RESUMO
En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, FONT FACE="Symbol">q /font>) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros FONT FACE="Symbol">q /font>. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton.
Models of production functions Yi = (Xi , FONT FACE="Symbol">q /font>) + e, with explanatory variables xj , j=1,..., k and a parameter vector FONT FACE="Symbol">q /font> are used in agricultural and biological areas. In the present work we present an alternative to detect influent observations, when the production function is univariate and the Gauss-Newton method is used to estimate the parameters.
Em muitas aplicações agrícolas ou bilógicas, ajustam-se modelos baseados em funções de produção Yi = (Xi, FONT FACE="Symbol">q /font>) + e, para um conjunto de variáveis preditoras xj , j=1,..., k e um vetor de parâmetros FONT FACE="Symbol">q /font>. Neste estudo apresenta-se uma alternativa para detectar observações influentes, quando a função de produção é univariada e a estimação dos parâmetros é executada através do método de Gauss-Newton.
RESUMO
En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, FONT FACE="Symbol">q /font>) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros FONT FACE="Symbol">q /font>. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton.
Models of production functions Yi = (Xi , FONT FACE="Symbol">q /font>) + e, with explanatory variables xj , j=1,..., k and a parameter vector FONT FACE="Symbol">q /font> are used in agricultural and biological areas. In the present work we present an alternative to detect influent observations, when the production function is univariate and the Gauss-Newton method is used to estimate the parameters.
Em muitas aplicações agrícolas ou bilógicas, ajustam-se modelos baseados em funções de produção Yi = (Xi, FONT FACE="Symbol">q /font>) + e, para um conjunto de variáveis preditoras xj , j=1,..., k e um vetor de parâmetros FONT FACE="Symbol">q /font>. Neste estudo apresenta-se uma alternativa para detectar observações influentes, quando a função de produção é univariada e a estimação dos parâmetros é executada através do método de Gauss-Newton.