RESUMO

ABSTRACT: Estimating leaf chlorophyll contents through leaf reflectance spectra is efficient and nondestructive. The literature base regarding optical indices (particularly chlorophyll indices) is wide ranging and extensive. However, it is without much consensus regarding robust indices for Gannan navel orange. To address this problem, this study investigated the performance of 19 published indices using RDS (raw data spectrum), FDS (first derivative data spectrum) and SDS (second derivative data spectrum) for the estimation of chlorophyll content in navel orange leaves. The single spectral index and combination of multiple spectral indices were compared for their accuracy in predicting chlorophyll a content (Chla), chlorophyll b content (Chlb) and total chlorophyll content (Chltot) content in navel orange leaves by using partial least square regression (PLSR), adaboost regression (AR), random forest regression (RFR), decision tree regression (DTR) and support vector machine regression (SVMR) models. Through the comparison of the above data in three datasets, the optimal modeling data set is RDS data, followed by FDS data, and the worst is SDS data. In modeling with multiple spectral indices, good results were obtained for Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) and Chltot (Datt, DD, Gitelson2) by corresponding index combinations. Overall, we can find that the AR is also the best regression method judging by prediction performance from the results of single spectral index models and multiple spectral indices models. In comparison, result of multiple spectral indices models is better than single spectral index models in predicting Chla and Chltot content using FDS data and SDS data, respectively.

RESUMO: Estimar os teores de clorofila foliar através de espectros de refletância foliar é eficiente e não destrutivo, a base da literatura sobre índices ópticos (principalmente índices de clorofila) é ampla e extensa. No entanto, não há muito consenso sobre índices robustos para a laranja de Gannan. O estudo investigou o desempenho de 19 índices publicados usando RDS (espectro de dados brutos), FDS (espectro de dados de primeira derivada) e SDS (espectro de dados de segunda derivada) para a estimativa do teor de clorofila em folhas de laranja de umbigo. Os índices espectrais foram comparados quanto à sua precisão na previsão do teor de clorofila a (Chla), teor de clorofila b (Chlb) e teor de clorofila total (Chltot) em folhas de laranja de umbigo usando regressão dos mínimos quadrados parcial (PLSR), regressão adaboost (AR), modelos de regressão de floresta aleatória (RFR), regressão de árvore de decisão (DTR) e regressão de máquina de vetor de suporte (SVMR). Através da comparação dos dados acima em três conjuntos de dados, o conjunto de dados de modelagem ideal são os dados RDS, seguidos pelos dados FDS, e o pior são os dados SDS. Na modelagem com vários índices espectrais, bons resultados foram obtidos para Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) e Chltot (Datt, DD, Gitelson2) por combinações de índices correspondentes. No geral, podemos descobrir que o AR também é o melhor método de regressão a julgar pelo desempenho de previsão dos resultados de modelos de índice espectral único e modelos de índices espectrais múltiplos. Em comparação, o resultado de modelos de índices espectrais múltiplos é melhor do que os modelos de índices espectrais únicos na previsão do conteúdo de Chla e Chltot usando dados FDS e dados SDS, respectivamente.

RESUMO

Estimating leaf chlorophyll contents through leaf reflectance spectra is efficient and nondestructive. The literature base regarding optical indices (particularly chlorophyll indices) is wide ranging and extensive. However, it is without much consensus regarding robust indices for Gannan navel orange. To address this problem, this study investigated the performance of 19 published indices using RDS (raw data spectrum), FDS (first derivative data spectrum) and SDS (second derivative data spectrum) for the estimation of chlorophyll content in navel orange leaves. The single spectral index and combination of multiple spectral indices were compared for their accuracy in predicting chlorophyll a content (Chla), chlorophyll b content (Chlb) and total chlorophyll content (Chltot) content in navel orange leaves by using partial least square regression (PLSR), adaboost regression (AR), random forest regression (RFR), decision tree regression (DTR) and support vector machine regression (SVMR) models. Through the comparison of the above data in three datasets, the optimal modeling data set is RDS data, followed by FDS data, and the worst is SDS data. In modeling with multiple spectral indices, good results were obtained for Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) and Chltot (Datt, DD, Gitelson2) by corresponding index combinations. Overall, we can find that the AR is also the best regression method judging by prediction performance from the results of single spectral index models and multiple spectral indices models. In comparison, result of multiple spectral indices models is better than single spectral index models in predicting Chla and Chltot content using FDS data and SDS data, respectively.

Estimar os teores de clorofila foliar através de espectros de refletância foliar é eficiente e não destrutivo, a base da literatura sobre índices ópticos (principalmente índices de clorofila) é ampla e extensa. No entanto, não há muito consenso sobre índices robustos para a laranja de Gannan. O estudo investigou o desempenho de 19 índices publicados usando RDS (espectro de dados brutos), FDS (espectro de dados de primeira derivada) e SDS (espectro de dados de segunda derivada) para a estimativa do teor de clorofila em folhas de laranja de umbigo. Os índices espectrais foram comparados quanto à sua precisão na previsão do teor de clorofila a (Chla), teor de clorofila b (Chlb) e teor de clorofila total (Chltot) em folhas de laranja de umbigo usando regressão dos mínimos quadrados parcial (PLSR), regressão adaboost (AR), modelos de regressão de floresta aleatória (RFR), regressão de árvore de decisão (DTR) e regressão de máquina de vetor de suporte (SVMR). Através da comparação dos dados acima em três conjuntos de dados, o conjunto de dados de modelagem ideal são os dados RDS, seguidos pelos dados FDS, e o pior são os dados SDS. Na modelagem com vários índices espectrais, bons resultados foram obtidos para Chla (NDVI750, NDVI800), Chlb (Datt, DD, Gitelson 2) e Chltot (Datt, DD, Gitelson2) por combinações de índices correspondentes. No geral, podemos descobrir que o AR também é o melhor método de regressão a julgar pelo desempenho de previsão dos resultados de modelos de índice espectral único e modelos de índices espectrais múltiplos. Em comparação, o resultado de modelos de índices espectrais múltiplos é melhor do que os modelos de índices espectrais únicos na previsão do conteúdo de Chla e Chltot usando dados FDS e dados SDS, respectivamente.

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Salt stress is a threat to irrigated agriculture, especially in semi-arid regions, as it can cause irreversible damage to the photosynthetic apparatus at any stage of plant development, reducing chlorophyll biosynthesis, which compromises the photochemical efficiency and the photosynthetic process of plants. In this respect, phosphorus fertilization stands out as an alternative to mitigate the effects of salt stress on plants. Therefore, the present study investigated the growth, gas exchange, photosynthetic pigments, and photochemical efficiency of sesame cv. BRS Seda irrigated with saline water and fertilized with phosphorus. The experiment was carried out in pots adapted as lysimeters in a greenhouse in Pombal - PB, Brazil. Treatments were distributed in randomized blocks and analyzed in a 5 × 4 factorial arrangement with five levels of electrical conductivity of water (ECw: 0.3, 1.1, 1.9, 2.7, and 3.5 dS m-1) and four phosphorus rates (40, 70, 100, and 130% of the recommended dose for pot trials), in three replicates. The 100% recommendation consisted of applying 300 mg P2O5 kg-1 of soil. Sesame growth, chloroplast pigments, and gas exchange decreased with water salinity above 0.3 dS m-1. The application of 100 and 130% of the recommended phosphorus rate minimized the effects of salt stress on CO2 assimilation rate and photosynthetic pigment synthesis. The increase from 40 to 130% of the recommended phosphorus rate did not change the photochemical efficiency of sesame cv. BRS Seda at 60 days after sowing.(AU)

O estresse salino constitui ameaça à agricultura irrigada, sobretudo em regiões semiáridas, pois pode causar danos irreversíveis ao aparato fotossintético em qualquer estágio de desenvolvimento da planta, com redução na biossíntese de clorofila, o que compromete a eficiência fotoquímica e o processo fotossintético das plantas. Como alternativa para mitigar os efeitos do estresse salino nas plantas destacase a adubação com fósforo. Assim, objetivou-se avaliar o crescimento, as trocas gasosas, os pigmentos fotossintéticos e a eficiência fotoquímica do gergelim cv. BRS Seda irrigado com águas salinas e adubação fosfatada. O experimento foi conduzido em vasos adaptados como lisímetros em casa de vegetação em Pombal-PB. Os tratamentos foram distribuídos em blocos ao acaso e analisados em esquema fatorial 5 × 4, sendo cinco níveis de condutividade elétrica da água - CEa (0,3; 1,1; 1,9; 2,7 e 3,5 dS m-1) e quatro doses de fósforo (40, 70, 100 e 130% da recomendação para ensaios em vasos) com três repetições. A recomendação de 100% consistiu em aplicação de 300 mg de P2O5 kg-1 de solo. O crescimento, os pigmentos cloroplastídicos e as trocas gasosas do gergelim foram reduzidos com a salinidade da água acima de 0,3 dS m-1. Os efeitos do estresse salino sobre a taxa de assimilação de CO2 e a síntese de pigmentos fotossintéticos foram minimizados com a aplicação de 100 e 130% da recomendação de fósforo. O aumento de 40 para 130% da recomendação de fósforo não alterou a eficiência fotoquímica do gergelim cv. BRS Seda aos 60 dias após a semeadura.(AU)

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Chlorophyll is a major factor affecting photosynthesis; and consequently, crop growth and yield. In this study, we devised a chlorophyll-content detection model for millet leaves in different stages of growth based on hyperspectral data. The hyperspectral images of millet leaves were obtained under a wavelength range of 380-1000 nm using a hyperspectral imager. Threshold segmentation was performed with near-infrared (NIR) reflectance and normalized difference vegetation index (NDVI) to intelligently acquire the regions of interest (ROI). Furthermore, raw spectral data were preprocessed using multivariate scatter correction (MSC). A correlation coefficient-successive projections algorithm (CC-SPA) was used to extract the characteristic wavelengths, and the characteristic parameters were extracted based on the spectral and image information. A partial least squares regression (PLSR) prediction model was established based on the single characteristic parameter and multi-characteristic parameter fusion. The determination coefficient (Rv 2) and the root-mean-square error (RMSEv) of the validation set for the multi-characteristic parameter fusion model were reported to be 0.813 and 1.766, respectively, which are higher than those obtained by the single characteristic parameter model. Based on the multi-characteristic parameter fusion, an attention-convolutional neural network (attention-CNN) (Rv 2 = 0.839, RMSEv = 1.451, RPD = 2.355) was established, which is more effective than the PLSR (Rv 2 = 0.813, RMSEv = 1.766, RPD = 2.167) and least squares support vector machine (LS-SVM) models (Rv 2 = 0.806, RMSEv = 1.576, RPD = 2.061). These results indicated that the combination of hyperspectral imaging and attention-CNN is beneficial to the application of nutrient element monitoring of crops.(AU)

A clorofila é um fator importante que afeta a fotossíntese e, consequentemente, o crescimento e o rendimento das culturas. Neste estudo, um modelo de detecção de conteúdo de clorofila é construído para folhas de milheto em diferentes estágios de crescimento, com base em dados hiperespectrais. As imagens hiperespectrais dos diferentes estágios de crescimento das folhas de milheto foram obtidas para 380-1000 nm, utilizando um gerador de imagens hiperespectrais. Uma segmentação de limiar foi realizada com refletância no infravermelho próximo (NIR) e índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI) para adquirir de forma inteligente as regiões de interesse (ROI). Além disso, os dados espectrais brutos foram pré-processados usando o método de correção de dispersão multivariada (MSC). Um algoritmo de projeção de coeficiente de correlação sucessivo (CC-SPA) foi utilizado para extrair os comprimentos de onda característicos, e os parâmetros característicos foram extraídos com base nas informações espectrais e de imagem. O modelo de previsão de regressão parcial dos mínimos quadrados (PLSR) foi estabelecido com base nos parâmetros de característica única e na fusão de parâmetros de característica múltipla. O coeficiente de determinação (Rv2) e o erro quadrático médio da raiz (RMSEv) do conjunto de validação para o modelo de fusão de parâmetros com várias características foram obtidos como 0,813 e 1,766, sendo melhores do que os do modelo de parâmetro de característica única. Com base na fusão de parâmetros com várias características, foi estabelecida uma rede neural atenção-convolucional (atenção-CNN) (Rv2 = 0,839, RMSEv = 1,451, RPD = 2,355) mais eficaz que o PLSR (Rv2 = 0,813, RMSEv = 1,766, RPD = 2,167) e mínimos quadrados que suportam modelos de máquina de vetores (LS-SVM) (Rv2 = 0,806, RMSEv = 1,576, RPD = 2,061)....(AU)

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A pot study was performed under greenhouse condition to check the possibility that using Trichoderma harzianum could improve the growth, production and quality of watermelon genotype. Plant growth medium inoculated with T. harzianum at 1 × 104 cfu, 1.25 × 104 cfu and 1.50 × 104 cfu respectively, while un-inoculated with fungi used as control treatment. Plant growth medium inoculated with higher concentration (1.50 × 104 cfu) of T. harzianum significantly increased plant root and shoot length and brings early flowering. The higher values of plant fresh and dry weight, leaf area, stomatal conductance, transpiration rate, net photosynthesis rate and number of fruit per plant of watermelon was obtained with 1.50 × 104 cfu. However, T. harzianum levels of 1.50 × 104 cfu and 1.25 x 104 cfu produced statistically similar results for carbohydrate content, total soluble solids, vitamin A content and β-carotene of watermelon. It was observed that plant grown in growth medium inoculated with T. harzianum has direct relation with growth and quality of watermelon. Compared to all tested levels, the higher level of T. harzianum 1.5 × 104 cfu is the most effective in improving growth, yield and quality of watermelon genotype (cv. Sugar baby).

Um estudo em vasos foi realizado em casa de vegetação para verificar a possibilidade do uso de Trichoderma harzianum para melhorar o crescimento, a produção e a qualidade da melancia 'Sugarbaby' (Citrullus lanatus). Para tanto, foram utilizados meios de crescimento vegetal inoculado com T. harzianum a 1 × 104 ufc, 1,25 × 104 ufc e 1,50 × 104 ufc, respectivamente, enquanto o meio não inoculado com fungos foi utilizado como tratamento controle. O meio de crescimento das plantas inoculado com maior concentração (1,50 × 104 ufc) de T. harzianum aumentou significativamente o comprimento da raiz e da parte aérea das plantas e promoveu o florescimento precoce. Os maiores valores de peso fresco e seco da planta, área foliar, condutância estomática, taxa de transpiração, taxa líquida de fotossíntese e número de frutos por planta de melancia foram obtidos com 1,50 × 104 ufc. No entanto, os níveis de T. harzianum de 1,50 × 104 ufc e 1,25 × 104 cfu produziram resultados estatisticamente semelhantes para o teor de carboidratos, sólidos solúveis totais, teor de vitamina A e β-caroteno de melancia. Observou-se que as plantas cultivadas em meio de crescimento inoculado com T. harzianum têm relação direta como crescimento e a qualidade da melancia. Comparado a todos os níveis testados, o nível mais alto de T. harzianum 1,5 × 104 ufc é o mais eficaz para melhorar o crescimento, o rendimento e a qualidade do genótipo da melancia 'Sugar baby'.

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ABSTRACT: Chlorophyll is a major factor affecting photosynthesis; and consequently, crop growth and yield. In this study, we devised a chlorophyll-content detection model for millet leaves in different stages of growth based on hyperspectral data. The hyperspectral images of millet leaves were obtained under a wavelength range of 380-1000 nm using a hyperspectral imager. Threshold segmentation was performed with near-infrared (NIR) reflectance and normalized difference vegetation index (NDVI) to intelligently acquire the regions of interest (ROI). Furthermore, raw spectral data were preprocessed using multivariate scatter correction (MSC). A correlation coefficient-successive projections algorithm (CC-SPA) was used to extract the characteristic wavelengths, and the characteristic parameters were extracted based on the spectral and image information. A partial least squares regression (PLSR) prediction model was established based on the single characteristic parameter and multi-characteristic parameter fusion. The determination coefficient (Rv 2) and the root-mean-square error (RMSEv) of the validation set for the multi-characteristic parameter fusion model were reported to be 0.813 and 1.766, respectively, which are higher than those obtained by the single characteristic parameter model. Based on the multi-characteristic parameter fusion, an attention-convolutional neural network (attention-CNN) (Rv 2 = 0.839, RMSEv = 1.451, RPD = 2.355) was established, which is more effective than the PLSR (Rv 2 = 0.813, RMSEv = 1.766, RPD = 2.167) and least squares support vector machine (LS-SVM) models (Rv 2 = 0.806, RMSEv = 1.576, RPD = 2.061). These results indicated that the combination of hyperspectral imaging and attention-CNN is beneficial to the application of nutrient element monitoring of crops.

RESUMO: A clorofila é um fator importante que afeta a fotossíntese e, consequentemente, o crescimento e o rendimento das culturas. Neste estudo, um modelo de detecção de conteúdo de clorofila é construído para folhas de milheto em diferentes estágios de crescimento, com base em dados hiperespectrais. As imagens hiperespectrais dos diferentes estágios de crescimento das folhas de milheto foram obtidas para 380-1000 nm, utilizando um gerador de imagens hiperespectrais. Uma segmentação de limiar foi realizada com refletância no infravermelho próximo (NIR) e índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI) para adquirir de forma inteligente as regiões de interesse (ROI). Além disso, os dados espectrais brutos foram pré-processados usando o método de correção de dispersão multivariada (MSC). Um algoritmo de projeção de coeficiente de correlação sucessivo (CC-SPA) foi utilizado para extrair os comprimentos de onda característicos, e os parâmetros característicos foram extraídos com base nas informações espectrais e de imagem. O modelo de previsão de regressão parcial dos mínimos quadrados (PLSR) foi estabelecido com base nos parâmetros de característica única e na fusão de parâmetros de característica múltipla. O coeficiente de determinação (Rv2) e o erro quadrático médio da raiz (RMSEv) do conjunto de validação para o modelo de fusão de parâmetros com várias características foram obtidos como 0,813 e 1,766, sendo melhores do que os do modelo de parâmetro de característica única. Com base na fusão de parâmetros com várias características, foi estabelecida uma rede neural atenção-convolucional (atenção-CNN) (Rv2 = 0,839, RMSEv = 1,451, RPD = 2,355) mais eficaz que o PLSR (Rv2 = 0,813, RMSEv = 1,766, RPD = 2,167) e mínimos quadrados que suportam modelos de máquina de vetores (LS-SVM) (Rv2 = 0,806, RMSEv = 1,576, RPD = 2,061). Estes resultados indicam que o modelo atenção-CNN atinge uma previsão efetiva do teor de clorofila nas folhas de milheto usando os dados hiperespectrais. Além disso, esta pesquisa demonstra que a combinação de imagens hiperespectrais e a atenção-CNN se mostra benéfica para a aplicação do monitoramento dos elementos nutricionais das culturas.

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A pot study was performed under greenhouse condition to check the possibility that using Trichoderma harzianum could improve the growth, production and quality of watermelon genotype. Plant growth medium inoculated with T. harzianum at 1 × 104 cfu, 1.25 × 104 cfu and 1.50 × 104 cfu respectively, while un-inoculated with fungi used as control treatment. Plant growth medium inoculated with higher concentration (1.50 × 104 cfu) of T. harzianum significantly increased plant root and shoot length and brings early flowering. The higher values of plant fresh and dry weight, leaf area, stomatal conductance, transpiration rate, net photosynthesis rate and number of fruit per plant of watermelon was obtained with 1.50 × 104 cfu. However, T. harzianum levels of 1.50 × 104 cfu and 1.25 x 104 cfu produced statistically similar results for carbohydrate content, total soluble solids, vitamin A content and β-carotene of watermelon. It was observed that plant grown in growth medium inoculated with T. harzianum has direct relation with growth and quality of watermelon. Compared to all tested levels, the higher level of T. harzianum 1.5 × 104 cfu is the most effective in improving growth, yield and quality of watermelon genotype (cv. Sugar baby).(AU)

Um estudo em vasos foi realizado em casa de vegetação para verificar a possibilidade do uso de Trichoderma harzianum para melhorar o crescimento, a produção e a qualidade da melancia 'Sugarbaby' (Citrullus lanatus). Para tanto, foram utilizados meios de crescimento vegetal inoculado com T. harzianum a 1 × 104 ufc, 1,25 × 104 ufc e 1,50 × 104 ufc, respectivamente, enquanto o meio não inoculado com fungos foi utilizado como tratamento controle. O meio de crescimento das plantas inoculado com maior concentração (1,50 × 104 ufc) de T. harzianum aumentou significativamente o comprimento da raiz e da parte aérea das plantas e promoveu o florescimento precoce. Os maiores valores de peso fresco e seco da planta, área foliar, condutância estomática, taxa de transpiração, taxa líquida de fotossíntese e número de frutos por planta de melancia foram obtidos com 1,50 × 104 ufc. No entanto, os níveis de T. harzianum de 1,50 × 104 ufc e 1,25 × 104 cfu produziram resultados estatisticamente semelhantes para o teor de carboidratos, sólidos solúveis totais, teor de vitamina A e β-caroteno de melancia. Observou-se que as plantas cultivadas em meio de crescimento inoculado com T. harzianum têm relação direta como crescimento e a qualidade da melancia. Comparado a todos os níveis testados, o nível mais alto de T. harzianum 1,5 × 104 ufc é o mais eficaz para melhorar o crescimento, o rendimento e a qualidade do genótipo da melancia 'Sugar baby'.(AU)

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Nitrogen (N), being mobile in soil is exposed to various losses owing to unwise use of nitrogen fertilizer, and conventional soil and crop management practices which can be minimized by temporal nitrogen application and different tillage practices. This study was conducted to elucidate the effect of different tillage systems and nitrogen timings on growth, stay green and grain quality in maize. Three tillage systems viz. T1: tillage with cultivator, T2: mouldboard plough + 2-cultivations, T3: chisel plough + 2-cultivations; and five nitrogen timings viz. N1: whole at sowing, N2: ½ at sowing+½ at V5 (5-leaf stage), N3: ½ at sowing+½ at tasseling, N4: ½ at V5+½ at tasseling, N5: 1/3 at sowing+1/3 at V5+1/3 at tasseling). Tillage systems and nitrogen application had significant effect on leaf area per plant, specific leaf area and leaf area ratio. Tillage systems had non-significant effect on stay green and grain quality parameters except for oil contents. However, nitrogen timings had significant effect on chlorophyll a, b and total contents as well as grain quality parameters. The higher a, b and total chlorophyll contents were noted with three splits i.e. 1/3 at sowing+1/3 at V5+1/3 at tasseling compared with other treatments. The results suggest to grow maize by preparing the field through chisel plough and applying N in three splits to improve its growth, chlorophyll contents and grain quality.

Nitrogênio (N), sendo móvel no solo, está exposto a várias perdas devido ao uso imprudente de fertilizantes nitrogenados e práticas convencionais de manejo do solo e das culturas, que podem ser minimizadas pela aplicação de nitrogênio temporal e diferentes práticas de preparo do solo. Este estudo foi realizado para elucidar o efeito de diferentes sistemas de preparo do solo e tempos de nitrogênio no crescimento, permanência e qualidade do grão verde no milho. Três sistemas de lavoura, viz. T1: preparo do solo com cultivador, T2: arado de aiveca + 2-cultivos, T3: escarificador + 2-cultivos; e cinco temporizações de azoto, viz. N1: todo na sementeira, N2: ½ na sementeira + ½ na V5 (fase de 5 folhas), N3: ½ na sementeira + ½ no pendoamento, N4: ½ na V5 + ½ na pompa, N5: 1/3 na sementeira + 1/3 em V5 + 1/3 no pendoamento). Sistemas de preparo do solo e aplicação de nitrogênio tiveram efeito significativo na área foliar por planta, área foliar específica e área foliar. Os sistemas de preparo do solo não tiveram efeito significativo na manutenção dos parâmetros de qualidade verde e de grãos, exceto para os teores de óleo. Entretanto, os tempos de nitrogênio tiveram efeito significativo sobre os teores de clorofila a, b e total, bem como parâmetros de qualidade de grãos. Os maiores teores de clorofila a, b e total foram observados com três fendas, isto é, 1/3 na semeadura + 1/3 em V5 + 1/3 no pendoamento comparado com outros tratamentos. Os resultados sugerem o cultivo do milho preparando o campo através do arado de cinzel e aplicando o N em três fendas para melhorar o seu crescimento, o teor de clorofila e a qualidade do grão.

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Nitrogen (N), being mobile in soil is exposed to various losses owing to unwise use of nitrogen fertilizer, and conventional soil and crop management practices which can be minimized by temporal nitrogen application and different tillage practices. This study was conducted to elucidate the effect of different tillage systems and nitrogen timings on growth, stay green and grain quality in maize. Three tillage systems viz. T1: tillage with cultivator, T2: mouldboard plough + 2-cultivations, T3: chisel plough + 2-cultivations; and five nitrogen timings viz. N1: whole at sowing, N2: ½ at sowing+½ at V5 (5-leaf stage), N3: ½ at sowing+½ at tasseling, N4: ½ at V5+½ at tasseling, N5: 1/3 at sowing+1/3 at V5+1/3 at tasseling). Tillage systems and nitrogen application had significant effect on leaf area per plant, specific leaf area and leaf area ratio. Tillage systems had non-significant effect on stay green and grain quality parameters except for oil contents. However, nitrogen timings had significant effect on chlorophyll a, b and total contents as well as grain quality parameters. The higher a, b and total chlorophyll contents were noted with three splits i.e. 1/3 at sowing+1/3 at V5+1/3 at tasseling compared with other treatments. The results suggest to grow maize by preparing the field through chisel plough and applying N in three splits to improve its growth, chlorophyll contents and grain quality. (AU)

Nitrogênio (N), sendo móvel no solo, está exposto a várias perdas devido ao uso imprudente de fertilizantes nitrogenados e práticas convencionais de manejo do solo e das culturas, que podem ser minimizadas pela aplicação de nitrogênio temporal e diferentes práticas de preparo do solo. Este estudo foi realizado para elucidar o efeito de diferentes sistemas de preparo do solo e tempos de nitrogênio no crescimento, permanência e qualidade do grão verde no milho. Três sistemas de lavoura, viz. T1: preparo do solo com cultivador, T2: arado de aiveca + 2-cultivos, T3: escarificador + 2-cultivos; e cinco temporizações de azoto, viz. N1: todo na sementeira, N2: ½ na sementeira + ½ na V5 (fase de 5 folhas), N3: ½ na sementeira + ½ no pendoamento, N4: ½ na V5 + ½ na pompa, N5: 1/3 na sementeira + 1/3 em V5 + 1/3 no pendoamento). Sistemas de preparo do solo e aplicação de nitrogênio tiveram efeito significativo na área foliar por planta, área foliar específica e área foliar. Os sistemas de preparo do solo não tiveram efeito significativo na manutenção dos parâmetros de qualidade verde e de grãos, exceto para os teores de óleo. Entretanto, os tempos de nitrogênio tiveram efeito significativo sobre os teores de clorofila a, b e total, bem como parâmetros de qualidade de grãos. Os maiores teores de clorofila a, b e total foram observados com três fendas, isto é, 1/3 na semeadura + 1/3 em V5 + 1/3 no pendoamento comparado com outros tratamentos. Os resultados sugerem o cultivo do milho preparando o campo através do arado de cinzel e aplicando o N em três fendas para melhorar o seu crescimento, o teor de clorofila e a qualidade do grão.(AU)

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Tannery wastewater sludge is an industrial residue that can be used in the pure form or associated to other residues, such as byproduct production from cultivated plants. The objective of the present study was to assess substrate composition for producing conilon coffee stem cuttings, varying increasing tannery wastewater sludge doses. A randomized block design was used with four treatments, three increasing doses of tannery wastewater sludge and one conventional treatment. The stem cuttings were assessed for parameters related to photosystem II functioning and biometry. The results indicated that substrates consisting of tannery wastewater sludge, humus and subsoil promote, in general, improvement in plant growth compared to conventional substrates, highlighting the Dickson quality index. Both chlorophyll fluorescence parameters and chlorophyll contents estimates were not affected by using tannery wastewater sludge in the mixture to formulate substrate for conilon coffee stem cuttings.

O lodo de curtume é um resíduo industrial que pode ser aproveitado de forma pura ou associado a outros resíduos, como na produção de substratos de plantas cultivadas. Neste sentido, o objetivo desse trabalho foi avaliar a composição de substrato para a produção de mudas de café conilon, variando doses crescentes de lodo de curtume. O delineamento utilizado foi em blocos casualizados, com quatro tratamentos, sendo três doses crescentes de lodo e um tratamento convencional. As mudas foram avaliadas em relação aos parâmetros relacionados ao funcionamento do fotossistema II e a biometria. Os resultados indicam que substratos compostos por lodo, húmus e terra de subsolo promoveram, em geral, melhoria no crescimento das mudas quando comparados aos substratos convencionais, destacandose o índice de qualidade de Dickson. Os parâmetros de fluorescência e estimativas do teor de clorofila não foram afetados pela utilização do lodo de curtume na mistura para formulação de substrato de mudas de café conilon.

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RESUMO

O presente trabalho teve como objetivo avaliar parâmetros fisiológicos de mudas de copaíba produzidas sob o efeito de diferentes níveis de sombreamento e tipos de substratos. O experimento teve a duração de 130 dias e foi conduzido em blocos casualizados no esquema fatorial 5x4, com cinco substratos: Bioplant®; 70% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada; 40% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 30% fibra de coco; 50% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 20% areia; 70% vermiculita + 15% casca de arroz carbonizada + 15% vermicomposto de resíduo de indústria têxtil; quatro níveis de sombreamento (100, 70, 50 e 30% do pleno sol) e três repetições. O nível de sombreamento de 50% em relação ao pleno sol possibilitou a produção de mudas de copaíba com maiores teores de clorofila b e clorofila total, além de proporcionar os menores valores de transpiração diária e ao longo do dia das plantas. A área foliar, os teores de clorofila e a transpiração das mudas de copaíba independem do tipo de substrato, podendo ser produzidas em qualquer um dos meios de crescimento avaliados.

This research aimed to evaluate physiological parameters of seedlings of copaiba produced under the effect of different shading levels and types of substrates. The experiment lasted 130 days and was conducted in randomized blocks in factorial scheme 5x4 with five substrates: Bioplant®, 70% vermiculite + 30% rice hulls, 40% vermiculite + 30% rice charred hulls + 30% fiber coconut, 50% vermiculite + 30% rice charred hulls + 20% sand, 70% vermiculite + 15% rice charred hulls + 15% vermicompost residue of textile industry; four shading levels (100, 70, 50 and 30% full sun) and three replications. The shade level of 50% compared to full sun, enabled the production of seedlings of Copaiba with higher concentrations of chlorophyll b and total chlorophyll, and provided the lowest daily transpiration throughout the day and the plants. The leaf area, chlorophyll content and transpiration of seedlings of Copaiba independent of the substrate and can be produced in any of the growth media evaluated.

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This research aimed to evaluate physiological parameters of seedlings of copaiba produced under the effect of different shading levels and types of substrates. The experiment lasted 130 days and was conducted in randomized blocks in factorial scheme 5x4 with five substrates: Bioplant®, 70% vermiculite + 30% rice hulls, 40% vermiculite + 30% rice charred hulls + 30% fiber coconut, 50% vermiculite + 30% rice charred hulls + 20% sand, 70% vermiculite + 15% rice charred hulls + 15% vermicompost residue of textile industry; four shading levels (100, 70, 50 and 30% full sun) and three replications. The shade level of 50% compared to full sun, enabled the production of seedlings of Copaiba with higher concentrations of chlorophyll b and total chlorophyll, and provided the lowest daily transpiration throughout the day and the plants. The leaf area, chlorophyll content and transpiration of seedlings of Copaiba independent of the substrate and can be produced in any of the growth media evaluated.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar parâmetros fisiológicos de mudas de copaíba produzidas sob o efeito de diferentes níveis de sombreamento e tipos de substratos. O experimento teve a duração de 130 dias e foi conduzido em blocos casualizados no esquema fatorial 5x4, com cinco substratos: Bioplant®; 70% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada; 40% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 30% fibra de coco; 50% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 20% areia; 70% vermiculita + 15% casca de arroz carbonizada + 15% vermicomposto de resíduo de indústria têxtil; quatro níveis de sombreamento (100, 70, 50 e 30% do pleno sol) e três repetições. O nível de sombreamento de 50% em relação ao pleno sol possibilitou a produção de mudas de copaíba com maiores teores de clorofila b e clorofila total, além de proporcionar os menores valores de transpiração diária e ao longo do dia das plantas. A área foliar, os teores de clorofila e a transpiração das mudas de copaíba independem do tipo de substrato, podendo ser produzidas em qualquer um dos meios de crescimento avaliados.

RESUMO

This research aimed to evaluate physiological parameters of seedlings of copaiba produced under the effect of different shading levels and types of substrates. The experiment lasted 130 days and was conducted in randomized blocks in factorial scheme 5x4 with five substrates: Bioplant®, 70% vermiculite + 30% rice hulls, 40% vermiculite + 30% rice charred hulls + 30% fiber coconut, 50% vermiculite + 30% rice charred hulls + 20% sand, 70% vermiculite + 15% rice charred hulls + 15% vermicompost residue of textile industry; four shading levels (100, 70, 50 and 30% full sun) and three replications. The shade level of 50% compared to full sun, enabled the production of seedlings of Copaiba with higher concentrations of chlorophyll b and total chlorophyll, and provided the lowest daily transpiration throughout the day and the plants. The leaf area, chlorophyll content and transpiration of seedlings of Copaiba independent of the substrate and can be produced in any of the growth media evaluated.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar parâmetros fisiológicos de mudas de copaíba produzidas sob o efeito de diferentes níveis de sombreamento e tipos de substratos. O experimento teve a duração de 130 dias e foi conduzido em blocos casualizados no esquema fatorial 5x4, com cinco substratos: Bioplant®; 70% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada; 40% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 30% fibra de coco; 50% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 20% areia; 70% vermiculita + 15% casca de arroz carbonizada + 15% vermicomposto de resíduo de indústria têxtil; quatro níveis de sombreamento (100, 70, 50 e 30% do pleno sol) e três repetições. O nível de sombreamento de 50% em relação ao pleno sol possibilitou a produção de mudas de copaíba com maiores teores de clorofila b e clorofila total, além de proporcionar os menores valores de transpiração diária e ao longo do dia das plantas. A área foliar, os teores de clorofila e a transpiração das mudas de copaíba independem do tipo de substrato, podendo ser produzidas em qualquer um dos meios de crescimento avaliados.

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This research aimed to evaluate physiological parameters of seedlings of copaiba produced under the effect of different shading levels and types of substrates. The experiment lasted 130 days and was conducted in randomized blocks in factorial scheme 5x4 with five substrates: Bioplant®, 70% vermiculite + 30% rice hulls, 40% vermiculite + 30% rice charred hulls + 30% fiber coconut, 50% vermiculite + 30% rice charred hulls + 20% sand, 70% vermiculite + 15% rice charred hulls + 15% vermicompost residue of textile industry; four shading levels (100, 70, 50 and 30% full sun) and three replications. The shade level of 50% compared to full sun, enabled the production of seedlings of Copaiba with higher concentrations of chlorophyll b and total chlorophyll, and provided the lowest daily transpiration throughout the day and the plants. The leaf area, chlorophyll content and transpiration of seedlings of Copaiba independent of the substrate and can be produced in any of the growth media evaluated.

O presente trabalho teve como objetivo avaliar parâmetros fisiológicos de mudas de copaíba produzidas sob o efeito de diferentes níveis de sombreamento e tipos de substratos. O experimento teve a duração de 130 dias e foi conduzido em blocos casualizados no esquema fatorial 5x4, com cinco substratos: Bioplant®; 70% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada; 40% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 30% fibra de coco; 50% vermiculita + 30% casca de arroz carbonizada + 20% areia; 70% vermiculita + 15% casca de arroz carbonizada + 15% vermicomposto de resíduo de indústria têxtil; quatro níveis de sombreamento (100, 70, 50 e 30% do pleno sol) e três repetições. O nível de sombreamento de 50% em relação ao pleno sol possibilitou a produção de mudas de copaíba com maiores teores de clorofila b e clorofila total, além de proporcionar os menores valores de transpiração diária e ao longo do dia das plantas. A área foliar, os teores de clorofila e a transpiração das mudas de copaíba independem do tipo de substrato, podendo ser produzidas em qualquer um dos meios de crescimento avaliados.

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Important factor in determining species survival, for example, its adaptability to high or low conditions of luminosity. The objective of this study was to verify the initial development, chlorophyll content, and biomass allocation in plants of Tabebuia heptaphyilla (vell.) tol., in three lighting conditions. The experiment was carried out in randomized complete blocks, with three levels of luminosity (full sunlight, 50% of light, and natural shade) and 15 repetitions of each treatment, and each plant considered as a repetition. The height and diameter were studied on 60, 82, 103, 124, 145 days after the emergence of the plants. Plants exposed in the shade showed lower vegetation performance than the other conditions tested (50% and 100% of RFA). The 50% luminosity, as well as full sunlight, can be recommended for the formation of seedlings.

Um fator importante na determinação da sobrevivência de uma espécie, é sua adaptação à condição de alta ou baixa luminosidade. O objetivo deste estudo foi verificar o desenvolvimento inicial, teores de clorofila e alocação de biomassa em plantas de Tabebuia heptaphyilla (Vell.) Tol, em três condições de luminosidade. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados, com três níveis de luminosidade (pleno sol, 50% de luz e sombra natural) e com 15 repetições em cada tratamento, sendo cada planta considerada como uma repetição. Foram avaliados a altura e diâmetro aos 60, 82, 103, 124, 145 dias após a emergência das plântulas. Plantas expostas ao ambiente de sombra natural apresentaram menor desempenho vegetativo do que as demais condições de cultivo testadas (50% e 100% de luminosidade). A condição de 50% de luminosidade pode ser recomendada para a formação de mudas, no entanto, essa prática também pode ser realizada a pleno sol.

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Um fator importante na determinação da sobrevivência de uma espécie, é sua adaptação à condição de alta ou baixa luminosidade. O objetivo deste estudo foi verificar o desenvolvimento inicial, teores de clorofila e alocação de biomassa em plantas de Tabebuia heptaphyilla (Vell.) Tol, em três condições de luminosidade. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados, com três níveis de luminosidade (pleno sol, 50 por cento de luz e sombra natural) e com 15 repetições em cada tratamento, sendo cada planta considerada como uma repetição. Foram avaliados a altura e diâmetro aos 60, 82, 103, 124, 145 dias após a emergência das plântulas. Plantas expostas ao ambiente de sombra natural apresentaram menor desempenho vegetativo do que as demais condições de cultivo testadas (50 por cento e 100 por cento de luminosidade). A condição de 50 por cento de luminosidade pode ser recomendada para a formação de mudas, no entanto, essa prática também pode ser realizada a pleno sol.

Important factor in determining species survival, for example, its adaptability to high or low conditions of luminosity. The objective of this study was to verify the initial development, chlorophyll content, and biomass allocation in plants of Tabebuia heptaphyilla (vell.) tol., in three lighting conditions. The experiment was carried out in randomized complete blocks, with three levels of luminosity (full sunlight, 50 percent of light, and natural shade) and 15 repetitions of each treatment, and each plant considered as a repetition. The height and diameter were studied on 60, 82, 103, 124, 145 days after the emergence of the plants. Plants exposed in the shade showed lower vegetation performance than the other conditions tested (50 percent and 100 percent of RFA). The 50 percent luminosity, as well as full sunlight, can be recommended for the formation of seedlings.

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