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A rotor design of a Ram Air Turbine (RAT) for a commercial aircraft was created taking three sections with different airfoils along the blade; those sections were assessed to evaluate their performance at different critical velocities (41, 81 and 251 m/s) and choose the best profile configuration generating a new proposal to increase the glide ratio by reducing the drag, which is helpful in emergency cases. The Blade Element Momentum (BEM) theory and Computational Fluid Dynamics (CFD) were used to analyze an initial design, then validating these results with the open software QBlade. For the BEM theory a program was created for the design and performance of the RAT adding the Viterna methodology for airfoil analysis. 16 designs were proposed by strategically interchanging wing profiles in different blade sections. These designs were analyzed by CFD, using the complete rotor and the S S T k - ω turbulence model. An optimal geometry was found, presenting a significant drag reduction of 25% generating an increase in the glide ratio and improving aircraft control in addition to maintaining the power generation above the desired values; therefore, it recommends using different airfoils for each section of a RAT's rotor blade.

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RESUMEN Objetivo Estimar el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia mediante modelos matemáticos. Métodos Se construyeron dos modelos matemáticos para estimar los casos confirmados importados y los casos confirmados relacionados de la infección por COVID-19 en Colombia, respectivamente. La fenomenología de los casos confirmados importados es modelada con una función sigmoidal, mientras que los casos confirmados relacionados son modelados mediante una combinación de funciones exponenciales y funciones algebraicas polinomiales. Se utilizan algoritmos de ajuste basados en métodos de mínimos cuadrados y métodos de búsqueda directa para la determinación de los parámetros de los modelos. Resultados El modelo sigmodial realiza una estimación altamente convergente de los datos reportados, al 28 de mayo de 2020, de los casos confirmados importados de infección por COVID-19. El modelo muestra un error de predicción de 0,5%, que se mide usando la raíz del error cuadrático medio normalizado. El modelo para los casos confirmados reportados como relacionados muestra un error en la predicción del 3,5 % y un sesgo bajo del -0,01 asociado a la sobrestimación. Conclusiones El presente trabajo evidencia que los modelos matemáticos permiten eficaz y efectivamente predecir el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia cuando los casos importados y los casos relacionados de infección son consideradores de manera independiente.(AU)

ABSTRACT Objective To estimate the COVID-19 infection behavior in Colombia using mathematical models. Methods Two mathematical models were constructed to estimate imported confirmed cases and related confirmed cases of COVID-19 infection in Colombia, respectively. The phenomenology of imported confirmed cases is modeled with sigmoidal function, while related confirmed cases are modeled using a combination of exponential functions and polynomial algebraic functions. The fitting algorithms based on least squares methods and direct search methods are used to determine the parameters of the models. Results The sigmodial model performs a highly convergent estimation of the reported confirmed cases of COVID-19 infection to May 28, 2020. This model achieved a prediction error of 0.5 % measured using the normalized root mean square error. The model of the confirmed cases reported as related shows a 3.5 % prediction error and a low bias of -0.01 associated with overestimation. Conclusions This work shows that the mathematical models allow to predict the behavior of the infection efficiently and effectively by COVID 19 in Colombia when the imported cases and the related cases of infection are independently considered.(AU)

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OBJECTIVE: To estimate the COVID-19 infection behavior in Colombia using mathematical models. METHODS: Two mathematical models were constructed to estimate imported confirmed cases and related confirmed cases of COVID-19 infection in Colombia, respectively. The phenomenology of imported confirmed cases is modeled with sigmoidal function, while related confirmed cases are modeled using a combination of exponential functions and polynomial algebraic functions. The fitting algorithms based on least squares methods and direct search methods are used to determine the parameters of the models. RESULTS: The sigmodial model performs a highly convergent estimation of the reported confirmed cases of COVID-19 infection to May 28, 2020. This model achieved a prediction error of 0.5 % measured using the normalized root mean square error. The model of the confirmed cases reported as related shows a 3.5 % prediction error and a low bias of -0.01 associated with overestimation. CONCLUSIONS: This work shows that the mathematical models allow to predict the behavior of the infection efficiently and effectively by COVID 19 in Colombia when the imported cases and the related cases of infection are independently considered.

OBJETIVO: Estimar el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia mediante modelos matemáticos. MÉTODOS: Se construyeron dos modelos matemáticos para estimar los casos confirmados importados y los casos confirmados relacionados de la infección por COVID-19 en Colombia, respectivamente. La fenomenología de los casos confirmados importados es modelada con una función sigmoidal, mientras que los casos confirmados relacionados son modelados mediante una combinación de funciones exponenciales y funciones algebraicas polinomiales. Se utilizan algoritmos de ajuste basados en métodos de mínimos cuadrados y métodos de búsqueda directa para la determinación de los parámetros de los modelos. RESULTADOS: El modelo sigmodial realiza una estimación altamente convergente de los datos reportados, al 28 de mayo de 2020, de los casos confirmados importados de infección por COVID-19. El modelo muestra un error de predicción de 0,5%, que se mide usando la raíz del error cuadrático medio normalizado. El modelo para los casos confirmados reportados como relacionados muestra un error en la predicción del 3,5 % y un sesgo bajo del -0,01 asociado a la sobrestimación. CONCLUSIONES: El presente trabajo evidencia que los modelos matemáticos permiten eficaz y efectivamente predecir el comportamiento de la infección por COVID-19 en Colombia cuando los casos importados y los casos relacionados de infección son consideradores de manera independiente.

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El GID Salud Bucal se desarrolla en el marco del Proyecto acreditado Estudio de la Salud Bucal en Centros de Desarrollo Infantil de la ciudad de Corrientes P.I: J003-14. La educación para la salud en escolares, es un proceso programado, continuo, dinámico y participativo, que actúa sobre factores condicionantes, sociales y personales, con el propósito de mejorar la calidad de vida de la comunidad educativa. El objetivo fue evaluar el estado de Salud Bucal de niños de 3 a 5 años que asistieron a los Centros de Desarrollo Infantil Mitaí Roga N° I, II, V, X, XIV y XV. Se realizó un estudio descriptivo, de intervención en niños de 3 a 5 años de edad, en ambos sexos durante el año 2018. Los datos se obtuvieron mediante observación clínica y registro en Historia Clínica-Dental y Consentimiento Informado; Autorizado por el Comité de Bioética de la Facultad de Odontología de la UNNE. Dictamen N°84/14. La investigación se realizó en tres etapas, la primera denominada diagnóstico inicial donde se llevó a cabo la recolección de los datos, la segunda en la cual se ejecutó el Programa de Promoción y Educación para la Salud y la tercera donde se evaluó el impacto mediante el diagnóstico final. En la primera etapa se confeccionaron las historias clínicas, odontograma e índices c.e.o.d y O'Leary inicial. En la segunda etapa se ejecutó el Programa de Promoción y Educación para la Salud a través de la implementación de los Módulos: Educativo y de Atención Preventiva. En la tercera etapa se realizaron los Índices c.e.o.d y O'Leary final. Los resultados obtenidos reflejan que el 68% de los niños presentan caries, por lo cual resulta fundamental la implementación de programas de promoción y educación para la salud para mejorar la calidad de vida de los niños.

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