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ABSTRACT OBJECTIVE Assess the correlation between the sales of two drugs with no proven efficacy against covid-19, ivermectin and chloroquine, and other relevant variables, such as Google® searches, number of tweets related to these drugs, number of cases and deaths resulting from covid-19. METHODS The methodology adopted in this study has four stages: data collection, data processing, exploratory data analysis, and correlation analysis. Spearman's method was used to obtain cross-correlations between each pair of variables. RESULTS The results show similar behaviors between variables. Peaks occurred in the same or near periods. The exploratory data analysis showed shortage of chloroquine in the period corresponding to the beginning of advertising for the application of these drugs against covid-19. Both drugs showed a high and statistically significant correlation with the other variables. Also, some of them showed a higher correlation with drug sales when we employed a one-month lag. In the case of chloroquine, this was observed for the number of deaths. In the case of ivermectin, this was observed for the number of tweets, cases, and deaths. CONCLUSIONS The results contribute to decision making in crisis management by governments, industries, and stores. In times of crisis, as observed during the covid-19 pandemic, some variables can help sales forecasting, especially Google® and tweets, which provide a real-time analysis of the situation. Monitoring social media platforms and search engines would allow the determination of drug use by the population and better prediction of potential peaks in the demand for these drugs.

RESUMO OBJETIVO Investigar a correlação entre as vendas de dois medicamentos sem eficácia comprovada no tratamento de covid-19, ivermectina e cloroquina, e outras variáveis relevantes: pesquisas no Google®, número de tweets relacionados aos medicamentos, casos e óbitos decorrentes da covid-19. MÉTODOS A metodologia adotada neste estudo se divide em quatro partes: coleta de dados; processamento dos dados; análise exploratória; e análise de correlação. Foi utilizado o método de Spearman para obter as correlações cruzadas entre cada par de variáveis. RESULTADOS Os resultados mostram similaridade entre os comportamentos das variáveis. Os picos ocorreram em períodos iguais ou próximos. A análise exploratória dos dados apontou que houve falta de cloroquina no período correspondente ao início das divulgações sobre a aplicação desses medicamentos para o tratamento da covid-19. Ambos os medicamentos apresentaram correlação alta e estatisticamente significativa com as demais variáveis analisadas. Também foi observado que algumas delas apresentaram maior correlação com as vendas de medicamentos quando assumiram defasagem temporal de um mês. No caso da cloroquina, isso ocorreu com a variável óbitos. No caso da ivermectina, ocorreu com as variáveis número de tweets, casos e óbitos. CONCLUSÕES Os resultados observados contribuem para a tomada de decisão durante a gestão de crises por parte de governo, indústrias e comércios. Em momentos de crises, como observado durante a pandemia, as variáveis mostraram que são capazes de auxiliar na previsão de vendas, em especial o Google® e os tweets, que proporcionam uma análise em tempo real da situação. Acompanhar as redes sociais e mecanismos de busca permitiria detecção de uso pela população e melhor previsão de potenciais picos de demanda desses medicamentos.

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Contexto: O aumento de casos de varíola dos macacos fora do continente africano tem causado preocupação às autoridades sanitárias pela maior agressividade, sugerindo a necessidade de maiores cuidados, envolvendo maior risco de evolução desfavorável. Objetivos: Avaliar a efetividade dos mecanismos metabuscadores ao fornecer um mapeamento de evidências com foco em revisões sistemáticas e uma identificação dessas sínteses de evidência para responder questões atreladas à varíola dos macacos para a prática clínica de profissionais de saúde. Métodos: Trata-se de revisão de literatura. Foram pesquisadas cinco ferramentas eletrônicas: Tripdatabase, Epistemonikos, WorldWideScience, Portal Regional BVS e PubMed ­ Clinical Queries. O foco de busca envolveu apenas as sínteses de evidência em revisões sistemáticas. Foi utilizada a terminologia oficial em língua inglesa nos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) e no Medical Subject Headings (MeSH): Monkeypox. Resultados: Os metabuscadores obtiveram os resultados para a identificação das sínteses: PubMed: 16 revisões sistemáticas; Tripdatabase: 4 revisões sistemáticas, nas quais somente 3, de fato, eram sobre a varíola dos macacos; Epistemonikos: 19 revisões sistemáticas; WorldWideScience: 35 revisões sistemáticas e Portal Regional BVS: 22 revisões sistemáticas. Discussão: A maior sensibilidade das ferramentas metabuscadoras alavancou os resultados, tornando possível um melhor cenário para profissionais de saúde tomarem decisões. Recomenda-se que essas ferramentas sejam utilizadas como rotina nas estratégias de busca. Conclusão: A análise estratégica de busca, a partir da varíola dos macacos, demonstrou que as ferramentas metabuscadoras apresentam excelente abrangência e cobertura no que tange à obtenção das melhores informações científicas, focadas em evidências, recomendando-se sua utilização como fonte inicial para as buscas de evidências e, também, no aprimoramento das perguntas de pesquisa.

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O conceito de Odontologia baseada em evidências requer a produção e publicação de pesquisas de alta qualidade em periódicos internacionais criteriosos. Objetivo: O presente estudo teve como objetivo avaliar as taxas de publicação de resumos endodônticos apresentados na reunião da SBPqO nos anos de 2013, 2014, 2015 e 2016. Material e Métodos: O fator de impacto e a classificação Qualis dos periódicos, e o tempo decorrido entre o congresso e a publicação completa também foram avaliados. Em seguida, foram classificados em seis categorias: pesquisa básica endodôntica, revisão de temas endodônticos, estudos clínicos, ensaios clínicos randomizados, pesquisa básica tecnológica ou relatos de caso. Uma pesquisa em bancos de dados eletrônicos usando o mecanismo Medline (PubMed) foi realizada de janeiro de 2018 a julho de 2018, para identificar publicações escritas em inglês com texto completo dos resumos endodônticos previamente selecionados. A identificação da publicação em texto completo dos resumos foi inicialmente realizada utilizando o sobre- nome do primeiro autor e as principais palavras-chave do título do resumo. Após a verificação do artigo em texto completo, informações adicionais foram registradas, tais como: tempo decorrido até a publicação; nome, fator de impacto e classificação Qualis da revista; e o tipo de estudo. Resultados: Após a leitura do conteúdo da reunião, 1.238 resumos (10,2%) foram considerados de interesse endodôntico e, em seguida, foi realizada uma busca eletrônica no banco de dados. Conclusão: Um grande número de resumos endodônticos não foi publicado como um manuscrito completo. Estudos clínicos e ensaios clínicos randomizados representaram uma pequena parte das publicações (AU).

Evidence-based dentistry consists in the clinical application of concepts based on researches pub- lished as scientific papers in indexed periodicals. Objective: This study aimed to evaluate the publication rates of endodontic abstracts presented in the meeting of SBPqO in the years of 2013, 2014, 2015 and 2016. Materials and Methods: Endodontic abstracts presented between 2013 and 2016 were included. Then, they were classified into six categories: endodontic basic research, review endodontic topics, clinical studies, randomized clinical trials, technological basic research or case reports. An electronic database search using the Medline (PubMed) engine was performed from January 2018 to July 2018 to identify full-text English-written publications of the endodontic abstracts previously selected. The identification of full-text publication of the abstracts was initially performed using the first authors last name and the main keywords from the title of the abstract. Following full-text article verification, additional information was recorded such as: elapsed time until publication; name, impact factor and Qualis classification of the journal; and type of study. Results: After reading the content of the meeting, 1,238 abstracts (10.2%) were considered to be of endodontic interest, and then an electronic database search was performed. Conclusion: A large number of endodontic abstracts were not published as a full-length manuscript. Clinical studies and randomized clinical trials represented the small part of the publications (AU).

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ABSTRACT Objective To assess Google Trends accuracy for epidemiological surveillance of dengue and yellow fever, and to compare the incidence of these diseases with the popularity of its terms in the state of São Paulo. Methods Retrospective cohort. Google Trends survey results were compared to the actual incidence of diseases, obtained from Centro de Vigilância Epidemiológica "Prof. Alexandre Vranjac", in São Paulo, Brazil, in periods between 2017 and 2019. The correlation was calculated by Pearson's coefficient and cross-correlation function. The accuracy was analyzed by sensitivity and specificity values. Results There was a statistically significant correlation between the variables studied for both diseases, Pearson coefficient of 0.91 for dengue and 0.86 for yellow fever. Correlation with up to 4 weeks of anticipation for time series was identified. Sensitivity was 87% and 90%, and specificity 69% and 78% for dengue and yellow fever, respectively. Conclusion The incidence of dengue and yellow fever in the State of São Paulo showed a strong correlation with the popularity of its terms measured by Google Trends in weekly periods. Google Trends tool provided early warning, with high sensitivity, for the detection of outbreaks of these diseases.

RESUMO Objetivo Avaliar a acurácia do Google Trends para vigilância epidemiológica de dengue e febre amarela e comparar a incidência dessas doenças com a popularidade de seus termos no estado de São Paulo. Métodos Coorte retrospectiva. Os resultados da pesquisa Google Trends foram comparados com a incidência real de doenças, obtida do Centro de Vigilância Epidemiológica "Prof. Alexandre Vranjac", do estado de São Paulo, nos períodos entre 2017 e 2019. A correlação foi calculada pelo coeficiente de Pearson e pela função de correlação cruzada. A acurácia foi analisada por valores de sensibilidade e especificidade. Resultados Houve correlação estatisticamente significante entre as variáveis estudadas para ambas as doenças, com coeficiente de Pearson de 0,91 para dengue e 0,86 para febre amarela. Foi identificada correlação com até 4 semanas de antecipação para séries temporais. A sensibilidade foi de 87% e 90% e a especificidade de 69% e 78% para dengue e febre amarela, respectivamente. Conclusão A incidência de dengue e febre amarela no estado de São Paulo apresentou forte correlação com a popularidade de seus termos medidos pelo Google Trends em períodos semanais. A ferramenta Google Trends forneceu alerta precoce, com alta sensibilidade, para a detecção de surtos dessas doenças.

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Introdução: Com o crescimento contínuo das informações disponíveis na área da saúde, é fundamental que o profissional da saúde desenvolva habilidades e competências para realizar buscas de evidências cientificas. Objetivo: Apresentar as principais bases da área da saúde e os mecanismos de busca específicos para cada uma delas. Métodos: Estudo descritivo desenvolvido na Disciplina de Medicina Baseada em Evidências da Escola Paulista de Medicina (EPM), Universidade Federal de São Paulo (Unifesp). Resultados: Este estudo apresentou os quatro passos do processo de busca em uma base de dados científica da área da saúde: (1) identificação da pergunta estruturada por meio dos acrônimos PICO/PECO, (2) escolha da base de dados (3) escolha e uso dos descritores em saúde apropriados para cada base (DeCS/MeSH/EMTREE) e (4) escolha e uso dos operadores booleanos (AND/OR/AND NOT). Conclusão: O processo de elaboração de uma estratégia de busca para bases de dados da área da saúde pode ser estruturado em quatro passos iniciais, que vão da identificação da pergunta estruturada ao uso dos operadores booleanos. Apropriar-se destes passos é fundamental para conseguir elaborar uma estratégia de busca adequada, capaz de recuperar os estudos de interesse e que abordem realmente a pergunta proposta.

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