RESUMO

The genetic breeding of soybean aims to obtain productive genotypes, so it is necessary that the genetic components, environment and the interaction between them be understood. The G x E interaction is the differential behavior of the genotypes against environmental. The objective was to study the G x E interaction and analyze the adaptability and stability of soybean genotypes under natural rust infection without fungicide. The experiment was conducted in the Genetic Breeding Program of the Federal University of Uberlândia. Fourteen soybean genotypes were evaluated, with 10 lines developed by the UFU Program (UFUS1117: 01, 02, 03, 05, 06, 07, 08, 09, 10 and 11) and 4 cultivars: UFUS 7415, UFUS Riqueza, TMG 801 and BRSGO 7560 in four seasons: 2013/14, 2014/15, 2015/16 and 2016/17, in a randomized complete block design. The G x E interaction was complex and the H2 was 85.97% indicating superiority of genetic variation in relation to the environment. The average grain yield was 2284.13kg ha-1. The genotype UFUS 1117-01 was identified by Eberhart and Russel, Wricke, AMMI 2 and Centroid as being a highly productive stability genotype. The UFUS 1117-07 showed high stability by Eberhart and Russel, Wricke, Lin and Binns modified by Carneiro methods and wide adaptability by Eberhart and Russel and Centroid. The genotype UFUS 1117-09 was identified as being adaptable to unfavorable environments by the Lin and Binns modified by Carneiro and Centroid methods, and UFUS 1117-10 presented favorable environmental adaptability by the Centroid method and high stability by Eberhart and Russel.

O melhoramento genético da soja visa à obtenção de genótipos produtivos, então é necessário que os componentes genéticos, ambientais e a interação entre eles sejam compreendidos. A interação G x A é o comportamento diferencial dos genótipos frente às variações ambientais. O objetivo foi estudar a interação G x A e analisar a adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de soja sob infecção natural por ferrugem, sem fungicida. O experimento foi conduzido no Programa de Melhoramento Genético da UFU. Quatorze genótipos de soja foram avaliados, sendo 10 linhagens desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento Genético de Soja da UFU (UFUS 1117-01, UFUS 1117-02, UFUS 1117-03, UFUS 1117-05, UFUS 1117-06, UFUS 1117-07, UFUS 1117-08, UFUS 1117-09, UFUS 1117-10 e UFUS 1117-11) e 4 cultivares ( UFUS 7415, UFUS Riqueza, TMG 801 e BRSGO 7560), em quatro safras: 2013/14, 2014/15, 2015/16 e 2016/17, em delineamento de blocos casualizados. A interação G x A foi significativa e complexa e o H2 foi de 85,97% indicando superioridade da variação genética em relação a ambiental. A média de produtividade de grãos foi 2284,13kg ha-1. O genótipo UFUS 1117-01 foi identificado pelas metodologias de Eberhart e Russel, Wricke, AMMI 2 e Centroide como sendo um genótipo de alta estabilidade produtiva. A linhagem UFUS 1117-07 apresentou alta estabilidade por Eberhart e Russel, Wricke, Lin e Bins modificado por Carneiro e ampla adaptabilidade por Eberhart e Russel e Centroide. O genótipo UFUS 1117-09 foi identificado como sendo adaptável a ambientes desfavoráveis por Lin e Bins modificado por Carneiros e Centroide, e UFUS 1117-10 apresentou adaptabilidade a ambiente favoráveis pelo método Centroide e alta estabilidade por Eberhart e Russel.

Assuntos

RESUMO

ABSTRACT Nitrogen is essential for sustaining life on the planet, and it is the most important nutrient for obtaining high agricultural production. However, their use leads to the release of nitrous oxide with a global warming potential 296 times higher than the CO2 molecule, making it a challenge to reduce their use in agriculture. The objective of this research was to identify efficient popcorn inbred lines and responsive nitrogen use and exhibit a good expansion volume. For this, 29 inbred lines from the Germplasm Collection of Darcy Ribeiro North Fluminense State University (UENF) were evaluated at two contrasting levels of nitrogen availability (low and ideal) at two representative locations in the north and northwest of the state of Rio de Janeiro, Brazil, arranged in a randomized block design with three replicates. These inbred lines were discriminated against efficient use of nitrogen by multivariate GGE Biplot. Selective accuracy was close to 1, showing that the genotypes were enough to provide contrasting success in selection procedures. The first two main components (PC) retained 93.82% of the total variation, and PC1 furnished an information ratio (IR) that was unaffected by noise. L77 was the most unstable line, while P7, P2, P6, P3, P5, P4, P9, P10, P8, P9, L70, L74, and L55 were efficient and responsive. The GGE biplot method is recommended for the reliable identification of popcorn lines that are efficient and responsive to the use of nitrogen.

RESUMO O nitrogênio é indispensável à manutenção da vida no planeta, sendo o mais importante nutriente para a obtenção de elevadas produções agrícolas. No entanto, a sua utilização ocasiona a liberação de óxido nitroso, com potencial de aquecimento global 296 vezes maior que a molécula de CO2, tornando-se um grande desafio a redução de seu uso na agricultura. O objetivo desta pesquisa foi identificar linhagens de milho-pipoca eficientes e responsivas no uso de nitrogênio e que apresentem um elevada capacidade de expansão. Para isto, avaliaram-se 29 linhagens da Coleção de Germoplasma da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF) em dois níveis contrastantes de nitrogênio (baixo e ideal) em dois locais representativos do Norte e Noroeste do Estado do Rio de Janeiro, Brasil, arranjadas no delineamento em blocos casualizados com três repetições. Estas linhagens foram discriminadas em relação a eficiência no uso do nitrogênio pela técnica multivariada GGE Biplot. A acurácia seletiva foi próxima de 1, revelando que os genótipos foram suficientes contrastantes para proporcionar sucesso em procedimentos seletivos. Os dois primeiros componentes principais (CP) retiveram 93,82% da variação total, sendo que o CP1 expressou relação de informação (IR) não impactada por ruídos. L77 foi a linhagem mais instável, enquanto P7, P2, P6, P3, P5, P4, P9, P10, P8, P9, L70, L74 e L55 foram eficientes e responsivas. Recomenda-se o método GGE Biplot na identificação fidedigna de linhagens de milho-pipoca eficientes e responsivas ao uso do nitrogênio.

RESUMO

Lippia alba (Verbenaceae) is a shrub whose essential oil has important biological, pharmacological, and aromatizing properties. To reach the sustained cultivation of new species with economic potential, the present study aimed to evaluate L. alba performance for fresh leaf matter (FM), leaf dry matter (DM), virus symptoms (VS - Cucumber mosaic virus, CMV), oil yield (OY), and oil chemical composition (OC), and to evaluate DM stability and adaptability. Ten genotypes of four chemical groups (chemotypes) were evaluated in six experiments designed as randomized blocks with two plants per plot, over the whole State of São Paulo, Brazil. A 2.0 x 0.4 x 1.6 m spacing was used in Monte Alegre do Sul and Pindorama, while a 1.0 x 0.4 x 0.6 m spacing was used in Campinas, where four experiments were established under different irrigation and fertilization conditions. The genotype effect was significant (p 0.05) for all traits evaluated, with high leaf productivity of IAC-16 (citral chemotype), best OY means in the linalool and limonene/carvone chemotypes, and susceptibility of the latter chemotype to CMV. The genotype performance oscillations in the six environments were significant for FM and DM, and despite their significance for phytochemical traits (OY and OC), they were of low magnitude. No qualitative variation was detected for OC. The IAC-2 (linalool) and IAC-13 (limonene/carvone) genotypes showed high stability and wide adaptability, and are recommended to establish initial cultivations of this species. This research also indicated genetic sources to start Lippia alba genetic breeding programs.

A Lippia alba (Verbenaceae) é um arbusto produtor de óleo essencial com importantes atividades biológicas, farmacológicas e aromatizantes. Visando o cultivo sustentado de uma nova espécie com potencial econômico, os objetivos deste trabalho foram avaliar o desempenho da L. alba para massa de folha fresca (MF), massa de folha seca (MS), sintomas de vírus (SV - Cucumber mosaic virus, CMV), rendimento de óleo essencial (RE) e composição química do óleo (CQ), e avaliar a estabilidade e adaptabilidade fenotípica para o caráter MS. Dez genótipos pertencentes a quatro grupos químicos foram testados em seis experimentos instalados no estado de São Paulo, Brasil, com delineamento em blocos ao acaso e duas plantas por parcela. Em Monte Alegre do Sul e Pindorama, foi utilizado espaçamento de 2,0 x 0,4 x 1,6 m e em Campinas, foram instalados quatro experimentos 1,0 x 0,4 x 0,6 m sob condições distintas de adubação e irrigação. O efeito de genótipo foi significativo para todas as características avaliadas, revelando elevada produtividade de folhas do IAC-16 (citral), RE Yamamoto et al. superior dos quimiotipos linalol e limoneno/carvona e susceptibilidade deste último ao CMV. As oscilações no desempenho dos genótipos nos diferentes experimentos foram de baixa magnitude para os caracteres fitoquímicos (RE e CQ) e nenhuma variação qualitativa foi observada para CQ. Os genótipos IAC-2 (linalol) e IAC-13 (limoneno/carvona) apresentaram-se estáveis para MS e com ampla adaptabilidade, e são recomendados para o início do cultivo da espécie. A presente pesquisa fornece subsídios também para o início de programas de melhoramento genético em L. alba.

RESUMO

Lippia alba (Verbenaceae) is a shrub whose essential oil has important biological, pharmacological, and aromatizing properties. To reach the sustained cultivation of new species with economic potential, the present study aimed to evaluate L. alba performance for fresh leaf matter (FM), leaf dry matter (DM), virus symptoms (VS - Cucumber mosaic virus, CMV), oil yield (OY), and oil chemical composition (OC), and to evaluate DM stability and adaptability. Ten genotypes of four chemical groups (chemotypes) were evaluated in six experiments designed as randomized blocks with two plants per plot, over the whole State of São Paulo, Brazil. A 2.0 x 0.4 x 1.6 m spacing was used in Monte Alegre do Sul and Pindorama, while a 1.0 x 0.4 x 0.6 m spacing was used in Campinas, where four experiments were established under different irrigation and fertilization conditions. The genotype effect was significant (p 0.05) for all traits evaluated, with high leaf productivity of IAC-16 (citral chemotype), best OY means in the linalool and limonene/carvone chemotypes, and susceptibility of the latter chemotype to CMV. The genotype performance oscillations in the six environments were significant for FM and DM, and despite their significance for phytochemical traits (OY and OC), they were of low magnitude. No qualitative variation was detected for OC. The IAC-2 (linalool) and IAC-13 (limonene/carvone) genotypes showed high stability and wide adaptability, and are recommended to establish initial cultivations of this species. This research also indicated genetic sources to start Lippia alba genetic breeding programs.

A Lippia alba (Verbenaceae) é um arbusto produtor de óleo essencial com importantes atividades biológicas, farmacológicas e aromatizantes. Visando o cultivo sustentado de uma nova espécie com potencial econômico, os objetivos deste trabalho foram avaliar o desempenho da L. alba para massa de folha fresca (MF), massa de folha seca (MS), sintomas de vírus (SV - Cucumber mosaic virus, CMV), rendimento de óleo essencial (RE) e composição química do óleo (CQ), e avaliar a estabilidade e adaptabilidade fenotípica para o caráter MS. Dez genótipos pertencentes a quatro grupos químicos foram testados em seis experimentos instalados no estado de São Paulo, Brasil, com delineamento em blocos ao acaso e duas plantas por parcela. Em Monte Alegre do Sul e Pindorama, foi utilizado espaçamento de 2,0 x 0,4 x 1,6 m e em Campinas, foram instalados quatro experimentos 1,0 x 0,4 x 0,6 m sob condições distintas de adubação e irrigação. O efeito de genótipo foi significativo para todas as características avaliadas, revelando elevada produtividade de folhas do IAC-16 (citral), RE Yamamoto et al. superior dos quimiotipos linalol e limoneno/carvona e susceptibilidade deste último ao CMV. As oscilações no desempenho dos genótipos nos diferentes experimentos foram de baixa magnitude para os caracteres fitoquímicos (RE e CQ) e nenhuma variação qualitativa foi observada para CQ. Os genótipos IAC-2 (linalol) e IAC-13 (limoneno/carvona) apresentaram-se estáveis para MS e com ampla adaptabilidade, e são recomendados para o início do cultivo da espécie. A presente pesquisa fornece subsídios também para o início de programas de melhoramento genético em L. alba.

RESUMO

The objective of this research was to compare the consistency of the bi-segmented and AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) methods for estimating yield stability in potatoes. Data of ten genotypes evaluated in 34 environments (local, growing season and year combinations) of the Rio Grande do Sul state, Brazil, in 1994 and 1995 were used. Three data sets were analyzed: 34-environment data set and two 17-environment data subsets, which were chosen by randomly dividing the total data set. For the 34-environment data set, the models gave similar results in relation to the stable genotypes, but they differed with regard to the unstable genotypes. For the 17-environment data sets, the bi-segmented model showed more consistent results, either between subsets or between these and the total data set. For the AMMI model, only the Santo Amor genotype showed consistency between one of the subsets and the total data set. In this work, the bi-segmented method was shown to be more consistent than the AMMI model.

O objetivo deste trabalho foi comparar a consistência dos métodos bi-segmentado e AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) em análise de estabilidade de ensaios de rendimento de batata. Foram utilizados dados de dez genótipos avaliados em 34 ambientes (combinações de local, período de cultivo e ano) do Rio Grande do Sul, Brasil, em 1994 e 1995. Três conjuntos de dados foram analisados: o conjunto de dados dos 34 ambientes e dois sub-conjuntos de dados de 17 ambientes, que foram escolhidos pela divisão aleatória do conjunto total de dados. Para o conjunto de dados dos 34 ambientes, os modelos deram resultados semelhantes quanto aos genótipos estáveis, mas divergiram quanto aos instáveis. Para os subconjuntos de dados de 17 ambientes, o modelo bi-segmentado revelou resultados mais consistentes, tanto entre os subconjuntos quanto entre estes e o conjunto total. Para o modelo AMMI, apenas o genótipo Santo Amor mostrou consistência entre um dos subconjuntos e o conjunto total. Neste trabalho, o método bi-segmentado mostrou-se mais consistente do que o modelo AMMI.

RESUMO

The objective of this research was to compare the consistency of the bi-segmented and AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) methods for estimating yield stability in potatoes. Data of ten genotypes evaluated in 34 environments (local, growing season and year combinations) of the Rio Grande do Sul state, Brazil, in 1994 and 1995 were used. Three data sets were analyzed: 34-environment data set and two 17-environment data subsets, which were chosen by randomly dividing the total data set. For the 34-environment data set, the models gave similar results in relation to the stable genotypes, but they differed with regard to the unstable genotypes. For the 17-environment data sets, the bi-segmented model showed more consistent results, either between subsets or between these and the total data set. For the AMMI model, only the Santo Amor genotype showed consistency between one of the subsets and the total data set. In this work, the bi-segmented method was shown to be more consistent than the AMMI model.

O objetivo deste trabalho foi comparar a consistência dos métodos bi-segmentado e AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) em análise de estabilidade de ensaios de rendimento de batata. Foram utilizados dados de dez genótipos avaliados em 34 ambientes (combinações de local, período de cultivo e ano) do Rio Grande do Sul, Brasil, em 1994 e 1995. Três conjuntos de dados foram analisados: o conjunto de dados dos 34 ambientes e dois sub-conjuntos de dados de 17 ambientes, que foram escolhidos pela divisão aleatória do conjunto total de dados. Para o conjunto de dados dos 34 ambientes, os modelos deram resultados semelhantes quanto aos genótipos estáveis, mas divergiram quanto aos instáveis. Para os subconjuntos de dados de 17 ambientes, o modelo bi-segmentado revelou resultados mais consistentes, tanto entre os subconjuntos quanto entre estes e o conjunto total. Para o modelo AMMI, apenas o genótipo Santo Amor mostrou consistência entre um dos subconjuntos e o conjunto total. Neste trabalho, o método bi-segmentado mostrou-se mais consistente do que o modelo AMMI.