RESUMO

ABSTRACT Introduction: Sports recognition technology gradually mature. Among them, wearable sensors have attracted wide attention because of their accurate recognition. Objective: The following squats are used as an example to determine whether CNN and EMG signals determine whether functional motion is standard. Methods: Based on the FMS of EMG, 80 students of the same grade are randomly selected from the Physical Education School of XX University for the experiment and the results are verified. Results: The results show that the GBC can classify the EMG signal of the three functional movements more accurately, and the classification accuracy rate of squat, stride, and straight lunge squat is 91%, 89%, and 90%, respectively. The decision tree has a good ability to judge whether the functional movement is standard or not, and the accuracy of judgment can reach more than 98%. In conclusion, EMG-based FMS can effectively detect early sports injuries and plays a good role in reducing sports injuries. Conclusions: The classification effect of the squat is the most obvious, reaching 91%, and its recognition ability is the strongest. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Introdução: A tecnologia de reconhecimento esportivo amadurece gradualmente, entre as quais, os sensores atraíram grande atenção devido ao seu reconhecimento preciso. Objetivo: Os seguintes agachamentos são usados como exemplo para ver se os sinais CNN e EMG determinam se o movimento funcional é padrão. Métodos: Com base no EMG FMS, 80 alunos da mesma série da XX Escola Universitária de Educação Física são selecionados aleatoriamente para o experimento e os resultados são verificados. Resultados: Os resultados mostram que o GBC pode classificar o sinal EMG dos três movimentos funcionais com maior precisão, e a taxa de precisão da classificação do agachamento, estocada e agachamento estocada reta é de 91%, 89% e 90%, respectivamente. A árvore de decisão tem uma boa capacidade de julgar se o movimento funcional é padrão ou não, e a precisão de julgamento pode chegar a mais de 98%. Em conclusão, a EMG baseada em EMG pode detectar efetivamente lesões esportivas precoces e desempenha um bom papel na redução de lesões esportivas. Conclusões: O efeito de classificação do agachamento é o mais evidente, chega a 91%, e sua capacidade de reconhecimento é a mais forte. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos- investigação dos resultados do tratamento.

RESUMEN Introducción: La tecnología de reconocimiento deportivo va madurando gradualmente, entre los cuales, los sensores han atraído gran atención por su preciso reconocimiento. Objetivo: Las siguientes sentadillas se utilizan como ejemplo para saber si las señales CNN y EMG determinan si el movimiento funcional es estándar. Métodos: Con base en el FMS de EMG, se seleccionan al azar 80 estudiantes del mismo grado de la Escuela de Educación Física de la Universidad XX para el experimento y se verifican los resultados. Resultados: Los resultados muestran que el GBC puede clasificar la señal EMG de los tres movimientos funcionales con mayor precisión, y la tasa de precisión de clasificación de sentadilla, zancada y sentadilla con estocada recta es 91%, 89% y 90%, respectivamente. El árbol de decisiones tiene una buena capacidad para juzgar si el movimiento funcional es estándar o no, y la precisión del juicio puede alcanzar más del 98%. En conclusión, la EMG basada en EMG puede detectar de forma eficaz las lesiones deportivas tempranas y desempeña un buen papel en la reducción de las lesiones deportivas. Conclusiones: El efecto de clasificación de la sentadilla es el más evidente, alcanza el 91%, y su capacidad de reconocimiento es la más fuerte. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos- investigación de los resultados del tratamiento.

Assuntos

RESUMO

É evidente que o comportamento sedentário esta relacionado com a ocorrência de diversas doenças e aumento do risco de morte. Especificamente na população jovem, estudos mostram que os níveis de atividade física e a aptidão física de crianças e adolescentes são cada vez menores. Informações sobre o desempenho e a qualidade de ações motoras de crianças e adolescentes são necessárias para a elaboração de programas de educação física, de esporte e de atividades físicas em geral. Para tanto, existem diferentes ferramentas de avaliação que visam observar as características do comportamento motor, entre elas o Functional Movement Screen e a bateria de testes do Projeto Esporte Brasil. Este estudo buscou verificar a associação entre o escore do Functional Movement Screen e as variáveis de aptidão física da bateria de testes do Projeto Esporte Brasil em escolares. Participaram do estudo 24 escolares (15 meninos) de 12 anos de idade. Os dados foram descritos utilizando-se média, desvio padrão (variáveis com distribuição normal), mediana e diferença interquartis (variáveis sem distribuição normal). Para a associação entre o escore do Functional Movement Screen e as variáveis de aptidão física foram utilizados os coeficientes de correlação de Pearson (variáveis com distribuição normal) e Spearman (variáveis sem distribuição normal). Foram encontradas associações moderadas e significativas entre o Functional Movement Screen e o teste de flexibilidade (r= 0,69 p=0,004), força explosiva de membros superiores (r=0,679 p=0,005) e teste de velocidade de 20 metros (r= -0,57 p=0,025) apenas entre os meninos. Evidencia-se com estes dados uma capacidade limitada do Functional Movement Screen estar relacionado com a aptidão física de escolares...(AU)

It is evident that sedentary behavior is related to the occurrence of several diseases and increased risk of death. Specifically in the young population, studies show that the levels of physical activity and physical fitness of children and adolescents are decreasing. Information about the performance and quality of the motor actions in children and adolescents are necessary to physical education, sports and general physical activities programs elaboration. Therefore, there are different tools of evaluation that aim to observing the motor behavior characteristic, among then, the Function Movement Screen and the Projeto Esporte Brasil battery of tests. This study aimed to verifying the association between Functional Movement Screen score and the physical fitness variables of the Projeto Esporte Brasil battery of tests in schoolchildren. Participants were 24 schoolchildren (15 boys) of 12 years old. Data were described using mean, standard deviation (parametric variables), median and interquartile difference (non-parametric variables). For the association between Functional Movement Screen score and physical fitness variables were used Pearson's coefficient correlations (parametric variables) and Sperman's coefficient correlation (non-parametric variables). Significant and moderate associations were found between Functional Movement Screen score and flexibility (r=.69; p=.004), lower limb power (r=.68; =.005) and sprint test (r=-.57; p=.025) only in boys. These results evidence a limited capacity of the Functional Movement Screen to be associated to physical fitness in schoolchildren...(AU)

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