RESUMO

O objetivo deste trabalho foi realizar análise de custo efetividade da intervenção das mamografias convencional e digital e da ressonância magnética no rastreamento de câncer de mama, comparando com o não rastreamento. Foi construído um modelo markoviano, numa uma coorte hipotética de 100 mil mulheres com rastreamento bianual, cuja linha de base é a história natural da doença. Modelaram-se quatro cenários distintos: (1) a história natural do câncer de mama como linha de base; (2) mamografia com filme convencional; (3) mamografia digital e (4) e ressonância magnética. Os custos dos cenários modelados variaram desde R$ 194.216,68 para a história natural, até R$ 48.614.338,31 para o rastreamento com ressonância magnética. As diferenças de efetividade entre as intervenções variaram de 300 até 78.000 anos de vida ganhos, na coorte de 100 mil mulheres. Em relação à Razão de Custo-Efetividade Incremental, em termos de custo por ano de vida ganhos, a estratégia do rastreamento mamográfico convencional produziu um ano extra por R$ 13.573,07. A Razão de Custo Efetividade Incremental (ICER) da ressonância magnética foi de R$ 2.904.328,88 em relação ao não rastreamento. O estudo mostrou que é mais custo-efetivo realizar o rastreamento com a mamografia convencional do que as outras tecnologias de intervenção.

A cost-effectiveness analysis was conducted in screening for breast cancer. The use of conventional mammography, digital and magnetic resonance imaging were compared with natural disease history as a baseline. A Markov model projected breast cancer in a group of 100,000 women for a 30 year period, with screening every two years. Four distinct scenarios were modeled: (1) the natural history of breast cancer, as a baseline, (2) conventional film mammography, (3) digital mammography and (4) magnetic resonance imaging. The costs of the scenarios modeled ranged from R$ 194.216,68 for natural history, to R$ 48.614.338,31, for screening with magnetic resonance imaging. The difference in effectiveness between the interventions ranged from 300 to 78.000 years of life gained in the cohort. The ratio of incremental cost-effectiveness in terms of cost per life-year gains, conventional mammographic screening has produced an extra year for R$ 13.573,07. The ICER of magnetic resonance imaging was R$ 2.904.328,88, compared to no screening. In conclusion, it is more cost-effective to perform the screening with conventional mammography than other technological interventions.

Assuntos

RESUMO

Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu

The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th

RESUMO

Foram estimadas as probabilidades de dias úteis de trabalho em locais descobertos e a trafegabilidade de maquinários no campo, para o município de Londrina-PR. Dias com precipitação igual ou superior a 10 mm foram considerados inadequados para operações a céu descoberto. O número de dias mensais e decendiais que satisfazem essa condição foram ajustados à distribuição binomial negativa e foram estimadas as probabilidades em diferentes níveis. Os dias favoráveis ao trabalho com máquinas no campo foram estabelecidos como aqueles em que os valores de armazenamento de água no solo eram iguais ou inferiores a 90% da capacidade de água disponível na camada superficial de 30 cm do solo e a menor que 5 mm. O método da cadeia de Markov de primeira ordem foi utilizado para estimar as probabilidades condicionais de dias favoráveis ao trabalho com máquinas. Os resultados indicam que o melhor período para realização de obras em ambiente externo em Londrina se estende de abril a setembro, com ótimo entre final de julho e início de setembro. As maiores probabilidades de um dia ser favorável à execução de práticas mecanizadas no campo compreendem o mês de abril e os meses de junho a agosto, e as probabilidades de dois dias seguidos favoráveis ao tráfego de maquinários no campo apresentam ótimo entre os meses de junho e agosto. Essas probabilidades possibilitam determinar as necessidades de máqu

The probabilities associated with the number of days suitable for working outdoors and for working with machinery in the field were estimated for the municipality of Londrina, state of Parana, Brazil. Days with less than 10 mm of precipitation were considered suitable for outdoor operations. The number of days per month and the number of ten-day periods satisfying this condition were modeled with a negative binomial distribution, and the probabilities were estimated at different levels. The days suitable for working with machinery in the field were specified as those days for which the values of water storage in the soil were at or below 90% of the available water capacity in the upper 30 cm of the soil and for which the precipitation was less than 5 mm. A first-order Markov chain was used to estimate the conditional probabilities of favorable days for working with machinery in the field. The results indicated that the best time to work outdoors in Londrina extends from April through September, with the most favorable period occurring between late July and early September. The highest probabilities of favorable days for working in the field occur during April and from June through August. The probabilities of two consecutive days favorable for working with machinery in the field are highest between June and August. These probabilities allow the determination of the needs for th

RESUMO

Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação do ciclo de corte ou mostrando as tendências que a floresta de hoje apresentará em um futuro próximo.

The diameter distribution of an experimental forest stand in the Western Amazon was projected using a stochastic model after selective logging. The study was developed using data from five permanent plots located in the colonization project Pedro Peixoto, in the state of Acre. Initial measurements of diameter at breast height (DBH) were taken in 1996. The forest was selectively logged in 1997 and DBHs were re-measured in two different occasions, 1999 and 2001. A probabilistic transition matrix (Markov Chain) was used to project the diameter distribution of the number of surviving trees in each diameter class. The model was first tested to project the diameter distribution in 2001, based on DBH measurements from 1997 and 1999. When the projected diameter distribution for 2001 was compared with the field data from the same year, a Chi-squared test (á = 0.05) showed that there was not significant difference between the expected and observed diameter distribution. After that, a projection for 2005 (four years in the future) was run using DBH measurements from 1997 to 2001, indicating that mortality rate was similar to 2001. If repeated the rate of recruitment of 2005, the total number of trees will be higher than observed in 2001. The dynamics of the studied forest suggests that there is not a definitive pattern to changes in diameter distribution and mortality, which indicates a stochastic or probabilistic pattern. This pattern is better modeled by the Markov Chain to project the forest dynamics of studied area, and can help on determination of timber harvesting or the tendencies of forest dynamics in a near future.

Assuntos

RESUMO

The diameter distribution of an experimental forest stand in the Western Amazon was projected using a stochastic model after selective logging. The study was developed using data from five permanent plots located in the colonization project Pedro Peixoto, in the state of Acre. Initial measurements of diameter at breast height (DBH) were taken in 1996. The forest was selectively logged in 1997 and DBHs were re-measured in two different occasions, 1999 and 2001. A probabilistic transition matrix (Markov Chain) was used to project the diameter distribution of the number of surviving trees in each diameter class. The model was first tested to project the diameter distribution in 2001, based on DBH measurements from 1997 and 1999. When the projected diameter distribution for 2001 was compared with the field data from the same year, a Chi-squared test ( = 0.05) showed that there was not significant difference between the expected and observed diameter distribution. After that, a projection for 2005 (four years in the future) was run using DBH measurements from 1997 to 2001, indicating that mortality rate was similar to 2001. If repeated the rate of recruitment of 2005, the total number of trees will be higher than observed in 2001. The dynamics of the studied forest suggests that there is not a definitive pattern to changes in diameter distribution and mortality, which indicates a stochastic or probabilistic pattern. This pattern is better modeled by the Markov Chain to project the forest dynamics of studied area, and can help on determination of timber harvesting or the tendencies of forest dynamics in a near future.

Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação do ciclo de corte ou mostrando as tendências que a floresta de hoje apresentará em um futuro próximo.

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The effects of sire-environment interaction on genetic evaluation were investigated by analyzing 108,702 records of milk yield (305ME) of Holstein cows from the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul. A Multivariate animal model was applied to estimate of genetic variance and covariance components, using Gibbs sampling. The a posteriori means of genetic variance in Santa Catarina and Rio Grande do Sul were higher (p 0.001) than estimates in others states, even though the estimates did not vary (p > 0.05) between these two states. Heritability estimates of states ranged from 0.24 to 0.38. Genetic correlations among states were low and ranged from 0.07 to 0.33. Spearmans correlation among sire breeding values ranged from 0.73 to 0.86. These results suggest sire-environment interaction for 305ME in the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná and between the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul.

Os efeitos, sobre a avaliação genética da interação reprodutor-região, foram investigados analisando-se 108.702 registros de produção de leite (PL305) de vacas da raça Holandesa, pertencentes a rebanhos de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Sanata Catarina e Rio Grande do Sul. Um modelo animal multicarácter foi aplicado para estimar os componentes de variância e covariância utilizando amostragem de Gibbs. As médias a posteriori da variância genética de Santa Catarina e Rio Grande do Sul foram superiores (p 0,001) às estimadas nos demais estados e iguais (p > 0,05) entre si. As herdabilidades variaram entre 0,24 e 0,38. As correlações genéticas entre os estados foram de baixa magnitude e variaram entre 0,07 a 0,33. Os valores de correlação de Spearman entre os valores genéticos dos reprodutores variaram entre 0,73 e 0,86. Os resultados sugerem a existência da interação genótipo-ambiente para PL305 entre os estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná e os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

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The effects of sire-environment interaction on genetic evaluation were investigated by analyzing 108,702 records of milk yield (305ME) of Holstein cows from the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Santa Catarina and Rio Grande do Sul. A Multivariate animal model was applied to estimate of genetic variance and covariance components, using Gibbs sampling. The a posteriori means of genetic variance in Santa Catarina and Rio Grande do Sul were higher (p 0.001) than estimates in others states, even though the estimates did not vary (p > 0.05) between these two states. Heritability estimates of states ranged from 0.24 to 0.38. Genetic correlations among states were low and ranged from 0.07 to 0.33. Spearmans correlation among sire breeding values ranged from 0.73 to 0.86. These results suggest sire-environment interaction for 305ME in the states of Minas Gerais, São Paulo, Paraná and between the states of Santa Catarina and Rio Grande do Sul.

Os efeitos, sobre a avaliação genética da interação reprodutor-região, foram investigados analisando-se 108.702 registros de produção de leite (PL305) de vacas da raça Holandesa, pertencentes a rebanhos de Minas Gerais, São Paulo, Paraná, Sanata Catarina e Rio Grande do Sul. Um modelo animal multicarácter foi aplicado para estimar os componentes de variância e covariância utilizando amostragem de Gibbs. As médias a posteriori da variância genética de Santa Catarina e Rio Grande do Sul foram superiores (p 0,001) às estimadas nos demais estados e iguais (p > 0,05) entre si. As herdabilidades variaram entre 0,24 e 0,38. As correlações genéticas entre os estados foram de baixa magnitude e variaram entre 0,07 a 0,33. Os valores de correlação de Spearman entre os valores genéticos dos reprodutores variaram entre 0,73 e 0,86. Os resultados sugerem a existência da interação genótipo-ambiente para PL305 entre os estados de Minas Gerais, São Paulo, Paraná e os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul.

RESUMO

Endemic diseases measured by prevalence of IgG antibodies by ELISA all showed remarkably stable overall prevalences over a study period of 3 years. This however does not mean that incidence is low or absent. Observed transition from the state of being positive for a disease to the state of being negative and vice versa suggested fairly high incidence rates (and rates of waning antibodies) for all 19 disease agents tested for. In spite of this dynamic situation Markov Chain simulations indicate that a steady prevalence is reached in a fairly short time. Markov Chain simulations may also be useful in elucidating seasonal changes in prevalence.

Doenças endêmicas medidas pela prevalência de anticorpos IgG pelo ELISA mostraram prevalências totais notavelmente estáveis num período de estudo de 3 anos. Isto entretanto, não significa que a incidência é baixa ou ausente. A transição observada entre o estado de positivo para uma doença para o estado negativo e vice-versa sugeriu taxas de incidência razoavelmente altas (e perda de anticorpos) para os 19 agentes infecciosos testados. Apesar desta situação dinâmica, simulações da Cadeia de Markov indicam que uma prevalência fixa é alcançada num período de tempo razoavelmente curto. A Cadeia de Markov como modelo pode também ser útil para a elucidação das alterações sazonais na prevalência.

RESUMO

Endemic diseases measured by prevalence of IgG antibodies by ELISA all showed remarkably stable overall prevalences over a study period of 3 years. This however does not mean that incidence is low or absent. Observed transition from the state of being positive for a disease to the state of being negative and vice versa suggested fairly high incidence rates (and rates of waning antibodies) for all 19 disease agents tested for. In spite of this dynamic situation Markov Chain simulations indicate that a steady prevalence is reached in a fairly short time. Markov Chain simulations may also be useful in elucidating seasonal changes in prevalence.

Doenças endêmicas medidas pela prevalência de anticorpos IgG pelo ELISA mostraram prevalências totais notavelmente estáveis num período de estudo de 3 anos. Isto entretanto, não significa que a incidência é baixa ou ausente. A transição observada entre o estado de positivo para uma doença para o estado negativo e vice-versa sugeriu taxas de incidência razoavelmente altas (e perda de anticorpos) para os 19 agentes infecciosos testados. Apesar desta situação dinâmica, simulações da Cadeia de Markov indicam que uma prevalência fixa é alcançada num período de tempo razoavelmente curto. A Cadeia de Markov como modelo pode também ser útil para a elucidação das alterações sazonais na prevalência.