RESUMO
Resumen Se analiza la brecha por sexo en matemáticas (razonamiento cuantitativo) en universitarios de Colombia, con base en los resultados de las pruebas estatales de salida de la educación superior Saber Pro, 2018; incluyendo el factor regional. A partir de una modelación cuantílica y una descomposición Juhn-Murphy-Pierce; se identifica la existencia y persistencia de una brecha por sexo en el área evaluada, y diferencias entre las regiones Andina y Caribe. Se destaca: favorabilidad hacia los hombres; importancia de las características educativas e institucionales; importancia de las matemáticas de secundaria (explican cerca del 25% del diferencial); ampliación de la brecha en los cuartiles más altos; v) heterogeneidad regional de la brecha, ampliada por la interacción sexo-región.
Resumo A diferença de gênero em matemática (raciocínio quantitativo) entre estudantes universitários na Colômbia é analisada, com base nos resultados dos exames de saída do ensino superior estadual Saber Pro 2018, incluindo o fator regional. Com base na modelização de quantis e numa decomposição Juhn-Murphy-Pierce, identificamos a existência e persistência de uma diferença de gênero na área avaliada, bem como diferenças entre as regiões andinas e das Caraíbas. Destacam-se: favorabilidade em relação aos homens; importância das características educacionais e institucionais; importância da matemática secundária (explicando cerca de 25% do diferencial); alargamento da lacuna nos quartis mais altos; e heterogeneidade regional da lacuna, amplificada pela interação gênero-região.
Abstract The paper analyzes the gender gap in mathematics (quantitative reasoning) among Colombian university students, based on the results of the State higher education exit tests Saber Pro, 2018; including the regional factor. Based on a quantile modeling and a Juhn-Murphy-Pierce decomposition, the study identifies the existence and persistence of a gender gap in the evaluated area and differences between the Andean and Caribbean regions. The most remarkable points include: favouring men; importance of educational and institutional characteristics; importance of secondary mathematics (accounting for about 25% of the differential); widening of the gap in the highest quartiles; and regional heterogeneity of the gap, widened by gender-region interaction.
Assuntos
Humanos , Estudantes , Universidades , Colômbia , Mulheres , Educação , Estudos de Gênero , HomensRESUMO
Este relato de caso teve como objetivo avaliar o desempenho de graduandos em Medicina Veterinária da Universidade de São Paulo na disciplina de Inspeção Sanitária dos Produtos de Origem Animal quando da aplicação de novas metodologias de estruturação, desenvolvimento e avaliação de conteúdos organizados por assuntos, em blocos. Ao final de cada bloco foi feita uma prova teste de múltipla escolha. A amostra deste estudo foi formada por 335 alunos do 9º semestre de medicina veterinária entre os anos 2017, 2018, 2019 e 2020. Foram utilizadas análise estatística descritiva e multivariada (teste t) dos dados. Constatou-se que houve aumento das notas finais entre os anos de 2018, 2019 e 2020 em relação ao ano de 2017, quando ainda não se utilizava esta abordagem. O resultado do teste t foi de t = 1,12-24 (2017-2018), t = 2,06-15 (2017-2019) e t = 6,55-15 (2017-2020), com p<0,05, evidenciando diferença estatística entre as médias das notas dos alunos de 2017, 2018, 2019 e 2020. Concluiu-se que a organização dos conteúdos em blocos e a aplicação de avaliação permitiu a melhoria de desempenho dos estudantes na disciplina.(AU)
This case report aimed to evaluate the performance of undergraduate students in Veterinary Medicine at the University of São Paulo in the discipline of Sanitary Inspection of Products of Animal Origin when applying new methodologies for structuring, developing and evaluating content organized by block subjects. At the end of each block, a multiple-choice test was performed. The sample of this study was formed by 335 students from the 9th semester of veterinary medicine between the years 2017, 2018, 2019 and 2020. Descriptive and multivariate statistical analysis (t test) of the data was used. It was found that there was an increase in the final grades between the years 2018, 2019 and 2020 compared to the year 2017, when this approach was not yet used. The result of the t test was t = 1,12-24 (2017-2018), t = 2,06-15 (2017-2019) and t = 6,55-15 (2017-2020), with p<0,05, showing a statistical difference between the average grades of students in 2017, 2018, 2019 and 2020. It was concluded that the organization of the contents in blocks and the evaluation application allowed the improvement of students' performance in the discipline.(AU)