RESUMO
A taxa de mortalidade hospitalar é tradicionalmente usada para medir a qualidade do cuidado nas unidades hospitalares, no entanto a mesma não consegue discriminar o risco de óbito proveniente da assistência oferecida e da carga de comorbidades que o paciente tem no momento da internação. A Razão de Mortalidade Hospitalar Padronizada (RMHP) é um índice que possibilita avaliar a qualidade do cuidado de acordo com o perfil dos pacientes atendidos pelo hospital. Resultados da RMHP < 1 indica uma qualidade melhor que a esperada e resultados > 1 apontam qualidade pior que a esperada. Assim este estudo propôs avaliar a qualidade da assistência hospitalar prestada no âmbito da Secretaria de Estado da Saúde de Goiás, considerando seu perfil assistencial e os tipos de pacientes atendidos, no período de 2014 a 2019. O cálculo da RMHP foi baseado na metodologia de Jarman et al., no Índice de Comorbidades de Charlson (ICC) E Índice de Elixhauser para avaliar o risco de óbito, e posterior aplicação da curva ROC (para encontrar o modelo de ajuste de risco) e da regressão linear logística multivariada. A qualidade da assistência prestada no Estado de Goiás, considerando o perfil dos pacientes atendidos, foi pior que o esperado nos anos de 2014 a 2016, dentro do esperado no ano 2017 e melhor que o esperado nos anos de 2018 e 2019. Observou-se uma melhora gradativa na qualidade do cuidado nos últimos três anos
The hospital mortality rate is traditionally used to measure the quality of care in hospital units, however it cannot discriminate the risk of death resulting from the assistance provided and the burden of comorbidities that the patient has at the time of hospitalization. The Standardized Hospital Mortality Ratio (RMHP) is an index that makes it possible to assess the quality of care according to the profile of patients treated by the hospital. RMHP results < 1 indicate better quality than expected and results > 1 indicate worse quality than expected. Thus, this study proposed to assess the quality of hospital care provided by the State Health Department of Goiás, considering its care profile and the types of patients cared for, in the period from 2014 to 2019. The RMHP calculation was based on Jarman's methodology et al., in the Charlson Comorbidity Index (ICC) and Elixhauser Index to assess the risk of death, and subsequent application of the ROC curve (to find the risk adjustment model) and multivariate logistic linear regression. The quality of care provided in the State of Goiás, considering the profile of the patients cared for, was worse than expected in the years 2014 to 2016, within expectations in 2017 and better than expected in the years 2018 and 2019. A gradual improvement in the quality of care in the last three years
Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto , Pessoa de Meia-Idade , Idoso , Idoso de 80 Anos ou mais , Adulto Jovem , Mortalidade Hospitalar , Risco Ajustado , Assistência Hospitalar , BrasilRESUMO
Caracterizar as hospitalizações de idosos quanto aos grupos de causas, identificar a prevalência e os fatores associados. Estudo transversal com 418 idosos usuários do SUS selecionados por amostragem em múltiplos estágios proporcional aos nove Distritos Sanitários de Goiânia. A hospitalização foi definida a partir da resposta positiva à pergunta: "O (a) Sr. (a) esteve internado (a) no último ano?" As variáveis de exposição foram coletadas em questionário padronizado. As associações foram exploradas através da Razão de Prevalência e respectivos IC 95%. Empregou-se análise múltipla por meio da Regressão de Poisson hierarquizada. A prevalência de hospitalizações foi 24,4%, sendo as principais causas: doenças do aparelho circulatório (28,4%), respiratório (9,8%), e as infecciosas e parasitárias (9,8%). Na análise múltipla permaneceram associadas às hospitalizações as seguintes variáveis: classe econômica A/B, relato de 5 ou mais morbidades e perda de peso. Os achados deste estudo mostraram alta prevalência de hospitalizações e que os fatores associados estão principalmente relacionados a questões socioeconômicas e de condições de saúde, o que demonstra a necessidade de um acompanhamento destes casos na atenção primária a fim de prevenir hospitalizações desnecessárias.
This article seeks to establish the causes of hospitalizations among the elderly and identify the prevalence and associated factors. It is a cross-sectional study with 418 elderly users of SUS selected by multistage proportional sampling in the nine Sanitary Districts of Goiânia. Hospitalization was defined as a positive response to the question: "Were you hospitalized in the past year?" The independent variables were collected on a standardized questionnaire. Associations were explored through the prevalence ratio and the respective 95% CI. Multivariate analysis was conducted using hierarchical Poisson regression. The prevalence of hospitalizations was 24.4% and the major causes were circulatory (28.4%), respiratory (9.8%) and infectious and parasitic diseases (9.8%). In multivariate analysis, the following variables continued to be associated with hospitalizations: A/B economic class, reports of five or more diseases and weight loss. The results revealed a high prevalence of hospitalizations and that factors involved are mainly related to socioeconomic issues and health status, which demonstrates that it is necessary to monitor these cases in primary health care to prevent unnecessary hospitalization.
Assuntos
Idoso , Feminino , Humanos , Masculino , Pessoa de Meia-Idade , Hospitalização/estatística & dados numéricos , Brasil , Estudos Transversais , Fatores SocioeconômicosRESUMO
This article seeks to establish the causes of hospitalizations among the elderly and identify the prevalence and associated factors. It is a cross-sectional study with 418 elderly users of SUS selected by multistage proportional sampling in the nine Sanitary Districts of Goiânia. Hospitalization was defined as a positive response to the question: "Were you hospitalized in the past year?" The independent variables were collected on a standardized questionnaire. Associations were explored through the prevalence ratio and the respective 95% CI. Multivariate analysis was conducted using hierarchical Poisson regression. The prevalence of hospitalizations was 24.4% and the major causes were circulatory (28.4%), respiratory (9.8%) and infectious and parasitic diseases (9.8%). In multivariate analysis, the following variables continued to be associated with hospitalizations: A/B economic class, reports of five or more diseases and weight loss. The results revealed a high prevalence of hospitalizations and that factors involved are mainly related to socioeconomic issues and health status, which demonstrates that it is necessary to monitor these cases in primary health care to prevent unnecessary hospitalization.