RESUMO
BACKGROUND AND AIMS: Multimorbidity is a common health condition, and the relationship between different patterns of multimorbidity and food consumption through dietary patterns needs to be determined. This study aimed to investigate the association between dietary patterns and multimorbidity patterns in women. METHODS: This population-based cross-sectional study included 1128 women (aged 20-69 years) living in southern Brazil. We identified multimorbidity patterns using principal component analysis, and the main exposure of the study was three dietary patterns, as derived in a previous study: healthy, risk, and Brazilian patterns. Using Poisson regression with robust variance, the scores of multimorbidity patterns (high/low) were evaluated using different adjustment models. RESULTS: Three patterns of multimorbidity were derived: cardiometabolic (dyslipidemia, circulatory disorders, hypertension, diabetes), endocrine-articular (thyroid diseases, osteoporosis/osteopenia, rheumatic diseases), and psychosomatic (chronic pain, common mental disorders, acid-related digestive disorders). In the relationship between the dietary patterns and multimorbidity patterns, after adjustment, it was observed that a greater adherence to the Brazilian dietary pattern was associated with a lower probability of a high score for the cardiometabolic pattern (PR = 0.68; 95% CI: 0.51-0.89) and psychosomatic pattern (PR = 0.63; 95% CI: 0.47-0.84). Greater adherence to the healthy dietary pattern was associated with a higher probability of a high score for the cardiometabolic pattern (PR = 1.69; 95% CI: 1.27-2.25) and endocrine-articular pattern (PR = 2.05; 95% CI: 1.39-3.02). The risk dietary pattern did not demonstrate an association after adjustment was implemented. CONCLUSIONS: This study provides the first evidence of an association between dietary patterns and multimorbidity patterns. Greater adherence to the Brazilian dietary pattern was a protective factor for a high score for the cardiometabolic and psychosomatic pattern in women. Dietary orientation should be considered in guidelines related to multimorbidity, constituting part of the prevention and management strategies for this condition.
Assuntos
Doenças Cardiovasculares , Multimorbidade , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Dieta , Feminino , HumanosRESUMO
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between dietary patterns and prevalence of multimorbidity in women. METHODS: This population-based cross-sectional study was conducted in 2015 and included 1,128 women aged 20 to 69 years living in the urban area of São Leopoldo municipality, southern Brazil. Multimorbidity was defined as the presence of two or more chronic conditions, among the 26 identified. Poisson regression with robust variance was used to investigate the association between the three dietary patterns (healthy, risk, and Brazilian), using different models adjusted for sociodemographic, behavioral, and nutritional status variables. RESULTS: The results showed differences in the prevalence of adherence to different dietary patterns and multimorbidity across age groups, with a prevalence of multimorbidity and a healthy dietary pattern showing a direct linear trend with age, whereas the risk dietary pattern showed an inverse linear trend with age. The prevalence of the Brazilian dietary pattern remained constant despite differences in age. After adjustment, we found that women with greater adherence to the Brazilian dietary pattern showed a 40% reduction in the prevalence of multimorbidity compared with those with less adherence (prevalence ratio, 0.60; 95% confidence interval, 0.40-0.86). CONCLUSION: The results revealed that the prevalence of multimorbidity was significantly lower in women with greater adherence to the Brazilian dietary pattern and highlight the importance of dietary interventions in early adulthood as a way to prevent multimorbidity in women.
Assuntos
Dieta , Multimorbidade , Adulto , Brasil/epidemiologia , Estudos Transversais , Feminino , Humanos , PrevalênciaRESUMO
INTRODUCTION: Dietary patterns may be more predictive of disease risk than individual nutrients or foods. OBJECTIVE: To identify dietary patterns and associated factors among adult women. METHOD: Population-based cross-sectional study with 1,128 women, aged 20 to 69 years, living in São Leopoldo, Rio Grande do Sul. Food intake was assessed with a frequency questionnaire. The principal component analysis identified dietary patterns. We estimated crude and adjusted prevalence ratios using Poisson regression with robust variance. RESULTS: Threedietary patterns - responsible for 25.8% of the total variance - were identified: healthy (fruits, vegetables, and whole foods); risk (ultra-processed foods); and Brazilian (rice and beans). The healthy pattern showed the largest percentage of explained variation (11.62%). The probability of adherence to the healthy pattern increased linearly with age and schooling and was higher among ex-smokers [prevalence ratio (PR)=1.22; confidence interval of 95% (95%CI) 1.04 - 1.42]. Younger women and those with better schooling had more chances of adhering to the risk pattern. The probability of adherence to the Brazilian pattern increased as schooling decreased and was higher among non-white women (PR = 1.29; 95%CI 1.04- 1.59). CONCLUSIONS: While adherence to healthy and risk patterns behaved differently according to women's age, it was similar regarding schooling. Socioeconomic conditions defined adherence to the Brazilian pattern.
INTRODUÇÃO: Padrões alimentares parecem predizer melhor o risco de doenças do que nutrientes ou alimentos isoladamente. OBJETIVO: Identificar padrões alimentares e fatores associados em mulheres adultas. MÉTODO: Estudo transversal, de base populacional, com 1.128mulheres, de 20 a 69 anos de idade, de São Leopoldo, Rio Grande do Sul. O consumo alimentar foi avaliado por meio de um questionário de frequência. Utilizou-se análise de componentes principais para identificação dos padrões alimentares. Razõesde prevalências brutas e ajustadas foram estimadas por meio de regressão de Poisson com variância robusta. RESULTADOS: Foram identificados três padrões alimentares que explicaram 25,8% da variância total: saudável (frutas, vegetais e alimentos integrais); de risco (alimentos ultraprocessados); e brasileiro (arroz e feijão). Opadrão saudável apresentou o maior percentual de variância explicada (11,62%). A probabilidade de adesão ao padrão saudável aumentou linearmente com a idade e a escolaridade e foi maior em ex-fumantes (razão de prevalência - RP = 1,22; intervalo de 95% de confiança (IC95%) 1,04 - 1,42). Já mulheres mais jovens e com maior escolaridade tinham maior probabilidade de aderir ao padrão de risco. A probabilidade de adesão ao padrão brasileiro aumentou à medida que diminuiu a escolaridade e foi maior em mulheres de cor de pele não branca (RP = 1,29; IC95% 1,04 - 1,59). CONCLUSÕES: Enquanto a adesão aos padrões saudável e de risco comportou-se distintamente segundo a idade das mulheres, ela foi semelhante para a escolaridade. Já a adesão ao padrão brasileiro foi definida pelas condições socioeconômicas.
Assuntos
Dieta Saudável/estatística & dados numéricos , Comportamento Alimentar/fisiologia , Adulto , Idoso , Brasil , Métodos Epidemiológicos , Feminino , Alimentos/classificação , Humanos , Pessoa de Meia-Idade , Fatores Socioeconômicos , Saúde da Mulher , Adulto JovemRESUMO
RESUMO: Introdução: Padrões alimentares parecem predizer melhor o risco de doenças do que nutrientes ou alimentos isoladamente. Objetivo: Identificar padrões alimentares e fatores associados em mulheres adultas. Método: Estudo transversal, de base populacional, com 1.128mulheres, de 20 a 69 anos de idade, de São Leopoldo, Rio Grande do Sul. O consumo alimentar foi avaliado por meio de um questionário de frequência. Utilizou-se análise de componentes principais para identificação dos padrões alimentares. Razõesde prevalências brutas e ajustadas foram estimadas por meio de regressão de Poisson com variância robusta. Resultados: Foram identificados três padrões alimentares que explicaram 25,8% da variância total: saudável (frutas, vegetais e alimentos integrais); de risco (alimentos ultraprocessados); e brasileiro (arroz e feijão). Opadrão saudável apresentou o maior percentual de variância explicada (11,62%). A probabilidade de adesão ao padrão saudável aumentou linearmente com a idade e a escolaridade e foi maior em ex-fumantes (razão de prevalência - RP = 1,22; intervalo de 95% de confiança (IC95%) 1,04 - 1,42). Já mulheres mais jovens e com maior escolaridade tinham maior probabilidade de aderir ao padrão de risco. A probabilidade de adesão ao padrão brasileiro aumentou à medida que diminuiu a escolaridade e foi maior em mulheres de cor de pele não branca (RP = 1,29; IC95% 1,04 - 1,59). Conclusões: Enquanto a adesão aos padrões saudável e de risco comportou-se distintamente segundo a idade das mulheres, ela foi semelhante para a escolaridade. Já a adesão ao padrão brasileiro foi definida pelas condições socioeconômicas.
ABSTRACT: Introduction: Dietary patterns may be more predictive of disease risk than individual nutrients or foods. Objective: To identify dietary patterns and associated factors among adult women. Method: Population-based cross-sectional study with 1,128 women, aged 20 to 69 years, living in São Leopoldo, Rio Grande do Sul. Food intake was assessed with a frequency questionnaire. The principal component analysis identified dietary patterns. We estimated crude and adjusted prevalence ratios using Poisson regression with robust variance. Results: Threedietary patterns - responsible for 25.8% of the total variance - were identified: healthy (fruits, vegetables, and whole foods); risk (ultra-processed foods); and Brazilian (rice and beans). The healthy pattern showed the largest percentage of explained variation (11.62%). The probability of adherence to the healthy pattern increased linearly with age and schooling and was higher among ex-smokers [prevalence ratio (PR)=1.22; confidence interval of 95% (95%CI) 1.04 - 1.42]. Younger women and those with better schooling had more chances of adhering to the risk pattern. The probability of adherence to the Brazilian pattern increased as schooling decreased and was higher among non-white women (PR = 1.29; 95%CI 1.04- 1.59). Conclusions: While adherence to healthy and risk patterns behaved differently according to women's age, it was similar regarding schooling. Socioeconomic conditions defined adherence to the Brazilian pattern.
Assuntos
Humanos , Feminino , Adolescente , Adulto , Comportamento Alimentar/fisiologia , Dieta Saudável/estatística & dados numéricos , Fatores Socioeconômicos , Brasil , Métodos Epidemiológicos , Saúde da Mulher , Alimentos/classificação , Pessoa de Meia-IdadeRESUMO
RESUMO Objetivo Avaliar o uso de medidas autorreferidas de peso e altura na avaliação do estado nutricional de trabalhadores de um frigorífico do Sul do Brasil. Métodos Foi conduzido um estudo transversal, com 902 trabalhadores com idade entre 18 e 50 anos. As variáveis so-ciodemográficas, assim como peso e altura autorreferidos foram obtidos por um questionário pré-testado e padronizado. Posteriormente, foram aferidos peso e altura, calculado o índice de massa corporal e classificado o estado nutricional. Foi utilizada a estatística de Bland-Altman para determinar as diferenças médias e os limites de concordância entre medidas autorreferidas e aferidas. O percentual de concordância na classificação do estado nutricional foi avaliado de acordo com o sexo, idade e escolaridade dos trabalhadores. Resultados A diferença média da altura autorreferida, em relação à aferida, foi de 0,55 cm (limite inferior; limite superior: -7,41; 6,29) (p<0,001) e o do índice de massa corporal foi - 0,14 (limite inferior; limite superior: -2,72; 2,99) (p=0,005). Com relação ao diagnóstico nutricional, o excesso de peso foi subestimado em 12,4% entre as mulheres, 9,6% entre os mais velhos (³32 anos) e 7,2% entre os menos escolarizados. Conclusão A utilização de medidas autorreferidas para avaliação do estado nutricional em trabalhadores deve ser realizada com atenção, principalmente em indivíduos cujos relatos têm a tendência ao erro, como mulheres e trabalhadores com maior idade e menor escolaridade.
ABSTRACT Objective To assess the use of self-reported weight and height for determining the nutritional status of workers from a poultry-processing plant in Southern Brazil. Methods This cross-sectional study included 902 workers aged 18-50 years. Sociodemographic variables, weight, and height were collected by a pretested and standardized questionnaire. Body mass index was then calculated for nutritional status classification. The Bland-Altman plot measured the difference and the limits of agreement between the self-reported and measured weights, heights, and body mass indices. The percentage of agreement in nutritional status classification was evaluated by workers' sex, age, and education level. Results The mean differences between the self-reported and measured heights and body mass indices were 0.55 cm (lower-b; upper-b: -7.41; 6.29) (p<0.001); and -0.14 kg/m2 (lower-b; upper-b: -2.72; 2.99) (p=0.005), respectively. Excess weight was underestimated in 12.4% of the women, 7.2% of the workers with low education level, and 9.6% of the older workers (³32 years old). Conclusion Self-reported measures should be used carefully for evaluating nutritional status in workers, mainly in subjects who tend to misreport, such as women, older workers, and workers with lower education level.