RESUMO
The instantaneous spatial representation of electrical propagation produced by muscle contraction may introduce bias in surface electromyographical (sEMG) activation maps. Here, we described the effect of instantaneous spatial representation (sEMG segmentation) on embedded fuzzy topological polyhedrons and image features extracted from sEMG activation maps. We analyzed 73,008 topographic sEMG activation maps from seven healthy participants (age 21.4 ± 1.5 years and body mass 74.5 ± 8.5 kg) who performed submaximal isometric plantar flexions with 64 surface electrodes placed over the medial gastrocnemius muscle. Window lengths of 50, 100, 150, 250, 500, and 1,000 ms and overlap of 0, 25, 50, 75, and 90% to change sEMG map generation were tested in a factorial design (grid search). The Shannon entropy and volume of global embedded tri-dimensional geometries (polyhedron projections), and the Shannon entropy, location of the center (LoC), and image moments of maps were analyzed. The polyhedron volume increased when the overlap was <25% and >75%. Entropy decreased when the overlap was <25% and >75% and when the window length was <100 ms and >500 ms. The LoC in the x-axis, entropy, and the histogram moments of maps showed effects for overlap (p < 0.001), while the LoC in the y-axis and entropy showed effects for both overlap and window length (p < 0.001). In conclusion, the instantaneous sEMG maps are first affected by outer parameters of the overlap, followed by the length of the window. Thus, choosing the window length and overlap parameters can introduce bias in sEMG activation maps, resulting in distorted regional muscle activation.
RESUMO
ABSTRACT: Based on the apple acreage and output data of 23 provinces in China, the LMDI decomposition method and the barycenter analysis model were used to systematically analyze the spatiotemporal characteristics of apple production in China from 1978 to 2016. The results showed that the apple acreage and output continued to increase, and the apple production layout has moved to south-westward; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning, and Xinjiang were the main contributors to the apple output increase in China; yield contributed more to apple output increase, the increase of yield was a significant contributing factor to the apple output growth in 17 provinces, whereas the expansion of apple acreage was a significant contributing factor in the other 6 provinces; the barycenter of apple acreage and output respectively moved to the southwest by 506.63 kilometers and 574.12 kilometers, and the barycenter of apple production gradually shifted to the Loess Plateau. To stabilize the effective supply of apple and maintain industrial security, the policymakers should attach importance to the fundamental role of technological progress in the development of the apple industry, and bring into play the technological progress, economic, social, and environmental effects of apple industry agglomeration by optimizing the apple production layout and strengthening policy guidance and regulatory measures.
RESUMO: Com base nos dados de área cultivada e produção de maçã de 23 províncias na China, o método de decomposição do LMDI e o modelo de análise de barcenter foram utilizados para analisar sistematicamente as características espaço-temporais da produção de maçã na China entre 1978 e 2016. Os resultados mostraram que a área cultivada de maçã e a produção continuou a aumentar, e o layout da produção da maçã mudou para o Sudoeste; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning e Xinjiang foram os principais contribuintes para o aumento da produção de maçãs na China; o rendimento contribuiu mais para o aumento da produção de maçã, o aumento do rendimento foi fator de contribuição significativo para o crescimento da produção de maçã em 17 províncias, enquanto a expansão da área cultivada de maçã foi fator de contribuição significativo nas outras 6 províncias; o baricentro da área cultivada e a produção de maçãs se deslocaram para o Sudoeste em 506,63 quilômetros e 574,12 quilômetros respectivamente. O baricentro da produção de maçãs mudou gradualmente para o platô de Loess. Para estabilizar o fornecimento efetivo de maçã e manter a segurança industrial, os formuladores de políticas devem atribuir importância ao papel fundamental do progresso tecnológico no desenvolvimento da indústria da maçã e colocar em jogo o progresso tecnológico, os efeitos econômicos, sociais e ambientais da indústria da maçã aglomeração, otimizando o layout da produção da maçã e fortalecendo a orientação política e as medidas regulatórias.
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Based on the apple acreage and output data of 23 provinces in China, the LMDI decomposition method and the barycenter analysis model were used to systematically analyze the spatiotemporal characteristics of apple production in China from 1978 to 2016. The results showed that the apple acreage and output continued to increase, and the apple production layout has moved to south-westward; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning, and Xinjiang were the main contributors to the apple output increase in China; yield contributed more to apple output increase, the increase of yield was a significant contributing factor to the apple output growth in 17 provinces, whereas the expansion of apple acreage was a significant contributing factor in the other 6 provinces; the barycenter of apple acreage and output respectively moved to the southwest by 506.63 kilometers and 574.12 kilometers, and the barycenter of apple production gradually shifted to the Loess Plateau. To stabilize the effective supply of apple and maintain industrial security, the policymakers should attach importance to the fundamental role of technological progress in the development of the apple industry, and bring into play the technological progress, economic, social, and environmental effects of apple industry agglomeration by optimizing the apple production layout and strengthening policy guidance and regulatory measures.(AU)
Com base nos dados de área cultivada e produção de maçã de 23 províncias na China, o método de decomposição do LMDI e o modelo de análise de barcenter foram utilizados para analisar sistematicamente as características espaço-temporais da produção de maçã na China entre 1978 e 2016. Os resultados mostraram que a área cultivada de maçã e a produção continuou a aumentar, e o layout da produção da maçã mudou para o Sudoeste; Shaanxi, Shandong, Henan, Shanxi, Gansu, Hebei, Liaoning e Xinjiang foram os principais contribuintes para o aumento da produção de maçãs na China; o rendimento contribuiu mais para o aumento da produção de maçã, o aumento do rendimento foi fator de contribuição significativo para o crescimento da produção de maçã em 17 províncias, enquanto a expansão da área cultivada de maçã foi fator de contribuição significativo nas outras 6 províncias; o baricentro da área cultivada e a produção de maçãs se deslocaram para o Sudoeste em 506,63 quilômetros e 574,12 quilômetros respectivamente. O baricentro da produção de maçãs mudou gradualmente para o platô de Loess. Para estabilizar o fornecimento efetivo de maçã e manter a segurança industrial, os formuladores de políticas devem atribuir importância ao papel fundamental do progresso tecnológico no desenvolvimento da indústria da maçã e colocar em jogo o progresso tecnológico, os efeitos econômicos, sociais e ambientais da indústria da maçã aglomeração, otimizando o layout da produção da maçã e fortalecendo a orientação política e as medidas regulatórias.(AU)