RESUMO
Resumen: Introducción: La ventilación mecánica (VM) ha sido fundamental en el manejo del paciente crítico. Cerca de 25% de los pacientes ventilados presentarán dificultades en el destete ventilatorio, su retraso está asociado a complicaciones diversas. En la actualidad se reconocen factores importantes del fracaso del destete ventilatorio, tal como la disfunción diafragmática que tras el surgimiento de la sonografía crítica se ha utilizado de manera más frecuente, encontrándose asociada a un incremento en los días de VM con un impacto en la mortalidad; a pesar de ello usualmente es infradiagnosticada. Se han establecido parámetros sonográficos predictores de éxito o fracaso en el destete ventilatorio; sin embargo, se encuentran como parámetros aislados, por lo que es necesaria la elaboración de modelos predictivos sonográficos para un destete ventilatorio exitoso. Métodos: Se analizó en una primera etapa un total de 90 pacientes con ingreso a la unidad de cuidados intensivos bajo VM y protocolo de destete del mismo. Se realizaron mediciones clínicas, ventilatorias y sonográficas, siendo las de mayor peso estadístico las sonográficas; razón por la que se diseñó un score predictivo sonográfico para destete ventilatorio (SPSDV) consistente en cuatro rubros con puntuación máxima de 8 puntos y mínima de 0. Se estableció el punto de mayor sensibilidad y especificidad para la prueba. Resultados: Tras la aplicación y análisis estadístico del SPSDV se obtuvo una sensibilidad de 91% y especificidad de 69%, con valor predictivo positivo y negativo de 89 y 75% respectivamente, con un área bajo la curva de 0.80. Conclusiones: El score predictivo sonográfico para destete ventilatorio es útil para identificar a pacientes con posible éxito de retiro.
Abstract: Introduction: Mechanical ventilation has been fundamental in the management of critical patients. Almost 25% of patients ventilated will present difficulties in weaning process, which may be due to multiple causes. Delay or prolongation is associated with various complications. There are currently important factors for the failure of ventilatory weaning, such as diaphragmatic dysfunction, which has been consistently characterized following the advent of critical ultrasonography, it is associated with increase in days of ventilation and impact on mortality, despite of this facti, is underdiagnosed. Predictors of success or failure in weaning process has been established by means of diaphragmatic ultrasound; however, they are found as isolated parameters, so it is necessary to develop ultrasonic predictive models, in addition to the clinical ones, for a safe ventilatory weaning. Methods: A total of 90 patients with admission to the intensive care unit with mechanical ventilation and weaning protocol were analyzed in a first stage. Clinical, ventilatory and ultrasonographic measurements were performed, being the most statistically significant, ultrasonographic, and therefore an ultrasonographic predictive model was designed consisting of 4 items with a maximum score of 8 points and a minimum of 0. It was established a point of greater sensitivity and specificity for the test. Results: After the application and statistical analysis of the ultrasonographic predictive model, sensitivity of 0.91 and specificity of 0.69 were obtained, with positive and negative predictive value of 89% and 75%, respectively, with ROC area of 0.80. Conclusions: The ultrasonographic predictive model, designed to identify patients with possible success, is also a predictor of the failure of mechanical ventilation.
Resumo: Introdução: A ventilação mecânica (VM) tem sido fundamental no manejo de pacientes em estado crítico. Quase 25% dos pacientes ventilados terão dificuldades no desmame ventilatório, seu atraso está associado a várias complicações. Atualmente, fatores importantes são reconhecidos pelo fracasso do desmame ventilatório, como a disfunção diafragmática que após o surgimento da ultrassonografia crítica tem sido utilizado com maior frequência, estando associada a um aumento nos dias de VM, com impacto na mortalidade; apesar disso geralmente é subdiagnosticada. Estabelecemos parâmetros ultrassonográficos preditores de sucesso ou fracasso de desmame ventilatório, porém são parâmetros isolados sendo necessário o desenvolvimento de modelos ultrassonográficos preditivos para o sucesso do desmame ventilatório. Métodos: Em uma primeira etapa foram analisados um total de 90 pacientes internados na unidade de terapia com VM e protocolo de desmame. Medidas clínicas, ventilatórias e ultrassonográficas foram realizadas, sendo a de maior peso estatístico a ultrassonografia; portanto, foi desenhado um escore ultrassonográfico preditivo para o desmame ventilatório (SPSDV), composto por 4 itens com escore máximo de 8 pontos e escore mínimo de 0. O ponto de maior sensibilidade e especificidade para o teste foi estabelecido. Resultados: Após a aplicação e análise estatística do SPSDV, obteve-se sensibilidade de 91% e especificidade de 69% com valor preditivo positivo e negativo de 89% e 75%, respectivamente, com área sob a curva de 0.80. Conclusões: O escore preditivo ultrassonográfico para o desmame ventilatório é útil para identificar pacientes com possível sucesso na retirada.
RESUMO
ABSTRACT BACKGROUND: Difficult airway (DA) occurs frequently (5-15%) in clinical practice. The El-Ganzouri Risk Index (EGRI) has a high sensitivity for predicting a difficult intubation (DI). However difficult mask ventilation (DMV) was never included in the EGRI. Since DMV was not included in the EGRI assessment, and obstructive sleep apnea (OSA) is also correlated with DMV, a study correlating the prediction of DA and OSA (identified by STOP-Bang questionnaire, SB) seemed important. METHODS: We accessed a database previously collected for a post analysis simulation of the airway difficulty predictivity of the EGRI, associated with normal and difficult airway, particularly DMV. As secondary aim, we measured the correlation between the SB prediction system and DA, compared to the EGRI. RESULTS: A total of 2747 patients were included in the study. The proportion of patients with DI was 14.7% (95% CI 13.4-16) and the proportion of patients with DMV was 3.42% (95% CI 2.7-4.1). The incidence of DMV combined with DI was (2.3%). The optimal cutoff value of EGRI was 3. EGRI registered also an higher ability to predict DMV (AUC = 0.76 (95% CI 0.71-0.81)). Adding the SB variables in the logistic model, the AUC increases with the inclusion of "observed apnea" variable (0.83 vs. 0.81, p = 0.03). The area under the ROC curve for the patients with DI and DMV was 0.77 (95% CI 0.72-0.83). CONCLUSIONS: This study confirms that the incidence of DA is not negligible and suggests the use of the EGRI as simple bedside predictive score to improve patient safety.
RESUMO JUSTIFICATIVA: A via aérea difícil (VAD) ocorre com frequência (5-15%) na prática clínica. O Índice de Risco de El-Ganzouri (EGRI) tem uma alta sensibilidade para prever intubação difícil (ID). No entanto, a ventilação difícil via máscara (VDM) nunca foi incluída no EGRI. Como a VDM não foi incluída na avaliação EGRI e a apneia obstrutiva do sono (AOS) também está correlacionada com a VDM, um estudo que correlacionasse a previsão da VAD e AOS (identificada pelo questionário STOP-Bang, SB) pareceu importante. MÉTODOS: Acessamos um banco de dados previamente coletados para simular uma análise posterior da previsibilidade do EGRI para via aérea difícil, associado à via aérea normal e difícil, particularmente VDM. Como objetivo secundário, avaliamos a correlação entre o sistema de previsão do SB e da VAD, em comparação com o EGRI. RESULTADOS: Foram incluídos no estudo 2.747 pacientes. A proporção de pacientes com ID foi de 14,7% (IC de 95%; 13,4-16) e a proporção de pacientes com VDM foi de 3,42% (IC de 95% 2,7-4,1). A incidência da VDM combinada com a de ID foi de 2,3%. O valor de corte ideal do EGRI foi 3. EGRI também registrou uma capacidade maior de prever VDM (ASC = 0,76 (IC de 95%; 0,71-0,81)). Ao somar as variáveis do SB no modelo logístico, a ASC aumenta com a inclusão da variável "apneia observada" (0,83 vs. 0,81, p = 0,03). A área sob a curva ROC para os pacientes com ID e VDM foi de 0,77 (IC de 95%; 0,72-0,83). CONCLUSÕES: Este estudo confirma que a incidência de VAD não é desprezível e sugere o uso do EGRI como um escore de cabeceira preditivo simples para melhorar a segurança do paciente.
RESUMO
BACKGROUND: Difficult airway (DA) occurs frequently (5-15%) in clinical practice. The El-Ganzouri Risk Index (EGRI) has a high sensitivity for predicting a difficult intubation (DI). However difficult mask ventilation (DMV) was never included in the EGRI. Since DMV was not included in the EGRI assessment, and obstructive sleep apnea (OSA) is also correlated with DMV, a study correlating the prediction of DA and OSA (identified by STOP-Bang questionnaire, SB) seemed important. METHODS: We accessed a database previously collected for a post analysis simulation of the airway difficulty predictivity of the EGRI, associated with normal and difficult airway, particularly DMV. As secondary aim, we measured the correlation between the SB prediction system and DA, compared to the EGRI. RESULTS: A total of 2747 patients were included in the study. The proportion of patients with DI was 14.7% (95% CI 13.4-16) and the proportion of patients with DMV was 3.42% (95% CI 2.7-4.1). The incidence of DMV combined with DI was (2.3%). The optimal cutoff value of EGRI was 3. EGRI registered also an higher ability to predict DMV (AUC=0.76 (95% CI 0.71-0.81)). Adding the SB variables in the logistic model, the AUC increases with the inclusion of "observed apnea" variable (0.83 vs. 0.81, p=0.03). The area under the ROC curve for the patients with DI and DMV was 0.77 (95% CI 0.72-0.83). CONCLUSIONS: This study confirms that the incidence of DA is not negligible and suggests the use of the EGRI as simple bedside predictive score to improve patient safety.
Assuntos
Intubação Intratraqueal , Máscaras Laríngeas , Inquéritos e Questionários/normas , Bases de Dados Factuais , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Estudos Prospectivos , Curva ROC , Estudos Retrospectivos , Medição de Risco/métodos , Medição de Risco/normas , Fatores de RiscoRESUMO
BACKGROUND: Difficult airway (DA) occurs frequently (5-15%) in clinical practice. The El-Ganzouri Risk Index (EGRI) has a high sensitivity for predicting a difficult intubation (DI). However difficult mask ventilation (DMV) was never included in the EGRI. Since DMV was not included in the EGRI assessment, and obstructive sleep apnea (OSA) is also correlated with DMV, a study correlating the prediction of DA and OSA (identified by STOP-Bang questionnaire, SB) seemed important. METHODS: We accessed a database previously collected for a post analysis simulation of the airway difficulty predictivity of the EGRI, associated with normal and difficult airway, particularly DMV. As secondary aim, we measured the correlation between the SB prediction system and DA, compared to the EGRI. RESULTS: A total of 2747 patients were included in the study. The proportion of patients with DI was 14.7% (95% CI 13.4-16) and the proportion of patients with DMV was 3.42% (95% CI 2.7-4.1). The incidence of DMV combined with DI was (2.3%). The optimal cutoff value of EGRI was 3. EGRI registered also an higher ability to predict DMV (AUC=0.76 (95% CI 0.71-0.81)). Adding the SB variables in the logistic model, the AUC increases with the inclusion of "observed apnea" variable (0.83 vs. 0.81, p=0.03). The area under the ROC curve for the patients with DI and DMV was 0.77 (95% CI 0.72-0.83). CONCLUSIONS: This study confirms that the incidence of DA is not negligible and suggests the use of the EGRI as simple bedside predictive score to improve patient safety.