RESUMO
Este trabalho descreve um sistema de recuperação de imagens baseada em conteúdo ("content-based image retrieval"), desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama por inspeção visual, mediante comparação de imagens. Quando uma imagem desconhecida é apresentada, o sistema extrai um vetor de atributos de textura e busca, em um banco de dados, imagens com características semelhantes dentro de uma aproximação previamente estabelecida. As imagens recuperadas são apresentadas ao usuário, que pode, então, verificar os diagnósticos associados.
Assuntos
Humanos , Feminino , Neoplasias da Mama , Diagnóstico por Computador , Sistemas de Informação em Radiologia , Interpretação de Imagem Assistida por Computador , MamografiaRESUMO
Este trabalho apresenta a construção de um Gerenciador de Bases de Dados para a armazenagem e recuperação de imagens, que permite a formulação de consultas através de seu conteúdo. As abordagens usuais estabelecem a utilização de ícones e atributos textuais para a recuperação das imagens. Neste trabalho é apresentada uma modelagem para o "tipo de dado imagem", que permite a construção de sistemas expansíveis, onde novos algoritmos de processamento de imagens podem ser incluídos, através de sua descrição num meta-esquema de dados. As operações executadas pelos algoritmos modelados podem ser acessadas via a linguagem de consulta do Gerenciador.