RESUMO
Agribusiness has a great relevance in the world׳s economy. It generates a considerable impact in the gross national product of several nations. Hence, it is the major driver of many national economies. Nowadays, from each new planting to harvesting process it is mandatory and crucial to apply some kind of technology to optimize a given singular process, or even the entire cropping chain. For instance, digital image analysis joined with machine learning methods can be applied to obtain and guarantee a higher quality of the harvest, leading to not only a greater profit for producers, but also better products with lower cost to the final consumers. Thus, to provide this possibility this work describes a visual feature dataset from soybean seed images obtained from the tetrazolium test. This is a test capable to define how healthy a given seed is (e.g. how much the plant will produce, or if it is resistant to inclement weather, among others). To answer these questions we proposed this dataset which is the cornerstone to provide an effective classification of the soybean seed vigor (i.e. an extremely tiresome human visual inspection process). Besides, as one of the most prominent international commodity, the soybean production must follow rigid quality control process to be part of world trade. Hence, small mistakes in the seed vigor definition of a given seed lot can lead to huge losses.
RESUMO
El ordenador, si no se utiliza adecuadamente, produce trastornos en la salud. La causa de estas alteraciones está relacionada con factores ergonómicos visuales del entorno de trabajo y la exacerbación de problemas visuales ya existentes. Objetivo: describir características clínicas del síndrome de visión de la computadora en trabajadores de dos bancos metropolitanos de un área de salud.Métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal. La muestra la conformaron 40 trabajadores que refirieron sintomatología asociada al uso del ordenador y que cumplieron los criterios de inclusión. Se estudiaron las variables: edad, sexo, síntomas, signos biomicroscópicos, afecciones oculares asociadas y tipo de defecto refractivo.Resultados: el 82,5 por ciento de los pacientes tenían más de 30 años, con edad media de 41,7 años. Por cada 12,3 mujeres diagnosticadas con síndrome de visión de la computadora se diagnosticó un hombre. Ojo rojo intermitente y visión borrosa resultaron los síntomas más frecuente y la inyección conjuntival el signo. Las afecciones oculares más frecuentes fueron las ametropías con 87,5 por ciento y ojo seco con 57,5 por ciento. Dentro de las ametropías predominó el astigmatismo con 43 por ciento de casos. Conclusiones: el síndrome de visión de la computadora es un problema de salud real en la actualidad. Las personas que pasan muchas horas frente al ordenador generalmente presentan antecedentes de afecciones oculares como ametropías y ojo seco, por lo que deben asistir al oftalmólogo(AU)
The computer, if not properly used, may cause health disorders. The cause is already related with visual ergonomic factors of the work environment and the exacerbation of already existing visual problems. Objective: to describe the clinical characteristics of the computer vision syndrome in employees from two metropolitan banks in a health area. Method: a cross-sectional descriptive study was carried out. The sample made up of 40 workers who had symptoms associated to the use of computer and met the inclusion criteria. The study variables were age, sex, symptoms, biomicroscopy signs, other eye pathologies and type of refractive defect. Results: in the study group, 82,5 percent of the patients were older than 30 years old, being the mean age of 41,7 years. One man per 12,3 women was diagnosed with the computer vision syndrome. Intermittent red eye and blurred vision were the most frequent symptoms and the conjunctival injection was the sign. The most frequent ocular pathologies turned to be the ametropia with 87,5 percent and dry eye with 57,5 percent of cases. Astigmatism prevailed in 43 percent of the group. Conclusions: the computer vision syndrome is a real health problem at the present time people that spend many hours working with computer generally show eye alterations as ametropia and dry eye, and they should go to the ophthalmologist(AU)
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adulto , Computadores , Pessoas com Deficiência Visual , Astenopia/epidemiologia , Erros de Refração/terapia , Astigmatismo/diagnóstico , Ergonomia , Epidemiologia Descritiva , Estudos TransversaisRESUMO
El ordenador, si no se utiliza adecuadamente, produce trastornos en la salud. La causa de estas alteraciones está relacionada con factores ergonómicos visuales del entorno de trabajo y la exacerbación de problemas visuales ya existentes. Objetivo: describir características clínicas del síndrome de visión de la computadora en trabajadores de dos bancos metropolitanos de un área de salud. Métodos: se realizó un estudio descriptivo transversal. La muestra la conformaron 40 trabajadores que refirieron sintomatología asociada al uso del ordenador y que cumplieron los criterios de inclusión. Se estudiaron las variables: edad, sexo, síntomas, signos biomicroscópicos, afecciones oculares asociadas y tipo de defecto refractivo. Resultados: el 82,5 por ciento de los pacientes tenían más de 30 años, con edad media de 41,7 años. Por cada 12,3 mujeres diagnosticadas con síndrome de visión de la computadora se diagnosticó un hombre. Ojo rojo intermitente y visión borrosa resultaron los síntomas más frecuente y la inyección conjuntival el signo. Las afecciones oculares más frecuentes fueron las ametropías con 87,5 por ciento y ojo seco con 57,5 por ciento. Dentro de las ametropías predominó el astigmatismo con 43 por ciento de casos. Conclusiones: el síndrome de visión de la computadora es un problema de salud real en la actualidad. Las personas que pasan muchas horas frente al ordenador generalmente presentan antecedentes de afecciones oculares como ametropías y ojo seco, por lo que deben asistir al oftalmólogo(AU)
The computer, if not properly used, may cause health disorders. The cause is already related with visual ergonomic factors of the work environment and the exacerbation of already existing visual problems. Objective: to describe the clinical characteristics of the computer vision syndrome in employees from two metropolitan banks in a health area. Method: a cross-sectional descriptive study was carried out. The sample made up of 40 workers who had symptoms associated to the use of computer and met the inclusion criteria. The study variables were age, sex, symptoms, biomicroscopy signs, other eye pathologies and type of refractive defect. Results: in the study group, 82,5 percent of the patients were older than 30 years old, being the mean age of 41,7 years. One man per 12,3 women was diagnosed with the computer vision syndrome. Intermittent red eye and blurred vision were the most frequent symptoms and the conjunctival injection was the sign. The most frequent ocular pathologies turned to be the ametropia with 87,5 percent and dry eye with 57,5 percent of cases. Astigmatism prevailed in 43 percent of the group. Conclusions: the computer vision syndrome is a real health problem at the present time people that spend many hours working with computer generally show eye alterations as ametropia and dry eye, and they should go to the ophthalmologist(AU)