RESUMO
Abstract Background: Multiple risk scores (RS) are approved in the prediction of worse prognosis in acute coronary syndromes (ACS). Recently, the Portuguese Journal of Cardiology has proposed the ProACS RS. Objective: Application of several validated RS, as well as ProACS in patients, admitted for ACS. Evaluation of each RS's performance in predicting in-hospital mortality and the occurrence of all-cause mortality or non-fatal ACS at one-year follow-up and compare them to the ProACS RS. Methods: A retrospective study of ACS was performed. The following RS were applied: GRACE, ACTION Registry-GWTG, PURSUIT, TIMI, EMMACE, SRI, CHA2DS2-VASc-HS, C-ACS and ProACS. ROC Curves were created to determine the predictive power for each RS and then were directly compared to ProACS. Results: The ProACS, ACTION Registry-GWTG and GRACE showed a c-statistics of 0.908, 0.904 and 0.890 for predicting in-hospital mortality, respectively, performing better in ST-segment elevation myocardial infarction patients. The other RS performed satisfactorily, with c-statistics over 0.750, apart from the CHA2DS2-VASc-HS and C-ACS which underperformed. All RS underperformed in predicting worse long-term prognosis revealing c-statistics under 0.700. Conclusion: ProACS is an easily obtained risk score for early stratification of in-hospital mortality. When evaluating all RS, the ProACS, ACTION Registry-GWTG and GRACE RS showed the best performance, demonstrating high capability of predicting a worse prognosis. ProACS was able to demonstrate statistically significant superiority when compared to almost all RS. Thus, the ProACS has showed that it is able to combine simplicity in the calculation of the score with good performance in predicting a worse prognosis.
Resumo Fundamento: Existem muitos escores de risco (ERs) aprovados na predição de um pior prognóstico em síndromes coronárias agudas (SCAs). Recentemente, a Revista Portuguesa de Cardiologia propôs o ER ProACS. Objetivo: Aplicar vários ERs validados, bem como o ProACS em pacientes internados por SCA. Avaliar o desempenho de cada ER em predizer mortalidade hospitalar e a ocorrência de mortalidade por todas as causas ou SCA não fatal em um ano de acompanhamento e compará-los com o ProACS. Métodos: Estudo retrospectivo de SCA. Os seguintes ERs foram aplicados: GRACE, ACTION Registry-GWTG, PURSUIT, TIMI, EMMACE, SRI, CHA2DS2-VASc-HS, C-ACS e ProACS. Curvas ROC foram criadas para determinar o poder preditivo de cada ER e diretamente comparadas com a do ProACS. Resultados: Os escores ProACS, ACTION Registry-GWTG e GRACE mostraram estatística-C de 0,908, 0,904 e 0,890, respectivamente, em predizer mortalidade hospitalar, mostrando melhor desempenho em pacientes com infarto do miocárdio com elevação do segmento ST. Os demais ERs mostraram desempenho satisfatório, com estatística-C acima de 0,750, com exceção de CHA2DS2-VASc-HS e C-ACS, que mostraram baixa performance. Todos os ERs apresentaram baixo desempenho em predizer um pior prognóstico em longo prazo, com estatística-C abaixo de 0,700. Conclusão: O ProACS é um escore de risco facilmente obtido para estratificação precoce de mortalidade intra-hospitalar. Ao avaliar todos os ERs, ProACS, ACTION Registry-GWTG e GRACE mostraram o melhor desempenho, com alta capacidade de predizer um pior prognóstico. O ProACS mostrou superioridade estatisticamente significativa em comparação aos outros ERs. Portanto, o ProACS mostrou-se capaz de combinar simplicidade no cálculo do escore com bom desempenho em predizer um pior prognóstico.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Síndrome Coronariana Aguda/mortalidade , Prognóstico , Fatores de Risco , Curva ROC , Mortalidade Hospitalar , Medição de Risco , Síndrome Coronariana Aguda/diagnósticoRESUMO
Abstract Objective: Deep sternal wound infection following coronary artery bypass grafting is a serious complication associated with significant morbidity and mortality. Despite the substantial impact of deep sternal wound infection, there is a lack of specific risk stratification tools to predict this complication after coronary artery bypass grafting. This study was undertaken to develop a specific prognostic scoring system for the development of deep sternal wound infection that could risk-stratify patients undergoing coronary artery bypass grafting and be applied right after the surgical procedure. Methods: Between March 2007 and August 2016, continuous, prospective surveillance data on deep sternal wound infection and a set of 27 variables of 1500 patients were collected. Using binary logistic regression analysis, we identified independent predictors of deep sternal wound infection. Initially we developed a predictive model in a subset of 500 patients. Dataset was expanded to other 1000 consecutive cases and a final model and risk score were derived. Calibration of the scores was performed using the Hosmer-Lemeshow test. Results: The model had area under Receiver Operating Characteristic (ROC) curve of 0.729 (0.821 for preliminary dataset). Baseline risk score incorporated independent predictors of deep sternal wound infection: obesity (P=0.046; OR 2.58; 95% CI 1.11-6.68), diabetes (P=0.046; OR 2.61; 95% CI 1.12-6.63), smoking (P=0.008; OR 2.10; 95% CI 1.12-4.67), pedicled internal thoracic artery (P=0.012; OR 5.11; 95% CI 1.42-18.40), and on-pump coronary artery bypass grafting (P=0.042; OR 2.20; 95% CI 1.13-5.81). A risk stratification system was, then, developed. Conclusion: This tool effectively predicts deep sternal wound infection risk at our center and may help with risk stratification in relation to public reporting and targeted prevention strategies in patients undergoing coronary artery bypass grafting.
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Esterno , Infecção da Ferida Cirúrgica/etiologia , Infecção da Ferida Cirúrgica/prevenção & controle , Ponte de Artéria Coronária/efeitos adversos , Artéria Torácica Interna , Brasil , Estudos Prospectivos , Fatores de Risco , Curva ROC , Resultado do Tratamento , HospitaisRESUMO
Objetivo: O EuroSCORE tem sido utilizado na estimativa de risco em cirurgia cardíaca, apesar de fatores importantes não serem considerados. O objetivo foi validar o EuroSCORE na predição de mortalidade em cirurgia cardiovascular num centro brasileiro, definindo a influência do tipo de procedimento e da equipe cirúrgica responsável pelo paciente. Métodos: No período de janeiro de 2006 a junho de 2011, 2320 pacientes adultos consecutivos foram estudados. De acordo com o EuroSCORE aditivo, os pacientes foram divididos em risco baixo (escore <2), risco moderado (3 - 5), risco elevado (6 - 11) e risco muito elevado (>12). A relação entre a mortalidade observada (O) sobre a esperada (E) de acordo com o EuroSCORE logístico foi calculada para cada um dos grupos, procedimentos e cirurgiões com > de 150 operações, e analisada por regressão logística. Resultados: O EuroSCORE calibrou com a mortalidade observada (O/E=0,94; P<0,0001; área abaixo da curva=0,78), apesar de descalibrar a mortalidade em pacientes de risco muito elevado (O/E=0,74; P=0,001). O EuroSCORE calibrou a mortalidade na revascularização do miocárdio isolada(O/E=0,81; P=0,0001) e cirurgia valvar (O/E=0,89; P=0,007), e a mortalidade nas operações combinadas (O/E=1,09; P<0,0001). O EuroSCORE descalibrou a mortalidade do cirurgião A (O/E=0,46; P<0,0001) e a do cirurgião B (O/E=1,3; P<0,0001), ambos em todos os graus de risco. Conclusão: Na população estudada, o EuroSCORE descalibrou a mortalidade em pacientes de risco muito elevado, podendo sofrer influência do tipo de operação e do cirurgião responsável. O cirurgião mais apto para cada gravidade de paciente pode minimizar o risco imposto por características pré-operatórias. .
Objective: EuroSCORE has been used in cardiac surgery operative risk assessment, despite important variables were not included. The objective of this study was to validate EuroSCORE on mortality prediction in a Brazilian cardiovascular surgery center, defining the influence of type of procedure and surgical team. Methods: Between January 2006 and June 2011, 2320 consecutive adult patients were studied. According to additive EuroSCORE, patients were divided into low risk (score<2), medium risk (3 - 5), high risk (6 - 11) and very high risk (>12). The relation between observed mortality (O) and expected mortality (E) according to logistic EuroSCORE was calculated for each of the groups, types of procedures and surgeons with > 150 operations, and analyzed by logistic regression. Results: EuroSCORE correlated to the observed mortality (O/E=0.94; P<0.0001; area under the curve 0.78). However, it overestimated the mortality in very high risk patients (O/E=0.74; P=0.001). EuroSCORE tended to overestimate isolated myocardial revascularization mortality (O/E=0.81; P=0.0001) and valve surgery mortality (O/E=0.89; P=0.007) and it tended to underestimate combined procedures mortality (O/E=1.09; P<0.0001). EuroSCORE overestimated surgeon A mortality (O/E=0.46; P<0.0001) and underestimated surgeon B mortality (O/E=1.3; P<0.0001), in every risk category. Conclusion: In the present population, EuroSCORE overestimates mortality in very high risk patients, being influenced by type of procedure and surgical team. The most appropriate surgical team may minimize risks imposed by preoperative profiles. .