RESUMO

RESUMEN Esta investigación presenta una metodología para optimizar fuerzas de control en edificaciones, las cuales se encuentran sometidas a cargas sísmicas. Se desarrolló un sistema de control llamado CLF-MR_I, el cuál combina un algoritmo genético de clasificación no dominada NSGA-II y un sistema de control basado en lógica difusa. El controlador fue ensayado numéricamente en una edificación real de 96 m de altura, en la cual se instalaron 6 amortiguadores magnetoreológicos MR. La estructura fue sometida a 8 aceleraciones de sismo con diferentes rangos frecuenciales. Los parámetros de entrada para el sistema de control propuesto fueron los desplazamientos y las velocidades del primer piso de la edificación y como único parámetro de salida, se definió el voltaje de los dispositivos MR. La eficiencia del CLF-MR_1 fue comparada con un segundo controlador llamado CLF-MR_2, el cual funciona mediante un sistema de inferencia basado en parámetros lingüísticos. Los resultados obtenidos indican que el CLF-MR_1 mejora significativamente la respuesta dinámica de la edificación, en comparación con los resultados obtenidos con el CLF-MR_2 y con la condición no controlada de la edificación.

ABSTRACT This research presents a methodology to optimize control forces in buildings, which are subjected to seismic loads. A control system called CLF-MR_1 was developed, which combines a genetic algorithm of non-dominated classification NSGA-II and a control system based on fuzzy logic. The controller was numerically evaluated in a real 96 m high building, in which 6 MR magnetorheological dampers were installed. The structure was subjected to 8 earthquake accelerations with different frequency ranges. The input parameters for the proposed control system were the displacements and velocities of the first floor of the building and the only output parameter was the voltage of the MR devices. The efficiency of CLF-MR_1 was compared with a second controller called CLF-MR_2, which operates using an inference system based on linguistic parameters. Results obtained show that CLF-MR_1 significantly improves the dynamic response of the building, compared to the results obtained with CLF-MR_2 and the uncontrolled condition of the building.

RESUMO Esta pesquisa apresenta uma metodologia para otimizar as forças de controle em edifícios sujeitos a cargas sísmicas. Foi desenvolvido um sistema de controle denominado CLF-MR_1, que combina um algoritmo genético de classificação não dominada NSGA-II e um sistema de controle baseado em lógica difusa. O controlador foi testado numericamente em um edifício real de 96 m de altura, no qual foram instalados 6 amortecedores magnetorheológicos MR. A estrutura foi submetida a 8 acelerações de terremoto com diferentes faixas de frequência. Os parâmetros de entrada para o sistema de controle proposto foram os deslocamentos e as velocidades do primeiro andar do edifício, e a tensão dos dispositivos MR foi definida como o único parâmetro de saída. A eficiência do CLF-MR_1 foi comparada com um segundo controlador chamado CLF-MR_2, que opera usando um sistema de inferência baseado em parâmetros linguísticos. Os resultados obtidos indicam que o CLF-MR_1 melhora significativamente a resposta dinâmica do edifício, em comparação com os resultados obtidos com o CLF-MR_2 e a condição não controlada do edifício.

RESUMO

ABSTRACT Objective: To describe the possibility of applying Fuzzy Logic in analyzing the vulnerability of Women Who Have Sex with Women to Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS. Methods: We developed a Fuzzy Logic system with 17 input variables and one output variable, using data related to vulnerability in a municipality located in the Midwest region of the State of São Paulo, Brazil. Results: The factor with the greatest positive impact was the confirmation that a low understanding of Sexually Transmitted Infections/HIV/AIDS is associated with higher vulnerability. Conversely, the statement "Not disclosing sexual activity to healthcare professionals," where individuals do not admit to having sex with women, had the least impact. Conclusions: Fuzzy Logic facilitates the identification of vulnerability, expressed through the analysis of interaction between variables in each dimension. This makes it a promising method to assist in analyzing the vulnerability of specific populations.

RESUMEN Objetivo: Describir la posibilidad de aplicación de la Lógica Difusa en el análisis de la vulnerabilidad de las Mujeres que tienen Relaciones Sexuales con Mujeres a las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida. Métodos: Se desarrolló un sistema de Lógica Difusa con 17 variables de entrada y una de salida, utilizando datos relacionados con la vulnerabilidad en un municipio ubicado en el Centro-Oeste del Estado de São Paulo, Brasil. Resultados: El factor de mayor impacto positivo fue la confirmación de que la baja comprensión sobre las Infecciones de Transmisión Sexual/VIH/sida está asociada con una mayor vulnerabilidad. Por otro lado, la declaración "No exponerse ante el profesional de la salud", donde la persona no admite tener relaciones sexuales con mujeres, tuvo el menor impacto. Conclusiones: La Lógica Difusa permite la identificación de la vulnerabilidad, expresada por el análisis de interacción entre las variables de cada dimensión. Esto la convierte en un método prometedor para ayudar en el análisis de la vulnerabilidad de poblaciones específicas.

RESUMO Objetivo: descrever a possibilidade de aplicação da Lógica Fuzzy na análise da vulnerabilidade de Mulheres que fazem Sexo com Mulheres às Infecções Sexualmente Transmissíveis/HIV/aids. Métodos: Desenvolveu-se um sistema de Lógica Fuzzy com 17 variáveis de entrada e uma de saída, utilizando dados relacionados à vulnerabilidade em um município localizado no Centro-Oeste do Estado de São Paulo, Brasil. Resultados: O fator de maior impacto positivo foi a confirmação de que a baixa compreensão sobre Infecções Sexualmente Transmissíveis/HIV/aids está associada a uma maior vulnerabilidade. Por outro lado, a declaração "Não se expor para a profissional de saúde", onde a pessoa não admite ter relações sexuais com mulheres, teve o menor impacto. Conclusões: A Lógica Fuzzy oportuniza a identificação da vulnerabilidade, expressa pela análise de interação entre as variáveis de cada dimensão. Isso a torna um método promissor para auxiliar na análise da vulnerabilidade de populações específicas.

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ABSTRACT Objective: Based on the evaluation method with fuzzy integrals, this paper analyzes the results of physical health tests of college students. Methods: Principal component analysis was used to extract the psychological factors. The evaluation model was organized into three levels to evaluate the physical health of college students. Results: The physical health status of University Q students is below average. Most of the students' physical examination results are concentrated in the passing areas, and few students have an excellent to good ratio. Conclusion: The fitness assessment model of university students, based on an assessment with fuzzy integrals, has certain generalizability and applicability. The established index system and the comprehensive evaluation model are suitable for thoroughly evaluating each student and comprehensive fitness evaluation of all boys and girls in a class or college. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment results.

RESUMO Objetivo: Com base no método de avaliação com integrais fuzzy, este documento analisa os resultados dos testes de saúde física dos estudantes universitários. Métodos: Foi utilizada a análise de componentes principais para extrair os fatores psicológicos. O modelo de avaliação foi organizado em três níveis para avaliar a saúde física dos estudantes universitários. Resultados: O estado de saúde física dos estudantes da Universidade Q está abaixo da média. A maioria dos resultados dos exames físicos dos estudantes está concentrada nas áreas de aprovação, e poucos estudantes têm uma proporção excelente e boa. Conclusão: O modelo de avaliação da aptidão física dos estudantes universitários, baseado em uma avaliação com integrais fuzzy, tem certa generalização e aplicabilidade. O sistema de índice estabelecido e o modelo de avaliação abrangente não só são adequados para avaliação abrangente de cada estudante, mas também para avaliação abrangente da aptidão física de todos os meninos e meninas de uma classe ou faculdade. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação de resultados de tratamento.

Resumen Objetivo: Basándose en el método de evaluación con integrales difusas, este artículo analiza los resultados de las pruebas de salud física de los estudiantes universitarios. Métodos: Se utilizó el análisis de componentes principales para extraer los factores psicológicos. El modelo de evaluación se organizó en tres niveles para evaluar la salud física de los estudiantes universitarios. Resultados: El estado de salud física de los estudiantes de la Universidad Q está por debajo de la media. La mayoría de los resultados de los exámenes físicos de los estudiantes se concentran en las zonas de aprobado, y son pocos los que tienen una proporción excelente y buena. Conclusión: El modelo de evaluación de la aptitud física de los estudiantes universitarios basado en una evaluación con integrales difusas tiene cierta generalizabilidad y aplicabilidad. El sistema de índices establecido y el modelo de evaluación integral no sólo son adecuados para la evaluación integral de cada estudiante, sino también para la evaluación integral de la aptitud de todos los chicos y chicas de una clase o colegio. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de resultados de tratamiento.

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RESUMEN Introducción: el enfrentamiento a la COVID-19 impone importantes retos a los profesionales de la salud relacionados con los cuidados de la salud de la población y con la prevención y control de infecciones en la comunidad y en las instituciones de salud. Uno de los mayores retos a los que se enfrentan los hospitales es gestionar los riesgos sin que ello suponga un deterioro de la calidad percibida por el paciente y personal sanitario. Objetivo: diseñar un modelo para la gestión de riesgos epidemiológicos relacionado con la COVID-19 en consejos y unidades de salud. Métodos: se utilizó la Lógica Difusa Compensatoria como método pertinente de la modelación matemática en procesos complejos. Resultados: se tiene un modelo de decisión para la valoración de la gestión de riesgos relacionado con la COVID-19, integrado al sistema de control interno hospitalario. Conclusiones: se demostró la pertinencia de la gestión de riesgos como alternativa para exterminar la pandemia causada por el nuevo Coronavirus SARS CoV-2. Se confirma la pertinencia de la lógica difusa compensatoria para la toma de decisiones en proceso complejos. Se integró la gestión de riesgos de la COVID-19 al sistema de control interno hospitalario, permitiendo tomar estrategias para la mejora de las entidades de la salud.

ABSTRACT Introduction: the confrontation with COVID-19 imposes important challenges on health professionals related to the health care of the population and to the prevention and control of infections in the community and in health institutions. One of the biggest challenges that hospitals face is managing their risk more efficiently without this deteriorating the quality perceived by the patient and healthcare personnel. Objective: assessing the management of epidemiological risk related to COVID-19 in healt councils and units. Methods: compensatory fuzzy logic was used as a pertinent method of mathematical modeling in complex processes Results: there is a decision model for the assessment of risk management related to COVID-19, integrated into the hospital internal control system Conclusions: the relevance of risk management as an alternative to exterminate the pandemic caused by the new coronavirus SARS CoV-2was demonstrated. The pertinence of diffuse compensatory logic for decision making in complex processes is confirmed. The risk management of de covid was integrated into the hospital internal control system, allowing the desing of strategies for the improvement of health entities.

RESUMO Introdução: o enfrentamento da COVID-19 impõe desafios importantes para os profissionais de saúde relacionados à atenção à saúde da população e à prevenção e controle de infecções na comunidade e nas instituições de saúde. Um dos maiores desafios que os hospitais enfrentam é gerenciar os riscos sem causar uma deterioração na qualidade percebida pelo paciente e profissionais de saúde. Objetivo: traçarum modelo de gestão dos riscos epidemiológicos relacionados ao COVID-19 em conselhos e unidades de saúde. Métodos: A Lógica Fuzzy Compensatória foi utilizada como um método pertinente de modelagem matemática em processos complexos. Resultados: existe um modelo de decisão para avaliação do gerenciamento de riscos relacionado ao COVID-19, integrado ao sistema de controle interno do hospital. Conclusões: ficou demonstrada a relevância do gerenciamento de risco como alternativa para exterminar a pandemia causada pelo novo Coronavírus SARS CoV-2. A relevância da lógica fuzzy compensatória para a tomada de decisão em processos complexos é confirmada. A gestão de riscos do COVID-19 foi integrada ao sistema de controle interno do hospital, permitindo a adoção de estratégias de melhoria das entidades de saúde.

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Vertical screw conveyors have low energy efficiency but this is generally acceptable within the normally low power range. Previously, a fuzzy logic approach was used to model volumetric efficiency and specific energy consumption in screw conveyors. The performance of conveyors in different working conditions and the geometry of the screw were studied. It was reported that increasing the screw speed, pitch, and loading angle also increases specific energy consumption. In this study, an intelligent fuzzy model based on the Mamdani approach was developed to predict volumetric efficiency and specific energy consumption. The model inputs included the slope, speed, and pitch of screw conveyors. The fuzzy model consists of 27 rules in which three parameters, namely the goodness of fit (η), relative error (ε), and coefficient of correlation (R), are used to evaluate the model. The goodness of fit, relative error, and coefficient of correlation values were 0.986, 5.28%, and 0.99, respectively, for volumetric efficiency and 0.987, 4.93%, and 0.99, respectively, for specific energy consumption. Results revealed that the developed model is capable of predicting volumetric efficiency and specific energy consumption in barley transport under different working conditions with high accuracy.(AU)

Os transportadores de parafuso verticais têm baixa eficiência energética, mas isso geralmente é aceitável dentro da faixa de potência normalmente baixa. Anteriormente, uma abordagem lógica fuzzy era usada para modelar a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia em transportadores de parafuso. O desempenho dos transportadores em diferentes condições de trabalho e a geometria do parafuso foram estudados. Verificou-se que aumentar a velocidade do parafuso, a inclinação e o ângulo de carga também aumenta o consumo de energia específico. Neste estudo, um modelo fuzzy inteligente baseado na abordagem de Mamdani é desenvolvido para prever a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia. As entradas do modelo incluem a inclinação, velocidade e inclinação dos transportadores de parafuso. O modelo fuzzy consiste em 27 regras, nas quais três parâmetros, a saber, qualidade do ajuste (η), erro relativo (ε) e coeficiente de correlação (R), são usados para avaliar o modelo. Os valores de ajuste, erro relativo e coeficiente de correlação são de 0,986, 5,28% e 0,99, respectivamente, para eficiência volumétrica e 0,987, 4,93% e 0,99, respectivamente, para consumo específico de energia. Os resultados revelam que o modelo desenvolvido é capaz de prever eficiência volumétrica e consumo específico de energia no transporte de cevada sob diferentes condições de trabalho com alta precisão.(AU)

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RESUMO A divulgação de informações sobre qualidade das águas para um público não especialista é fundamental para subsidiar ações políticas e institucionais de gestão dos ambientes aquáticos. Para tanto, índices de qualidade de água têm sido propostos por serem capazes de sintetizar em um único valor ou categoria a informação, normalmente descrita a partir de um conjunto extenso de variáveis de qualidade de água. Este trabalho propõe um novo índice de qualidade de água, IQAFAL, baseado em lógica nebulosa, direcionado para o ambiente lótico, desenvolvido com a colaboração do quadro de especialistas da área de qualidade de água do Instituto Estadual do Ambiente (INEA). O índice proposto foi aplicado a dados de qualidade de água do Rio Paraíba do Sul, obtidos pelo INEA, nos anos de 2002 a 2009. Os resultados do IQAFAL mostraram que esse índice foi capaz de descrever a qualidade da água desse trecho do Rio Paraíba do Sul, correspondendo satisfatoriamente às avaliações de qualidade de água contidas nos relatórios disponíveis. Verificou-se também que com essa metodologia foi possível evitar que a influência de uma variável em condições críticas fosse atenuada pela influência das outras variáveis em condições favoráveis, produzindo um resultado impreciso no índice final.

ABSTRACT The dissemination of information on water quality for a non-specialist audience is essential to support political and institutional actions for the management of aquatic environments. Therefore, water quality indices have been proposed since they are able to synthesize into a single value or category information, usually described from an extensive set of water quality variables. This research proposes a new water quality index, based on fuzzy logic, aimed at lotic environments, developed through the collaboration of experts in water quality of the Rio de Janeiro Environmental Agency (Instituto Estadual do Ambiente - INEA). The proposed index was applied to water quality data from the Paraíba do Sul River, obtained by INEA, in the years 2002 to 2009. The results of IQAFAL showed that the index was able to synthesize the water quality of this stretch of the Paraíba do Sul, satisfactorily matching the assessments of the water quality assessments contained in the reports available. It was also noticed that with this methodology it was possible to avoid the attenuation of the influence of a variable in critical condition was attenuated by the influence of other variables in favorable conditions, producing an inaccurate result in the final index.

RESUMO

ABSTRACT: Vertical screw conveyors have low energy efficiency but this is generally acceptable within the normally low power range. Previously, a fuzzy logic approach was used to model volumetric efficiency and specific energy consumption in screw conveyors. The performance of conveyors in different working conditions and the geometry of the screw were studied. It was reported that increasing the screw speed, pitch, and loading angle also increases specific energy consumption. In this study, an intelligent fuzzy model based on the Mamdani approach was developed to predict volumetric efficiency and specific energy consumption. The model inputs included the slope, speed, and pitch of screw conveyors. The fuzzy model consists of 27 rules in which three parameters, namely the goodness of fit (η), relative error (ε), and coefficient of correlation (R), are used to evaluate the model. The goodness of fit, relative error, and coefficient of correlation values were 0.986, 5.28%, and 0.99, respectively, for volumetric efficiency and 0.987, 4.93%, and 0.99, respectively, for specific energy consumption. Results revealed that the developed model is capable of predicting volumetric efficiency and specific energy consumption in barley transport under different working conditions with high accuracy.

RESUMO: Os transportadores de parafuso verticais têm baixa eficiência energética, mas isso geralmente é aceitável dentro da faixa de potência normalmente baixa. Anteriormente, uma abordagem lógica fuzzy era usada para modelar a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia em transportadores de parafuso. O desempenho dos transportadores em diferentes condições de trabalho e a geometria do parafuso foram estudados. Verificou-se que aumentar a velocidade do parafuso, a inclinação e o ângulo de carga também aumenta o consumo de energia específico. Neste estudo, um modelo fuzzy inteligente baseado na abordagem de Mamdani é desenvolvido para prever a eficiência volumétrica e o consumo específico de energia. As entradas do modelo incluem a inclinação, velocidade e inclinação dos transportadores de parafuso. O modelo fuzzy consiste em 27 regras, nas quais três parâmetros, a saber, qualidade do ajuste (η), erro relativo (ε) e coeficiente de correlação (R), são usados para avaliar o modelo. Os valores de ajuste, erro relativo e coeficiente de correlação são de 0,986, 5,28% e 0,99, respectivamente, para eficiência volumétrica e 0,987, 4,93% e 0,99, respectivamente, para consumo específico de energia. Os resultados revelam que o modelo desenvolvido é capaz de prever eficiência volumétrica e consumo específico de energia no transporte de cevada sob diferentes condições de trabalho com alta precisão.

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RESUMO O transporte fluvial é um dos principais meios de locomoção de pessoas e cargas na Região Amazônica. Este trabalho tem como objetivo principal analisar por meio da Lógica Fuzzy o risco ao meio ambiente e à saúde em relação aos efluentes sanitários das embarcações fluviais de passageiros da Região Amazônica e da água para consumo humano distribuída a bordo. Para alcançar os objetivos, foram feitas coletas de água superficial em pontos específicos do rio Amazonas e da água para consumo humano a bordo durante uma viagem de 830 km entre Santarém (PA) e Belém (PA), em uma embarcação fluvial de passageiros. Os resultados mostraram que as embarcações que operam na linha regular Belém/Santarém/Belém não dispõem de mecanismos de captação, armazenamento e tratamento de efluentes sanitários e da água servida, lançando-os diretamente nos rios. A água consumida pelos passageiros e tripulantes, que foi objeto de estudo, é de péssima qualidade, apresentando 89% de amostras contaminadas por coliformes totais e 84% pela bactéria Escherichia coli. Todas as amostras da água superficial apresentaram contaminação por coliformes totais e E. coli. As estatísticas e o modelo propostos, utilizando a lógica fuzzy, apontaram que o risco para o meio ambiente e para a saúde é muito alto em razão da falta de saneamento nas embarcações fluviais de passageiros na Amazônia.

ABSTRACT Fluvial transportation is one of the main ways of transportation for people and loads in the Amazon region. This work has as its main goal to analyze, through the Fuzzy Logic, the risks to the environment and to people's health regarding the sanitary effluents of fluvial passengers ships in the Amazon Region, as well as the human consumable water distributed on board. To achieve these goals, superficial water collections in specific points of the Amazonas river and collections of human consumable water on board during a trip of 830 km between Santarém/PA and Belém/PA in a fluvial passenger ship were performed. The results showed that the ship that goes through the regular line Belém/Santarém/Belém does not have any methods of caption, storage and sanitary treatment of the effluents and the water served, throwing dejects directly into the river. The consumable water used by the passengers and the crew on board has a terrible quality, because 89% of the samples were contaminated with total coliforms and 84% with Escherichia coli. All superficial water samples were contaminated by total coliforms and E. coli. Statistics and the Fuzzy Logic model pointed that the risks are very high for the environment and for human health due of the lack of sanitation of these fluvial passenger ships in Amazon.

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Abstract Hospitalizations due to respiratory diseases generate financial costs for the Health System in addition to social costs. Objective of this study was to develop and validate a fuzzy linguistic model for prediction of hospitalization due to respiratory diseases. We constructed a fuzzy model for prediction of hospitalizations due to pneumonia, bronchitis, bronchiolitis and asthma second exposure to fine particulate matter (PM2.5) in residents of Volta Redonda, RJ, in 2012. The model contains two inputs, PM2.5 and temperature, with three membership functions for each input, and an output with three membership functions for admissions, which were obtained from DATASUS. There were 752 hospitalizations in the period, the average concentration of PM2.5 was 17.1 µg/m3 (SD = 4.4). The model showed a good accuracy with PM2.5, the result was between 90% and 76.5% for lags 1, 2 and 3, a sensitivity of up to 95%. This study provides support for creating executable software with a low investment, along with the use of a portable instrument could allow number of hospital admission due to respiratory diseases and provide support to local health managers. Furthermore, the fuzzy model is very simple and involves low computational costs, an implementation making possible.

Resumo Internações por doenças respiratórias geram custos financeiros para o Sistema de Saúde além de custos sociais. O objetivo deste estudo foi elaborar e validar um modelo linguístico "fuzzy" para previsão do número de internações por doenças respiratórias. Foi construído um modelo "fuzzy" para predição de internações por pneumonias, bronquite, bronquiolite e asma segundo exposição ao material particulado fino (PM2,5) em residentes de Volta Redonda, RJ, em 2012. O modelo contém duas entradas PM2,5 e temperatura, com três funções de pertinência para cada entrada, e uma saída com três funções de pertinência para internações, que foram obtidas do DATASUS. Foram 752 internações no período, a concentração média do PM2,5 foi 17,1 µg/m3 (dp = 4,4). O modelo mostrou uma boa acurácia com PM2,5, o resultado foi entre 90% e 76,5% para os lags 1, 2 e 3, com sensibilidade de até 95%. Este estudo fornece subsídios para a criação de programa executável, que não exige um grande investimento, juntamente com o uso de um instrumento portátil pode permitir uma estimativa do número de internações e prestar apoio aos gestores municipais de saúde. Além disso, o modelo "fuzzy" é muito simples e implica em baixas despesas computacionais, tornando possível uma implementação.

Assuntos

RESUMO

Objetivos: avaliar se as intervenções propostas na tecnologia de cuidados de enfermagem ao cliente com dermatoses imunobolhosas contribuem para reduzir o desconforto, reconhecer padrões de desconforto antes e após aplicação da tecnologia. Método: aplicação do protocolo de avaliação em 14 clientes hospitalizados em enfermarias de dermatologia do Rio de Janeiro e Mato Grosso do Sul, Brasil. Os cuidados foram realizados mediante diagnósticos identificados e recomendações da tecnologia. A subjetividade em reco¬nhecer padrões de conforto em clientes com doenças raras direcionou o uso da lógica fuzzy em função dos atributos dor, mobilidade, padrão de sono, exposição do corpo/lesões. Aprovado conforme CAAE: 0258.0.228.000-11. Resultados: dos 14 participantes, oito verbalizaram redução da dor após 24 horas. Após uma semana, três declararam maior redução, cinco manutenção e cinco aumento. Conclusão: a análise inferencial fuzzy propiciou avaliar padrões de desconforto, apontando para a veracidade da hipótese de que a tecnologia contribui para promover o conforto da clientela.

Objectives: to evaluate whether interventions proposed in nursing care technology for clients with immunobullous dermatoses contribute to reducing discomfort, and to recognize patterns of discomfort before and after application of the technology. Method: the evaluation protocol was applied to 14 patients hospitalized in dermatology wards in Rio de Janeiro and Mato Grosso do Sul, Brazil, from June 2012 to April 2013. Care was performed by way of identified diagnoses and recommendations in the technology. The role of subjectivity in rec¬ognizing comfort patterns in clients with rare diseases indicated the use of fuzzy logic with attributes of pain, mobility, sleep pattern, and body exposure/lesions. The study was approved under CAAE: 0258.0.228.000-11. Results: of the 14 patients, eight reported diminished pain after 24 hours. After one week, three reported larger reductions; five, no change; and five, increased pain. Conclusion: evaluation of patterns of discomfort by fuzzy inferential analysis supported the hypothesis that the technology contributes to promoting client comfort.

Objetivos: evaluar si las intervenciones propuestas en la tecnología de cuidados de enfermería al cliente con dermatosis inmunoampollares contribuyen a reducir el incómodo; reconocer patrones de incomodidad antes y después de la aplicación de la tecnología. Método: aplica¬ción del protocolo de evaluación en 14 pacientes hospitalizados en enfermerías de dermatología de Río de Janeiro y Mato Grosso do Sul, Brasil, de junio/2012 a abril/2013. Los cuidados se han realizado mediante diagnósticos identificados y recomendaciones de la tecnología. La subjetividad en reconocer patrones de comodidad en pacientes con enfermedades raras dirigió el uso de la lógica fuzzy en función de los atributos dolor, movilidad, patrón de sueño, exposición del cuerpo / lesiones. Aprobado conforme CAAE: 0258.0.228.000-11. Resultados: de los 14, ocho reportaron reducción del dolor después de 24 horas. Tras una semana, tres declararon una mayor reducción, cinco mantu¬vieron y cinco aumentaron. Conclusión: el análisis inferencial fuzzy propició evaluar patrones de incomodidad, señalando la veracidad de la hipótesis de que la tecnología contribuye a promover la comodidad de los pacientes.

Assuntos

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O tomateiro é considerado a segunda hortaliça de importância econômica no Brasil, e para o sucesso do seu cultivo depende em grande parte da utilização de mudas de qualidade, pois uma muda bem formada, dará origem a uma planta com alto potencial produtivo. A disponibilidade adequada de água é importante para se produzir boas mudas, mas em sua falta, é possível utilizar polímeros comerciais inseridos no substrato. Objetivou-se com este trabalho estudar os efeitos no desenvolvimento das mudas de tomate cereja em diferentes doses de polímeros aplicados no substrato e diferentes níveis de irrigação até a fase de transplantio utilizando modelagem fuzzy. Para tal estudo, utilizou-se de dados de um experimento realizado na Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente. As variáveis de entrada do sistema baseado em regras fuzzy desenvolvido foram Polímero e Irrigação, e para ambas foram definidos 5 conjuntos fuzzy. As variáveis de saída foram comprimento da parte aérea (CPA), comprimento da raiz (CR) e massa seca da muda (MSM). Para as variáveis de saída do SBRF, também foram definidos 5 conjuntos fuzzy. A análise dos efeitos das doses de polímeros e dos níveis de irrigação sobre as mudas de tomate foi realizada por meio de gráficos tridimensionais e mapas de contorno das variáveis de saída. Tal análise, permitiu concluir que, para níveis de irrigação inferiores ao máximo (irrigação diária), a utilização de 2 gramas de polímeros remete às melhores condições das variáveis comprimento da parte aérea, comprimento da raiz e massa seca da muda.

The tomato is considered the second vegetable of economic importance in Brazil and for the success of its cultivation, depends to a large extent on the use of quality seedlings, since a well formed seedling will give rise to a plant with high productive potential. Adequate water availability is important to produce good seedlings, but failing that, commercial polymers inserted into the substrate can be used. The objective of this work was to study the effects on the development of cherry tomatoes in different doses of polymers applied to the substrate and different levels of irrigation until the transplant phase using fuzzy modeling. For this study, we used data from an experiment conducted at the Faculty of Technology of Presidente Prudente. The input variables of the developed system based on fuzzy rules were Polymer and Irrigation, and for both were defined 5 fuzzy sets. The output variables were shoot length (CPA), root length (CR) and seedling dry mass (MSM). For the SBRF output variables, 5 fuzzy sets were also defined. The analysis of the effects of polymer doses and irrigation levels on tomato seedlings was performed using three –dimensional graphs and contour maps of the output variables. This analysis allowed us to conclude that, for irrigation levels below the maximum (daily irrigation), the use of 2 grams of polymers refers to the best conditions of the variables shoot length, root length and dry mass of the seedling.

RESUMO

O tomateiro é considerado a segunda hortaliça de importância econômica no Brasil, e para o sucesso do seu cultivo depende em grande parte da utilização de mudas de qualidade, pois uma muda bem formada, dará origem a uma planta com alto potencial produtivo. A disponibilidade adequada de água é importante para se produzir boas mudas, mas em sua falta, é possível utilizar polímeros comerciais inseridos no substrato. Objetivou-se com este trabalho estudar os efeitos no desenvolvimento das mudas de tomate cereja em diferentes doses de polímeros aplicados no substrato e diferentes níveis de irrigação até a fase de transplantio utilizando modelagem fuzzy. Para tal estudo, utilizou-se de dados de um experimento realizado na Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente. As variáveis de entrada do sistema baseado em regras fuzzy desenvolvido foram Polímero e Irrigação, e para ambas foram definidos 5 conjuntos fuzzy. As variáveis de saída foram comprimento da parte aérea (CPA), comprimento da raiz (CR) e massa seca da muda (MSM). Para as variáveis de saída do SBRF, também foram definidos 5 conjuntos fuzzy. A análise dos efeitos das doses de polímeros e dos níveis de irrigação sobre as mudas de tomate foi realizada por meio de gráficos tridimensionais e mapas de contorno das variáveis de saída. Tal análise, permitiu concluir que, para níveis de irrigação inferiores ao máximo (irrigação diária), a utilização de 2 gramas de polímeros remete às melhores condições das variáveis comprimento da parte aérea, comprimento da raiz e massa seca da muda.(AU)

The tomato is considered the second vegetable of economic importance in Brazil and for the success of its cultivation, depends to a large extent on the use of quality seedlings, since a well formed seedling will give rise to a plant with high productive potential. Adequate water availability is important to produce good seedlings, but failing that, commercial polymers inserted into the substrate can be used. The objective of this work was to study the effects on the development of cherry tomatoes in different doses of polymers applied to the substrate and different levels of irrigation until the transplant phase using fuzzy modeling. For this study, we used data from an experiment conducted at the Faculty of Technology of Presidente Prudente. The input variables of the developed system based on fuzzy rules were Polymer and Irrigation, and for both were defined 5 fuzzy sets. The output variables were shoot length (CPA), root length (CR) and seedling dry mass (MSM). For the SBRF output variables, 5 fuzzy sets were also defined. The analysis of the effects of polymer doses and irrigation levels on tomato seedlings was performed using three –dimensional graphs and contour maps of the output variables. This analysis allowed us to conclude that, for irrigation levels below the maximum (daily irrigation), the use of 2 grams of polymers refers to the best conditions of the variables shoot length, root length and dry mass of the seedling.(AU)

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RESUMO Objetivo: Construir um modelo computacional fuzzy para estimar o número de internações de crianças até 10 anos por doenças respiratórias, com base nos dados de poluentes e fatores climáticos da cidade de São José do Rio Preto, Brasil. Métodos: Foi construído modelo computacional utilizando a lógica fuzzy. O modelo tem 4 entradas, cada uma com 2 funções de pertinência gerando 16 regras, e a saída com 5 funções de pertinência, baseado no método de Mamdani, para estimar a associação entre os poluentes e o número de internações. Os dados de internações, de 2011-2013, foram obtidos no Departamento de Informática do Sistema de Saúde (DATASUS) e os poluentes material particulado (PM10) e dióxido de nitrogênio (NO2), a velocidade do vento e a temperatura foram obtidos pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (Cetesb). Resultados: Foram internadas 1.161 crianças no período analisado, e a média dos poluentes foi 36 e 51 µg/m3 - PM10 e NO2, respectivamente. Os melhores valores da correlação de Pearson (0,34) e da acurácia avaliada pela curva Receiver Operating Characteristic - ROC (NO2 - 96,7% e PM10 - 90,4%) foram para internações no mesmo dia da exposição. Conclusões: O modelo mostrou-se eficaz na predição do número de internações de crianças, podendo ser utilizado como ferramenta na gestão hospitalar da região estudada.

ABSTRACT Objective: To build a fuzzy computational model to estimate the number of hospitalizations of children aged up to 10 years due to respiratory conditions based on pollutants and climatic factors in the city of São José do Rio Preto, Brazil. Methods: A computational model was constructed using the fuzzy logic. The model has 4 inputs, each with 2 membership functions generating 16 rules, and the output with 5 pertinence functions, based on the Mamdani's method, to estimate the association between the pollutants and the number of hospitalizations. Data from hospitalizations, from 2011-2013, were obtained in DATASUS - and the pollutants Particulate Matter (PM10) and Nitrogen Dioxide (NO2), wind speed and temperature were obtained by the Environmental Company of São Paulo State (Cetesb). Results: A total of 1,161 children were hospitalized in the period and the mean of pollutants was 36 and 51 µg/m3 - PM10 and NO2, respectively. The best values of the Pearson correlation (0.34) and accuracy measured by the Receiver Operating Characteristic (ROC) curve (NO2 - 96.7% and PM10 - 90.4%) were for hospitalizations on the same day of exposure. Conclusions: The model was effective in predicting the number of hospitalizations of children and could be used as a tool in the hospital management of the studied region.

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Resumo A inspeção sanitária de Gerenciamento de Resíduos de Serviços de Saúde (GRSS) carece de metodologia de trabalho padronizada que proporcione bases seguras de avaliação de risco potencial (RP). O objetivo deste trabalho foi propor um instrumento baseado em lógica fuzzy capaz de padronizar a inspeção e gerar indicadores de controle sanitário. O modelo foi desenvolvido com 18 subsistemas relacionados ao GRSS, que resultaram da aglutinação de elementos identificados na inspeção, como aqueles que interferem na avaliação e permeiam todas as etapas do GRSS. A validação do modelo foi realizada em dez unidades de saúde no Rio de Janeiro, de maio a novembro de 2009. Os resultados obtidos no sistema seguiram os diagnósticos realizados pelos especialistas, mostrando a possibilidade de sistematização e racionalização das avaliações de RP. Esse sistema de apoio à decisão torna mais eficiente a gestão e o planejamento de ações na avaliação do RP.

Abstract The sanitary inspection of Health Services Waste Management (HSWM) lacks a standardized work methodology that provides a secure basis for evaluating potential risk (PR). This study aimed to propose an instrument based on fuzzy logic that could standardize inspection and generate indicators of sanitary control. The model was developed with 18 subsystems related to HSWM obtained from the assembly of elements identified in the inspection as those that interfere with the assessment and permeate all stages of HSWM. The validation of the model was conducted in 10 health establishments in Rio de Janeiro between May to November 2009. The results obtained by this model were consistent with the diagnoses made by experts and clearly indicated the possibility of the systematization and rationalization of PR assessments. This decision support system makes management and planning of actions more efficient in PR evaluation.

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ABSTRACT OBJECTIVE Predict the number of hospitalizations for asthma and pneumonia associated with exposure to air pollutants in the city of São José dos Campos, São Paulo State. METHODS This is a computational model using fuzzy logic based on Mamdani’s inference method. For the fuzzification of the input variables of particulate matter, ozone, sulfur dioxide and apparent temperature, we considered two relevancy functions for each variable with the linguistic approach: good and bad. For the output variable number of hospitalizations for asthma and pneumonia, we considered five relevancy functions: very low, low, medium, high and very high. DATASUS was our source for the number of hospitalizations in the year 2007 and the result provided by the model was correlated with the actual data of hospitalization with lag from zero to two days. The accuracy of the model was estimated by the ROC curve for each pollutant and in those lags. RESULTS In the year of 2007, 1,710 hospitalizations by pneumonia and asthma were recorded in São José dos Campos, State of São Paulo, with a daily average of 4.9 hospitalizations (SD = 2.9). The model output data showed positive and significant correlation (r = 0.38) with the actual data; the accuracies evaluated for the model were higher for sulfur dioxide in lag 0 and 2 and for particulate matter in lag 1. CONCLUSIONS Fuzzy modeling proved accurate for the pollutant exposure effects and hospitalization for pneumonia and asthma approach.

RESUMO OBJETIVO Prever o número de internações por asma e pneumonia associadas à exposição a poluentes do ar no município em São José dos Campos, estado de São Paulo. MÉTODOS Trata-se de um modelo computacional que utiliza a lógica fuzzy baseado na técnica de inferência de Mamdani. Para a fuzzificação das variáveis de entrada material particulado, ozônio, dióxido de enxofre e temperatura aparente foram consideradas duas funções de pertinência para cada variável com abordagem linguísticas: bom e ruim. Para a variável de saída número internações por asma e pneumonia, foram consideradas cinco funções de pertinências: muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. O número de internações no ano de 2007 foi obtido do Datasus e o resultado fornecido pelo modelo foi correlacionado com os dados reais de internação com defasagem (lag) de zero a dois dias. A acurácia do modelo foi estimada pela curva ROC para cada poluente e nestas defasagens. RESULTADOS No ano de 2007 foram registradas 1.710 internações por pneumonia e asma em São José dos Campos, SP, com média diária de 4,9 internações (dp = 2,9). Os dados de saída do modelo mostraram correlação positiva e significativa (r = 0,38) com os dados reais; as acurácias avaliadas para o modelo foram maiores para o dióxido de enxofre nos lag 0 e 2 e para o material particulado no lag 1. CONCLUSÕES Modelagem fuzzy se mostrou acurada para a abordagem de efeitos da exposição aos poluentes e internação por pneumonia e asma.

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ABSTRACT: Aeration is currently the most commonly used technique to improve the drying and storage of grain, depending on temperature and water content of the grain, as of the temperature and relative humidity of the outside air. In order to monitor temperature and humidity of the grain mass, it is possible to have a network of sensors in the cells of both internal and external storage. Use of artificial intelligence through Fuzzy theory, has been used since the 60s and enables their application on various forms. Thus, it is observed that the aeration of grain in function of representing a system of controlled environment can be studied in relation to the application of this theory. Therefore, the aim of this paper is to present an embedded Fuzzy control system based on the mathematical model of CRUZ et al. (2002) and applied to the Arduino platform, for decision support in aeration of grain. For this, an embedded Arduino system was developed, which received the environmental values of temperature and humidity to then be processed in a Fuzzy controller and return the output as a recommendation to control the aeration process rationally. Comparing the results obtained from the graph presented by LASSERAN (1981) it was observed that the system is effective.

RESUMO: A aeração é a técnica mais utilizada para melhorar a secagem e as condições de armazenamento de grãos, dependendo da temperatura e teor de água do grão, e da temperatura e da umidade relativa do ar externo. O controle da aeração depende do monitoramento da temperatura e da umidade da massa de grãos, podendo-se utilizar uma rede de sensores nas células de armazenamento tanto interna como externamente. A utilização de inteligência artificial pela aplicação da teoria Fuzzy vem sendo utilizada desde a década de 60 e pode ser usada em diversos meios. Assim, observa-se que a aeração de grãos, por ser um sistema de ambiência controlada, pode ser objeto de estudo na aplicação dessa teoria. Diante disso, objetiva-se com este trabalho apresentar um sistema embarcado de controle Fuzzy, baseado no modelo matemático de CRUZ et al. (2002) e aplicados em plataforma Arduino, para suporte a decisão na aeração de grãos. Para tanto, foi desenvolvido um sistema embarcado em Arduino, o qual recebe os valores ambientais: temperatura e umidade para então processar em um controlador Fuzzy e retornar como saída uma recomendação de aeração para controlar o processo de forma racional. Comparando-se os resultados obtidos com o gráfico apresentado por LASSERAN (1981), observasse que o sistema é eficaz.

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Abstract We evaluated three mathematical procedures to estimate the parameters of the relationship between weight and length for Cichla monoculus: least squares ordinary regression on log-transformed data, non-linear estimation using raw data and a mix of multivariate analysis and fuzzy logic. Our goal was to find an alternative approach that considers the uncertainties inherent to this biological model. We found that non-linear estimation generated more consistent estimates than least squares regression. Our results also indicate that it is possible to find consistent estimates of the parameters directly from the centers of mass of each cluster. However, the most important result is the intervals obtained with the fuzzy inference system.

Resumo Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.

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We evaluated three mathematical procedures to estimate the parameters of the relationship between weight and length for Cichla monoculus: least squares ordinary regression on log-transformed data, non-linear estimation using raw data and a mix of multivariate analysis and fuzzy logic. Our goal was to find an alternative approach that considers the uncertainties inherent to this biological model. We found that non-linear estimation generated more consistent estimates than least squares regression. Our results also indicate that it is possible to find consistent estimates of the parameters directly from the centers of mass of each cluster. However, the most important result is the intervals obtained with the fuzzy inference system.(AU)

Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.(AU)

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Abstract We evaluated three mathematical procedures to estimate the parameters of the relationship between weight and length for Cichla monoculus: least squares ordinary regression on log-transformed data, non-linear estimation using raw data and a mix of multivariate analysis and fuzzy logic. Our goal was to find an alternative approach that considers the uncertainties inherent to this biological model. We found that non-linear estimation generated more consistent estimates than least squares regression. Our results also indicate that it is possible to find consistent estimates of the parameters directly from the centers of mass of each cluster. However, the most important result is the intervals obtained with the fuzzy inference system.

Resumo Empregamos três procedimentos matemáticos, regressão com mínimos quadrados ordinários com dados log-transformados, estimação não-linear e uma combinação de análise multivariada e lógica fuzzy para estimar os parâmetros da relação peso × comprimento para Cichla monoculus. Nosso objetivo foi apresentar uma abordagem alternativa que considere as incertezas inerentes ao modelo. Observamos que as estimativas da estimação não-linear foram mais consistentes que as obtidas por regressão linear sobre dados log-transformados. Nossos resultados também mostraram que é possível obter estimativas dos parâmetros diretamente dos centros de máximos formados dos grupos por uma análise de agrupamento k-means. No entanto, os resultados mais importantes foram os intervalos obtidos com o sistema de inferência fuzzy.

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Resumo: O objetivo do trabalho foi desenvolver um sistema de apoio à avaliação da poluição sonora, aplicado na zona central de Rio Claro, São Paulo, Brasil. Para isso, dados foram obtidos por meio de medições sonoras e entrevistas com a população, gerando como indicadores o nível sonoro equivalente (Leq ), o índice de ruído de tráfego (LTNI ) e um diagnóstico participativo (Dp ), integrados por intermédio de um sistema de inferência fuzzy (SIF). Como resultado, o sistema proposto permitiu classificar os pontos avaliados quanto ao grau de impacto da poluição sonora sobre a saúde da população (IPS ) na área de estudo, que pode ser considerado significativo em 31,4% dos pontos e muito significativo em 62,9%. A possibilidade de adequar o SIF de acordo com as condições de estudo viabiliza a sua generalização e, desta forma, apoia a avaliação e respectiva gestão do ruído ambiental em outras regiões.

Resumen: El objetivo del trabajo fue desarrollar un sistema de apoyo a la evaluación de la contaminación acústica, aplicado en la zona central de Río Claro, São Paulo, Brasil. Con este fin, se obtuvieron datos mediante mediciones sonoras y entrevistas a la población, generando como indicadores el nivel sonoro equivalente (Leq ), el índice de ruido de tráfico (LTNI ) y un diagnóstico participativo (Dp ), integrados a través de un sistema de inferencia fuzzy (SIF). Como resultado, el sistema propuesto permitió clasificar los puntos evaluados, en cuanto al grado de impacto de la contaminación sonora sobre la salud de la población (IPS ) en el área de estudio, que puede ser considerado significativo en un 31,4% de los puntos y muy significativo en un 62,9%. La posibilidad de adecuar el SIF, de acuerdo a las condiciones de estudio, viabiliza su generalización y, de esta forma, puede apoyar la evaluación y consiguiente gestión del ruido ambiental en otras regiones.

Abstract: The aim of this study was to develop a support system for the evaluation of noise pollution, applied to the central urban area of Rio Claro, São Paulo State, Brazil. Data were obtained from noise measurements and interviews with the population, generating the following indicators: equivalent sound level (Leq ), traffic noise index (LTNI ), and a participatory diagnosis (Dp ), integrated through a fuzzy inference system (FIS). The proposed system allowed classifying the measurement points according to the degree of impact of noise pollution on the population's health (IPS ) in the study area. Impact was considered significant in 31.4% of the measurement points and very significant in 62.9%. The FIS can be adjusted to local conditions, allowing generalization and thus also supporting noise pollution evaluation and respective environmental noise management in other geographic areas.

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