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SUMMARY: To diagnose obstructive sleep apnea syndrome (OSAS), polysomnography is used, an expensive and extensive study requiring the patient to sleep in a laboratory. OSAS has been associated with features of facial morphology, and a preliminary diagnosis could be made using an artificial intelligence (AI) predictive model. This study aimed to analyze, using a scoping review, the AI-based technological options applied to diagnosing OSAS and the parameters evaluated in such analyses on craniofacial structures. A systematic search of the literature was carried out up to February 2024, and, using inclusion and exclusion criteria, the studies to be analyzed were determined. Titles and abstracts were independently selected by two researchers. Fourteen studies were selected, including a total of 13,293 subjects analyzed. The age of the sample ranged from 18 to 90 years. 9,912 (74.56 %) subjects were male, and 3,381 (25.43 %) were female. The included studies presented a diagnosis of OSAS by polysomnography; seven presented a control group of subjects without OSAS and another group with OSAS. The remaining studies presented OSAS groups in relation to their severity. All studies had a mean accuracy of 80 % in predicting OSAS using variables such as age, gender, measurements, and/or imaging measurements. There are no tests before diagnosis by polysomnography to guide the user in the likely presence of OSAS. In this sense, there are risk factors for developing OSA linked to facial shape, obesity, age, and other conditions, which, together with the advances in AI for diagnosis and guidance in OSAS, could be used for early detection.

Para diagnosticar el Síndrome Apnea Obstructiva del Sueño (SAOS) se utiliza la polisomnografía, el cual es un costoso y extenso estudio que exige que el paciente duerma en un laboratorio. El SAOS ha sido asociado con características de la morfología facial y mediante un modelo predictivo de la Inteligencia Artificial (IA), se podría realizar un diagnóstico preliminar. El objetivo de este estudio fue analizar por medio de una revisión de alcance, las opciones tecnológicas basadas en IA aplicadas al diagnóstico del SAOS, y los parámetros evaluados en dichos análisis en las estructuras craneofaciales. Se realizó una búsqueda sistemática de la literatura hasta febrero del 2024 y mediante criterios de inclusión y exclusión se determino los estudios a analizar. Los títulos y resúmenes fueron seleccionados de forma independiente por dos investigadores. Se seleccionaron 14 estudios, incluyeron un total de 13.293 sujetos analizados. El rango edad de la muestra oscilo entre 18 y 90 años. 9.912 (74.56 %) sujetos eran de sexo masculino y 3.381 (25,43 %) eran de sexo femenino. Los estudios incluidos presentaron diagnóstico de SAOS mediante polisomnografía, siete estudios presentaron un grupo control de sujetos con ausencia de SAOS y otro grupo con presencia de SAOS. Mientras que los demás estudios, presentaron grupos de SAOS en relación con su severidad. Todos los estudios tuvieron una precisión media del 80 % en la predicción de SAOS utilizando variables como la edad, el género, mediciones y/o mediciones imagenológicas. no existen exámenes previos al diagnóstico por polisomnografía que permitan orientar al usuario en la probable presencia de SAOS. En este sentido, existen factores de riesgo para desarrollar SAOS vinculados a la forma facial, la obesidad, la edad y otras condiciones, que sumados a los avances con IA para diagnóstico y orientación en SAOS podrían ser utilizados para la detección precoz del mismo.

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Objetivo: O presente trabalho explora a percepção de gestores das áreas de Tecnologia e Inovação de hospitais privados brasileiros acerca do uso da inteligência artificial (IA) na saúde, com foco específico na personalização da experiência do paciente nesses hospitais. Métodos: Este trabalho se caracteriza como uma pesquisa descritiva transversal quantitativa. Foi desenvolvido um questionário com 14 questões que foi distribuído a uma amostra de gestores de tecnologia e inovação em hospitais, com o apoio da Associação Nacional de Hospitais Privados (ANAHP). O questionário foi disponibilizado em versão online à base de 122 hospitais associados à ANAHP. Resultados: Foram obtidas 30 respostas completas (aproximadamente 25% da base total), conquistando percepções sobre as vantagens, desvantagens e desafios éticos e técnicos relacionados ao emprego da IA na área clínica, particularmente em ambientes hospitalares. As respostas coletadas ratificaram o otimismo e a reserva dos profissionais de tecnologia e inovação em hospitais privados quanto ao poder e aos impactos da IA na personalização da experiência do paciente, bem como indicaram a necessidade de treinamento adequado para os funcionários desses hospitais, a fim de maximizar os benefícios da IA como ferramenta de apoio à tomada de decisão. Conclusões: Este trabalho é uma fonte de consulta para instituições de saúde que considerem utilizar a IA na personalização da experiência do paciente e queiram estabelecer treinamentos de pessoal baseados nesses princípios. Desse modo, os resultados aqui obtidos oferecem orientações valiosas para a adoção plena de IA no setor de saúde.

Objective: This study explores the perception of managers in the Technology and Innovation areas of Brazilian private hospitals regarding the use of artificial intelligence (AI) in healthcare, specifically focusing on patient experience personalization in these hospitals. Methods: This study is characterized as a quantitative cross-sectional descriptive research. A questionnaire with 14 questions was developed and distributed to a sample of technology and innovation managers in hospitals, with the support of the National Association of Private Hospitals (NAPH). The questionnaire was made available online to a base of 122 hospitals associated with NAPH. Results: 30 complete responses were obtained (nearly 25% of the total base), capturing perceptions on the advantages, disadvantages, and ethical and technical challenges related to the use of AI in clinical settings, particularly in hospital environments. The collected responses affirmed the optimism and caution of technology and innovation professionals in private hospitals regarding the power and impacts of AI on patient experience personalization, and indicated the need for adequate training for employees in these hospitals to maximize the benefits of AI as a decision support tool. Conclusions: This study serves as a reference for healthcare institutions considering the use of AI in patient experience personalization and aiming to establish personnel training based on these principles. Thus, the results obtained here offer valuable guidance for the full adoption of AI in the healthcare sector.

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El trabajador en las diferentes áreas del poder judicial contribuye a agilizar dicho servicio, mejorando la atención al público, agilizando procesos que redundan en beneficio de los justiciables y a la sociedad en general, en la realización de este trabajo están sometidos a condiciones de estrés, su salud metal depende en gran medida de su inteligencia emocional y de la forma que sea capaz de manejarla. Esta investigación, de enfoque cualitativo, tuvo como objetivo reflexionar sobre la información científica orientada a brindar una visión general de Inteligencia emocional a nivel de Iberoamérica y sus efectos en la salud mental. Para ello, se realizó una búsqueda sistemática en español e inglés con las palabras clave inteligencia emocional, poder judicial, salud metal; arrojando un total de 64900 artículos. Seguidamente, se realizó la depuración a través de la revisión de títulos y resúmenes, quedando 21 artículos. Finalmente, se llevó a cabo el examen del total de los documentos siendo 16 investigaciones las que contaban con todos los criterios de inclusión y calidad, pasando a formar parte del estudio. Las bases de datos empleadas para esta revisión fueron: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo y Redalyc. Los resultados de esta investigación determinaron que, con el beneficio de esta práctica, hubo de reducción de los niveles de agresión de tipo verbal, en comparación, a los efectos alcanzados en agresión física, hostilidad e ira, hacia los usuarios que cuando no maneja la inteligencia emocional.

The worker in the different areas of the judiciary contributes to streamline said service, improving customer service, streamlining judicial processes that benefit the defendants and society in general. This research, with a qualitative approach, aimed to compare the different scientific articles aimed at providing an overview of Emotional Intelligence at the Ibero-American level. For this, a systematic search was carried out in Spanish and English with the keywords emotional intelligence, judicial power; yielding a total of 64900 articles. Subsequently, the debugging was carried out through the review of titles and abstracts, leaving 21 articles. Finally, a total examination of the documents was carried out, 16 investigations being those that had all the inclusion and quality criteria, becoming part of the study. The databases used for this review were: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo and Redalyc. The results of this research determined that, The results obtained showed a similarity in the research designs, which were carried out in their entirety with the non-experimental design. There was a general reduction in the levels of verbal aggression, in comparison, to the effects achieved in physical aggression, hostility and anger, when emotional intelligence is handled.

O trabalhador nas diferentes áreas do poder judiciário contribui para agilizar o referido serviço, melhorando o atendimento ao público, agilizando processos judiciais que beneficiam os réus e a sociedade em geral. Esta investigação, de abordagem qualitativa, teve como objetivo comparar os diferentes artigos científicos que visam fornecer uma visão geral da inteligência emocional a nível da Ibero-América. Para tanto, foi realizada uma busca sistemática em espanhol e inglês com as palavras-chave inteligência emocional, poder judicial; rendendo um total de 64.900 artigos. Em seguida, foi realizada a purificação por meio da revisão de títulos e resumos, restando 21 artigos. Por fim, foi realizado o exame total dos documentos, sendo 16 investigações que atenderam a todos os critérios de inclusão e qualidade, passando a fazer parte do estudo. As bases de dados utilizadas para esta revisão foram: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo e Redalyc. Os resultados desta pesquisa determinaram que, Os resultados obtidos mostraram semelhança nos desenhos de pesquisa, que foram realizados integralmente com o desenho não experimental. Houve uma redução geral nos níveis de agressão verbal, em comparação, aos efeitos alcançados na agressão física, hostilidade e raiva, quando a inteligência emocional é gerenciada.

RESUMO

El trabajador en las diferentes áreas del poder judicial contribuye a agilizar dicho servicio, mejorando la atención al público, agilizando procesos que redundan en beneficio de los justiciables y a la sociedad en general, en la realización de este trabajo están sometidos a condiciones de estrés, su salud metal depende en gran medida de su inteligencia emocional y de la forma que sea capaz de manejarla. Esta investigación, de enfoque cualitativo, tuvo como objetivo reflexionar sobre la información científica orientada a brindar una visión general de Inteligencia emocional a nivel de Iberoamérica y sus efectos en la salud mental. Para ello, se realizó una búsqueda sistemática en español e inglés con las palabras clave inteligencia emocional, poder judicial, salud metal; arrojando un total de 64900 artículos. Seguidamente, se realizó la depuración a través de la revisión de títulos y resúmenes, quedando 21 artículos. Finalmente, se llevó a cabo el examen del total de los documentos siendo 16 investigaciones las que contaban con todos los criterios de inclusión y calidad, pasando a formar parte del estudio. Las bases de datos empleadas para esta revisión fueron: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo y Redalyc. Los resultados de esta investigación determinaron que, con el beneficio de esta práctica, hubo de reducción de los niveles de agresión de tipo verbal, en comparación, a los efectos alcanzados en agresión física, hostilidad e ira, hacia los usuarios que cuando no maneja la inteligencia emociona

The worker in the different areas of the judiciary contributes to streamline said service, improving customer service, streamlining judicial processes that benefit the defendants and society in general. This research, with a qualitative approach, aimed to compare the different scientific articles aimed at providing an overview of Emotional Intelligence at the Ibero-American level. For this, a systematic search was carried out in Spanish and English with the keywords emotional intelligence, judicial power; yielding a total of 64900 articles. Subsequently, the debugging was carried out through the review of titles and abstracts, leaving 21 articles. Finally, a total examination of the documents was carried out, 16 investigations being those that had all the inclusion and quality criteria, becoming part of the study. The databases used for this review were: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo and Redalyc. The results of this research determined that, The results obtained showed a similarity in the research designs, which were carried out in their entirety with the non-experimental design. There was a general reduction in the levels of verbal aggression, in comparison, to the effects achieved in physical aggression, hostility and anger, when emotional intelligence is handled

O trabalhador nas diferentes áreas do poder judiciário contribui para agilizar o referido serviço, melhorando o atendimento ao público, agilizando processos judiciais que beneficiam os réus e a sociedade em geral. Esta investigação, de abordagem qualitativa, teve como objetivo comparar os diferentes artigos científicos que visam fornecer uma visão geral da inteligência emocional a nível da Ibero-América. Para tanto, foi realizada uma busca sistemática em espanhol e inglês com as palavras-chave inteligência emocional, poder judicial; rendendo um total de 64.900 artigos. Em seguida, foi realizada a purificação por meio da revisão de títulos e resumos, restando 21 artigos. Por fim, foi realizado o exame total dos documentos, sendo 16 investigações que atenderam a todos os critérios de inclusão e qualidade, passando a fazer parte do estudo. As bases de dados utilizadas para esta revisão foram: Scopus, Science Direct, EBSCO, Proquest, Scielo e Redalyc. Os resultados desta pesquisa determinaram que, Os resultados obtidos mostraram semelhança nos desenhos de pesquisa, que foram realizados integralmente com o desenho não experimental. Houve uma redução geral nos níveis de agressão verbal, em comparação, aos efeitos alcançados na agressão física, hostilidade e raiva, quando a inteligência emocional é gerenciada

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This essay questions, with regard to medicine, the idea of progress as technological development by focusing on people rather than things. It analyzes how the predominance of such an idea of progress converts today's societies to techno-fetishism that degrades community life and medical practice, contributing to the medicalization of social life. It is argued that the realization of technological potentialities depends on their forms of use; that the main motive of technological development is unlimited profit and that priority developments are those that enhance the social control that maintains the status quo. The intelligence as an intelligence quotient is criticized by proposing it as an attribute of the human being as a whole, manifested in the ways of thinking and proceeding of people in their circumstances, where affectivity and critical thinking are essential for their development; it is emphasized that its antecedent is the harmonic concert of planetary life that contrasts with the prevailing human disharmony. It is proposed that artificial intelligence is the most recent creation of techno-fetishism that deposits vital attributes in technology and that its forms of use will accentuate the degradation of human and planetary life. Another idea of medical progress is proposed, based on forms of organization conducive to the development of inquisitive, critical and collaborative skills that promote permanent improvement, whose distant horizon is dignifying progress: spiritual, intellectual, moral and convivial sublimation of collectivities in harmony with the planetary ecosystem.

Este ensayo cuestiona, a propósito de la medicina, la idea de progreso como desarrollo tecnológico al centrarlo en las personas y no en las cosas. Se analiza cómo el predominio de tal idea de progreso convierte a las sociedades actuales al tecno-fetichismo que degrada la vida comunitaria y la práctica médica contribuyendo a la medicalización de la vida social. Se argumenta que la realización de las potencialidades tecnológicas depende de sus formas de uso, que el móvil principal del desarrollo tecnológico es el lucro sin límites, y que los desarrollos prioritarios son los que potencian el control social que mantiene el statu quo. Se critica la idea de inteligencia como cociente intelectual al proponerla como atributo del ser humano como un todo, manifiesto en las formas pensar y proceder de las personas en sus circunstancias, donde la afectividad y el pensamiento crítico son imprescindibles para su desarrollo. Se destaca que su antecedente es el concierto armónico de la vida planetaria contrastante con la disarmonía humana imperante. Se plantea que la inteligencia artificial es la más reciente hechura del tecno-fetichismo que deposita en la tecnología atributos vitales, y que sus formas de uso acentuarán la degradación de la vida humana y planetaria. Se propone otra idea de progreso médico basado en formas de organización propicias para el desarrollo de aptitudes inquisitivas, críticas y colaborativas que impulsen la superación permanente, cuyo horizonte lejano es el progreso dignificante: sublimación espiritual, intelectual, moral y convivencial de las colectividades en armonía con el ecosistema planetario.

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This essay challenges the idea of progress as technological development in relation to medicine by focusing on people rather than things. It analyzes how the prevalence of such an idea of progress leads contemporary societies to a technofetishism that degrades community life and medical practice, contributing to the medicalization of social life. It is argued that the realization of technological potentialities depends on their forms of use, that the main motive of technological development is unlimited profit, and the priority developments are those that enhance social control which maintains the status quo. Intelligence as an intelligence quotient is criticized by proposing it as an attribute of the human being as a whole, manifested in the ways of thinking and acting of human beings in their circumstances, where affectivity and critical thinking are essential for their development; it is emphasized that its antecedent is the harmonic concert of planetary life, which contrasts with the prevailing human disharmony. It is proposed that artificial intelligence is the latest creation of technofetishism, which deposits vital attributes in technology, and that its use will accentuate the degradation of human and planetary life. Another idea of medical progress is proposed, based on forms of organization that is conducive to the development of inquisitive, critical, and collaborative skills that promote permanent improvement, whose distant horizon is dignified progress: the spiritual, intellectual, moral, and convivial sublimation of collectivities in harmony with the planetary ecosystem.

Este ensayo cuestiona, a propósito de la medicina, la idea de progreso como desarrollo tecnológico al centrarlo en las personas no en las cosas. Se analiza cómo el predominio de tal idea de progreso convierte a las sociedades actuales al tecno-fetichismo que degrada la vida comunitaria y la práctica médica contribuyendo a la medicalización de la vida social. Se argumenta: que la realización de las potencialidades tecnológicas depende de sus formas de uso; que el móvil principal del desarrollo tecnológico es el lucro sin límites y que los desarrollos prioritarios son los que potencian el control social que mantiene el statu quo. Se critica la idea de inteligencia como cociente intelectual al proponerla como atributo del ser humano como un todo, manifiesto en las formas pensar y proceder de las personas en sus circunstancias, donde la afectividad y el pensamiento crítico son imprescindibles para su desarrollo. Se destaca que su antecedente es el concierto armónico de la vida planetaria contrastante con la disarmonía humana imperante. Se plantea que la inteligencia artificial es la más reciente hechura del tecno-fetichismo que deposita en la tecnología atributos vitales y que sus formas de uso acentuarán la degradación de la vida humana y planetaria. Se propone otra idea de progreso médico basado en formas de organización propicias para el desarrollo de aptitudes inquisitivas, críticas y colaborativas que impulsen la superación permanente, cuyo horizonte lejano es el progreso dignificante: sublimación espiritual, intelectual, moral y convivencial de las colectividades en armonía con el ecosistema planetario.

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SUMMARY: The average volumes of normal heart chambers in computed tomography (CT) are used not only as clinical criterions for heart disease diagnosis, but also as references in cardiology. With the development of artificial intelligence (AI), numerous CT data can be analyzed and segmented automatically. This study aimed to determine the average volumes of the four chambers in healthy adult hearts and present surface models with the average volume. Coronary CT angiographs of 508 Korean individuals (330 men and 178 women, 20 - 39 years old) were obtained. An automatic segmentation module for 3D Slicer was developed using machine learning in Anatomage KoreaTM. Using the module, the four chambers and heart valves in the CT were segmented and reconstructed into surface models. Surface models of the four chambers of identical hearts in the CT were produced using SimplewareTM. The volumes of structures were measured using Sim4life Light and statistically analyzed. After determining the average volumes of the four chambers, surface models of the average volumes were constructed. In both software measurements, the atrial volumes of females increased with age, and the ventricular volumes of males decreased significantly with age. The atrial and ventricular volumes of Simpleware were larger and smaller than those of Anatomage, respectively, because of errors in the Simpleware. Regarding the volume measurement, our module developed in this study was more accurate than the Simpleware. The average volume and three-dimensional models used in this study can be used not only for clinical purposes, but also for educational or industrial purposes.

Los volúmenes medios de las cámaras cardíacas normales en la tomografía computarizada (TC) se utilizan no sólo como criterios clínicos para el diagnóstico de enfermedades cardíacas, sino también como referencia en cardiología. Con el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), numerosos datos de TC se pueden analizar y segmentar automáticamente. Este estudio tuvo como objetivo determinar los volúmenes promedio de las cuatro cámaras en corazones adultos sanos y presentar modelos de superficie con el volumen promedio. Se obtuvieron angiografías coronarias por TC de 508 individuos coreanos (330 hombres y 178 mujeres, de 20 a 39 años). Se desarrolló un módulo de segmentación automática para 3D Slicer utilizando aprendizaje automático en Anatomage KoreaTM. Utilizando el módulo, las cuatro cámaras y valvas cardíacas de la TC se segmentaron y reconstruyeron en modelos de superficie. Se produjeron modelos de superficie de las cuatro cámaras de corazones idénticos en la TC utilizando SimplewareTM. Los volúmenes de las estructuras se midieron utilizando Sim4life Light y se analizaron estadísticamente. Después de determinar los volúmenes promedio de las cuatro cámaras, se construyeron modelos de superficie de los volúmenes promedio. En ambas mediciones de software, los volúmenes atriales de las mujeres aumentaron con la edad y los volúmenes ventriculares de los hombres disminuyeron significativamente con la edad. Los volúmenes atrial y ventricular de Simpleware eran mayores y menores que los de Anatomage, respectivamente, debido a errores en Simpleware. En cuanto a la medición de volumen, nuestro módulo desarrollado en este estudio fue más preciso que el Simpleware. Los modelos tridimensionales y de volumen medio utilizados en este estudio se pueden utilizar no solo con fines clínicos, sino también con fines educativos o industriales.

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Una de las mayores complejidades que se presentan respecto de la responsabilidad civil por daños causados por sistemas de inteligencia artificial viene dada por la dificultad de atribuir la conducta que causa daño a un sujeto particular. Frente a ello, este artículo expone la importancia del principio ético de la intervención humana para la responsabilidad civil, cuya función consiste en constituir la guía para la interpretación y aplicación de sus reglas en los casos en los que, como resultado de una acción u omisión emanada de una decisión, recomendación o predicción realizada por un sistema de inteligencia artificial, se causen daños a las personas.

One of the main challenges associated with regard to civil liability for damages resulting from artificial intelligence systems is the difficulty of attributing the behavior that led to harm to a specific individual. The aim of this article is to highlight the significance of the ethical principle of human intervention for civil liability. This principle serves as a guide for interpreting and applying rules when artificial intelligence systems cause harm to individuals due to actions, decisions, recommendations or predictions.

Uma das maiores complexidades que se apresentam a respeito da responsabilidade civil por danos causados por sistemas de inteligência artificial vem dada pela dificuldade de atribuir a conduta que causa dano a um sujeito particular. Frente a isso, este artigo expõe a importância do princípio ético da intervenção humana para a responsabilidade civil, cuja função consiste em constituir uma orientação para a interpretação e aplicação de suas regras nos casos em que, como resultado de uma ação ou omissão emanada de uma decisão, recomendação ou previsão realizada por um sistema de inteligência artificial, se cause danos às pessoas.

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RESUMEN Los cambios en la educación desafían a los profesores sobre cómo enseñar de la mejor manera y mejorar el desempeño de sus estudiantes. En el caso de la cirugía es necesario adquirir habilidades manuales que reflejen el pensamiento crítico y la capacidad de tomar decisiones en situaciones complejas, de manera rápida y eficaz. Así, la inteligencia artificial (IA) es una nueva herramienta que puede mejorar el desempeño de los estudiantes de grado y posgrado, así como repercutir en mejores desenlaces clínicos. El papel que debe desempeñar la enseñanza tradicional y el futuro de la enseñanza quirúrgica son cuestiones para resolver.

ABSTRACT Educational changes present a challenge for teachers in terms of how to effectively teach and enhance student performance. Surgery demands manual dexterity that reflects critical thinking and the ability to make efficient decisions quickly in complex situations. Artificial Intelligence (AI) is a tool that can enhance the performance of both undergraduate and graduate students and improve clinical outcomes. The role of traditional teaching and the future of surgical education need to be addressed.

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Resumen Este ensayo cuestiona, a propósito de la medicina, la idea de progreso como desarrollo tecnológico al centrarlo en las personas y no en las cosas. Se analiza cómo el predominio de tal idea de progreso convierte a las sociedades actuales al tecno-fetichismo que degrada la vida comunitaria y la práctica médica contribuyendo a la medicalización de la vida social. Se argumenta que la realización de las potencialidades tecnológicas depende de sus formas de uso, que el móvil principal del desarrollo tecnológico es el lucro sin límites, y que los desarrollos prioritarios son los que potencian el control social que mantiene el statu quo. Se critica la idea de inteligencia como cociente intelectual al proponerla como atributo del ser humano como un todo, manifiesto en las formas pensar y proceder de las personas en sus circunstancias, donde la afectividad y el pensamiento crítico son imprescindibles para su desarrollo. Se destaca que su antecedente es el concierto armónico de la vida planetaria contrastante con la disarmonía humana imperante. Se plantea que la inteligencia artificial es la más reciente hechura del tecno-fetichismo que deposita en la tecnología atributos vitales, y que sus formas de uso acentuarán la degradación de la vida humana y planetaria. Se propone otra idea de progreso médico basado en formas de organización propicias para el desarrollo de aptitudes inquisitivas, críticas y colaborativas que impulsen la superación permanente, cuyo horizonte lejano es el progreso dignificante: sublimación espiritual, intelectual, moral y convivencial de las colectividades en armonía con el ecosistema planetario.

Abstract This essay questions, with regard to medicine, the idea of progress as technological development by focusing on people rather than things. It analyzes how the predominance of such an idea of progress converts today’s societies to techno-fetishism that degrades community life and medical practice, contributing to the medicalization of social life. It is argued that the realization of technological potentialities depends on their forms of use; that the main motive of technological development is unlimited profit and that priority developments are those that enhance the social control that maintains the status quo. The intelligence as an intelligence quotient is criticized by proposing it as an attribute of the human being as a whole, manifested in the ways of thinking and proceeding of people in their circumstances, where affectivity and critical thinking are essential for their development; it is emphasized that its antecedent is the harmonic concert of planetary life that contrasts with the prevailing human disharmony. It is proposed that artificial intelligence is the most recent creation of techno-fetishism that deposits vital attributes in technology and that its forms of use will accentuate the degradation of human and planetary life. Another idea of medical progress is proposed, based on forms of organization conducive to the development of inquisitive, critical and collaborative skills that promote permanent improvement, whose distant horizon is dignifying progress: spiritual, intellectual, moral and convivial sublimation of collectivities in harmony with the planetary ecosystem.

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Resumen: México ocupa el primer lugar en obesidad infantil en el mundo, por lo que resulta importante identificar variables asociadas al consumo alimentario. El objetivo del presente trabajo fue establecer si la forma en que el consumo de alimentos se modifica en función de las normas sociales alimentarias y la publicidad alimentaria que recibe la población infantil escolar. Se diseñó un estudio multivariado predictivo utilizando sistemas de lógica difusa tipo dos de intervalo (IT2 FLS), y comparando su ajuste con modelos convencionales, como la regresión lineal múltiple (RLM). Se trabajó con las respuestas emitidas por 196 niños en un estudio previo y almacenadas en una base de datos, seleccionando solo las que correspondieron a las variables de interés para el estudio. Las normas sociales a evitar, el número de comidas y la compra de alimentos por la publicidad alimentaria permitieron predecir el consumo alimentario de los niños mediante IT2 FLS. En RLM las horas de comidas tuvo mayor capacidad predictiva que el número de comidas. El IT2 FLS proporcionó un mayor coeficiente de determinación (R2 = 0.649), que el de la RLM (R2 = 0.370). El consumo alimentario, al ser un fenómeno multicausal y complejo, puede ser mejor predicho al utilizar métodos de análisis que manejen de forma más flexible la incertidumbre, como lo hace la IT2 FLS.

Abstract: Mexico ranks first in childhood obesity in the world, so it is important to identify variables associated with food consumption. The objective of this work was to establish whether the way in which food consumption is modified depending on social food norms and food advertising received by school children. A predictive multivariate study was designed using interval type two fuzzy logic systems (IT2 FLS), and comparing its fit with conventional models, such as multiple linear regression (RLM). We worked with the responses issued by 196 children in a previous study and stored in a database, selecting only those that corresponded to the variables of interest for the study. The social norms to avoid, the number of meals and the purchase of food through food advertising made it possible to predict children's food consumption through IT2 FLS. In RLM, mealtimes had a greater predictive capacity than the number of meals. The IT2 FLS provided a higher coefficient of determination (R2 = 0.649) than that of the RLM (R2 = 0.370). Food consumption, being a multicausal and complex phenomenon, can be better predicted by using analysis methods that manage uncertainty more flexibly, as the IT2 FLS does.

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Introdução: O ChatGPT® é uma ferramenta pública desenvolvida pela OpenAI que utiliza a tecnologia do modelo de linguagem GPT. Este chatbot é capaz de atender a variadas solicitações de texto. Objetivo: avaliar se o ChatGPT® é capaz de ser a única fonte de informação para resolução de provas de Odontologia. Material e métodos: consiste em um estudo transversal quantitativo analítico. Para a coleta de dados, foi elaborada uma prova fictícia constituída por questões do ENADE e de outros concursos públicos. Os participantes responderam a prova em dois momentos: T1, sem o ChatGPT® e, após 15 dias (T2), utilizando-o. A amostra foi de 30 discentes de graduação em Odontologia, divididos igualmente entre 3 grupos: 1º ao 4º semestre, 5º ao 6º semestre e 7º ao 10º semestre. Para análise de dados foram aplicadas análises estatísticas descritiva e inferencial, por meio do software SPSS, com os testes de Wilcoxon e de McNemar. Resultados: revelaram uma eficácia notável do ChatGPT® na resolução de questões discursivas, com 83,3% de taxa de acerto, enquanto os discentes deram mais respostas incorretas ou incompletas. Porém, foram observadas limitações da base de dados do ChatGPT® quanto às questões objetivas. É crucial ressaltar que, apesar de resultados promissores, a aplicação do Chat levanta questões éticas e pedagógicas. Assim, a introdução do ChatGPT® na educação preocupa quanto à validade e equidade nas avaliações, destacando a importância de encontrar equilíbrio entre a inovação tecnológica e a preservação da integridade acadêmica

Introduction: ChatGPT® is a public tool developed by OpenAI that employs the language model technology of GPT. This chatbot is capable of addressing various text-based requests. Objective: To assess whether ChatGPT® can be the sole source of information for resolving Dentistry exams. Materials and Methods: This is an analytical quantitative cross-sectional study. For data collection, a fictitious exam was created, consisting of questions from the National Student Performance Exam (ENADE) and other public competitions. Participants answered the exam at two different times: T1, without ChatGPT®, and, after 15 days (T2), using it. The sample included 30 undergraduate Dentistry students, equally divided into three groups: 1st to 4th semester, 5th to 6th semester, and 7th to 10th semester. Descriptive and inferential statistical analyses were applied using SPSS software, including the Wilcoxon and McNemar tests. Results: They revealed a notable effectiveness of ChatGPT® in resolving essay questions, with an 83.3% accuracy rate, while students provided more incorrect or incomplete answers. However, limitations of the ChatGPT® database were observed regarding objective questions. It is crucial to emphasize that, despite promising results, the application of Chat raises ethical and pedagogical questions. Therefore, the introduction of ChatGPT® in education raises concerns about the validity and fairness of assessments, underscoring the importance of finding a balance between technological innovation and the preservation of academic integrity

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BACKGROUND: Virtual consultations have increased exponentially, but a limitation is the inability to assess vital signs (VS). This is particularly useful in patients with heart failure (HF) for titrating prognosis-modifying medication. This issue could potentially be addressed by a tool capable of measuring blood pressure (BP) and heart rate (HR) accurately, remotely, and conveniently. Mobile phones equipped with transdermal optical imaging technology could meet these requirements. OBJECTIVE: To evaluate the accuracy of a transdermal optical imaging-based app for estimating VS compared to clinical assessment in patients with HF. METHODS: A prospective cohort study included patients evaluated in an HF outpatient unit between February and April 2022. BP and HR were simultaneously assessed using the app and clinical examination (BP with an automated sphygmomanometer and HR by brachial palpation). Three measurements were taken by both the app and clinic for each patient, by two independent blinded physicians. RESULTS: Thirty patients were included, with 540 measurements of BP and HR. The mean age was 66 (± 13) years, 53.3% were male. The mean left ventricular ejection fraction was 37 ± 15, with 63.3% having previous hospitalizations for HF, and 63.4% in NYHA class II-III. The mean difference between the app measurement and its clinical reference measurement was 3.6 ± 0.5 mmHg for systolic BP (SBP), 0.9 ± -0.2 mmHg for diastolic BP (DBP), and 0.2 ± 0.4 bpm for HR. When averaging the paired mean differences for each patient, the mean across the 30 patients was 2 ± 6 mmHg for SBP, -0.14 ± 4.6 mmHg for DBP, and 0.23 ± 4 bpm for HR. CONCLUSION: The estimation of BP and HR by an app with transdermal optical imaging technology was comparable to non-invasive measurement in patients with HF and met the precision criteria for BP measurement in this preliminary study. The use of this new transdermal optical imaging technology provides promising data, which should be corroborated in larger cohorts.

ANTECEDENTES: Las consultas virtuales aumentaron exponencialmente, pero presentan como limitación la imposibilidad de valorar los signos vitales (SV), siendo especialmente útiles en los pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) para titular medicación que modifica pronóstico. Este problema podría potencialmente solucionarse mediante una herramienta que pueda medir la presión arterial (PA) y frecuencia cardiaca (FC) de manera precisa, accesible y remota. Los teléfonos móviles equipados con tecnología de imágenes ópticas transdérmicas podrían cumplir con estos requisitos. OBJETIVO: Evaluar la precisión de una app basada en imagen óptica transdérmica para estimar SV en relación con la valoración clínica en pacientes con IC. MÉTODOS: Estudio de cohorte prospectivo, se incluyeron pacientes evaluados en una unidad ambulatoria de IC de febrero a abril del 2022. Se valoró simultáneamente la PA y FC mediante la app y el examen clínico (PA con un esfigmomanómetro automatizado y FC por palpación braquial). Se realizaron tres mediciones por app y clínica en cada paciente, por dos médicos independientes, encontrándose ciegos a los resultados. RESULTADOS: Se incluyeron 30 pacientes, con 540 mediciones de TA y de FC. Edad media de 66 (± 13) años, el 53.3% de sexo masculino. La fracción de eyección del ventrículo izquierdo media fue de 37 ± 15, con hospitalizaciones previas por IC el 63.3%, en CF II-III el 63.4%. La diferencia media entre la medición de la app y su medición de referencia clínica fue de 3.6 ± 0.5 mmHg para PA sistólica (PAS), 0.9 ± ­0.2 mmHg para PA diastólica (PAD) y 0.2 ± 0.4 lpm para FC. Cuando se promedian las diferencias medias emparejadas para cada paciente, la media entre los 30 pacientes es de 2 ± 6 mmHg para PAS, ­0.14 ± 4.6 mmHg para PAD y 0.23 ± 4 lpm para FC. CONCLUSIÓN: La estimación de PA y FC por una app con tecnología de imagen óptica transdérmica fue comparable a la medición no invasiva en pacientes con IC, y cumple los criterios de precisión de la medición de PA en este estudio preliminar. La utilización de esta nueva tecnología de imagen óptica transdérmica brinda datos prometedores, que deberán ser corroborados en cohortes de mayor tamaño.

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Introduction: Over the past few months, ChatGPT has raised a lot of interest given its ability to perform complex tasks through natural language and conversation. However, its use in clinical decision-making is limited and its application in the field of anesthesiology is unknown. Objective: To assess ChatGPT's basic and clinical reasoning and its learning ability in a performance test on general and specific anesthesia topics. Methods: A three-phase assessment was conducted. Basic knowledge of anesthesia was assessed in the first phase, followed by a review of difficult airway management and, finally, measurement of decision-making ability in ten clinical cases. The second and the third phases were conducted before and after feeding ChatGPT with the 2022 guidelines of the American Society of Anesthesiologists on difficult airway management. Results: On average, ChatGPT succeded 65% of the time in the first phase and 48% of the time in the second phase. Agreement in clinical cases was 20%, with 90% relevance and 10% error rate. After learning, ChatGPT improved in the second phase, and was correct 59% of the time, with agreement in clinical cases also increasing to 40%. Conclusions: ChatGPT showed acceptable accuracy in the basic knowledge test, high relevance in the management of specific difficult airway clinical cases, and the ability to improve after learning.

Introducción: En los últimos meses, ChatGPT ha suscitado un gran interés debido a su capacidad para realizar tareas complejas a través del lenguaje natural y la conversación. Sin embargo, su uso en la toma de decisiones clínicas es limitado y su aplicación en el campo de anestesiología es desconocido. Objetivo: Evaluar el razonamiento básico, clínico y la capacidad de aprendizaje de ChatGPT en una prueba de rendimiento sobre temas generales y específicos de anestesiología. Métodos: Se llevó a cabo una evaluación dividida en tres fases. Se valoraron conocimientos básicos de anestesiología en la primera fase, seguida de una revisión del manejo de vía aérea difícil y, finalmente, se midió la toma de decisiones en diez casos clínicos. La segunda y tercera fases se realizaron antes y después de alimentar a ChatGPT con las guías de la Sociedad Americana de Anestesiólogos del manejo de la vía aérea difícil del 2022. Resultados: ChatGPT obtuvo una tasa de acierto promedio del 65 % en la primera fase y del 48 % en la segunda fase. En los casos clínicos, obtuvo una concordancia del 20 %, una relevancia del 90 % y una tasa de error del 10 %. Posterior al aprendizaje, ChatGPT mejoró su tasa de acierto al 59 % en la segunda fase y aumentó la concordancia al 40 % en los casos clínicos. Conclusiones: ChatGPT demostró una precisión aceptable en la prueba de conocimientos básicos, una alta relevancia en el manejo de los casos clínicos específicos de vía aérea difícil y la capacidad de mejoría secundaria a un aprendizaje.

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The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has taken the world by "surprise" due to the lack of regulation over this technological innovation which, while promising application opportunities in different fields of knowledge, including education, simultaneously generates concern, rejection and even fear. In the field of Health Sciences Education, clinical simulation has transformed educational practice; however, its formal insertion is still heterogeneous, and we are now facing a new technological revolution where AI has the potential to transform the way we conceive its application.

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha tomado al mundo por "sorpresa" debido a la falta de regulación sobre esta innovación tecnológica, que si bien promete oportunidades de aplicación en diferentes campos del conocimiento, incluido el educativo, también genera preocupación e incluso miedo y rechazo. En el campo de la Educación en Ciencias de la Salud la Simulación Clínica ha transformado la práctica educativa; sin embargo, aún es heterogénea su inserción formal, y ahora nos enfrentamos a una nueva revolución tecnológica, en la que las IA tienen el potencial de transformar la manera en que concebimos su aplicación.

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En el cruce entre la revolución tecnológica y la educación en ciencias de la rehabilitación y del movimiento humano, la inteligencia artificial (IA) emerge como herramienta transformadora en los cursos de metodología de investigación. Este artículo destaca su potencial para optimizar la experiencia de aprendizaje y personalizar la instrucción, pero enfatiza la necesidad crucial de abordar desafíos éticos y pedagógicos. Propone orientaciones para equilibrar la innovación educativa y la responsabilidad académica, resaltando la importancia de la implementación consciente y planificada de la IA en los equipos de investigación en ciencias de la rehabilitación y del movimiento humano, garantizando así la integridad científica y ética en este campo en constante evolución.

In the intersection between technological advancements and education in rehabilitation science, artificial intelligence (AI) emerges as a transformative tool in research methodology. This article navigates the ethical and academic considerations tied to the incorporation of AI in rehabilitation and movement science courses. While acknowledging its potential to enhance learning experiences, it critically addresses the imperative to tackle ethical and pedagogical challenges. The paper offers guidance to strike a balance between educational innovation and academic responsibility. It emphasizes the need for a conscientious and planned implementation of AI, ensuring both scientific integrity and ethical adherence in this dynamically evolving field.

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Resumen Antecedentes: Las consultas virtuales aumentaron exponencialmente, pero presentan como limitación la imposibilidad de valorar los signos vitales (SV), siendo especialmente útiles en los pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) para titular medicación que modifica pronóstico. Este problema podría potencialmente solucionarse mediante una herramienta que pueda medir la presión arterial (PA) y frecuencia cardiaca (FC) de manera precisa, accesible y remota. Los teléfonos móviles equipados con tecnología de imágenes ópticas transdérmicas podrían cumplir con estos requisitos. Objetivo: Evaluar la precisión de una app basada en imagen óptica transdérmica para estimar SV en relación con la valoración clínica en pacientes con IC. Métodos: Estudio de cohorte prospectivo, se incluyeron pacientes evaluados en una unidad ambulatoria de IC de febrero a abril del 2022. Se valoró simultáneamente la PA y FC mediante la app y el examen clínico (PA con un esfigmomanómetro automatizado y FC por palpación braquial). Se realizaron tres mediciones por app y clínica en cada paciente, por dos médicos independientes, encontrándose ciegos a los resultados. Resultados: Se incluyeron 30 pacientes, con 540 mediciones de TA y de FC. Edad media de 66 (± 13) años, el 53.3% de sexo masculino. La fracción de eyección del ventrículo izquierdo media fue de 37 ± 15, con hospitalizaciones previas por IC el 63.3%, en CF II-III el 63.4%. La diferencia media entre la medición de la app y su medición de referencia clínica fue de 3.6 ± 0.5 mmHg para PA sistólica (PAS), 0.9 ± -0.2 mmHg para PA diastólica (PAD) y 0.2 ± 0.4 lpm para FC. Cuando se promedian las diferencias medias emparejadas para cada paciente, la media entre los 30 pacientes es de 2 ± 6 mmHg para PAS, -0.14 ± 4.6 mmHg para PAD y 0.23 ± 4 lpm para FC. Conclusión: La estimación de PA y FC por una app con tecnología de imagen óptica transdérmica fue comparable a la medición no invasiva en pacientes con IC, y cumple los criterios de precisión de la medición de PA en este estudio preliminar. La utilización de esta nueva tecnología de imagen óptica transdérmica brinda datos prometedores, que deberán ser corroborados en cohortes de mayor tamaño.

Abstract Background: Virtual consultations have increased exponentially, but a limitation is the inability to assess vital signs (VS). This is particularly useful in patients with heart failure (HF) for titrating prognosis-modifying medication. This issue could potentially be addressed by a tool capable of measuring blood pressure (BP) and heart rate (HR) accurately, remotely, and conveniently. Mobile phones equipped with transdermal optical imaging technology could meet these requirements. Objective: To evaluate the accuracy of a transdermal optical imaging-based app for estimating VS compared to clinical assessment in patients with HF. Methods: A prospective cohort study included patients evaluated in an HF outpatient unit between February and April 2022. BP and HR were simultaneously assessed using the app and clinical examination (BP with an automated sphygmomanometer and HR by brachial palpation). Three measurements were taken by both the app and clinic for each patient, by two independent blinded physicians. Results: Thirty patients were included, with 540 measurements of BP and HR. The mean age was 66 (± 13) years, 53.3% were male. The mean left ventricular ejection fraction was 37 ± 15, with 63.3% having previous hospitalizations for HF, and 63.4% in NYHA class II-III. The mean difference between the app measurement and its clinical reference measurement was 3.6 ± 0.5 mmHg for systolic BP (SBP), 0.9 ± -0.2 mmHg for diastolic BP (DBP), and 0.2 ± 0.4 bpm for HR. When averaging the paired mean differences for each patient, the mean across the 30 patients was 2 ± 6 mmHg for SBP, -0.14 ± 4.6 mmHg for DBP, and 0.23 ± 4 bpm for HR. Conclusion: The estimation of BP and HR by an app with transdermal optical imaging technology was comparable to non-invasive measurement in patients with HF and met the precision criteria for BP measurement in this preliminary study. The use of this new transdermal optical imaging technology provides promising data, which should be corroborated in larger cohorts.

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RESUMEN Introducción: El número creciente de estudios ecocardiográficos y la necesidad de cumplir rigurosamente con las recomendaciones de guías internacionales de cuantificación, ha llevado a que los cardiólogos deban realizar tareas sumamente extensas y repetitivas, como parte de la interpretación y análisis de cantidades de información cada vez más abrumadoras. Novedosas técnicas de machine learning (ML), diseñadas para reconocer imágenes y realizar mediciones en las vistas adecuadas, están siendo cada vez más utilizadas para responder a esta necesidad evidente de automatización de procesos. Objetivos: Nuestro objetivo fue evaluar un modelo alternativo de interpretación y análisis de estudios ecocardiográficos, basado fundamentalmente en la utilización de software de ML, capaz de identificar y clasificar vistas y realizar mediciones estandarizadas de forma automática. Material y métodos: Se utilizaron imágenes obtenidas en 2000 sujetos normales, libres de enfermedad, de los cuales 1800 fueron utilizados para desarrollar los algoritmos de ML y 200 para su validación posterior. Primero, una red neuronal convolucional fue desarrollada para reconocer 18 vistas ecocardiográficas estándar y clasificarlas de acuerdo con 8 grupos (stacks) temáticos. Los resultados de la identificación automática fueron comparados con la clasificación realizada por expertos. Luego, algoritmos de ML fueron desarrollados para medir automáticamente 16 parámetros de eco Doppler de evaluación clínica habitual, los cuales fueron comparados con las mediciones realizadas por un lector experto. Finalmente, comparamos el tiempo necesario para completar el análisis de un estudio ecocardiográfico con la utilización de métodos manuales convencionales, con el tiempo necesario con el empleo del modelo que incorpora ML en la clasificación de imágenes y mediciones ecocardiográficas iniciales. La variabilidad inter e intraobservador también fue analizada. Resultados: La clasificación automática de vistas fue posible en menos de 1 segundo por estudio, con una precisión de 90 % en imágenes 2D y de 94 % en imágenes Doppler. La agrupación de imágenes en stacks tuvo una precisión de 91 %, y fue posible completar dichos grupos con las imágenes necesarias en 99% de los casos. La concordancia con expertos fue excelente, con diferencias similares a las observadas entre dos lectores humanos. La incorporación de ML en la clasificación y medición de imágenes ecocardiográficas redujo un 41 % el tiempo de análisis y demostró menor variabilidad que la metodología de interpretación convencional. Conclusión: La incorporación de técnicas de ML puede mejorar significativamente la reproducibilidad y eficiencia de las interpretaciones y mediciones ecocardiográficas. La implementación de este tipo de tecnologías en la práctica clínica podría resultar en reducción de costos y aumento en la satisfacción del personal médico.

ABSTRACT Background: The growing number of echocardiographic tests and the need for strict adherence to international quantification guidelines have forced cardiologists to perform highly extended and repetitive tasks when interpreting and analyzing increasingly overwhelming amounts of data. Novel machine learning (ML) techniques, designed to identify images and perform measurements at relevant visits, are becoming more common to meet this obvious need for process automation. Objectives: Our objective was to evaluate an alternative model for the interpretation and analysis of echocardiographic tests mostly based on the use of ML software in order to identify and classify views and perform standardized measurements automatically. Methods: Images came from 2000 healthy subjects, 1800 of whom were used to develop ML algorithms and 200 for subsequent validation. First, a convolutional neural network was developed in order to identify 18 standard echocardiographic views and classify them based on 8 thematic groups (stacks). The results of automatic identification were compared to classification by experts. Later, ML algorithms were developed to automatically measure 16 Doppler scan parameters for regular clinical evaluation, which were compared to measurements by an expert reader. Finally, we compared the time required to complete the analysis of an echocardiographic test using conventional manual methods with the time needed when using the ML model to classify images and perform initial echocardiographic measurements. Inter- and intra-observer variability was also analyzed. Results: Automatic view classification was possible in less than 1 second per test, with a 90% accuracy for 2D images and a 94% accuracy for Doppler scan images. Stacking images had a 91% accuracy, and it was possible to complete the groups with any necessary images in 99% of cases. Expert agreement was outstanding, with discrepancies similar to those found between two human readers. Applying ML to echocardiographic imaging classification and measurement reduced time of analysis by 41% and showed lower variability than conventional reading methods. Conclusion: Application of ML techniques may significantly improve reproducibility and efficiency of echocardiographic interpretations and measurements. Using this type of technologies in clinical practice may lead to reduced costs and increased medical staff satisfaction.

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RESUMEN La angioplastia transluminal coronaria (ATC) es una de las principales estrategias de revascularización en pacientes con enfermedad coronaria aterosclerótica (ECA). Numerosos estudios respaldan la optimización de la ATC mediante métodos de imagen endovascular; sin embargo, estos métodos son subutilizados en la práctica clínica contemporánea y enfrentan desafíos en la interpretación de los datos obtenidos, por lo que la integración de la inteligencia artificial (IA) se vislumbra como una solución atractiva para promover y simplificar su uso. La IA se define como un programa computarizado que imita la capacidad del cerebro humano para recopilar y procesar datos. El aprendizaje de máquinas es una subdisciplina de la IA que implica la creación de algoritmos capaces de analizar grandes conjuntos de datos sin suposiciones previas, mientras que el aprendizaje profundo se centra en la construcción y entrenamiento de redes neuronales artificiales profundas y complejas. Así, se ha demostrado que la incorporación de sistemas de IA a los métodos de imagen endovascular incrementa la precisión de la ATC, disminuye el tiempo del procedimiento y la variabilidad interobservador en la interpretación de los datos obtenidos, promueve así una mayor adopción y facilita su utilización. El propósito de la presente revisión es destacar cómo los sistemas actuales basados en IA pueden desempeñar un papel fundamental en la interpretación de los datos generados por los métodos de imagen endovascular, lo que conduce a una mejora en la optimización de la ATC en pacientes con ECA.

ABSTRACT Percutaneous coronary intervention (PCI) is one of the primary revascularization strategies in patients with coronary artery disease (CAD). Several studies support the use of intravascular imaging methods to optimize PCI. However, these methods are underutilized in contemporary clinical practice and face challenges in data interpretation. Therefore, the incorporation of artificial intelligence (AI) is seen as an attractive solution to promote and simplify their use. AI can be defined as a computer program that mimics the human brain in its ability to collect and process data. Machine learning is a sub-discipline of AI that involves the creation of algorithms capable of analyzing large datasets without making prior assumptions, while deep learning focuses on the construction and training of deep and complex artificial neural networks. The incorporation of AI systems to intravascular imaging methods improves the accuracy of PCI, reduces procedure duration, and minimizes interobserver variability in data interpretation. This promotes their wider adoption and facilitates their use. The aim of this review is to highlight how current AI-based systems can play a key role in the interpretation of data generated by intravascular imaging methods and optimize PCI in patients with CAD.