RESUMO
Introducción: La modelación de los flujos de pacientes se considera una herramienta clave para el análisis y mejora de las trayectorias intrahospitalarias. Objetivo: Desarrollar y validar, en un servicio de cirugía general, un modelo matemático para la gestión de flujos de pacientes en servicios hospitalarios. Métodos: Se desarrolló una investigación de tipo cuantitativa descriptiva. Se analizaron diferentes modelos de gestión y se identificaron brechas a solventar. Para su concepción se diseñó un procedimiento metodológico que tiene en cuenta la agrupación de pacientes en categorías diagnósticas mayores, en función de características clínicas homogéneas y similar consumo de recursos. Resultados: Se identificó como problema principal la insuficiente gestión de los flujos de pacientes. Se construyó un modelo matemático de simulación discreta que se validó mediante la comparación de datos reales del servicio y las opiniones subjetivas de especialistas. Se identificó que los recursos limitantes del sistema son las enfermeras y las camas con porcentajes de utilización de 93,377 % y 89,265 % respectivamente. Conclusiones: Se desarrolla un modelo para la gestión de los flujos de pacientes en el servicio de cirugía general y se demuestra su influencia en el análisis, el proceso de toma de decisiones y la mejora de la gestión.
Introduction: Patient flow modeling is considered a key tool for the analysis and improvement of in-hospital trajectories. Objective: To develop and validate a mathematical model for the patient flows management in hospital in a General Surgery service. Methods: A descriptive quantitative research was developed. Different management models were analyzed and gaps to be solved were identified. For its conception, a methodological procedure was designed that takes into account the grouping of patients in Major Diagnostic Categories according to homogeneous clinical characteristics and similar resource consumption. Results: Insufficient patient flow management was identified as the main problem. A mathematical model of discrete simulation was built and validated by comparing real data from the service and the subjective opinions of specialists. It was identified that the limiting resources of the system are nurses and beds with utilization percentages of 93.377% and 89.265% respectively. Conclusions: A model for the patient flows management in the General Surgery service is developed and its influence on the analysis, decision-making process and management improvement is demonstrated.
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Se realizó una revisión de los modelos computaciones de diferenciación y adaptación ósea existentes, haciendo énfasis en el desarrollo alcanzado en esta área durante los últimos años. El estudio del tejido óseo ha venido en aumento en las últimas décadas gracias al renacimiento de la mecanobiología, cuyo paradigma principal es la influencia que tienen las cargas mecánicas sobre el desarrollo, adaptación y mantenimiento de los tejidos. El objetivo principal del trabajo es resaltar la importancia de la mecanobiología computacional en el modelado del tejido óseo y la necesidad de seguir desarrollando la mecanobiología experimental para poder medir con exactitud las propiedades de los tejidos y las características celulares de mayor sensibilidad en los modelos computacionales
Authors review the available computational models of bone differentiation and adaptation, emphasizing on the development achieved in this area during pas years. The bone tissue study has increased in past decades due to rebirth of mechanobiology, whose main paradigm is the influence of mechanical loads on the tissues development, adaptation and maintenance. The major objective of present paper is to emphasize la significance of computational mechanobiology in the bone tissue modeling and the need to keep on developing the experimental mechanobiology to measure accurately the tissues properties and the more sensible cellular features of computational models
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Se presenta en este trabajo una metodología para el procesamiento de imágenes de estudios de TC para la construcción de modelos computacionales de piezas óseas. Los modelos computacionales son utilizados para el análisis de esfuerzos utilizando el Método de los Elementos Finitos. Las constantes elásticas del tejido óseo son calculadas a partir de los datos de densidad de las TC. La metodología propuesta es aplicada en la construcción de un modelo para el análisis de la articulación gleno-humeral.
A methodology for the construction of computational models from CT images is presented in this work. Computational models serve for the stress analysis of the bones using the Finite Element Method. The elastic constants of the bone tissue are calculated using the density data obtained in from the CTs. The proposed methodology is demonstrated in the construction of a model for the gleno-humeral joint.
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En este artículo se analizan algunos aspectos formales de la perspectiva conexionista de modelado computacional de Sistemas de Cognición Socialmente Distribuida. En primer lugar, se introduce el campo de estudio de los fenómenos socio-cognitivos dentro del campo general del paradigma conexionista de la Ciencia Cognitiva. En segundo lugar, se realiza una breve introducción de la perspectiva del Conexionismo. En este marco, se plantea el contexto histórico de surgimiento de esta perspectiva, se reflexiona sobre algunas definiciones preliminares y se analizan ciertos modelos conexionistas específicos. También se hace mención a sus métodos de entrenamiento. Luego se plantea la perspectiva de la Cognición Distribuida (Hutchins, 1995). A continuación, se analizan dos modelos conexionistas del procesamiento micro-social. Después se analiza un modelo conexionista del proceso cultural. Por último se esbozan una serie de conclusiones. Se afirma que esta nueva perspectiva permite superar algunos obstáculos implicados por los anteriores enfoques estructuralistas. Se indagan algunas interesantes consecuencias teóricas de abordar los fenómenos sociales desde el paradigma del procesamiento de la información. Por último, se plantea que la estrategia de modelización computacional es particularmente fructífera para abordar los procesos sociales.