RESUMO
Resumen El bosque seco tropical esta amenazado por una fuerte estacionalidad y presiones antropogénicas, lo cual puede afectar su estructura y composición. El objetivo del estudio fue estimar el impacto de dos matrices agropecuarias (arrozales y pasturas) en la composición florística y el almacenamiento de carbono en bosques riparios. Se establecieron cinco parcelas de muestreo (10 x 10 m cada una) en el interior y borde de los bosques en las dos matrices en julio 2013. Se midieron todos los individuos con un diámetro a la altura del pecho (dap) ≥ 5 cm. La biomasa arriba del suelo fue estimada con un modelo alométrico general, recomendado para estos bosques. El índice de valor de importancia (IVI), la riqueza de especies y los índices de diversidad alfa fueron estimados. Fueron realizados análisis de varianza y pruebas de comparación de medias de Fisher LSD. Se registró un total de 32 familias, 21 géneros y 45 especies (29 y 33 especies para pasturas y arrozales, respectivamente) de árboles en 0.2 ha. Las especies más abundantes y más importantes ecológicamente fueron: Oxandra espintana y Calliandra sp. (520 y 241 individuos/ha y 72 y 48 % de IVI, respectivamente). Estos bosques presentaron una dominancia media de 33.9 m2/ha sin efecto estadístico (P< 0.05) de la posición del bosque ni de la matriz. La matriz del paisaje no afectó (P> 0.05) los índices de la diversidad alfa. Los árboles más grandes y el mayor carbono fueron encontrados en la matriz de pasturas en comparación con la de arrozales (14.6 vs 13.4 cm de dap y 72.9 vs 45.6 t C/ha, respectivamente). Esta investigación provee un entendimiento de la riqueza y composición arbórea y almacenamiento de carbono de bosques ribereños en dos matrices agropecuarias, lo cual podría servir para el establecimiento de sistemas silvopastoriles con especies nativas.
Abstract The tropical dry forest is a typical lowland ecosystem that is threatened by a strong seasonality and anthropogenic pressures, which can affect the forest composition and structure. The objective of this study was to estimate the impact of two agricultural matrices on the floristic composition and carbon storage in riparian forests. For this, five permanent plots (10 x 10 m each) were established and sampled in the forest interior and at the edge of two agricultural matrices (rice fields and pasture lands), in July 2013. All individuals with a diameter at breast height (dbh) ≥ 5 cm were recorded and measured, and the aboveground biomass was estimated with a general allometric model. Additionally, the importance value index (IVI), species richness and Alpha´s diversity indexes were estimated; an analysis of variance and means comparison tests of Fisher LSD were also carried out. A total of 32 families, 21 genera and 45 species (29 and 33 species in pasture lands and rice fields, respectively) of trees in 0.2 ha were recorded. The most abundant and most ecologically important species were Oxandra espintana and Calliandra sp. (520 and 241 individuals/ha and 72 and 48 % of IVI, respectively). These forests presented a mean dominance of 33.9 m2/ha with no effect (P< 0.05) of forest location or agricultural matrix. The matrix of the landscape did not affect (P> 0.05) the Alpha diversity indexes. The biggest trees and greatest carbon storage were found in forests with pasture matrices when compared to rice fields (14.6 vs 13.4 cm of dbh and 72.9 vs 45.6 t C/ha, respectively). This research provides an understanding of the tree richness and composition and carbon storage of riparian forests in two agricultural matrices, which could be a basis for the establishment of silvopastoral systems with native species.
RESUMO
AbstractThe spatial and temporal distributions of vegetation can be influenced by edaphic and environmental factors as well as disturbances. The present study was undertaken to characterize the distribution and spatial dependence of species diversity in a fragment of semideciduous seasonal forest after a disturbance event by fire and to identify changes during natural regeneration. The fire, occurred in 1999, and surveys were undertaken in 2000, 2005 and 2014 in 26 geo-referenced plots (400 m²) distributed along two transects. The Fire Damage Index (FDI) in each plot was based on a scale from 0 to 5, and all of the arboreal individuals with diameters at breast height (DBH) ≥ 5 cm were identified in each plot. Species diversity was calculated using the Shannon index (H'), and species richness (S) was estimated using species accumulation curves; variations between the surveys compared based on the means and standard errors. The S, H' and FDI data were submitted to non-spatial exploratory and geostatistical analyses. After adjusting the semivariograms, the levels of spatial dependence were classified, and interpolation of the variables values were performed using ordinary kriging to characterize their spatial distributions in the form of maps. Spatial analysis was used to identify and characterize differences between the post-fire surveys in terms of the configurations of the arboreal community. The fire event influenced the spatial and temporal structures of the variables S and H'. These variables showed spatial dependence and aggregated distributions, with reduction in the distance under spatial influences and a uniformity of individuals distribution in the forest fragment at the different surveys. This research characterized the distribution and spatial dependence of the variables S and H' in a forest fragment after a fire event and the alterations in the arboreal community structure during natural regeneration.
ResumenLa distribución espacial y temporal de la vegetación esta influenciada por factores edáficos, ambientales y alteraciones. En ese contexto, el objetivo del estudio fue caracterizar el patrón de distribución y la dependencia espacial de la diversidad de especies en un fragmento de bosque estacional semideciduo, donde ocurrió un incendio, e identificar alteraciones a lo largo del proceso de regeneración natural. El incendio ocurrió en 1999, y en 2000, 2005 y 2014, se hicieron inventarios florísticos en 26 parcelas (400 m2) georreferenciadas y distribuidas en dos transectos. El índice de daño del fuego (IDF) se evaluó en cada parcela con base en una escala de 0 a 5. En cada inventario se identificaron las plantas arbóreas con diámetro a altura de pecho (DAP) ≥ 5 cm, calculando la diversidad de especies con base en el índice de Shannon (H') y estimando la riqueza de especies (S). Esas variaciones fueron analizadas utilizando la curva de acumulación de especies, y la variación entre inventarios fue comparada con base en las medias y el error estándar. Los datos de S, H' e IDF fueron sometidos a análisis exploratorio no espacial y a análisis geoestadístico. Después del ajuste de los semivariogramas, se clasificó el nivel de dependencia espacial y se hizo la interpolación de datos por Krigeado ordinario para caracterizar, en mapas, el patrón de distribución espacial de esas variables. Se encontró diferencia entre los inventarios realizados después del incendio, como en la configuración de la comunidad arbórea, por lo que el análisis espacial permitió identificar y caracterizar este hecho. El incendio afectó la estructura espacial y temporal de las variables S y H'. Estas variables presentan dependencia espacial y la distribución agregada, con distancias más pequeñas bajo influencia espacial, y la uniformidad de la distribución de los individuos en el fragmento de bosque durante las distintas etapas. Por último, se caracterizó la distribución y la dependencia espacial de las variables S e H 'en un fragmento de bosque después de un incendio, y las alteraciones en la estructura de la comunidad arbórea durante la regeneración natural.