RESUMO
As doenças crônicas são um grave problema mundial de saúde pública. Elas são responsáveis por morbidez,mortalidade, incapacidade e baixa qualidade de vida. No Brasil, 72% das mortes são causadas por doenças crônicas, e no mundo esse valor é de 60%. Sabe-se que a atual produção científica mundial é vasta e as informações contidas nos artigos científicos podem ser úteis para o profissional da saúde. Porém, ler artigos científicos é uma tarefa que exige tempo e disposição. O objetivo deste artigo é apresentar a segunda versão do sistema de perguntas e respostas QASF para auxiliar os profissionais da saúde e outros usuários na busca rápida por informações, especificamente, em doenças crônicas. O processo de desenvolvimento do sistema baseou-se na construção de módulos de processamento de pergunta,de documentos e de resposta. Com o QASF, espera-se facilitar o acesso a informações.
Chronic diseases is a global public health problem. They are responsible for morbidity, mortality, disability andpoor quality of life. Chronic diseases cause 60% of deaths worldwide and 72% of deaths in Brazil. It is known that the current world scientific production is vast and the information contained in scientific papers can be useful for health professionals. However, the reading of scientific articles is a demanding and time-consuming task. This paper presents a question answering system to help health professionals quickly search for information about chronic diseases. The core of the question answering system includes the development of modules for processing questions, documents and answers. It is expected to support users that demand for quick information about chronic diseases. Precision rates between 50% and 60% were obtained.
Assuntos
Humanos , Computação em Informática Médica , Doença Crônica , Mineração de Dados , Congressos como AssuntoRESUMO
A popularização dos celulares inteligentes, os smartphones, tem sido considerada por muitos a revolução tecnológica de maior impacto nos últimos tempos. Considerado um computador de bolso e com acesso a milhões de aplicativos, sua principal característica é a quebra da limitação da mobilidade, acompanhando o seu usuário 24 horas por dia em qualquer lugar. Essa qualidade é fundamental para auxiliar a assistência em saúde, uma vez que esses profissionais deslocam-se constantemente dentro das instituições em que trabalham. Este estudo objetivou identificar quais as pesquisas envolvendo tecnologia móvel aplicada à saúde que estão sendo desenvolvidas no Brasil. A metodologia empregada é do tipo revisão integrativa da literatura. A amostra final contou com 27 trabalhos. A análise dos resultados trouxe que a temática mais abordada no desenvolvimento de aplicativos móveis para a área de saúde foi a de apoio ao profissional. Quando analisado o foco desses aplicativos, viu-se que a área mais beneficiada pela pesquisa em computação móvel tem sido a multiprofissional. Concluiu-se, com a revisão, que é de suma importância o desenvolvimento de aplicativos móveis vinculados à pesquisa científica em saúde, pois seu conteúdo será analisado e testado por profissionais que conhecem as reais necessidades dos usuários finais.
The popularization of smartphones has been considered by many the technological revolution of greatest impact in recent years. Considered a pocket computer with access to millions of applications, its main feature is the breaking of the limitations of mobility, following its user 24 hours a day, anywhere. This quality is essential to assisting in healthcare activities, since these professionals constantly move around within the institutions in which they work. This study aimed to identify prior research developed in Brazil which involved mobile technology applied to healthcare. The methodology used in this study was an integrative literature review. The final sample included 27 articles. Analysis of results showed that the most commonly addressed theme in the production of mobile applications for the healthcare field was support for healthcare professionals. Analyzing the focus of mobile applications, it could be found that the category of interdisciplinarity was the most benefited by research in mobile technology. The review concluded that it is of great importance to develop mobile applications linked to scientific research on healthcare, since their content will be analyzed and tested by professionals who know the final users' real needs.
La popularización de los teléfonos inteligentes (smartphones) ha sido considerada por muchos como la revolución tecnológica de mayor impacto de los últimos tiempos. Se trata de un ordenador de bolsillo con acceso a millones de aplicaciones cuya principal característica es que la ruptura con los limites de la movilidad: puede seguir al usuario durante las 24 horas desde cualquier lugar. Esta cualidad es esencial para apoyar al sector de la salud ya que los profesionales se desplazan constantemente dentro de las instituciones dónde trabajan. El presente estudio ha buscado identificar los estudios que se están llevando a cabo en Brasil con tecnologia móvil aplicada a la salud. La metodologia utilizada es tipo revisión integradora de la literatura. La muestra final incluyó 27 estudios. El análisis de los resultados indica que el tema que más se desarrolla es el de apoyo profesional. Al analizar el foco de estas aplicaciones se observa que la zona más favorecida por la investigación en informática móvil es la multiprofesional. El artículo concluyó que es de suma importancia desarrollar aplicaciones móviles relacionadas con la investigación científica en salud porque su contenido podrá ser analizado y probado por profesionales que conocen las necesidades reales de los usuarios finales.
Assuntos
Aplicativos Móveis , Computação em Informática Médica , Informática Médica , Informática em EnfermagemRESUMO
Objetivo: Apresentar uma ferramenta semiautomática para construção de ontologias a partir de textos em português na área da saúde. Método: Pesquisa aplicada com abordagem quantitativa, operacionalizada em seis etapas: identificação de ferramentas para aprendizagem de ontologia, identificação de ferramentas de anotação linguística, elaboração do protótipo, avaliação do protótipo, elaboração da versão final da ferramenta e avaliação dos resultados. Resultados: Foram realizados três experimentos em domínios diferentes. Os termos extraídos foram avaliados por especialistas nas respectivas áreas, sendo a ferramenta considerada relevante para auxiliar no processo de construção de ontologias. Conclusão: Foi comprovada a dificuldade em se construir ontologias semiautomaticamente devido à complexidade envolvida no processo de extração de termos, sendo muito importante a participação do especialista no pós-processamento. Dado que a avaliação do especialista é subjetiva, é preciso selecionar especialistas com critérios padronizados e em quantidade significativa para se ter uma avaliação menos sujeita a falhas.
Objetivo: Presentar una herramienta para construcción semiautomática de ontologías a partir de textos en portugués en el área de la salud. Método: Investigación aplicada con abordaje cuantitativo, operado en seis etapas: identificación de herramientas para aprendizaje de ontología, identificación de herramientas de anotación lingüística, elaboración del prototipo, evaluación del prototipo, elaboración de la versión final de la herramienta y evaluación de los resultados. Resultados: Fueron realizados tres experimentos en dominios diferentes. Los términos extraídos fueron evaluados por especialistas en las respectivas áreas, siendo la herramienta considerada relevante para auxiliar en el proceso de construcción de ontologías. Conclusión: Fue comprobada la dificultad en construir ontologías automáticamente debido a la complejidad involucrada en el proceso de extracción de términos, siendo muy importante la participación del especialista en el pos-procesamiento. Dado que la evaluación del especialista es subjetiva, es preciso seleccionar especialistas con criterios estandarizados y en cantidad significativa para tener una evaluación menos sujeta a fallas.
Objective: Present a tool for semi-automatic ontology construction from texts in Portuguese in the health area. Method: Applied research with a quantitative approach, operationalized in six steps: identification of tools for ontology learning, identification of linguistic annotation tools, prototype development, prototype evaluation, preparation of the final version of the tool, and results evaluation. Results: Three experiments were conducted in different domains. The extracted terms were evaluated by experts in their respective areas. The tool was considered relevant to support the ontology construction process. Conclusion: It was demonstrated the difficulty in constructing ontologies semi-automatically due to the complexity involved in the terms extraction process, being very important the participation of an expert in the post-processing. As the expert?s evaluation is subjective, it is necessary to select experts with standardized criteria and in a significant number to have an evaluation with fewer failures.
Assuntos
Aprendizagem , Informática Médica , Inteligência Artificial , Vocabulário Controlado , Estudos de Avaliação como AssuntoRESUMO
The objective of this study was to develop a fuzzy model to estimate the possibility of neonatal mortality. A computing model was built, based on the fuzziness of the following variables: newborn birth weight, gestational age at delivery, Apgar score, and previous report of stillbirth. The inference used was Mamdani's method and the output was the risk of neonatal death given as a percentage. 24 rules were created according to the inputs. The validation model used a real data file with records from a Brazilian city. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to estimate the accuracy of the model, while average risks were compared using the Student t test. MATLAB 6.5 software was used to build the model. The average risks were smaller in survivor newborn (p < 0.001). The accuracy of the model was 0.90. The higher accuracy occurred with risk below 25 percent, corresponding to 0.70 in respect to sensitivity, 0.98 specificity, 0.99 negative predictive value and 0.22 positive predictive value. The model showed a good accuracy, as well as a good negative predictive value and could be used in general hospitals.
O objetivo do artigo foi avaliar o uso da lógica fuzzy para estimar possibilidade de óbito neonatal. Desenvolveu-se um modelo computacional com base na teoria dos conjuntos fuzzy, tendo como variáveis peso ao nascer, idade gestacional, escore de Apgar e relato de natimorto. Empregou-se o método de inferência de Mamdani, e a variável de saída foi o risco de morte neonatal. Criaram-se 24 regras de acordo com as variáveis de entrada, e a validação do modelo utilizou um banco de dados real de uma cidade brasileira. A acurácia foi estimada pela curva ROC; os riscos foram comparados pelo teste t de Student. O programa MATLAB 6.5 foi usado para construir o modelo. Os riscos médios foram menores para os que sobreviveram (p < 0,001). A acurácia do modelo foi 0,90. A maior acurácia foi com possibilidade de risco igual ou menor que 25 por cento (sensibilidade = 0,70, especificidade = 0,98, valor preditivo negativo = 0,99 e valor preditivo positivo = 0,22). O modelo mostrou acurácia e valor preditivo negativo bons, podendo ser utilizado em hospitais gerais.