RESUMO
Body size and testicular measurements have been found to be important parameters utilized in breeding soundness evaluation. The present study therefore, aimed at determining the relationship between body weight (BW), body condition score (BCS), testicular length (TL), testicular diameter (TD) and scrotal circumference (SC) in 120 extensively reared Yankasa rams (approximately 30 months old) using linear, quadratic and cubic predictive models. Coefficient of determination (R2), Adjusted R2, the estimate of Mallows' Cp, RMSE (Root mean squares error) and the parsimony principle (p=number of parameters) were used to compare the efficiency of the different models. Strong Pearson's correlation coefficients (r = 0.83-0.94; P<0.01) were found between BW, TL, TD and SC. Spearman correlations between BCS and other variables were also highly significant (r = 0.78-0.85; P<0.01). SC was the sole variable of utmost importance in estimating BW, which was best predicted using the cubic model. However, the optimal model for BW prediction comprised TD, SC and BCS with p, R2, Adjusted R2, RMSE and Cp values of 4, 0.948, 0.946, 1.673 and 4.85, respectively. The present findings could be exploited in husbandry and selection of breeding stock for sustainable sheep production especially within the resource-poor farming system under tropical and subtropical conditions.
El tamaño corporal y las mediciones testiculares son importantes parámetros utilizados en la evaluación del buen estado de reproducción. El presente estudio, tuvo como objetivo determinar la relación entre el peso corporal (PC), score de condición corporal (SCC), longitud testicular (LT), diámetro testicular (DT) y la circunferencia escrotal (CE) en 120 carneros Yankasa criados extensivamente (aproximadamente 30 meses de edad), utilizando modelos predictivos lineales, cuadráticos y cúbicos. Se utilizaron el coeficiente de determinación (R2), R2 ajustado, estimación Cp de Mallows, ERCM (errores de raíz cuadrada media) y el principio de parsimonia (p = número de parámetros) para comparar la eficiencia de los diferentes modelos. Un fuerte coeficiente de correlación de Pearson (r= 0,83-0,94, p<0,01 ) se encontró entre PC, LT, DT y CE. Las correlaciones de Spearman entre SCC y otras variables también fueron altamente significativas (r= 0,78-0,85, p<0,01). La CE fue la única variable de suma importancia en la estimación de PC, que fue predicha de mejor manera utilizando el modelo cúbico. Sin embargo, el modelo óptimo para la predicción del PC comprendiendo DT, CE y SCC con valores p, R2, R2 ajustado, ERCM y Cp de Mallows de 4; 0,948; 0,946; 1,673 y 4,85, respectivamente. Los presentes hallazgos podrían ser explotados en la cría y selección del ganado de cría para la producción sostenible de ovejas, en especial dentro de sistemas con escasos recursos agrícolas bajo condiciones tropicales y subtropicales.
Assuntos
Masculino , Animais , Peso Corporal , Ovinos/anatomia & histologia , Testículo/anatomia & histologia , Escroto/anatomia & histologia , Modelos LinearesRESUMO
Morphological differences between two close fish populations were investigated in Doma Dam, north central Nigeria using principal component and discriminant analyses. The purpose was to identify the two species correctly and assign them into distinct genetic groups. To achieve this, seven morphometric measurements (body weight, standard length, total length, head length, body depth, dorsal fin length and caudal fin length) were made on each of the studied 252 fish specimens (153 Oreochromis niloticus and 99 Lates niloticus). The analysis of variance showed that significantly (P<0.05) higher values were recorded for Lates niloticus in all the body traits examined, except dorsal fin length. From the principal component analysis, the differences between the species resulted mainly from dorsal fin length, body weight, caudal fin length and head length. The stepwise discriminant analysis revealed that standard length, dorsal fin length and caudal fin length were the three most discriminating variables useful to distinguish clearly the two species at mature age. These three variables with strong discriminating power correctly classified 98.0 percent of individuals from the sample of known-fish populations. The classification accuracy was cross-validated using split-sample method, and indicated a 97.6 percent success rate (98.0 percent of Oreochromis niloticus and 97.0 percent of Lates niloticus were correctly assigned). The results can provide a sound scientific basis for the effective management and sustainable exploitation of the genetic resources of the two species under subtropical conditions.
Las diferencias morfológicas entre dos poblaciones de peces similares se han investigado en Doma Dam, centro-norte de Nigeria utilizando análisis de componentes principales y análisis discriminante. El propósito fue identificar correctamente las dos especies y asignarlas a los distintos grupos genéticos. Para lograr esto, siete medidas morfométricas (peso corporal, longitud estándar, longitud total, longitud de la cabeza, profundidad del cuerpo, longitud de la aleta dorsal y la longitud de la aleta caudal) se realizaron en cada una de las muestras de los 252 peces estudiados (153 Oreochromis niloticus y 99 Lates niloticus) . El análisis de varianza mostró que de forma significativa (p<0,05) los valores más altos se registraron en Lates niloticus, en todos los rasgos del cuerpo examinado con excepción de la longitud de la aleta dorsal. A partir del análisis de componentes principales, las diferencias entre las especies se observó principalmente en la longitud de la aleta dorsal, el peso corporal, la longitud de la aleta caudal y longitud de la cabeza. El análisis discriminante reveló que la longitud estándar, longitud aleta dorsal y caudal son las tres variables más discriminatorias de utilidad para distinguir claramente las dos especies en la edad madura. Estas tres variables con fuerte poder de discriminación clasificaron correctamente el 98,0 por ciento de los individuos de la muestra de las poblaciones conocidas de peces. La exactitud de la clasificación fue sometida a una validación cruzada utilizando el método de la muestra dividida, la que indicó una tasa de éxito del 97,6 por ciento (98,0 por ciento de Oreochromis niloticus y 97,0 por ciento de Lates niloticus asignados correctamente). Los resultados pueden proporcionar una base científica sólida para el manejo eficaz y la explotación sostenible de los recursos genéticos de las dos especies en condiciones subtropicales.
Assuntos
Animais , Ciclídeos/anatomia & histologia , Percas/anatomia & histologia , Conservação dos Recursos Naturais , Análise Discriminante , Genótipo , Análise Multivariada , Nigéria , Análise de Componente Principal , Perciformes/anatomia & histologia , Perciformes/classificação , Especificidade da EspécieRESUMO
Body weight and four morphostructural traits namely body length, heart girth, thigh circumference and ear length of 103 New Zealand White x Chinchilla crossbred rabbits were measured. The investigation aimed at describing objectively the interdependence among conformation traits and to predict body weight from their independent factor scores using principal component analysis. Phenotypic correlations between body weight and body dimensions were highly significant (r=0.61 ¡ 0.91; P<0.01). Pairwise correlations of the body shape characters ranged from moderate to high values. From the factor analysis with varimax rotation of the intercorrelated traits, two principal components which accounted for 90.27 percent of the total variance were extracted. The first principal component, PC1 termed general size, had its loadings for body length, heart girth and thigh circumference and explained 74.98 percent of the variance. Ear length primarily determined the second principal component, PC2 which contributed to 15.29 percent of the generalized variance. Orthogonal body shape characters derived from the factor analysis accounted for 81.7 percent of the variation in body weight of rabbits. The PC-based prediction model is preferable to linear measure-based models for selecting animals for optimal balance since it combines both size and shape components into a composite index for prediction.
Los objetivos de la investigación fueron determinar el peso corporal y cuatro rasgos morfoestructurales denominados longitud corporal, circunferencia cardiaca, circunferencia del muslo y longitud de la oreja de 103 mestizos de conejos blancos de Nueva Zelanda x Chinchilla. Además, describir la interdependencia entre los rasgos de conformación y predecir el peso corporal desde los resultados de sus factores independientes mediante el análisis de los componentes principales. Correlaciones fenotípicas entre el peso corporal y las dimensiones corporales fueron altamente significativas (r = 0,61 - 0,91; P <0,01). Correlaciones pareadas de los caracteres de la forma del cuerpo variaron de valores moderados a altos. Fueron extraídos dos componentes principales, desde elanálisis factorial con rotación Varimax de los rasgos intercorrelacionados, que representan el 90,27 por ciento de la varianza total. El primer componente principal, denominado tamaño general PC1, tiene su carga para longitud corporal, circunferencia cardiaca y circunferencia del muslo y explican el 74,98 por ciento de la varianza. La longitud de la oreja determina principalmente el segundo componente principal, PC2 que contribuyó al 15,29 por ciento de la varianza generalizada. Los caracteres ortogonales de la forma del cuerpo derivados del análisis factorial representaron el 81,7 por ciento de la variación en el peso corporal de los conejos. Para la selección de animales para un óptimo balance, el PC basado en modelos de predicción es preferible a los basados en modelos de medición lineal ya que combina el tamaño y componentes de la forma en un índice compuesto para predicción.