RESUMO
Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard deviation between simulated and measured values of CT was 0.13°C. The proposed fuzzy system was found to satisfactorily predict CT based on climatic variables. Thus, it could be used as a decision support system on broiler chicken growth.
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição da TC de frangos de corte. O sistema fuzzy foi desenvolvido com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo, como variável de saída, a TC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método tipo Mamdani, que consistiu na elaboração de 48 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. O sistema fuzzy foi desenvolvido no ambiente computacional MAPLE® 8. Resultados experimentais, usados para a validação, mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos de TC foi de 0,13°C. O sistema fuzzy proposto prediz satisfatoriamente a TC com base nas variáveis climáticas, podendo ser utilizado como suporte à decisão em sistemas de criação de frangos de corte.
RESUMO
Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard deviation between simulated and measured values of CT was 0.13°C. The proposed fuzzy system was found to satisfactorily predict CT based on climatic variables. Thus, it could be used as a decision support system on broiler chicken growth.
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição da TC de frangos de corte. O sistema fuzzy foi desenvolvido com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo, como variável de saída, a TC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método tipo Mamdani, que consistiu na elaboração de 48 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. O sistema fuzzy foi desenvolvido no ambiente computacional MAPLE® 8. Resultados experimentais, usados para a validação, mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos de TC foi de 0,13°C. O sistema fuzzy proposto prediz satisfatoriamente a TC com base nas variáveis climáticas, podendo ser utilizado como suporte à decisão em sistemas de criação de frangos de corte.
RESUMO
Cloacal temperature (CT) of broiler chickens is an important parameter to classify its comfort status; therefore its prediction can be used as decision support to turn on acclimatization systems. The aim of this research was to develop and validate a system using the fuzzy set theory for CT prediction of broiler chickens. The fuzzy system was developed based on three input variables: air temperature (T), relative humidity (RH) and air velocity (V). The output variable was the CT. The fuzzy inference system was performed via Mamdani's method which consisted in 48 rules. The defuzzification was done using center of gravity method. The fuzzy system was developed using MAPLE® 8. Experimental results, used for validation, showed that the average standard deviation between simulated and measured values of CT was 0.13°C. The proposed fuzzy system was found to satisfactorily predict CT based on climatic variables. Thus, it could be used as a decision support system on broiler chicken growth.
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição da TC de frangos de corte. O sistema fuzzy foi desenvolvido com base em três variáveis de entrada: temperatura do ar (T), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), tendo, como variável de saída, a TC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método tipo Mamdani, que consistiu na elaboração de 48 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. O sistema fuzzy foi desenvolvido no ambiente computacional MAPLE® 8. Resultados experimentais, usados para a validação, mostraram que o desvio padrão médio entre os valores simulados e medidos de TC foi de 0,13°C. O sistema fuzzy proposto prediz satisfatoriamente a TC com base nas variáveis climáticas, podendo ser utilizado como suporte à decisão em sistemas de criação de frangos de corte.
RESUMO
Esta dissertação tem como objetivo propor, através do estudo de caso sobre o fluxo de bens patrimoniais do Instituto Nacional de Câncer que atendem a Rede de Atenção Oncológica - (RAO) ou REDE CÂNCER em todo o território nacional no Brasil, um modelo de avaliação de fluxos de bens tangíveis de uma rede interorganizacional de âmbito público. Os aspectos de fluxos tangíveis estabelecidos pela governança da rede determinam uma estrutura complexa, somente possível de ocorrer devido a trocas, complementaridades e relações de interdependências nos âmbitos das políticas públicas, conhecimento, ações e serviços de saúde e mobilização social. A ligação de atores distintos, em distantes locais, a todo o sistema, através do fluxo tangível estabelecido por sua governança, é responsável pela densidade percebida, embora se admita a existência de buracos estruturais entre o nível de importância atribuído ao fluxo tangível da rede e o desempenho operacional dos responsáveis por seu planejamento, controle e avaliação. Para verificar este pressuposto, adotou-se a metodologia quantitativa, com a aplicação da Teoria dos Conjuntos Fuzzy, onde foram avaliadas as relações dialógicas, normas técnicas, flexibilidade, continuidade e atualizações dos fluxos tangíveis da rede. Quanto à finalidade, a pesquisa é descritiva. Quanto aos meios, trata-se de uma pesquisa participativa. As respostas obtidas pela aplicação de quinze questionários confirmam as suposições iniciais, indicando que o fluxo implantado ampliou a flexibilidade da rede e gerou resultados práticos e positivos, tais como: melhorias nas condições de trabalho e qualidade dos serviços prestados, aumento da produtividade, maior versatilidade e redução das barreiras burocráticas embora ainda existam buracos estruturais que precisem ser mais bem trabalhados em seu processo operacional
This dissertation has as objective to consider, through the case study on the flow of the patrimony of the Institute National de Cancer that take care of the Net of in Oncology Attention - (RAO) or REDE CÂNCER all in the domestic territory in Brazil, a model of evaluation of flows of tangible goods of a between organizations net of public scope. The aspects of tangible flows established by the governance of the net determine a complex structure, only possible to occur due the exchanges, with complementation and relations of interdependences in the scopes of the public politics, knowledge, action and services of health, social mobilization. The linking of distinct actors, in distant places, all the system, on through the tangible flow established the that it governance is responsible for the perceived density even so if it admits the existence of structural holes between the level of importance attributed to the tangible flow of the net and the operational performance of the responsible ones for its planning, has controlled and evaluation. To verify this estimated, a quantitative methodology through the application of the Theory of the Fuzzy Sets was adopted, where the relations based I dialogue on it, norms techniques, flexibility, continuity and updates of the tangible flows of Net, descriptive and participated researcher. The answers gotten for the application of fifteen questionnaires confirm the initial assumption, indicating that the implanted flow extended the flexibility of the net and had generated resulted practical and positive, such as: improvements in the work conditions and quality of the given services, increase of the productivity, greater versatility and reduction of the bureaucratic barriers even so still exist structural holes that they most need to be worked in its operational process
Assuntos
Governança Clínica , Organização do Financiamento , Gestão em Saúde , Organização e Administração , Fluxo de TrabalhoRESUMO
Nos últimos anos o aumento da incidência de casos de câncer de próstata configura-se como um importante problema de saúde pública e um desafio para a ciência médica. O objetivo deste trabalho é a avaliação do desempenho de um modelo matemático, desenvolvido por Silveira (2007) para predizer o estadiamento patológico do câncer de próstata, por meio da metodologia ROC (Receiver Operating Characteristic). O modelo consiste num sistema baseado em regras fuzzy (SBRF), que combina os dados pré-cirúrgicos estado clínico, nível de PSA e grau de Gleason acionando um conjunto de regras linguísticas, elaboradas com base nas informações presentes nos nomogramas já existentes. A saída do sistema fornece as possibilidades do indivíduo, com determinado quadro clínico, se enquadrar em cada um dos estádios de extensão do tumor: localizado, localmente avançado e metastático. Para a análise do poder discriminatório do modelo fuzzy como um teste de diagnóstico, foi construída, a partir das medidas de sensibilidade e especificidade, a curva ROC e calculada a área total sob a curva, como medida de desempenho. Além disso, foram obtidos (de duas maneiras distintas) os pontos de corte mais adequados, isto é, um limiar de decisão entre a doença estar totalmente localizada no interior da glândula prostática ou não. Dados reais de pacientes do Hospital de Clínicas da UNICAMP foram usados nos cálculos e a cirurgia prostatectomia radical foi adotada como padrão-ouro. Os resultados alcançados mostraram que o modelo fuzzy em questão pode vir a ser utilizado para discriminar câncer de próstata localizado.
In recent years, the increase in the incidence of prostate cancer has become a major public health problem and a challenge for medical science. The goal of this work is assessing the performance of a mathematical model, developed by Silveira (2007) to predict the pathological stage of the prostate cancer, through ROC methodology (Receiver Operating Characteristic). The model is a fuzzy rule based system, that combines pre-surgical data clinical stage, PSA level and Gleason score availing of a set of linguistic rules made with base on information of the existents nomograms. The output of the system provides the possibilities of the individual, with certain clinical features, be in each stage of the tumor extension: localized, advanced locally and metastatic. To analyze the discriminatory power of the fuzzy model as a diagnosis test, was constructed from the measures of sensitivity and specificity, the ROC curve and calculated the total area under the curve, as measure of performance. Moreover, were obtained (in two different ways) the cutoff points most appropriate, that is a threshold for deciding between the disease is fully localized within the prostate gland or not. Real data of patients from the Clinics Hospital of UNICAMP were used in the calculations and the surgery radical prostatectomy was used as gold standard. The results showed that the fuzzy model in question can be used to discriminate localized prostate cancer.
Assuntos
Estadiamento de Neoplasias/métodos , Estadiamento de Neoplasias/tendências , Lógica Fuzzy , Neoplasias da Próstata/diagnóstico , Técnicas de Apoio para a Decisão , Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas/tendências , Sistemas de Apoio a Decisões ClínicasRESUMO
This work discusses basic information about fundamental concepts in the theory of fuzzy sets, and presents a new view point of things existing in various specific studies in the areas of topology, vector space measurement and integration, statistics, etc. The objectives were: 1. Compare these new concepts with tradicional ones in the classical theory of sets and 2. Try, in the teaching form, to interpret this mathematical model which reflects, in a clearer way, on human behavior.
O presente trabalho pretende ser uma divulgação básica dos conceitos fundamentais da Teoria de Conjuntos Fuzzy, como uma forma de mostrar um novo enfoque de Matemática, da qual já existem estudos específicos no terreno da Topologia, Espaços Vetoriais, Medida e Integração, Estatística, etc. Tem os seguintes objetivos: lo. comparar estes novos conceitos com os conceitos tradicionais da teoria de conjuntos clássica e; 2o. tentar de forma didática, interpretar este novo modelo matemático, que reflete, de maneira mais clara, o comportamento humano.
RESUMO
This work discusses basic information about fundamental concepts in the theory of fuzzy sets, and presents a new view point of things existing in various specific studies in the areas of topology, vector space measurement and integration, statistics, etc. The objectives were: 1. Compare these new concepts with tradicional ones in the classical theory of sets and 2. Try, in the teaching form, to interpret this mathematical model which reflects, in a clearer way, on human behavior.
O presente trabalho pretende ser uma divulgação básica dos conceitos fundamentais da Teoria de Conjuntos Fuzzy, como uma forma de mostrar um novo enfoque de Matemática, da qual já existem estudos específicos no terreno da Topologia, Espaços Vetoriais, Medida e Integração, Estatística, etc. Tem os seguintes objetivos: lo. comparar estes novos conceitos com os conceitos tradicionais da teoria de conjuntos clássica e; 2o. tentar de forma didática, interpretar este novo modelo matemático, que reflete, de maneira mais clara, o comportamento humano.