RESUMO

Predictive models of Asian soybean rust have been described by researchers to estimate favorable responses to epidemics. The prediction strategies are based on weather data obtained during period when initial symptoms of the disease are observed. Therefore, this study will evaluate the application of two prediction models of Asian soybean rust, and compare the results from two harvest seasons. The experiments were carried out during the 2011/2012 and 2012/2013 seasons in Londrina, PR. SIGA spore traps were installed to monitor the presence of Phakopsora pachyrhizi uredospores, and Electronic trees, to collect data on weather variables. Following the detection of the first urediniospores, incidence and disease severity were assessed and compared with the predictions made by the models. The model described by Reis et al. (2004) did not indicate conditions favorable for the development of the first rust lesions following the detection of the first urediniospores during the 2011/2012 season. The premonitory symptoms of rust in the first and second harvest seasons were observed only when the model of Reis et al. (2004) indicated SDVPI close to 15 units. The model of Del Ponte et al. (2006b) overestimated the final rust severity during the two seasons.

Modelos de previsão da ferrugem asiática da soja foram descritos por pesquisadores para estimar a favorabilidade climática para a ocorrência de epidemias. As estratégias de previsão estão fundamentadas em dados meteorológicos, a partir dos sintomas iniciais da doença. Portanto, objetivou-se aplicar dois modelos de previsão da ferrugem asiática da soja, e comparar com os resultados de duas safras agrícolas. A condução dos experimentos ocorreu nas safras 2011/2012 e 2012/2013 no município de Londrina, PR. Foram instalados Coletores de esporos SIGA para monitorar a presença de uredósporos de P. pachyrhizi, e Árvores Eletrônicas de Molhamento para coletar dados das variáveis meteorológicas. A partir da detecção dos primeiros uredósporos foram realizadas avaliações da incidência e da severidade da ferrugem, para comparar com as previsões feitas pelos modelos. O modelo de Reis et al. (2004) não indicou condições para o desenvolvimento das primeiras lesões da ferrugem após a chegada dos primeiros uredósporos na safra 2011/2012. Os primeiros sintomas da ferrugem na primeira e na segunda safra foram constatados apenas quando o modelo de Reis et al. (2004) indicou SVDPI próximo a 15 unidades. O modelo de Del Ponte et al. (2006b) superestimou a severidade final da ferrugem-asiática nas duas safras.

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Predictive models of Asian soybean rust have been described by researchers to estimate favorable responses to epidemics. The prediction strategies are based on weather data obtained during period when initial symptoms of the disease are observed. Therefore, this study will evaluate the application of two prediction models of Asian soybean rust, and compare the results from two harvest seasons. The experiments were carried out during the 2011/2012 and 2012/2013 seasons in Londrina, PR. SIGA spore traps were installed to monitor the presence of Phakopsora pachyrhizi uredospores, and Electronic trees, to collect data on weather variables. Following the detection of the first urediniospores, incidence and disease severity were assessed and compared with the predictions made by the models. The model described by Reis et al. (2004) did not indicate conditions favorable for the development of the first rust lesions following the detection of the first urediniospores during the 2011/2012 season. The premonitory symptoms of rust in the first and second harvest seasons were observed only when the model of Reis et al. (2004) indicated SDVPI close to 15 units. The model of Del Ponte et al. (2006b) overestimated the final rust severity during the two seasons.(AU)

Modelos de previsão da ferrugem asiática da soja foram descritos por pesquisadores para estimar a favorabilidade climática para a ocorrência de epidemias. As estratégias de previsão estão fundamentadas em dados meteorológicos, a partir dos sintomas iniciais da doença. Portanto, objetivou-se aplicar dois modelos de previsão da ferrugem asiática da soja, e comparar com os resultados de duas safras agrícolas. A condução dos experimentos ocorreu nas safras 2011/2012 e 2012/2013 no município de Londrina, PR. Foram instalados Coletores de esporos SIGA para monitorar a presença de uredósporos de P. pachyrhizi, e Árvores Eletrônicas de Molhamento para coletar dados das variáveis meteorológicas. A partir da detecção dos primeiros uredósporos foram realizadas avaliações da incidência e da severidade da ferrugem, para comparar com as previsões feitas pelos modelos. O modelo de Reis et al. (2004) não indicou condições para o desenvolvimento das primeiras lesões da ferrugem após a chegada dos primeiros uredósporos na safra 2011/2012. Os primeiros sintomas da ferrugem na primeira e na segunda safra foram constatados apenas quando o modelo de Reis et al. (2004) indicou SVDPI próximo a 15 unidades. O modelo de Del Ponte et al. (2006b) superestimou a severidade final da ferrugem-asiática nas duas safras.(AU)

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The purpose of this review was to analyze and describe simulation methods for practical learning and training of the ophthalmoscopy exam and to organize them into specific topics relative to each principle of operation, while evaluating their preliminary results. A critical review of articles that described and evaluated simulated models for ophthalmoscopy published in the last ten years (2004-2014) was performed. One hundred articles about ophthalmology and simulation were found in national and international periodicals, but only a few discussed the examination of the posterior pole of the eye. For this study, 25 articles were considered; those articles described simulation methods, general concepts, and its actual use in ophthalmoscopy. There were many different simulation methods described, but only few articles proved their efficacy or performed a comparison between models. Review of this topic may give information for the critical analysis of the simulation devices and ideas for the development of new ones.

O objetivo desta revisão foi analisar e descrever os métodos de simulação, apresentados em um conjunto de artigos, sobre o ensino prático e treinamento no exame de oftalmoscopia e organizá-los em tópicos específicos, referentes aos seus princípios de funcionamento, avaliando resultados preliminares. Uma revisão crítica de artigos que tratam sobre modelos de simulação para oftalmoscopia que foram criados nos últimos dez anos (2004-2014) foi realizada. Após a análise de 100 artigos, encontrados em periódicos nacionais e internacionais, sobre oftalmologia e simulação, percebemos o pouco material existente em relação ao exame de fundo de olho. Para este estudo, apenas 25 foram considerados, os quais descrevem métodos de simulação, conceitos gerais e seu uso atual na oftalmoscopia. Vários métodos de simulação já foram descritos, mas poucos artigos provam sua eficácia ou realiza uma comparação entre diferentes modelos. Uma revisão deste tópico pode contribuir para possíveis análises críticas de dispositivos de simulação já existentes e ideias para criação de outros.

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The objective of the present study was to simulate the effect of the seasonal variation of climate on the nutritional value and dry matter yield of star grass and its capacity to support milk production alone or with concentrate supplementation in small-scale milk production systems in the tropical regions of Mexico. Two mathematical simulation models were used, the first model simulates the growth and yield of star grass (Cynodon plectostachyus), and the second model simulates the productive performance of dairy cows. Both models were integrated in a decision-making support system (DSSTROP). Model's predictions were validated by a calibration exercise for each data set from three experiments on the effect of concentrate supplementation on milk yield. The DSSTROP predictions and the results from the experiments were compared by regression analysis. The results suggest that the DSSTROP adequately predicts milk production (R2=0.74). The DSSTROP predictions suggest that milk production based solely on star grass may occur only between June to August. The highest milk yield (8.5kg cow-1 day-1) sustained solely on grass was achieved in June, followed by lower yields of 5kg cow-1 day-1 in July and August. Milk production without concentrates can be explained by the positive effects of the rain observed during June to August on grass growth, and to the fact that grass quality is best at the beginning of the rainy season. It is concluded that June to August is the best time of the year for milk production base solely on grass. It also was concluded that the use of large quantities of concentrates by farmers may be justified because milk production with star grass alone may not be possible especially during the dry season.

O objetivo do presente trabalho foi simular o efeito da variação sazonal do clima sobre o valor nutritivo e a produção de matéria seca do capim-estrela e a sua capacidade de apoiar a produção de leite, com ou sem suplementação concentrada, nos sistemas de produção de leite em pequena escala, nas regiões tropicais da região central do México. Foram utilizados dois modelos de simulação, o primeiro modelo simula o crescimento e produção de grama estrela (Cynodon plectostachyus), e o segundo modelo simula o desempenho produtivo de vacas leiteiras. Ambos os modelos foram integrados em um sistema de apoio à tomada de decisão para a produção de leite em regiões de clima tropical (DSSTROP). Previsões do modelo foram validadas por um exercício de calibração, para os quais foram utilizados dados de três experimentos sobre o efeito da suplementação concentrada na produção de leite. As previsões do DSSTROP e os dados obtidos foram comparados através de análise de regressão. Os resultados sugerem que o DSSTROP prevê adequadamente a produção de leite (R2=0,74) para as três experiências simuladas. As previsões DSSTROP sugerem que a produção de leite com base exclusivamente na grama estrela pode ocorrer apenas entre junho a agosto. A maior produção de leite (8,5kg vaca-1 dia-1), sustentada unicamente na grama foi alcançada em junho, seguido por rendimentos mais baixos de cerca de 5kg vaca-1 dia-1, em julho e agosto. O período de produção de leite sem concentrado pode ser explicado pelos efeitos positivos da chuva, observada durante junho-agosto no crescimento do pasto, e devido ao fato de que o valor nutritivoé melhor no início da estação chuvosa. Conclui-se que entre junho-agosto é a melhor época do ano para a base de produção de leite exclusivamente com pasto. Além disso, o uso de grandes quantidades de concentrados pelos agricultores na área de estudo se justifica, pois produção de leite somente com grama estrela não é possível e talvez nem aconselhável.

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The objective of the present study was to simulate the effect of the seasonal variation of climate on the nutritional value and dry matter yield of star grass and its capacity to support milk production alone or with concentrate supplementation in small-scale milk production systems in the tropical regions of Mexico. Two mathematical simulation models were used, the first model simulates the growth and yield of star grass (Cynodon plectostachyus), and the second model simulates the productive performance of dairy cows. Both models were integrated in a decision-making support system (DSSTROP). Model's predictions were validated by a calibration exercise for each data set from three experiments on the effect of concentrate supplementation on milk yield. The DSSTROP predictions and the results from the experiments were compared by regression analysis. The results suggest that the DSSTROP adequately predicts milk production (R2=0.74). The DSSTROP predictions suggest that milk production based solely on star grass may occur only between June to August. The highest milk yield (8.5kg cow-1 day-1) sustained solely on grass was achieved in June, followed by lower yields of 5kg cow-1 day-1 in July and August. Milk production without concentrates can be explained by the positive effects of the rain observed during June to August on grass growth, and to the fact that grass quality is best at the beginning of the rainy season. It is concluded that June to August is the best time of the year for milk production base solely on grass. It also was concluded that the use of large quantities of concentrates by farmers may be justified because milk production with star grass alone may not be possible especially during the dry season.(AU)

O objetivo do presente trabalho foi simular o efeito da variação sazonal do clima sobre o valor nutritivo e a produção de matéria seca do capim-estrela e a sua capacidade de apoiar a produção de leite, com ou sem suplementação concentrada, nos sistemas de produção de leite em pequena escala, nas regiões tropicais da região central do México. Foram utilizados dois modelos de simulação, o primeiro modelo simula o crescimento e produção de grama estrela (Cynodon plectostachyus), e o segundo modelo simula o desempenho produtivo de vacas leiteiras. Ambos os modelos foram integrados em um sistema de apoio à tomada de decisão para a produção de leite em regiões de clima tropical (DSSTROP). Previsões do modelo foram validadas por um exercício de calibração, para os quais foram utilizados dados de três experimentos sobre o efeito da suplementação concentrada na produção de leite. As previsões do DSSTROP e os dados obtidos foram comparados através de análise de regressão. Os resultados sugerem que o DSSTROP prevê adequadamente a produção de leite (R2=0,74) para as três experiências simuladas. As previsões DSSTROP sugerem que a produção de leite com base exclusivamente na grama estrela pode ocorrer apenas entre junho a agosto. A maior produção de leite (8,5kg vaca-1 dia-1), sustentada unicamente na grama foi alcançada em junho, seguido por rendimentos mais baixos de cerca de 5kg vaca-1 dia-1, em julho e agosto. O período de produção de leite sem concentrado pode ser explicado pelos efeitos positivos da chuva, observada durante junho-agosto no crescimento do pasto, e devido ao fato de que o valor nutritivoé melhor no início da estação chuvosa. Conclui-se que entre junho-agosto é a melhor época do ano para a base de produção de leite exclusivamente com pasto. Além disso, o uso de grandes quantidades de concentrados pelos agricultores na área de estudo se justifica, pois produção de leite somente com grama estrela não é possível e talvez nem aconselhável.(AU)

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O estresse por deficiência hídrica é considerado como a maior restrição na produção e estabilidade da produtividade de culturas em muitas regiões do mundo. No Estado de Goiás predomina a produção de arroz de terras altas em sequeiro, sendo comum essa cultura sofrer períodos de deficiência hídrica ao longo do ciclo, que podem reduzir a produtividade. No processo de desenvolvimento de novas variedades, genótipos são selecionados em função de sua adaptabilidade em um determinado ambiente alvo. Assim, programas de melhoramento vegetal requerem informações sob a probabilidade de ocorrência e intensidade dos padrões de deficiência hídrica, associada as diferentes fases de desenvolvimento da cultura. Um modelo de simulação de culturas foi utilizado para determinar os padrões de deficiência hídrica no Estado de Goiás, considerando 12 locais e seis diferentes datas de semeadura para o arroz de ciclo curto e médio. Para ambos, as variedades estudadas, arroz ciclo curto e médio, quando semeados nas épocas favoráveis e sem impedimento ao desenvolvimento do sistema radicular, o estresse por deficiência hídrica não é uma restrição ao desenvolvimento da cultura no Estado de Goiás.

Drought stress is a major constraint to crop production and yield stability in many regions of the world. In the state of Goiás, most of the rice crop system is rainfed. In a plant breeding program, new genotypes are selected as a result of their adaptability for a determined environment. Therefore, a plant breeding program needs information about drought frequency as well as its characteristics, intensity, and time during crop development. A crop simulation model was used to determine patterns of drought stress for 12 locations and six different planting dates for short and medium cycle rice. For upland rice, short and medium cycle, in favourable conditions (no soil impediment), drought stress is not a main constraint for the rice development in the state of Goiás.

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Este trabalho tem como objetivo verificar a confiabilidade do Modelo Pampa Corte na predição de desempenho de bovinos de corte, em sistemas de pastejo. Para tanto, foram confrontados os valores preditos pelo modelo com dados disponíveis na literatura. Foram verificados coeficientes de correlação acima de 90 por cento entre os dados reais e os simulados em todas as alternativas testadas. O banco de dados do Modelo precisa ser ampliado em termos de alternativas de produtividade das forrageiras, em diferentes condições climáticas. Os parâmetros qualitativos degradabilidade da proteína bruta e fibra em detergente neutro da consorciação aveia preta e azevém necessitam ainda ser pesquisados, assim como o desempenho de animais em pastagens singulares de aveia ou azevém.

This study had the objective to evaluate Pampa Corte Model’s reliability in predicting beef cattle performance in grazing systems. For this purpose, model’s predicted values were compared to available data base of published papers. Correlation coefficients above 90 percent were obtained between simulated and real data in all tested alternatives. Model’s data base should be enlarged by forage productivity data in different climatic conditions. Mixtures of Italian ryegrass and oat need more studies to obtain qualitative parameters (crude protein degradability and neutral detergent fiber), as well, animal performance in the single pastures of oat or Italian ryegrass.

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Este trabalho tem como objetivo verificar a confiabilidade do Modelo Pampa Corte na predição de desempenho de bovinos de corte, em sistemas de pastejo. Para tanto, foram confrontados os valores preditos pelo modelo com dados disponíveis na literatura. Foram verificados coeficientes de correlação acima de 90 por cento entre os dados reais e os simulados em todas as alternativas testadas. O banco de dados do Modelo precisa ser ampliado em termos de alternativas de produtividade das forrageiras, em diferentes condições climáticas. Os parâmetros qualitativos degradabilidade da proteína bruta e fibra em detergente neutro da consorciação aveia preta e azevém necessitam ainda ser pesquisados, assim como o desempenho de animais em pastagens singulares de aveia ou azevém.(AU)

This study had the objective to evaluate Pampa Corte Models reliability in predicting beef cattle performance in grazing systems. For this purpose, models predicted values were compared to available data base of published papers. Correlation coefficients above 90 percent were obtained between simulated and real data in all tested alternatives. Models data base should be enlarged by forage productivity data in different climatic conditions. Mixtures of Italian ryegrass and oat need more studies to obtain qualitative parameters (crude protein degradability and neutral detergent fiber), as well, animal performance in the single pastures of oat or Italian ryegrass.(AU)

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Este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de um modelo que possa ser utilizado para facilitar a obtenção do preço do quilo de carcaça pago pelo consumidor. Com os dados coletados por levantamento mensal do preço dos diferentes cortes de carne em quatro supermercados de Santa Maria, durante o ano de 2005, foi gerado um modelo empírico para a obtenção do preço da carcaça pago no varejo. O modelo gerado permite estimar o valor do quilo de carcaça pago pelo consumidor a partir do preço de dois cortes praticados no varejo (Maminha e Coxão mole). Como o consumidor é o formulador final do preço, pode-se estimar os valores pecuniários apropriados por cada elo da cadeia, facilitando a negociação entre as partes envolvidas no negócio.

The aim of this study was to obtain a model that makes it easier to estimate the price paid per kilogram of carcass at consumer level. Thus, with the collected monthly data of meat cut prices in four supermarkets in the city of Santa Maria, during the year of 2005, an empirical model was made to estimate the price paid per kilogram of carcass. The model generated allows the estimation of prices paid per kilogram of carcass at consumer level for two cuts (Tail of Rump and Topside Cap On). Since the consumer determines the final value of the chain, it is possible to estimate the percentage that each component holds, which facilitates negotiation among these components.