCC foram estimados em pontos não amostrados. O modelo de ajuste esférico dos dados indica um padrão de distribuição agregado, mostrado por manchas de agregação na plantação, graduadas por valores de intensidade de disseminação. Os mapas de krigagem permitiram observar que a doença se expande entre plantas na mesma linha, sugerindo a possibilidade da presença de um vetor de curto alcance.(AU)

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O objetivo deste estudo foi gerar informações por meio da análise de variabilidade, dada estrutura de dependência espacial e da correlação linear de atributos físicos e químicos do solo, a fim de auxiliar no planejamento de atividades agrícolas em seis cidades na província de El Oro, Equador. As coletas de amostras do solo foram realizadas a cada dois quilômetros em forma de grade com pequenas mudanças no campo com trado tipo holandês e GPS para georreferenciamento, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando assim 368 pontos na malha amostral. Foram avaliados atributos químicos e físicos dos solos de seis municípios na província de El Oro: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo e Las Lajas. A amostragem foi realizada em cada cidade, ou seja, não houve amostram entre elas. As distâncias entre as cidades foram de 20.000 km até 180.000 km. Cada atributo do solo foi submetido a uma análise descritiva inicial, geoestatística e matriz de correlação linear simples. Apenas o pH e areia apresentaram coeficiente de variação considerado “alto”(22,02% e 25,42%), sendo que os outros atributos apresentaram variação “muito alta”. A maioria dos semivariogramas foram ajustados ao modelo esférico. O maior alcance foi indicado pelo magnésio(41.500 m) e o menor pelo cobre(7.740 m). O par Mg versus soma de bases foi a maior correlação linear dentre todos os atributos analisados. O pH se destacou com maior correlação linear entre os outros atributos químicos do solo e suas zonas específicas de manejo. Tendo em vista a grande variação taxonômica do solo, tipos climáticos, culturas utilizadas e manejo adotado, é recomendado uma análise específica em cada cidade para melhores recomendações agrícolas.

The objective of this study was to generate information through the analysis of variability and given structure of spatial dependence as well as the linear correlation of physical and chemical attributes of the soil, in order to assist in the planning of agricultural activities in six cities in the province of El Oro, Ecuador. The soil sample collections were carried out every two kilometers in the form of a grid with small changes in the field with a Dutch-type auger and GPS for georeferencing, with a depth of 0-0.20 m, thus totaling 368 points in the sample grid. Chemical and physical attributes of six municipalities in the province of El Oro were evaluated: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo and Las Lajas. The sampling was carried out in each city, but notbetween them. Distances between cities were 20,000 km to 180,000 km. Each soil attribute was subjected to an initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix. Only pH and sand showed a high variation coefficient (22.02% and 25.42%) and all other attributes showed very high variation. Most of the semivariograms were adjusted to the spherical model. The longest range was indicated by magnesium (41,500 m) and the shortest by copper (7,740 m). The Mg pair versus sum of bases was the highest linear correlation among all the analyzed attributes. The pH stood out with a greater linear correlation between the other chemical attributes of the soil and its specific management zones. In view of the great taxonomic variation of the soil, climatic types, cultures used and management adopted, a specific analysis in each city is recommended for better agricultural recommendations.

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O objetivo deste estudo foi gerar informações por meio da análise de variabilidade, dada estrutura de dependência espacial e da correlação linear de atributos físicos e químicos do solo, a fim de auxiliar no planejamento de atividades agrícolas em seis cidades na província de El Oro, Equador. As coletas de amostras do solo foram realizadas a cada dois quilômetros em forma de grade com pequenas mudanças no campo com trado tipo holandês e GPS para georreferenciamento, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando assim 368 pontos na malha amostral. Foram avaliados atributos químicos e físicos dos solos de seis municípios na província de El Oro: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo e Las Lajas. A amostragem foi realizada em cada cidade, ou seja, não houve amostram entre elas. As distâncias entre as cidades foram de 20.000 km até 180.000 km. Cada atributo do solo foi submetido a uma análise descritiva inicial, geoestatística e matriz de correlação linear simples. Apenas o pH e areia apresentaram coeficiente de variação considerado “alto”(22,02% e 25,42%), sendo que os outros atributos apresentaram variação “muito alta”. A maioria dos semivariogramas foram ajustados ao modelo esférico. O maior alcance foi indicado pelo magnésio(41.500 m) e o menor pelo cobre(7.740 m). O par Mg versus soma de bases foi a maior correlação linear dentre todos os atributos analisados. O pH se destacou com maior correlação linear entre os outros atributos químicos do solo e suas zonas específicas de manejo. Tendo em vista a grande variação taxonômica do solo, tipos climáticos, culturas utilizadas e manejo adotado, é recomendado uma análise específica em cada cidade para melhores recomendações agrícolas.(AU)

The objective of this study was to generate information through the analysis of variability and given structure of spatial dependence as well as the linear correlation of physical and chemical attributes of the soil, in order to assist in the planning of agricultural activities in six cities in the province of El Oro, Ecuador. The soil sample collections were carried out every two kilometers in the form of a grid with small changes in the field with a Dutch-type auger and GPS for georeferencing, with a depth of 0-0.20 m, thus totaling 368 points in the sample grid. Chemical and physical attributes of six municipalities in the province of El Oro were evaluated: Huaquillas, Machala, Chilla, Atahualpa, Portovelo and Las Lajas. The sampling was carried out in each city, but notbetween them. Distances between cities were 20,000 km to 180,000 km. Each soil attribute was subjected to an initial descriptive analysis, geostatistics and simple linear correlation matrix. Only pH and sand showed a high variation coefficient (22.02% and 25.42%) and all other attributes showed very high variation. Most of the semivariograms were adjusted to the spherical model. The longest range was indicated by magnesium (41,500 m) and the shortest by copper (7,740 m). The Mg pair versus sum of bases was the highest linear correlation among all the analyzed attributes. The pH stood out with a greater linear correlation between the other chemical attributes of the soil and its specific management zones. In view of the great taxonomic variation of the soil, climatic types, cultures used and management adopted, a specific analysis in each city is recommended for better agricultural recommendations.(AU)

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Bacterial count (SPC) and somatic cell count (SCC) are considered universal indicators of milk quality. The objective of this study was to identify SPC and SCC clusters in milk samples from three microregions of the state of Rondônia and to evaluate the influence of year period and tank type on these indicators. A total of 566 milk cooling tanks linked to dairy industries with the Federal Inspection Service located in the Ariquemes, Ji-Paraná and Porto Velho microregions were evaluated. The SPC and SCC results of the tank samples and the geographical coordinates were obtained from the dairy industry database; the study focused on the results of official analyses carried out by the Laboratories of Milk Quality accredited to the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA) in 2015, constituting a pool of 6,792 data subsets from 2,209 farmers. To elaborate the spatial distribution maps of the quality indicators, the ArcView 3.1® software was used. Spatial dependence was evaluated by geostatistics, using the ordinary kriging method for data interpolation. Variance analysis (ANOVA) was performed using the SAS 9.0 GLM procedure on the logarithmic transformation of SCC and SPC, using as variables the type of tank (individual and collective) and season (dry and rainy). The frequency of milk quality adjustments to the limits defined in the legislation has shown that SPC is a major challenge for the state's production chain. There were no significant differences in this frequency for SCC and SPC, neither between the microregions studied, nor between the dry and rainy [...].

A contagem bacteriana (CPP) e contagem de células somáticas (CCS) são considerados indicadores universais da qualidade do leite. O objetivo deste trabalho foi identificar clusters de CPP e CCS em amostras de leite cru resfriado de três microrregiões do estado de Rondônia e avaliar a influência do período do ano e tipo de tanque nestes indicadores. Foram avaliados 566 tanques de resfriamento deleite localizados nas microrregiões de Ariquemes, Ji-Paraná e Porto Velho, vinculados a indústrias lácteas com Serviço de Inspeção Federal (SIF). Os resultados de CPP e CCS das amostras de tanques e as coordenadas geográficas foram obtidas do banco de dados de indústrias lácteas e consideraram os resultados de análises oficiais realizadas em laboratórios credenciados ao Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), referentes ao período seco e chuvoso do ano de 2015. Para elaboração dos mapas de distribuição espacial dos indicadores de qualidade foi utilizado o programa ArcView 3.1®. A dependência espacial foi avaliada por meio da geoestatística, utilizando o método de krigagem ordinária para interpolação dos dados. Para a análise de variância foi realizada a transformação logarítmica dos resultados de CCS e CPP. Para as variáveis, tipo de tanque (individual e coletivo)e período do ano (seco e chuvoso), foi utilizada análise de variância (ANOVA) pelo procedimento GLM do SAS 9.0. Foram avaliados 6.792 dados de análise e 2.209 produtores vinculados. A frequência de adequação dos indicadores de qualidade do leite aos limites definidos na legislação demonstrou que a CPP constitui um grande desafio para a cadeia produtiva do estado. Não foram observadas diferenças das frequências de adequação aos limites vigentes para CCS e CPP entre as microrregiões estudadas para o período seco e [...].

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Bacterial count (SPC) and somatic cell count (SCC) are considered universal indicators of milk quality. The objective of this study was to identify SPC and SCC clusters in milk samples from three microregions of the state of Rondônia and to evaluate the influence of year period and tank type on these indicators. A total of 566 milk cooling tanks linked to dairy industries with the Federal Inspection Service located in the Ariquemes, Ji-Paraná and Porto Velho microregions were evaluated. The SPC and SCC results of the tank samples and the geographical coordinates were obtained from the dairy industry database; the study focused on the results of official analyses carried out by the Laboratories of Milk Quality accredited to the Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA) in 2015, constituting a pool of 6,792 data subsets from 2,209 farmers. To elaborate the spatial distribution maps of the quality indicators, the ArcView 3.1® software was used. Spatial dependence was evaluated by geostatistics, using the ordinary kriging method for data interpolation. Variance analysis (ANOVA) was performed using the SAS 9.0 GLM procedure on the logarithmic transformation of SCC and SPC, using as variables the type of tank (individual and collective) and season (dry and rainy). The frequency of milk quality adjustments to the limits defined in the legislation has shown that SPC is a major challenge for the state's production chain. There were no significant differences in this frequency for SCC and SPC, neither between the microregions studied, nor between the dry and rainy [...].(AU)

A contagem bacteriana (CPP) e contagem de células somáticas (CCS) são considerados indicadores universais da qualidade do leite. O objetivo deste trabalho foi identificar clusters de CPP e CCS em amostras de leite cru resfriado de três microrregiões do estado de Rondônia e avaliar a influência do período do ano e tipo de tanque nestes indicadores. Foram avaliados 566 tanques de resfriamento deleite localizados nas microrregiões de Ariquemes, Ji-Paraná e Porto Velho, vinculados a indústrias lácteas com Serviço de Inspeção Federal (SIF). Os resultados de CPP e CCS das amostras de tanques e as coordenadas geográficas foram obtidas do banco de dados de indústrias lácteas e consideraram os resultados de análises oficiais realizadas em laboratórios credenciados ao Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), referentes ao período seco e chuvoso do ano de 2015. Para elaboração dos mapas de distribuição espacial dos indicadores de qualidade foi utilizado o programa ArcView 3.1®. A dependência espacial foi avaliada por meio da geoestatística, utilizando o método de krigagem ordinária para interpolação dos dados. Para a análise de variância foi realizada a transformação logarítmica dos resultados de CCS e CPP. Para as variáveis, tipo de tanque (individual e coletivo)e período do ano (seco e chuvoso), foi utilizada análise de variância (ANOVA) pelo procedimento GLM do SAS 9.0. Foram avaliados 6.792 dados de análise e 2.209 produtores vinculados. A frequência de adequação dos indicadores de qualidade do leite aos limites definidos na legislação demonstrou que a CPP constitui um grande desafio para a cadeia produtiva do estado. Não foram observadas diferenças das frequências de adequação aos limites vigentes para CCS e CPP entre as microrregiões estudadas para o período seco e [...].(AU)

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Geostatistics is a tool that can be used to produce maps with the distribution of nutrients essential for the development of plants. Therefore, the present study aimed to analyze the spatial variation in chemical attributes of soils under oil palm cultivation in agroforestry systems in the eastern Brazilian Amazon, and their spatial dependence pattern. Sixty spatially standardized and georeferenced soil samples were collected at each of three sampling sites (DU1, DU2, and DU3) at 0-20 cm depth. Evaluated soil chemical attributes were pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, cation exchange capacity (CEC), P, and organic matter (OM). The spatial dependence of these variables was evaluated with a semivariogram analysis, adjusting three theoretical models (spherical, exponential, and Gaussian). Following analysis for spatial dependence structure, ordinary kriging was used to estimate the value of each attribute at non-sampled sites. Spatial correlation among the attributes was tested using cokriging of data spatial distribution. All variables showed spatial dependence, with the exception of pH, in one sampling site (DU3). Highest K+, Ca2+, Mg2+, and OM levels were found in the lower region of two sampling sites (DU1 and DU2). Highest levels of Al3+ and H+Al levels were observed in the lower region of sampling site DU3. Some variables were correlated, therefore cokriging proved to be efficient in estimating primary variables as a function of secondary variables. The evaluated attributes showed spatial dependence and correlation, indicating that geostatistics may contribute to the effective management of agroforestry systems with oil palm in the Amazon region.(AU)

A geoestatística é uma ferramenta utilizada para produzir mapas de distribuição de nutrientes essenciais para o desenvolvimento das plantas. O presente estudo teve como objetivo analisar a variação espacial dos atributos químicos do solo sob cultivo de dendê em sistemas agroflorestais na Amazônia Oriental brasileira, e seu padrão de dependência espacial. Sessenta amostras de solo espacialmente padronizadas e georreferenciadas foram coletadas em cada um de três locais de amostragem (UD1, UD2 e UD3), na profundidade de 0-20 cm. Os atributos químicos do solo avaliados foram: pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, capacidade de troca catiônica do solo (CTC), P e matéria orgânica (MO). A dependência espacial dos atributos foi avaliada com análise semivariográfica, ajustando-se três modelos teóricos (esférico, exponencial e gaussiano). Após a análise de dependência espacial, a krigagem ordinária foi empregada para estimar os valores de cada atributo em locais não amostrados. A correlação espacial entre os atributos foi testada utilizando a cokrigagem para espacialização dos dados. Todas as variáveis mostraram dependência espacial, exceto pH em UD3. Os maiores teores de K+, Ca2+, Mg2+ e MO foram encontrados na região mais baixa da paisagem, em UD1 e UD2. Os maiores teores de Al3+ e H+Al foram observados na região mais baixa da paisagem, em UD3. Algumas variáveis foram correlacionadas, portanto a cokrigagem mostrou-se eficiente na estimativa das variáveis primárias em função das secundárias. Os atributos avaliados mostraram dependência e correlação espacial, indicando que a geoestatística pode contribuir para o manejo efetivo de sistemas agroflorestais com dendê na região amazônica.(AU)

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Geostatistics is a tool that can be used to produce maps with the distribution of nutrients essential for the development of plants. Therefore, the present study aimed to analyze the spatial variation in chemical attributes of soils under oil palm cultivation in agroforestry systems in the eastern Brazilian Amazon, and their spatial dependence pattern. Sixty spatially standardized and georeferenced soil samples were collected at each of three sampling sites (DU1, DU2, and DU3) at 0-20 cm depth. Evaluated soil chemical attributes were pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, cation exchange capacity (CEC), P, and organic matter (OM). The spatial dependence of these variables was evaluated with a semivariogram analysis, adjusting three theoretical models (spherical, exponential, and Gaussian). Following analysis for spatial dependence structure, ordinary kriging was used to estimate the value of each attribute at non-sampled sites. Spatial correlation among the attributes was tested using cokriging of data spatial distribution. All variables showed spatial dependence, with the exception of pH, in one sampling site (DU3). Highest K+, Ca2+, Mg2+, and OM levels were found in the lower region of two sampling sites (DU1 and DU2). Highest levels of Al3+ and H+Al levels were observed in the lower region of sampling site DU3. Some variables were correlated, therefore cokriging proved to be efficient in estimating primary variables as a function of secondary variables. The evaluated attributes showed spatial dependence and correlation, indicating that geostatistics may contribute to the effective management of agroforestry systems with oil palm in the Amazon region.

A geoestatística é uma ferramenta utilizada para produzir mapas de distribuição de nutrientes essenciais para o desenvolvimento das plantas. O presente estudo teve como objetivo analisar a variação espacial dos atributos químicos do solo sob cultivo de dendê em sistemas agroflorestais na Amazônia Oriental brasileira, e seu padrão de dependência espacial. Sessenta amostras de solo espacialmente padronizadas e georreferenciadas foram coletadas em cada um de três locais de amostragem (UD1, UD2 e UD3), na profundidade de 0-20 cm. Os atributos químicos do solo avaliados foram: pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, capacidade de troca catiônica do solo (CTC), P e matéria orgânica (MO). A dependência espacial dos atributos foi avaliada com análise semivariográfica, ajustando-se três modelos teóricos (esférico, exponencial e gaussiano). Após a análise de dependência espacial, a krigagem ordinária foi empregada para estimar os valores de cada atributo em locais não amostrados. A correlação espacial entre os atributos foi testada utilizando a cokrigagem para espacialização dos dados. Todas as variáveis mostraram dependência espacial, exceto pH em UD3. Os maiores teores de K+, Ca2+, Mg2+ e MO foram encontrados na região mais baixa da paisagem, em UD1 e UD2. Os maiores teores de Al3+ e H+Al foram observados na região mais baixa da paisagem, em UD3. Algumas variáveis foram correlacionadas, portanto a cokrigagem mostrou-se eficiente na estimativa das variáveis primárias em função das secundárias. Os atributos avaliados mostraram dependência e correlação espacial, indicando que a geoestatística pode contribuir para o manejo efetivo de sistemas agroflorestais com dendê na região amazônica.

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ABSTRACT Litter corresponds to the layer of decomposing dead organic matter present on the soil surface. This layer is very important for nutrient cycling and contributes with organic matter accumulation in the soil, besides the carbon stock. The objective herein was to quantify the carbon biomass, both content and stock, and map the litter C-stock in the Cerrado biome, which is formed by Savanna Grassland (SG), Cerrado Stricto Sensu (CE) and Forest Savanna (FS), in Minas Gerais state, southeastern Brazil. The data were collected in 26 fragments in Minas Gerais state, totaling 210 sampling locations. A variographic study was conducted and, for mapping, the ordinary kriging method was used for delimitation of homogeneous zones. It was possible to detect high variability in the carbon biomass, carbon content and C-stock in the Cerrado biome litter in Minas Gerais state. The carbon content presented lower variability, ranging from 40 to 44%, so that it is not responsible for explaining the variability of the litter C-stock. Savanna Grassland and Savanna Forest present, respectively, the lowest and highest C-stocks. C-stock presented a considerable spatial structure dependence, allowing to use the geostatistical procedures for mapping it in the Cerrado biome of the Minas Gerais state. The C-stock kriging map showed good accuracy, allowing to verify that the lowest C-stocks in the litter are found from the center to the northern of the Minas Gerais since the highest air temperatures are also verified in this direction.

RESUMO A serrapilheira corresponde à camada de matéria morta em decomposição presente sobre o solo. Esta camada é de grande importância na ciclagem de nutrientes e aporte de matéria orgânica sobre o solo, além de estocar carbono. Objetivou-se quantificar a biomassa, teor e estoque de carbono e espacializar o estoque de C da serrapilheira do Cerrado de Minas Gerais. Os dados foram coletados em 26 fragmentos de Cerrado no Estado de MG, totalizando 335 pontos amostrados em todo estado. Foi realizado o estudo variográfico e, para o mapeamento, utilizou-se a Krigagem, para delimitação de zonas homogêneas. Foi possível detectar alta variabilidade nas características avaliadas, biomassa, teor e estoque de carbono na serrapilheira do Cerrado em Minas Gerais, Brasil. O teor de C foi a característica que apresentou menor variabilidade, com intervalo de 40-44%, de modo que não é um atributo crítico para explicar o estoque de C na serrapilheira. O Campo Cerrado tem o mais baixo estoque de C, e o Cerradão o mais alto. O estoque de C apresenta considerável dependência da estrutura espacial, permitindo o uso de procedimentos geoestatísticos para mapeá-lo no bioma Cerrado do estado de Minas Gerais. O mapa de krigagem de estoque de C mostrou boa precisão e com base nele, foi possível verificar que os estoques de menor teor de carbono na serrapulheira são encontrados do centro para o norte do estado de Minas Gerais, onde tem-se as maiores temperaturas médias anuais.

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RESUMO O objetivo deste trabalho foi analisar os dados de atributos geoquímicos a fim de verificar sua estacionaridade e correlacionar a normalidade estatística com o uso da técnica de krigagem ordinária. A escolha da krigagem ordinária como método geoestatístico aplicado ao trabalho deve-se ao fato de essa ser aconselhada para a realização de estudos em áreas onde existam dados com variáveis que possam apresentar dependência espacial, como é o caso das variáveis geoquímicas, e por ser indicada para dados que apresentam estacionaridade. A metodologia utilizada para a realização desta pesquisa envolveu, além da revisão de literatura, a obtenção de dados dos metais-traço (Cu, Zn, Mn, Fe, Cr e Pb) extraídos parcialmente de amostras superficiais (0 a 10 cm) de solos e sedimentos coletados em campo. Também foram determinados os valores de pH, salinidade, nitrogênio total, fósforo, matéria orgânica e granulometria. Foram conduzidas análises estatísticas, construções de semivariogramas, aplicação da krigagem ordinária e, por fim, validação cruzada para medir a incerteza da medição prévia dos dados. Neste trabalho, por meio dos variogramas, comprovou-se que, apesar de os dados não serem normais, eles apresentaram estacionaridade. Além disso, o parâmetro da estatística descritiva que mais possui correlação direta com a krigagem ordinária é a variância.

ABSTRACT The aim of this work was to analyze geochemical data in order to check their stationarity and to correlate the statistical normality using the ordinary kriging technique. The ordinary kriging technique was chosen as the geostatistical method applied to work because such technique is advised for studies in areas where there are data with variables that might present spatial dependence, like the geochemical variables, and also because it is indicated for data presenting stationarity. The methodology used for this research involved, besides literature review, data collection of trace metals (Cu, Zn, Mn, Fe, Cr and Pb) that were partially extracted from surface samples (0 to 10 cm) of soils and sediments collected in the field. We also determined the values of pH, salinity, total nitrogen, phosphorus, organic matter and particle size. Statistical analyzes, semivariogram development, ordinary kriging use and, lastly, cross validation were performed to measure the uncertainty of the previous measurement of data. It was found, in this work, by means of the variograms that although data were ordinary, they showed stationarity. In addition, the parameter of descriptive statistics that mostly correlates directly with the ordinary kriging is variance.

RESUMO

ABSTRACT Terrain models that represent riverbed topography are used for analyzing geomorphologic changes, calculating water storage capacity, and making hydrologic simulations. These models are generated by interpolating bathymetry points. River bathymetry is usually surveyed through cross-sections, which may lead to a sparse sampling pattern. Hybrid kriging methods, such as regression kriging (RK) and co-kriging (CK) employ the correlation with auxiliary predictors, as well as inter-variable correlation, to improve the predictions of the target variable. In this study, we use the orthogonal distance of a (x, y) point to the river centerline as a covariate for RK and CK. Given that riverbed elevation variability is abrupt transversely to the flow direction, it is expected that the greater the Euclidean distance of a point to the thalweg, the greater the bed elevation will be. The aim of this study was to evaluate if the use of the proposed covariate improves the spatial prediction of riverbed topography. In order to asses such premise, we perform an external validation. Transversal cross-sections are used to make the spatial predictions, and the point data surveyed between sections are used for testing. We compare the results from CK and RK to the ones obtained from ordinary kriging (OK). The validation indicates that RK yields the lowest RMSE among the interpolators. RK predictions represent the thalweg between cross-sections, whereas the other methods under-predict the river thalweg depth. Therefore, we conclude that RK provides a simple approach for enhancing the quality of the spatial prediction from sparse bathymetry data.

RESUMO Modelos de terreno de rios são usados para análise de mudanças geomorfológicas e para simulações hidrológicas. Estes modelos são interpolados a partir de pontos batimétricos. A batimetria fluvial é geralmente conduzida através de seções transversais, o que pode acarretar em uma malha amostral esparsa. Métodos híbridos de krigagem, como krigagem por regressão (KR) e co-krigagem (CK), empregam a correlação com preditores auxiliares, além da auto-correlação entre variáveis, na predição da variável resposta. Neste estudo, sugere-se que a distância ortogonal de um ponto até a linha de centro do talvegue de um rio pode ser usada como covariável para KR e CK. Considerando-se que a variabilidade da cota do leito do rio é abrupta transversalmente a direção do fluxo, espera-se que quanto maior a distância euclidiana de um ponto até o talvegue, maior será sua elevação. O objetivo deste estudo foi avaliar o uso da covariável proposta em métodos híbridos de krigagem para a predição espacial da topografia do leito de rios. Para tanto, foi realizada uma validação externa, em que seções transversais foram usadas para interpolação e dados levantados entre as seções consistiram na amostra de teste. Os resultados da KR e CK foram comparados aos da krigagem ordinária. A KR apresentou a menor REQM. No mapa resultante da KR, o talvegue foi preservado nas lacunas não amostradas entre as seções, enquanto os demais métodos subestimaram a profundidade do talvegue nestes espaços. Assim, conclui-se que a KR pode melhorar a predição espacial de dados batimétricos fluviais.

RESUMO

The spatial distribution of forest biomass in the Amazon is heterogeneous with a temporal and spatial variation, especially in relation to the different vegetation types of this biome. Biomass estimated in this region varies significantly depending on the applied approach and the data set used for modeling it. In this context, this study aimed to evaluate three different geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass (AGB). The selected techniques were: 1) ordinary least-squares regression (OLS), 2) geographically weighted regression (GWR) and, 3) geographically weighted regression - kriging (GWR-K). These techniques were applied to the same field dataset, using the same environmental variables derived from cartographic information and high-resolution remote sensing data (RapidEye). This study was developed in the Amazon rainforest from Sucumbíos - Ecuador. The results of this study showed that the GWR-K, a hybrid technique, provided statistically satisfactory estimates with the lowest prediction error compared to the other two techniques. Furthermore, we observed that 75% of the AGB was explained by the combination of remote sensing data and environmental variables, where the forest types are the most important variable for estimating AGB. It should be noted that while the use of high-resolution images significantly improves the estimation of the spatial distribution of AGB, the processing of this information requires high computational demand.(AU)

A distribuição espacial da biomassa na Amazônia é heterogênea, variando temporalmente e espacialmente em relação aos diferentes tipos de formações vegetais abrangidas por este bioma. Estimativas de biomassa nesta região variam significativamente dependendo da abordagem aplicada e do conjunto de dados utilizados para sua modelagem. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar três diferentes técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo (BAS). As técnicas escolhidas foram: 1) regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS), 2) regressão geograficamente ponderada (RGP) e, 3) regressão geograficamente ponderada - krigagem (RGP-K). Estas técnicas foram aplicadas sobre um mesmo conjunto de dados de campo, utilizando as mesmas variáveis ambientais decorrentes de dados cartográficos e de sensoriamento remoto de alta resolução espacial (RapidEye). Este trabalho foi desenvolvido na floresta amazônica da província de Sucumbíos no Equador. Os resultados deste estudo mostraram que a RGP-K, sendo uma técnica híbrida, forneceu estimativas estatisticamente satisfatórias com menor erro de predição em comparação com as outras duas técnicas. Além disso, observou-se que 75% da BAS foi explicada pela combinação de dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais, sendo os tipos de formações vegetais a variável de maior importância para estimar BAS. Cabe ressaltar que, embora o uso de imagens de alta resolução espacial melhora significativamente a estimativa da distribuição espacial da BAS, o processamento desta informação requer alta demanda computacional.(AU)

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RESUMO

The spatial distribution of forest biomass in the Amazon is heterogeneous with a temporal and spatial variation, especially in relation to the different vegetation types of this biome. Biomass estimated in this region varies significantly depending on the applied approach and the data set used for modeling it. In this context, this study aimed to evaluate three different geostatistical techniques to estimate the spatial distribution of aboveground biomass (AGB). The selected techniques were: 1) ordinary least-squares regression (OLS), 2) geographically weighted regression (GWR) and, 3) geographically weighted regression - kriging (GWR-K). These techniques were applied to the same field dataset, using the same environmental variables derived from cartographic information and high-resolution remote sensing data (RapidEye). This study was developed in the Amazon rainforest from Sucumbíos - Ecuador. The results of this study showed that the GWR-K, a hybrid technique, provided statistically satisfactory estimates with the lowest prediction error compared to the other two techniques. Furthermore, we observed that 75% of the AGB was explained by the combination of remote sensing data and environmental variables, where the forest types are the most important variable for estimating AGB. It should be noted that while the use of high-resolution images significantly improves the estimation of the spatial distribution of AGB, the processing of this information requires high computational demand.

A distribuição espacial da biomassa na Amazônia é heterogênea, variando temporalmente e espacialmente em relação aos diferentes tipos de formações vegetais abrangidas por este bioma. Estimativas de biomassa nesta região variam significativamente dependendo da abordagem aplicada e do conjunto de dados utilizados para sua modelagem. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar três diferentes técnicas geoestatísticas na estimativa da distribuição espacial da biomassa acima do solo (BAS). As técnicas escolhidas foram: 1) regressão por mínimos quadrados ordinários (OLS), 2) regressão geograficamente ponderada (RGP) e, 3) regressão geograficamente ponderada - krigagem (RGP-K). Estas técnicas foram aplicadas sobre um mesmo conjunto de dados de campo, utilizando as mesmas variáveis ambientais decorrentes de dados cartográficos e de sensoriamento remoto de alta resolução espacial (RapidEye). Este trabalho foi desenvolvido na floresta amazônica da província de Sucumbíos no Equador. Os resultados deste estudo mostraram que a RGP-K, sendo uma técnica híbrida, forneceu estimativas estatisticamente satisfatórias com menor erro de predição em comparação com as outras duas técnicas. Além disso, observou-se que 75% da BAS foi explicada pela combinação de dados de sensoriamento remoto e variáveis ambientais, sendo os tipos de formações vegetais a variável de maior importância para estimar BAS. Cabe ressaltar que, embora o uso de imagens de alta resolução espacial melhora significativamente a estimativa da distribuição espacial da BAS, o processamento desta informação requer alta demanda computacional.

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Spatial distribution of organic carbon and humic substances in irrigated soils under different management systems in a semi-arid zone in Ceará, Brazil Knowledge of the spatial variability in soil properties can contribute to effective use and management. This study was conducted to evaluate the spatial distribution of the levels of total organic carbon (TOC) and humic substances (humic acid (C-FAH), fulvic acid fraction (C-FAF), and humin fraction (C-HUM)) in an Ultisol under different land uses, located in the irrigated perimeter of Baixo Acaraú-CE, transition to semiarid Ceará. The distribution and spatial dependence of the humic fractions were evaluated using descriptive statistics, including semivariogram analysis and data interpolation (kriging). The TOC showed a pure nugget effect, whereas the other fractions showed moderate spatial dependence. Forested and banana cultivation areas showed similar distributions of C-FAH and C-FAF, due to the high input of organic matter (leaves and pseudostems) in the area of banana cultivation and the absence of soil disturbance in the forested area. Data interpolation (kriging) and mapping were useful tools to assess the distribution and spatial dependence of soil attributes.

O conhecimento da variabilidade espacial de atributos do solo pode contribuir para racionalizar seu uso e manejo. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a distribuição espacial dos teores de carbono orgânico total (COT) e das substâncias húmicas (fração ácido húmico (C-FAH), fração ácido fúlvico (C-FAF) e fração humina (C-HUM)) em um Argissolo Amarelo sob diferentes usos, localizado no perímetro irrigado do Baixo Acaraú-CE, transição para o semiárido do Ceará. As amostras simples foram coletadas em grade irregular com 100 pontos, na profundidade de 0,0 a 0,20 m. Foi avaliada a distribuição e a dependência espacial das frações húmicas por meio de estatística descritiva, semivariogramas e interpolação de dados (krigagem). Com exceção do COT, que apresentou efeito pepita puro, para as demais frações foi observada dependência espacial moderada. As áreas da cultura de banana e de mata apresentaram distribuição semelhante das frações húmicas, C FAH e C FAF, devido ao maior aporte de matéria orgânica (folhas e pseudocaule) na área de banana e ao não revolvimento do solo na área de mata. A interpolação dos dados (krigagem) e confecção de mapas foram ferramentas úteis para avaliar a distribuição e dependência espacial dos atributos do solo.

RESUMO

Spatial distribution of organic carbon and humic substances in irrigated soils under different management systems in a semi-arid zone in Ceará, Brazil Knowledge of the spatial variability in soil properties can contribute to effective use and management. This study was conducted to evaluate the spatial distribution of the levels of total organic carbon (TOC) and humic substances (humic acid (C-FAH), fulvic acid fraction (C-FAF), and humin fraction (C-HUM)) in an Ultisol under different land uses, located in the irrigated perimeter of Baixo Acaraú-CE, transition to semiarid Ceará. The distribution and spatial dependence of the humic fractions were evaluated using descriptive statistics, including semivariogram analysis and data interpolation (kriging). The TOC showed a pure nugget effect, whereas the other fractions showed moderate spatial dependence. Forested and banana cultivation areas showed similar distributions of C-FAH and C-FAF, due to the high input of organic matter (leaves and pseudostems) in the area of banana cultivation and the absence of soil disturbance in the forested area. Data interpolation (kriging) and mapping were useful tools to assess the distribution and spatial dependence of soil attributes.

O conhecimento da variabilidade espacial de atributos do solo pode contribuir para racionalizar seu uso e manejo. Este estudo foi realizado com o objetivo de avaliar a distribuição espacial dos teores de carbono orgânico total (COT) e das substâncias húmicas (fração ácido húmico (C-FAH), fração ácido fúlvico (C-FAF) e fração humina (C-HUM)) em um Argissolo Amarelo sob diferentes usos, localizado no perímetro irrigado do Baixo Acaraú-CE, transição para o semiárido do Ceará. As amostras simples foram coletadas em grade irregular com 100 pontos, na profundidade de 0,0 a 0,20 m. Foi avaliada a distribuição e a dependência espacial das frações húmicas por meio de estatística descritiva, semivariogramas e interpolação de dados (krigagem). Com exceção do COT, que apresentou efeito pepita puro, para as demais frações foi observada dependência espacial moderada. As áreas da cultura de banana e de mata apresentaram distribuição semelhante das frações húmicas, C FAH e C FAF, devido ao maior aporte de matéria orgânica (folhas e pseudocaule) na área de banana e ao não revolvimento do solo na área de mata. A interpolação dos dados (krigagem) e confecção de mapas foram ferramentas úteis para avaliar a distribuição e dependência espacial dos atributos do solo.

RESUMO

O objetivo foi quantificar, descrever e identificar zonas de extração de nutrientes pela fitomassa da Brachiaria brazantha cv. Marandu em sistemas de integração floresta-pasto em região de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico típico, por meio de técnicas de geoestatística, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. As avaliações foram realizadas em dois sistemas de integração floresta-pasto originários da associação de Brachiaria brizantha cv. Marandu e vegetação nativa raleada com 50% e 75% (IFP-I e IFP-II, respectivamente) de sombreamento e em pastagem de Brachiaria brizantha cv. Marandu em monocultivo. Para cada tratamento foi demarcada uma área de 4.000 m² (40 x 100 m) que continham 32 pontos de coleta dispostos em malha de 4 x 25 m. Em cada ponto previamente marcado nos tratamentos avaliados se estimou as taxas de alongamento de lâminas foliares, senescência foliar e de alongamento de colmo. Ao final de cada ciclo produtivo foram determinados nas lâminas foliares e no colmo os teores de nutrientes (N, P, K, Ca e Mg). A extração de nutrientes foi calculada em função das taxas de produção bruta de forragem, de acúmulo de forragem e de folhas. Zonas de extração de nutrientes minerais pela fitomassa da Brachiaria brizantha cv. Marandu são definidas utilizando-se técnicas de geoestatística, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. Assim o uso desses procedimentos é viável na definição e delimitação de zonas homogêneas dentro e entre os sistemas de produção de gramínea estudados.(AU)

The present study aimed to quantify, describe and identify areas of nutrient extraction by Brachiaria brizantha cv. Marandu biomass in integrated forest-pasture systems from a Cerrado-Amazon transition region with Typic Quartzipsamment soil by using geostatistical techniques, principal components analysis and non-hierarchical fuzzy k-means clustering. The evaluations were conducted in two integrated forest-pasture systems from an association with Brachiaria brizantha cv. Marandu and native vegetation thinned with 50% and 75% (integrated forest production-I (IFP-I) and IFP-II, respectively) shading and in Brachiaria brizantha cv. Marandu monoculture. For each treatment, an area of 4,000 m² (40 x 100 m) was demarcated containing 32 collection points arranged in a 4 x 25 m mesh. At each point, the rates of leaf elongation, senescence and stem elongation were estimated. At the end of each production cycle, the nutrient content (N, P, K, Ca and Mg) was determined in the leaf blades and stem. The nutrient uptake was calculated according to the rates of gross forage production, forage accumulation and leaf accumulation. The nutrient extraction zones of Brachiaria brizantha cv. Marandu biomass were defined using geostatistical techniques, principal components analysis and non-hierarchical fuzzy k-means clustering. Thus, the use of these procedures is feasible for the definition and delimitation of homogeneous zones within and between the pasture production systems studied.(AU)

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RESUMO

O objetivo foi quantificar, descrever e identificar zonas de extração de nutrientes pela fitomassa da Brachiaria brazantha cv. Marandu em sistemas de integração floresta-pasto em região de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico típico, por meio de técnicas de geoestatística, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. As avaliações foram realizadas em dois sistemas de integração floresta-pasto originários da associação de Brachiaria brizantha cv. Marandu e vegetação nativa raleada com 50% e 75% (IFP-I e IFP-II, respectivamente) de sombreamento e em pastagem de Brachiaria brizantha cv. Marandu em monocultivo. Para cada tratamento foi demarcada uma área de 4.000 m² (40 x 100 m) que continham 32 pontos de coleta dispostos em malha de 4 x 25 m. Em cada ponto previamente marcado nos tratamentos avaliados se estimou as taxas de alongamento de lâminas foliares, senescência foliar e de alongamento de colmo. Ao final de cada ciclo produtivo foram determinados nas lâminas foliares e no colmo os teores de nutrientes (N, P, K, Ca e Mg). A extração de nutrientes foi calculada em função das taxas de produção bruta de forragem, de acúmulo de forragem e de folhas. Zonas de extração de nutrientes minerais pela fitomassa da Brachiaria brizantha cv. Marandu são definidas utilizando-se técnicas de geoestatística, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. Assim o uso desses procedimentos é viável na definição e delimitação de zonas homogêneas dentro e entre os sistemas de produção de gramínea estudados.

The present study aimed to quantify, describe and identify areas of nutrient extraction by Brachiaria brizantha cv. Marandu biomass in integrated forest-pasture systems from a Cerrado-Amazon transition region with Typic Quartzipsamment soil by using geostatistical techniques, principal components analysis and non-hierarchical fuzzy k-means clustering. The evaluations were conducted in two integrated forest-pasture systems from an association with Brachiaria brizantha cv. Marandu and native vegetation thinned with 50% and 75% (integrated forest production-I (IFP-I) and IFP-II, respectively) shading and in Brachiaria brizantha cv. Marandu monoculture. For each treatment, an area of 4,000 m² (40 x 100 m) was demarcated containing 32 collection points arranged in a 4 x 25 m mesh. At each point, the rates of leaf elongation, senescence and stem elongation were estimated. At the end of each production cycle, the nutrient content (N, P, K, Ca and Mg) was determined in the leaf blades and stem. The nutrient uptake was calculated according to the rates of gross forage production, forage accumulation and leaf accumulation. The nutrient extraction zones of Brachiaria brizantha cv. Marandu biomass were defined using geostatistical techniques, principal components analysis and non-hierarchical fuzzy k-means clustering. Thus, the use of these procedures is feasible for the definition and delimitation of homogeneous zones within and between the pasture production systems studied.

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This study aimed to quantify, describe, and identify plant litter production and nutrient accumulation zones in different forest-pasture integration (FPI) systems and forest strata of the Cerrado-Amazon transition on typical orthic Quartzarenic Neosol using spatial analysis, principal component analysis, and non-hierarchical fuzzy k-mean clustering logic techniques. The evaluations were performed at two FPI systems comprising a combination of Brachiaria brizantha cv. Marandu and thinned native vegetation with 50 and 75% (FPI-I and FPI-II, respectively) shade in an original thinned forest (NFI) and in an original intact forest (NF-II) with 80 and 95% shade, respectively. An area of 4,000 m² (40 x 100 m) that contained 32 sampling points arranged in a 4 x 25 m grid was demarcated for each treatment. Plant litter was collected using 32 collectors installed at equidistant points. Twelve nylon bags were placed on the soil surface at each point to evaluate the plant litter decomposition, totaling 384 bags per treatment. It was possible to quantify, describe, and define plant litter production and nutrient accumulation zones in different FPI systems and forest strata of the Cerrado-Amazon transition on orthic Quartzarenic Neosol using geostatistical analysis, principal components, and non-hierarchical fuzzy k-mean clustering logic procedures.

O objetivo foi quantificar, descrever e identificar zonas de produção de serapilheira e acúmulo de nutrientes em diferentes sistemas de integração floresta-pasto e estratos de floresta de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico típico, utilizando técnicas de análise espacial, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. As avaliações foram realizadas em dois sistemas de integração floresta-pasto originários da associação de Brachiaria brizantha cv. Marandu e vegetação nativa raleada com 50% e 75% (IFP-I e IFP-II, respectivamente) de sombreamento numa floresta original raleado (FN-I) e em floresta original intacta (FN-II) com 80% e 95% de sombreamento, respectivamente. Para cada tratamento foi demarcada uma área de 4.000 m² (40 x 100 m) que continham 32 pontos de coleta dispostos em malha de 4 x 25 m. A serapilheira foi coletada por meio da instalação nos pontos equidistantes de 32 coletores. Para avaliar a decomposição da serapilheira foram distribuídas 12 sacolas de náilon na superfície do solo em cada ponto, totalizando 384 sacolas por tratamento. É demonstrado que é possível quantificar, descrever e definir zonas de produção de serapilheira e acúmulo de nutrientes em diferentes sistemas de integração floresta-pasto e estratos de floresta de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico, utilizandoos procedimentos de análise geoestatística, de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias.

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This study aimed to quantify, describe, and identify plant litter production and nutrient accumulation zones in different forest-pasture integration (FPI) systems and forest strata of the Cerrado-Amazon transition on typical orthic Quartzarenic Neosol using spatial analysis, principal component analysis, and non-hierarchical fuzzy k-mean clustering logic techniques. The evaluations were performed at two FPI systems comprising a combination of Brachiaria brizantha cv. Marandu and thinned native vegetation with 50 and 75% (FPI-I and FPI-II, respectively) shade in an original thinned forest (NFI) and in an original intact forest (NF-II) with 80 and 95% shade, respectively. An area of 4,000 m² (40 x 100 m) that contained 32 sampling points arranged in a 4 x 25 m grid was demarcated for each treatment. Plant litter was collected using 32 collectors installed at equidistant points. Twelve nylon bags were placed on the soil surface at each point to evaluate the plant litter decomposition, totaling 384 bags per treatment. It was possible to quantify, describe, and define plant litter production and nutrient accumulation zones in different FPI systems and forest strata of the Cerrado-Amazon transition on orthic Quartzarenic Neosol using geostatistical analysis, principal components, and non-hierarchical fuzzy k-mean clustering logic procedures.(AU)

O objetivo foi quantificar, descrever e identificar zonas de produção de serapilheira e acúmulo de nutrientes em diferentes sistemas de integração floresta-pasto e estratos de floresta de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico típico, utilizando técnicas de análise espacial, de análise de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias. As avaliações foram realizadas em dois sistemas de integração floresta-pasto originários da associação de Brachiaria brizantha cv. Marandu e vegetação nativa raleada com 50% e 75% (IFP-I e IFP-II, respectivamente) de sombreamento numa floresta original raleado (FN-I) e em floresta original intacta (FN-II) com 80% e 95% de sombreamento, respectivamente. Para cada tratamento foi demarcada uma área de 4.000 m² (40 x 100 m) que continham 32 pontos de coleta dispostos em malha de 4 x 25 m. A serapilheira foi coletada por meio da instalação nos pontos equidistantes de 32 coletores. Para avaliar a decomposição da serapilheira foram distribuídas 12 sacolas de náilon na superfície do solo em cada ponto, totalizando 384 sacolas por tratamento. É demonstrado que é possível quantificar, descrever e definir zonas de produção de serapilheira e acúmulo de nutrientes em diferentes sistemas de integração floresta-pasto e estratos de floresta de transição Cerrado-Amazônia sobre Neossolo Quartzarênico Órtico, utilizandoos procedimentos de análise geoestatística, de componentes principais e da lógica de agrupamento não hierárquica de fuzzy k-médias.(AU)

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The study was conducted in Puruzinho lake (Humaitل, AM) considering seasonal periods of rainy and dry in way to elucidate the flood pulse importance in the deposition, remobilization and distributions of mercury and organic matter in bottom sediments in the Madeira River Basin (Brazilian Amazon). Bottom sediments and soils samples were analyzed for total mercury and organic matter. Mercury concentrations obtained in bottom sediment were 32.20-146.40 ng g-1 and organic matter values were 3.5 - 18.0%. The main region for accumulation of mercury and organic matter was in the central and deepest lake area In the rainy season there was a greater distribution of Hg and organic matter, mainly controlled by means of income of the Madeira river water during flooding, while the predominant process in the dry season was the remobilization of total Hg due to the resuspension of bottom sediments.(AU)

Este estudo foi realizado no lago Puruzinho (Humaitá, AM) considerando os períodos de cheia e seca para investigar a importância do pulso de inundação na deposição, remobilização e distribuição das concentrações de mercúrio e matéria orgânica nos sedimentos de fundo no lago da bacia do rio Madeira, na Amazônia brasileira. As amostras de sedimentos e solos foram analisadas para mercúrio total e matéria orgânica. As concentrações mercúrio no sedimento de fundo variaram entre 32,20 e 146,40 ng g-1 e as porcentagens de matéria orgânica variaram de 3,5 a 18,0%. A principal região de acumulação de mercúrio e de matéria orgânica foi na área central e mais profunda do lago. Na estação chuvosa ocorreu maior distribuição de Hg e de matéria orgânica controlada principalmente pelo pulso de inundação do rio Madeira, enquanto que no período de seca predominam os processos de remobilização de mercúrio devido a resssuspensão do sedimento de fundo.(AU)

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