RESUMO
In support of the global efforts to tackle climate change, policy makers in the past decades have been actively involved, exploring possible options for ensuring low-carbon pattern of development. This study contributes to this important stream of policy discussion by using a newly developed econometric technique, dynamic ARDL simulations, to estimate and simulate the impact of bank credit to the private sector on aggregate carbon emissions and carbon emission intensity in Brazil over the period 1971-2014. The examined empirical model is based on a framework that incorporates the impact of population, economic growth, fossil energy intensity of consumption, and economic globalization. The analysis produced interesting results. First, the estimates show that economic growth and fossil energy intensity of consumption have significant long-run increasing impact on CO2 emissions in Brazil. Second, bank credit to the private sector has significant short-run and long-run reducing effects on aggregate CO2 emission and carbon emission intensity in the economy. Overall, the results reflect the tendency of the economy to become less carbon-intensive as bank credit supply to the private sector increases.
Assuntos
Carbono , Setor Privado , Brasil , Dióxido de Carbono/análise , Desenvolvimento EconômicoRESUMO
Based on the panel data of 134 counties (cities and districts) from 1998 to 2017, the temporal-spatial variation characteristics and influencing factors of agricultural eco-efficiency in Shandong Province were analyzed by using various methods, such as the super-efficiency SBM (slacks-based measure) model considering undesired output and the STIRPAT (stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology) model, which helps clarify the improvements needed for agricultural eco-efficiency and provides a basis for the development of ecological agriculture in Shandong Province. Results showed the following: (1) During 1998-2017, the agricultural eco-efficiency of Shandong Province showed a fluctuating increasing tendency, but the overall efficiency value wasrelatively low. (2) The agricultural eco-efficiency of Shandong Province had a significant regional disparity, and its spatial agglomeration gradually weakened. The spatial distribution had a sporadic distribution of high value areas at first and then gradually formed the low-high-low-high zonal distribution from west to east. (3) The net income per capita of farmers and the added value of the primary industry had a significantly positive correlation with the agricultural eco-efficiency of Shandong Province, while the mechanization level, the planting area per capita, the level of financial support to agriculture and the planting structure exhibited a mainly negative correlation with the agricultural eco-efficiency of Shandong Province. Moreover, the added value of the primary industry and the financial support to agriculture in the 0.75 quantile had no significant influence on the agricultural eco-efficiency of Shandong Province, and the planting structure in the 0.25 and 0.75 quantiles also had no significant influence.(AU)
Com base nos dados do painel de 134 municípios (cidades, distritos) na província de Shandong de 1998 a 2017, as características de variação espacial e temporal da ecoeficiência agrícola na província de Shandong foram analisadas usando vários métodos, como o modelo SBM (Medida baseada EM estacas) supereficiente. Considerando indesejados produção e modelo STIRPAT (Impactos estocásticos da regressão da população, da afluência e da tecnologia), ajudará a esclarecer a direção da melhoria da eco eficiência agrícola na província de Shandong e fornecerá uma base para o desenvolvimento da agricultura ecológica. Os resultados mostraram que (1) em 1998-2017, a ecoeficiência agrícola da província de Shandong mostrou uma tendência ascendente na flutuação, mas o valor geral da eficiência foi baixo. (2) A distribuição espacial da distribuição esporádica inicial da área de alto valor se formou gradualmente de oeste para leste, distribuição zonal baixo-alto-baixo-alto (3) O lucro líquido per capita dos agricultores e o valor acrescentado da indústria primária foram significativamente correlacionados positivamente com a ecoeficiência agrícola da província de Shandong. O nível de mecanização, a área de plantio per capita, o apoio financeiro ao nível agrícola e a estrutura de plantio, entre eles, o valor acrescentado da indústria primária e o apoio financeiro à agricultura em 0,75 quantil, a estrutura de plantio em 0,25 e 0,75 quantil na ecoeficiência agrícola da província de Shandong não é significativa.(AU)
Assuntos
Análise Espaço-Temporal , Produção Agrícola/métodos , Produção Agrícola/estatística & dados numéricos , Produção Agrícola/tendências , China , Agricultura SustentávelRESUMO
ABSTRACT: Based on the panel data of 134 counties (cities and districts) from 1998 to 2017, the temporal-spatial variation characteristics and influencing factors of agricultural eco-efficiency in Shandong Province were analyzed by using various methods, such as the super-efficiency SBM (slacks-based measure) model considering undesired output and the STIRPAT (stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology) model, which helps clarify the improvements needed for agricultural eco-efficiency and provides a basis for the development of ecological agriculture in Shandong Province. Results showed the following: (1) During 1998-2017, the agricultural eco-efficiency of Shandong Province showed a fluctuating increasing tendency, but the overall efficiency value wasrelatively low. (2) The agricultural eco-efficiency of Shandong Province had a significant regional disparity, and its spatial agglomeration gradually weakened. The spatial distribution had a sporadic distribution of high value areas at first and then gradually formed the "low-high-low-high" zonal distribution from west to east. (3) The net income per capita of farmers and the added value of the primary industry had a significantly positive correlation with the agricultural eco-efficiency of Shandong Province, while the mechanization level, the planting area per capita, the level of financial support to agriculture and the planting structure exhibited a mainly negative correlation with the agricultural eco-efficiency of Shandong Province. Moreover, the added value of the primary industry and the financial support to agriculture in the 0.75 quantile had no significant influence on the agricultural eco-efficiency of Shandong Province, and the planting structure in the 0.25 and 0.75 quantiles also had no significant influence.
RESUMO: Com base nos dados do painel de 134 municípios (cidades, distritos) na província de Shandong de 1998 a 2017, as características de variação espacial e temporal da ecoeficiência agrícola na província de Shandong foram analisadas usando vários métodos, como o modelo SBM (Medida baseada EM estacas) supereficiente. Considerando indesejados produção e modelo STIRPAT (Impactos estocásticos da regressão da população, da afluência e da tecnologia), ajudará a esclarecer a direção da melhoria da eco eficiência agrícola na província de Shandong e fornecerá uma base para o desenvolvimento da agricultura ecológica. Os resultados mostraram que (1) em 1998-2017, a ecoeficiência agrícola da província de Shandong mostrou uma tendência ascendente na flutuação, mas o valor geral da eficiência foi baixo. (2) A distribuição espacial da distribuição esporádica inicial da área de alto valor se formou gradualmente de oeste para leste, distribuição zonal " "baixo-alto-baixo-alto"" (3) O lucro líquido per capita dos agricultores e o valor acrescentado da indústria primária foram significativamente correlacionados positivamente com a ecoeficiência agrícola da província de Shandong. O nível de mecanização, a área de plantio per capita, o apoio financeiro ao nível agrícola e a estrutura de plantio, entre eles, o valor acrescentado da indústria primária e o apoio financeiro à agricultura em 0,75 quantil, a estrutura de plantio em 0,25 e 0,75 quantil na ecoeficiência agrícola da província de Shandong não é significativa.