RESUMO
Resumen Introducción: La epilepsia en población pediátrica es una entidad que afecta más a países subdesarrollados. En Ecuador, los ingresos hospitalarios por el mal control de la misma van en aumento habiéndose constatado que la principal causa es una deficiente adherencia al tratamiento antiepiléptico. Objetivo: Demostrar la incidencia de la no adherencia al esquema antiepiléptico y determinar los factores que contribuyen a la misma. Materiales y métodos: Se realizó un estudio transversal en el cual se incluyeron 119 pacientes entre 6 meses y 17 años. Los padres o tutores legales fueron interrogados respecto al grado de adherencia al tratamiento antiepiléptico utilizando el cuestionario de Morisky. Se usó un modelo de regresión logística para medir la fuerza de asociación entre variables. Resultados: Se encontró una incidencia de no adherencia al tratamiento antiepiléptico de 36,97%. Las variables significativamente asociadas fueron la escolaridad de la madre (p=0.018), la información médica previa (p=0.02) y el dejar de darle medicación por falta de dinero (p=0.01). Conclusión: La incidencia de la no adherencia en este estudio fue alta; controlar factores sociodemográficos y relacionados al tratamiento pueden tener un gran impacto en estos pacientes.
Abstract Introduction: Epilepsy in the pediatric population is an entity that mostly affects underdeveloped countries. In Ecuador, hospital admissions due to poor control are increasing and the main cause is poor adherence to antiepileptic treatment. Objective: To demonstrate the incidence of nonadherence to the antiepileptic regimen and determine the factors that contributes to it. Materials and methods: A cross-sectional study was conducted in which 119 patients were included with ages between 6 months and 17 years. The parents or legal guardians were questioned regarding the degree of adherence to antiepileptic treatment using the Morisky questionnaire. A logistic regression model was used to measure the strength of association between variables. Results: An incidence of non-adherence to antiepileptic treatment of 36.97% was found. The significantly associated variables were the mother's schooling (x2=11.83, IC= 10.13 - 13.53, p=0.018), previous medical information (x2=9.35, IC= 7.95 - 10.75, p=0.02) and the failure to obtain medication due to lack of money (x2=5.98, IC= 5.29 - 6.67, p=0.01). Conclusion: The incidence of nonadherence in this study was high; control over sociodemographic factors and related to treatment can have a great impact on these patients.
RESUMO
Tipo de estudio: Retrospectivo, transversal, descriptivo, analítico. Objetivo general: Relacionar los problemas de salud pública con la situación socioeconómica de las poblaciones en condiciones de pobreza para proponer estrategias preventivas en salud. Metodología: La situación socioeconómica fue analizada según la encuesta social realizada por SIGVOL (2005). La morbilidad fue obtenida de los centros y subcentros de salud del área nº 11 del Ministerio de Salud Pública (MSP) y de Hogar de Cristo. Las tasas se calcularon con los datos de las áreas de salud (MSP) y se realizó la comparación con las tasas totales de la provincia del Guayas y del área nº 8, de mejor situación socioeconómica. Resultados: El 91.76 de la población en estudio vive en condiciones de pobreza (hacinamiento y falta de servicios básicos). Las enfermedades más frecuentes fueron las respiratorias y las gastroentéricas. El área nº 11 presentó las tasas más altas de Dengue clásico y hemorrágico, fiebre tifoidea y EDA en comparación con el área nº 8. Conclusiones: La pobreza incide en el estado de salud de las poblaciones. Los programas de servicios básicos por sí solos no solucionarían el problema. La prevención orientada a la educación sanitaria es una alternativa que puede mejorar la situación sanitaria.Los programas de salud orientados a la prevención deben ser ajustados de acuerdo a la realidad de la población, tiempo y espacio de la misma.
Type of study: Retrospective, transversal, descriptive, analytic. General Objective: Determine the relationship between public health problems with low socioeconomic status. Determine preventive measures. Method: Socioeconomic situation was analyzed by SIGVOL (2005). The morbidity was determined from patients at medical service center no 11 of the Department of Public health and Hogar de Cristo. The data was compared to the total rates found in the province of Guayas and medical service center no 8. Resuts: The 91.76 of the population live in poverty. The most common diseases were respiratory and gastrointestinal. Center no 11 had the highest rate of classic dengue and hemorrhagic, typhoid fever and acute diarrhea compared to area no 8. Conclusions: Poverty affects the health of populations. Basic medical treatment is not enough to solve the problem. Prevention oriented in educating people in good hygiene is an alternative to help the situation.