RESUMO
The presence of anthropogenic radioisotopes in the environment may be due to inappropriate discards, nuclear tests and accidents, which requires and justifies constant monitoring to ensure the safety of nuclear applications. The radiometric analysis is a necessary condition for exporting sugar for world consumption. The investigation of 134Cs and 137Cs in a sugar matrix is required to predict radiometric anomalies. This work aimed to standardise a semi-empirical radiometric model to characterise and quantify caesium isotopes in sugar. The research was carried out with high-resolution gamma spectrometry, a non-destructive method. The results were applied to the analysis of different types of sugar for export. The models allowed us to determine with excellent resolution the minimum quantifiable activities of 0.74 Bq kg-1 and 0.48 Bq kg-1 for 134Cs and 137Cs, respectively, which are lower than 600 Bq kg-1, reference values adopted by the EU for isotopes in food.
Assuntos
Monitoramento de Radiação , Açúcares , Açúcares/análise , Monitoramento de Radiação/métodos , Radioisótopos de Césio/análise , Césio/análiseRESUMO
Some radionuclides are present in trace amount in the raw material of electronic devices that suffer obsolescence and are improperly disposed of. Obsolete personal computers become electronic waste and may contain potential environmental contaminants. Furthermore, there may be an additional concern: the ionizing radiation emission. This study aimed to assess qualitatively the possibility of alpha and beta particles and gamma rays reaching somehow workers involved in the handling of such wastes. Using gamma spectrometry method, we analyzed a set of 10 microprocessors randomly taken from motherboards incorrectly discarded. The analysis resulted in the occurrence of primordial radioisotopes in the microchips.
Assuntos
Resíduo Eletrônico , Radioisótopos/análiseRESUMO
Objetivo: Este artigo apresenta uma forma de se obterem estimativas de dose em pacientes submetidos a tratamentos radioterápicos a partir da análise das regiões de interesse em imagens de medicina nuclear. Materiais e Métodos: Foi desenvolvido o software denominado DoRadIo (Dosimetria das Radiações Ionizantes), que recebe as informações sobre os órgãos fontes e o órgão alvo e retorna resultados gráficos e numéricos. As imagens de medicina nuclear utilizadas foram obtidas de catálogos disponibilizados por físicos médicos. Nas simulações utilizaram-se modelos computacionais de exposição constituídos por fantomas de voxels acoplados ao código Monte Carlo EGSnrc. O software foi desenvolvido no Microsoft Visual Studio 2010 com o modelo de projeto Windows Presentation Foundation e a linguagem de programação C#. Resultados: Da aplicação das ferramentas foram obtidos: o arquivo para otimização das simulações Monte Carlo utilizando o EGSnrc, a organização e compactação dos resultados dosimétricos com todas as fontes, a seleção das regiões de interesse, a contagem da intensidade dos tons de cinza nas regiões de interesse, o arquivo das fontes ponderadas e, finalmente, todos os resultados gráficos e numéricos. Conclusão: A interface de usuários pode ser adaptada para uso em clínicas de medicina nuclear como ferramenta computacional auxiliar na estimativa da atividade administrada. .
Objective: This article presents a way to obtain estimates of dose in patients submitted to radiotherapy with basis on the analysis of regions of interest on nuclear medicine images. Materials and Methods: A software called DoRadIo (Dosimetria das Radiações Ionizantes [Ionizing Radiation Dosimetry]) was developed to receive information about source organs and target organs, generating graphical and numerical results. The nuclear medicine images utilized in the present study were obtained from catalogs provided by medical physicists. The simulations were performed with computational exposure models consisting of voxel phantoms coupled with the Monte Carlo EGSnrc code. The software was developed with the Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack and the project template Windows Presentation Foundation for C# programming language. Results: With the mentioned tools, the authors obtained the file for optimization of Monte Carlo simulations using the EGSnrc; organization and compaction of dosimetry results with all radioactive sources; selection of regions of interest; evaluation of grayscale intensity in regions of interest; the file of weighted sources; and, finally, all the charts and numerical results. Conclusion: The user interface may be adapted for use in clinical nuclear medicine as a computer-aided tool to estimate the administered activity. .
RESUMO
OBJECTIVE: This article presents a way to obtain estimates of dose in patients submitted to radiotherapy with basis on the analysis of regions of interest on nuclear medicine images. MATERIALS AND METHODS: A software called DoRadIo (Dosimetria das Radiações Ionizantes [Ionizing Radiation Dosimetry]) was developed to receive information about source organs and target organs, generating graphical and numerical results. The nuclear medicine images utilized in the present study were obtained from catalogs provided by medical physicists. The simulations were performed with computational exposure models consisting of voxel phantoms coupled with the Monte Carlo EGSnrc code. The software was developed with the Microsoft Visual Studio 2010 Service Pack and the project template Windows Presentation Foundation for C# programming language. RESULTS: With the mentioned tools, the authors obtained the file for optimization of Monte Carlo simulations using the EGSnrc; organization and compaction of dosimetry results with all radioactive sources; selection of regions of interest; evaluation of grayscale intensity in regions of interest; the file of weighted sources; and, finally, all the charts and numerical results. CONCLUSION: The user interface may be adapted for use in clinical nuclear medicine as a computer-aided tool to estimate the administered activity.
OBJETIVO: Este artigo apresenta uma forma de se obterem estimativas de dose em pacientes submetidos a tratamentos radioterápicos a partir da análise das regiões de interesse em imagens de medicina nuclear. MATERIAIS E MÉTODOS: Foi desenvolvido o software denominado DoRadIo (Dosimetria das Radiações Ionizantes), que recebe as informações sobre os órgãos fontes e o órgão alvo e retorna resultados gráficos e numéricos. As imagens de medicina nuclear utilizadas foram obtidas de catálogos disponibilizados por físicos médicos. Nas simulações utilizaram-se modelos computacionais de exposição constituídos por fantomas de voxels acoplados ao código Monte Carlo EGSnrc. O software foi desenvolvido no Microsoft Visual Studio 2010 com o modelo de projeto Windows Presentation Foundation e a linguagem de programação C#. RESULTADOS: Da aplicação das ferramentas foram obtidos: o arquivo para otimização das simulações Monte Carlo utilizando o EGSnrc, a organização e compactação dos resultados dosimétricos com todas as fontes, a seleção das regiões de interesse, a contagem da intensidade dos tons de cinza nas regiões de interesse, o arquivo das fontes ponderadas e, finalmente, todos os resultados gráficos e numéricos. CONCLUSÃO: A interface de usuários pode ser adaptada para uso em clínicas de medicina nuclear como ferramenta computacional auxiliar na estimativa da atividade administrada.
RESUMO
A distinção morfológica externa entre jovens de Selene vomer e Selene brownii (Carangidae) foi estudada por meio de análise multivariada. O propósito deste estudo foi verificar a existência de características morfológicas externas adequadas para separação entre essas duas espécies, que não a presença de espinhos na segunda nadadeira dorsal e nadadeiras pélvicas. Essas nadadeiras podem estar ausentes em peixes jovens de pequeno porte ou serem quebradas durante as atividades de manuseio e operações de pesca. Uma amostra de 389 espécimes foi coletada da praia de Caiçara do Norte (RN), litoral nordeste do Brasil, em 2001. Cada indivíduo foi digitalizado e cada imagem transformada em uma matriz numérica utilizando Scion Image e o programa FANTOMAS. Um programa em linguagem C foi criado para calcular 16 distâncias Euclideanas posicionadas em 9 marcos anatômicos homólogos e plotadas as imagens. Os resultados da análise discriminante revelaram que as duas espécies de Selene podem ser claramente separadas executando-se morfometrias e efetuando-se medições diagonalmente orientadas em relação aos eixos antero-posteriores do corpo dos peixes.